AI ایجنٹوں میں سیکیورٹی اور سمارٹ ڈیوائسز سے لے کر لوگوں کی ذاتی زندگیوں کے نظم و نسق تک بہت سے کاموں کو خود بخود مربوط کرنے کی صلاحیت ہوتی ہے - تصویر: لنکڈ ان
اس سفر میں، AI جواب کا تعین کرنے والا نہیں ہے۔ آخر کار یہ ہے کہ انسان اس "دو دھاری تلوار" کو کس طرح استعمال اور کنٹرول کرتے ہیں جو فیصلہ کن عنصر ہوگا۔
AI ہماری زندگیوں میں گھس رہا ہے۔
پچھلے ایک سال کے دوران، AI نے کام کے ٹولز، ڈیجیٹل اسسٹنٹس، اور AI ایجنٹوں کے ذریعے کام، مطالعہ اور ذاتی زندگی میں گھسنا شروع کر دیا ہے جو نظام الاوقات، معلومات اور روزمرہ کی عادات کا نظم کرتے ہیں۔
اس تبدیلی کی سب سے بڑی قدر "علمی بوجھ" کو کم کرنے میں مضمر ہے—جو جدید انسانوں کا سب سے کم وسیلہ ہے—کیونکہ AI صارفین کی زندگیوں کو از سر نو ترتیب دیتا ہے، اس طرح انہیں تخلیقی سوچ کے لیے مزید وقت اور جگہ خالی کر دیتی ہے۔
تعلیم میں، AI صرف ایک معاون ٹول نہیں ہے بلکہ لوگوں کے سیکھنے کے طریقے کو آہستہ آہستہ نئی شکل دے رہا ہے۔ AI سسٹمز ترقی کو ٹریک کرنے، علم میں کمی کا پتہ لگانے، اور سیکھنے کے راستوں کو انفرادی صلاحیتوں کے مطابق ڈھالنے، معیاری تدریس اور سیکھنے کے ماڈل کے ساتھ مقابلہ کرنے کے قابل ہیں جو دہائیوں سے موجود ہے۔
مائیکروسافٹ کی تھیمیٹک رپورٹ کے مطابق، تقریباً 86 فیصد عالمی تعلیمی ادارے 2025 تک AI کو اپنا چکے ہوں گے - جو تمام شعبوں میں سب سے زیادہ شرح ہے - جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ AI تعلیم کا نیا بنیادی ڈھانچہ بن رہا ہے۔
AI اور جیو پولیٹیکل ریس
ٹائم میگزین کے مطابق، 2025 تک، AI روایتی ٹیکنالوجی کی حدود کو عبور کر کے عالمی جغرافیائی سیاست میں طاقت کے لیے مسابقت کا ایک آلہ بن جائے گا۔
سال 2025 یہ بھی واضح طور پر ظاہر کرتا ہے کہ AI کی دوڑ اب "کس کے پاس زیادہ سمارٹ ماڈل ہے" کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ اس کے بارے میں ہے کہ کون کلیدی ان پٹ کو کنٹرول کرتا ہے: جدید سیمی کنڈکٹرز، توانائی، ڈیٹا، اور کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر۔
سیمی کنڈکٹر سیکٹر میں امریکہ اور چین کا مقابلہ، چپ ایکسپورٹ کنٹرولز، اور ڈیٹا کو اپنی سرحدوں کے اندر رکھنے کے لیے اقوام کی کوششیں قومی اسٹریٹجک سوچ میں AI کے براہ راست انضمام کی عکاسی کرتی ہیں۔ اس لیے AI ایک جیو پولیٹیکل لیور بن گیا ہے: طاقت کو بڑھانے کا ایک ذریعہ اور دباؤ ڈالنے اور حریفوں پر قابو پانے کا ایک ذریعہ۔
2026 میں "AI خودمختاری " کی دوڑ کا مشاہدہ کرنے کی پیش گوئی کی گئی ہے، کیونکہ بہت سے ممالک ڈیٹا کو کنٹرول کرنے کے لیے اپنے گھریلو انفراسٹرکچر پر AI کی تعمیر یا تعیناتی چاہتے ہیں۔ اس کے ساتھ ساتھ، صنعت "پیمانہ مقابلہ" سے "کارکردگی کے مقابلے" کی طرف منتقل ہو رہی ہے، چھوٹے، زیادہ کمپیکٹ لینگویج ماڈلز کے ظہور کے ساتھ جو اعلیٰ معیار کے ڈیٹا پر تربیت یافتہ ہیں۔
ماخذ: ٹریکنگ AI; ڈیٹا: Ha Dao - گرافکس: Tuan Anh
شفاف AI کا دور
AI سے تیار کردہ مواد کا دھماکہ عالمی معلومات کے منظر نامے کو تبدیل کر رہا ہے۔ جیسا کہ حقیقت اور ورچوئلٹی کے درمیان کی لکیریں ناقابل یقین حد تک حقیقت پسندانہ گہری جعلی تصاویر اور ویڈیوز کے ساتھ دھندلی ہوتی ہیں، معاشرے کو نہ صرف "AI سلوپ" (ڈیٹا کوڑا کرکٹ) کا مسئلہ درپیش ہے بلکہ اس سے بھی بڑا خطرہ: اعتماد کا نظامی کٹاؤ۔
غیر تصدیق شدہ معلومات کے سیلاب پر قدرتی انسانی ردعمل اب تصدیق کی کوشش نہیں رہے گا، بلکہ مکمل شکوک و شبہات کا رویہ ہوگا۔
ایسی دنیا میں جہاں مواد کی تیاری کی لاگت صفر کے قریب پہنچ رہی ہے، سرکاری اعتبار سب سے کم اور مہنگا ذریعہ بن گیا ہے۔ اس مقام پر، صحافت اور حقائق کی جانچ کرنے والے اداروں کا کردار اب صرف خبروں کو رپورٹ کرنا نہیں ہے، بلکہ سچائی کی حفاظت کرنے والے اداروں کے طور پر کام کرنا ہے۔
ان کی بنیادی قدر ان کی سوالات پوچھنے کی صلاحیت، معلومات کی جانچ پڑتال، اور سب سے اہم بات، قانونی ذمہ داری قبول کرنے میں مضمر ہے۔
شفافیت کی یہ ضرورت خود AI سسٹمز کے لیے بھی ایک اہم معیار بن گئی ہے۔ جیسا کہ پروفیسر Russ Altman (Stanford University) بتاتے ہیں، جیسا کہ AI صحت کی دیکھ بھال یا قانون جیسے حساس شعبوں میں داخل ہوتا ہے، معاشرہ ایک پراسرار "بلیک باکس" سے آنے والے فیصلوں کو مسترد کر دے گا۔
قابل وضاحت AI اور استدلال کے عمل میں شفافیت صرف تکنیکی تقاضے نہیں ہیں، بلکہ یہ ڈیپ فیکس اور کاپی رائٹ کے تنازعات کے پھیلاؤ کے خلاف واحد ہتھیار ہیں۔
AI کے لیے "کھیل کے اصول" مرتب کرنا
2025 AI کے زیادہ منظم انتظام کی طرف پہلا قدم دیکھے گا۔ پالیسیاں شفافیت، جوابدہی، اور AI سے تیار کردہ مواد کی سراغ رسانی پر زور دینے لگی ہیں۔ یورپی یونین کا مصنوعی ذہانت کا ایکٹ (EU AI ایکٹ) - AI کے لیے دنیا کا پہلا جامع قانونی فریم ورک - یہ ظاہر کرتا ہے کہ حکومتیں AI کے لیے "کھیل کے اصول" کیسے مرتب کرنا شروع کر رہی ہیں۔
مکمل پابندی کے بجائے، EU خطرے پر مبنی طریقہ اپنا رہا ہے: انسانی حقوق کی خلاف ورزی سمجھی جانے والی ایپلی کیشنز پر پابندی لگانا، ہائی رسک AI سسٹمز (جیسے صحت کی دیکھ بھال، امیگریشن اور انصاف) پر ضوابط کو سخت کرنا، اور AI سے تیار کردہ مواد کے لیے شفافیت کی ضرورت ہے۔
یورپ کے اصرار کے برعکس، دیگر بڑی طاقتیں حکمرانی کی ایک بکھری تصویر پیش کرتی ہیں: امریکہ اب بھی ہدایتی انتظامی احکامات کو ترجیح دیتا ہے، جب کہ چین نجی شعبے میں مواد اور ڈیٹا کے سخت کنٹرول پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔
2026 تک، یہ تقسیم ممالک اور تنظیموں کو انتخاب کرنے پر مجبور کرے گی: بقا کے لیے شفافیت یا مانگی ہوئی منڈیوں سے خاتمہ۔ اس وقت، اعتماد اب ایک پرتعیش اخلاقی نعرہ نہیں بلکہ ایک اہم معاشی "پاسپورٹ" ہوگا۔ ایسے ممالک اور کاروبار جو شفاف قوانین قائم کرتے ہیں، صارفین کو یقین دلائیں گے، خطرے کے کنٹرول کو ایک ٹھوس مسابقتی فائدہ میں تبدیل کریں گے۔
ماخذ: Microsoft - ڈیٹا: Ha Dao - گرافکس: Tuan Anh
لیبر مارکیٹ میں تبدیلیاں
AI ایجنٹوں کا ظہور لیبر مارکیٹ کو بہت زیادہ تبدیل کر رہا ہے، کیونکہ AI نہ صرف انفرادی کاموں کو خود کار بناتا ہے بلکہ پورے ورک فلو کو سنبھالنا شروع کر دیتا ہے۔ کمپنی کا فائدہ اب اس کی افرادی قوت کے حجم میں نہیں ہے، بلکہ موافقت کی رفتار اور لوگوں اور مشینوں کے کام کرنے کے طریقے کو از سر نو ترتیب دینے کی صلاحیت میں ہے۔
دہرائے جانے والے کام بتدریج AI کی طرف سے سنبھالے جا رہے ہیں، جب کہ لیبر کی طلب نئے کرداروں جیسے کہ AI کی نگرانی، رسک کنٹرول، اور حتمی فیصلوں کے لیے جوابدہی کی طرف منتقل ہو رہی ہے۔
Yijin Hardware Group کے CEO Gavin Yi کے مطابق، AI کی ترقی نئے عہدوں جیسے کہ فوری انجینئرز، AI اخلاقیات کے ماہرین، AI قابلیت کے ماہرین تعلیم، اور AI سسٹم کی دیکھ بھال اور نگرانی کے ماہرین کی مانگ پیدا کر رہی ہے۔
McKinsey کا اندازہ ہے کہ AI 2030 تک لاکھوں عالمی کارکنوں کو کیریئر تبدیل کرنے پر مجبور کر سکتا ہے، لیکن ٹیکنالوجی آنے والے سالوں میں مکمل طور پر نئے کردار بھی تخلیق کر رہی ہے۔
29 دسمبر کو شائع ہونے والے ٹائم میگزین کے سرورق نے "AI architects" کو پرسن آف دی ایئر 2025 کے طور پر نامزد کیا، جس میں ٹیکنالوجی کے شعبے میں قائدین کا اعزاز ہے۔
بائیں سے دائیں: مارک زکربرگ (میٹا کے سی ای او)، لیزا سو (اے ایم ڈی کے سی ای او)، ایلون مسک (ٹیسلا کے سی ای او)، جینسن ہوانگ (این ویڈیا کے سی ای او)، سیم آلٹ مین (اوپن اے آئی کے سی ای او)، ڈیمس ہاسابیس (ڈیپ مائنڈ کے سی ای او)، ڈاریو آموڈی (سی ای او اینتھروپک)، اور فی-فیویژن کمپیوٹرسٹ (سی ای او)۔
یہ سرورق 1932 کی مشہور تصویر، "لنچ آن دی اسکائی اسکریپر روف" سے متاثر ہے، جس میں نیویارک سٹی اسکائی لائن کے اوپر ایک سٹیل کی شہتیر پر بیٹھے ہوئے اور دوپہر کا کھانا کھاتے ہوئے کارکنوں کو دکھایا گیا ہے۔
ماخذ: https://tuoitre.vn/2026-nam-thu-lua-ai-20260101100403179.htm
تبصرہ (0)