Центри обробки даних зі штучним інтелектом «споживають» 1% світової електроенергії: які рішення оптимізувати?

Центри обробки даних зі штучним інтелектом споживають 1% світової електроенергії, а з розвитком штучного інтелекту це число може зрости до 3-4% найближчим часом, навіть перевищивши споживання електроенергії всієї Франції. Яке рішення для оптимізації енергоспоживання, зниження витрат, але при цьому забезпечення продуктивності?

Вибух штучного інтелекту та проблема споживання електроенергії

Швидкий розвиток штучного інтелекту створює безпрецедентний попит на електроенергію в центрах обробки даних. Передові моделі штучного інтелекту, такі як ChatGPT або Midjourney, вимагають обробки за допомогою графічних процесорів та спеціалізованого обладнання, що вимагає потужної обчислювальної інфраструктури від хмарних центрів обробки даних, а не звичайних персональних пристроїв.

« Ми вели переговори з низкою інвесторів у центри обробки даних, деяким з яких, як очікується, знадобиться до 2 гігават потужності, що еквівалентно споживанню понад 2 мільйонів домогосподарств», – сказав Джеймс Вокер, генеральний директор Nano Nuclear Energy Inc.

Крім того, технологічний аналітик Джек Голд також заявив, що центр обробки даних Ілона Маска XAI в Теннессі може споживати електроенергію, еквівалентну десяткам тисяч будинків.

Центри обробки даних зі штучним інтелектом виробляють близько 1% від загального світового виробництва електроенергії (ілюстративне фото)

За словами Алекса де Вріса, засновника DigiEconomist, наразі на центри обробки даних припадає близько 1% від загального світового споживання електроенергії. Однак з розвитком штучного інтелекту це число може зрости до 3-4% найближчим часом, навіть перевищивши споживання електроенергії всієї Франції.

Прорив в управлінні енергією за допомогою штучного інтелекту

Зіткнувшись зі зростаючою проблемою споживання електроенергії, Schneider Electric та ETAP об’єднали зусилля для розробки вдосконаленого цифрового двійника для фабрики штучного інтелекту, офіційно запущеної 28 березня 2025 року.

Розроблений на базі платформи Omniverse™ від NVIDIA, цей цифровий двійник не лише точно моделює енергетичні потреби, але й оптимізує роботу центру обробки даних. Рішення інтегрує кілька елементів, таких як електричні, механічні, теплові та мережеві системи, забезпечуючи комплексне уявлення про роботу підприємства.

В результаті, підприємства можуть з високою точністю прогнозувати попит на електроенергію, гнучко аналізувати сценарії «Що, якщо», контролювати продуктивність енергетичної інфраструктури в режимі реального часу, оптимізувати енергоспоживання, впроваджувати прогнозне обслуговування та знижувати експлуатаційні витрати.

Удосконалений цифровий двійник AI Factory допомагає оптимізувати енергоспоживання та знизити експлуатаційні витрати. (Джерело: Etap)

Діон Гарріс, старший директор відділу рішень для фабрик штучного інтелекту в NVIDIA, прокоментував:

« Точне управління енергією є ключовим фактором забезпечення ефективності та сталого розвитку штучного інтелекту. Співпраця зі Schneider Electric та ETAP допомагає нам забезпечити безпрецедентну прозорість та контроль над інфраструктурою нашого центру обробки даних ».

Крім того, ця технологія допомагає реалізувати підхід «Від мережі до мікрочіпа», що дозволяє моделювати динамічне навантаження на рівні мікрочіпа, тим самим покращуючи проектування енергосистеми та підвищуючи ефективність мережі.

ПЕРЛИННИЙ ФРУКТ

Посилання: Джерело: Цікава інженерія

Джерело: https://vtcnews.vn/trung-tam-du-lieu-ai-ngon-1-dien-toan-cau-giai-phap-nao-de-toi-uu-ar934405.html