Майбутнє штучного інтелекту не «в руках» Google чи OpenAI

Така оцінка взята з нещодавно оприлюдненої внутрішньої службової записки пошукового гіганта. У цьому документі керівництво Google висловило глибоку стурбованість щодо можливості програшу в поточній гонці штучного інтелекту.

Пізніше представник Google підтвердив справжність документа, заявивши, що це лише думка інсайдера компанії, але визнав, що вони «не в змозі виграти ці перегони, як і OpenAI».

Пошуковий гігант вважає, що спільнота відкритого коду випереджає провідні компанії зі штучного інтелекту, хоча їхні продукти мають невелику перевагу в якості, «розрив неймовірно швидко скорочується».

Розмір капіталу не є ключовим фактором

Штучний інтелект наробив галасу серед громадськості з кінця 2022 року після запуску ChatGPT, чат-бота на основі LLM (великих мовних моделей), розробленого OpenAI, стартапом, тісно пов'язаним з Microsoft. Успіх цього продукту спонукав Google та багато інших технологічних компаній приєднатися до перегонів за LLM.

Моделі LLM навчаються на трильйонах слів, зібраних з інтернету, для створення текстів або розмов, подібних до людських. Цей процес займає місяці та коштує десятки мільйонів доларів, що викликає побоювання, що штучний інтелект буде домінувати під контролем «багатих, заможних» технологічних компаній.

Штучний інтелект, розроблений спільнотою відкритого коду, стає реальним конкурентом для таких гігантів галузі, як Google або OpenAI.

Але внутрішній меморандум Google свідчить про те, що це припущення хибне. Дослідники спільноти відкритого коду використовують безкоштовні онлайн-ресурси та досягають результатів, порівнянних з найбільшими сьогоднішніми власницькими моделями.

Відповідно, LLM можна «точно налаштувати» за допомогою методу, який називається низькорівнева адаптація або LoRa, що дозволяє оптимізувати існуючий LLM для конкретного завдання набагато швидше та дешевше, ніж навчати LLM з нуля.

Наприклад, у березні в інтернет потрапила модель LLaMa, створена материнською компанією Facebook Meta. Хоча вона була невеликою та відносно «примітивною» – лише з 7 мільярдами параметрів, порівняно з 540 мільярдами параметрів у найбільшій LLM від Google, LLaMa була швидко вдосконалена, щоб отримати результати, порівнянні з оригінальною версією ChatGPT, для деяких завдань.

Це може мати сейсмічний вплив на майбутнє розробки штучного інтелекту, оскільки «перешкоди для навчання та тестування, від необхідності великого дослідницького центру до необхідності лише однієї людини, одного вечора та високоякісного ноутбука».

Битва між велетнем Голіафом та пастухом Давидом

Тепер LLM можна вдосконалити всього за 100 доларів за кілька годин. Завдяки своїй гнучкій, пов'язаній та недорогій моделі, «штучний інтелект з відкритим кодом має значні переваги», які великі компанії, такі як Google, не можуть відтворити. Таким чином, робиться висновок у меморандумі, Google або OpenAI вразливі до цих конкурентів з відкритим кодом.

Спільнота відкритого коду має переваги, які технологічні гіганти не можуть відтворити.

«Я не думаю, що мені потрібно щось таке потужне, як ChatGPT-4, для багатьох завдань», – сказав NBC Саймон Віллісон, програміст і технічний аналітик. «Зараз питання полягає в тому, наскільки малими можуть бути моделі, щоб вони все ще були корисними? І це те, що спільнота відкритого коду дуже швидко досліджує ».

Це повністю відповідає думці багатьох експертів, що найсильніше місце є водночас і найслабшим, якщо його правильно використовувати та спостерігати, як в історії про велетня Голіафа, якого маленький пастушок Давид переміг лише за допомогою рогатки.

Однак, коли йдеться про розробку штучного інтелекту, не всі можуть погодитися з цим аргументом. Справа в тому, що платне власницьке програмне забезпечення, таке як Adobe Photoshop або Microsoft Windows, все ще існує, і сфера штучного інтелекту може піти тим самим шляхом розвитку.

(За даними Economist, YahooFinance)

Джерело