Майбутнє штучного інтелекту не в руках Google чи OpenAI.

Така оцінка взята з нещодавно оприлюдненої внутрішньої службової записки пошукового гіганта. У тому ж документі керівництво Google висловило глибоку стурбованість щодо можливості провалу в поточній гонці штучного інтелекту.

Пізніше представник Google підтвердив справжність документа, заявивши, що це була лише думка когось із компанії, але визнав, що вони «не в змозі виграти ці перегони, як і OpenAI».

Пошуковий гігант вважає, що спільнота відкритого коду випереджає провідні компанії зі штучного інтелекту, хоча їхні продукти мають невелику перевагу в якості, але «розрив неймовірно швидко скорочується».

Розмір капіталу не є ключовим фактором.

Штучний інтелект (ШІ) викликав ажіотаж серед громадськості з кінця 2022 року після запуску ChatGPT, чат-бота на основі LLM (великих мовних моделей), розробленого OpenAI – стартапом, тісно пов’язаним з Microsoft. Успіх цього продукту спонукав Google та багато інших технологічних компаній приєднатися до перегонів за LLM.

Моделі LLM навчаються з використанням трильйонів слів, отриманих з Інтернету, для генерації тексту або розмов, що нагадують людську мову. Цей процес займає місяці та коштує десятки мільйонів доларів, що викликає побоювання, що штучний інтелект буде домінувати під контролем заможних технологічних компаній.

Штучний інтелект, розроблений спільнотою відкритого коду, стає справжнім конкурентом для таких гігантів галузі, як Google та OpenAI.

Однак, внутрішні документи Google свідчать про те, що це припущення хибне. Дослідники спільноти відкритого коду використовують безкоштовні онлайн-ресурси та досягають результатів, порівнянних навіть з найбільшими власними моделями сьогодні.

Відповідно, LLM можна «налаштувати» за допомогою методики, яка називається низькорівнева адаптація, або LoRa, що дозволяє оптимізувати існуючий LLM для конкретного завдання швидко та зі значно меншими витратами, ніж навчання LLM з нуля.

Наприклад, у березні в інтернет потрапила модель LLaMa, створена Meta — материнською компанією Facebook. Хоча вона була невеликою та досить «примітивною» — містила лише 7 мільярдів параметрів, порівняно з 540 мільярдами параметрів у найбільшій LLM від Google, LLaMa була швидко вдосконалена, щоб отримати результати, порівнянні з оригінальною версією ChatGPT, для деяких завдань.

Це може мати сейсмічний вплив на майбутнє розвитку штучного інтелекту, оскільки «перешкоди для навчання та тестування, які раніше вимагали великого дослідницького центру, скоротилися до однієї людини, одного вечора та високопродуктивного ноутбука».

Битва між велетнем Голіафом та пастухом Давидом

Тепер ступінь магістра права (LLM) можна налаштувати всього за 100 доларів за кілька годин. Завдяки своїй гнучкій, взаємопов'язаній та недорогій моделі, «штучний інтелект з відкритим кодом має значну перевагу», яку великі компанії, такі як Google, не можуть відтворити. Тому в документі робиться висновок, що Google або OpenAI вразливі до цих конкурентів з відкритим кодом.

Спільнота відкритого коду має переваги, які технологічні гіганти не можуть відтворити.

«Я не думаю, що мені потрібно щось таке потужне, як ChatGPT-4, для багатьох завдань», – сказав NBC Саймон Віллісон, програміст і технологічний аналітик. «Зараз питання полягає в тому, наскільки моделі можна розбити на частини, щоб вони все ще були корисними? І це те, що спільнота відкритого коду дуже швидко досліджує ».

Це повністю узгоджується з думкою багатьох експертів, що найбільша сила може бути також найбільшою слабкістю, якщо її правильно використовувати та спостерігати, як в історії про велетня Голіафа, якого маленький пастушок Давид переміг лише за допомогою рогатки.

Однак, коли йдеться про розвиток штучного інтелекту, не всі можуть погодитися з цією точкою зору. Реальність така, що власницьке платне програмне забезпечення, таке як Adobe Photoshop або Microsoft Windows, все ще існує, і сфера штучного інтелекту цілком може піти подібним шляхом розвитку.

(За даними Economist, YahooFinance)

Джерело