AI کینسر کی ابتدائی اسکریننگ کے مستقبل کو تشکیل دے رہا ہے۔

VTV.vn - مصنوعی ذہانت (AI) کینسر کی ابتدائی شناخت کے میدان میں نئی ​​کامیابیاں پیدا کر رہی ہے۔

(تصویر: ٹاپٹل)

"مائکروسکوپک" بائیو سگنلز کا استعمال کرتے ہوئے کینسر کا پتہ لگانا۔

میساچوسٹس انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی (MIT) اور مائیکروسافٹ کے سائنسدانوں نے حال ہی میں AI سے چلنے والے بائیو سینسر سسٹم پر تحقیق شائع کی ہے جو ایک سادہ پیشاب کے ٹیسٹ کے ذریعے کینسر کا ابتدائی مرحلے میں پتہ لگانے کے قابل ہے۔ نیچر کمیونیکیشنز میں شائع ہونے والی یہ تحقیق، روایتی طریقوں کے مقابلے میں نمایاں طور پر زیادہ حساسیت کے ساتھ گھر پر کینسر کی اسکریننگ کے لیے ایک نیا نقطہ نظر کھولتی ہے۔

تحقیقی ٹیم کے مطابق، AI کا استعمال پیپٹائڈز یعنی مختصر پروٹین چینز کو ڈیزائن کرنے کے لیے کیا گیا تھا جو کہ پروٹیز کی سرگرمی کو پہچاننے کے قابل ہیں، انزائمز کا ایک گروپ جو اکثر کینسر کے خلیوں میں زیادہ فعال ہوتا ہے۔ یہ پیپٹائڈس نینو پارٹیکلز کی سطح پر لیپت ہوتے ہیں تاکہ مائکروسکوپک بائیو سینسرز بن سکیں۔ جسم میں داخل ہونے پر، اگر وہ کینسر سے متعلق پروٹیزس کا سامنا کرتے ہیں، تو پیپٹائڈس ٹوٹ جاتے ہیں اور مخصوص سگنل جاری کرتے ہیں. اس کے بعد یہ سگنل پیشاب میں خارج ہوتے ہیں اور حمل کے ٹیسٹ کی طرح ٹیسٹ سٹرپس کے ذریعے ان کا پتہ لگایا جا سکتا ہے۔

اس سے قبل، تحقیقی ٹیم نے یہ ظاہر کیا تھا کہ پروٹیز سینسنگ ٹیکنالوجی مختلف قسم کے کینسر کا پتہ لگا سکتی ہے، جیسے پھیپھڑوں، بیضہ دانی اور کولوریکٹل کینسر۔ تاہم، پیپٹائڈ ڈیزائن کا عمل بنیادی طور پر روایتی طریقوں پر مبنی تھا، جس کے نتیجے میں درستگی محدود تھی۔ اس پر قابو پانے کے لیے، سائنسدانوں نے ایک AI نظام تیار کیا جسے CleaveNet کہا جاتا ہے تاکہ پیپٹائڈز کو خود بخود ڈیزائن کیا جا سکے جو ہر ٹارگٹ انزائم کی درست شناخت کر سکے۔

(تصویر: ITN)

پروفیسر بھاٹیہ کی لیب اس وقت یو ایس ایڈوانسڈ بایومیڈیکل ریسرچ اینڈ ڈیولپمنٹ اتھارٹی (ARPA-H) کی طرف سے فنڈز سے چلنے والے ایک پروجیکٹ میں حصہ لے رہی ہے تاکہ ایک گھریلو ٹیسٹ تیار کیا جا سکے جو ابتدائی مرحلے میں کینسر کی تقریباً 30 مختلف اقسام کا پتہ لگانے اور ان میں فرق کرنے کے قابل ہو۔ اس کے تشخیصی کردار کے علاوہ، AI-انجینئرڈ پیپٹائڈ ٹیکنالوجی کینسر کے علاج میں بھی ممکنہ ایپلی کیشنز رکھتی ہے۔ ان پیپٹائڈس کو منشیات یا اینٹی باڈیز کے ساتھ منسلک کیا جا سکتا ہے تاکہ ٹیومر کے ماحول کے اندر ہی فعال جزو کو خارج کیا جا سکے، تاثیر میں اضافہ ہو اور ضمنی اثرات کو کم کیا جا سکے۔

ماہرین کے مطابق، AI کو نینو ٹیکنالوجی اور مالیکیولر بائیولوجی کے ساتھ ملانا صحت سے متعلق ادویات میں ایک نئی سمت پیدا کر رہا ہے، جہاں سنگین نقصان پہنچنے سے پہلے ہی بیماریوں کا پتہ لگا کر ان کا علاج کیا جا سکتا ہے۔

ڈاکٹروں کو اس کا پتہ لگانے سے پہلے AI کینسر کے خطرے کی پیش گوئی کرتا ہے۔

نئے بائیو سینسرز کے ساتھ ساتھ، AI طبی امیجز کا تجزیہ کرنے میں بھی اعلیٰ صلاحیتوں کا مظاہرہ کر رہا ہے تاکہ کینسر کے خطرے کی ابتدائی مرحلے میں پیش گوئی کی جا سکے۔ آج سب سے زیادہ قابل ذکر مطالعہ میں سے ایک Sybil AI ماڈل ہے، جسے ماس جنرل برگھم کینسر سینٹر اور امریکہ کے ہارورڈ میڈیکل سکول کے سائنسدانوں نے پھیپھڑوں کے کینسر کے خطرے کی پیش گوئی کرنے کے لیے تیار کیا ہے۔

ماس جنرل کینسر سینٹر کی ڈاکٹر لیشیا سیکیوسٹ کے مطابق، تحقیقی ٹیم نے کلینیکل ٹرائلز میں حصہ لینے والے مریضوں کے ہزاروں کم خوراک والے سی ٹی اسکینز کا استعمال کرتے ہوئے سائبل ماڈل کو تربیت دی۔ استعمال کیے گئے ڈیٹا میں ان لوگوں کے بارے میں معلومات شامل ہیں جن کی بعد میں کینسر کی تشخیص ہوئی، بیماری شروع ہونے کا وقت، صحت کی خصوصیات اور علاج کے نتائج۔ تربیت کے بعد، Sybil مریض کے اضافی ڈیٹا کی ضرورت کے بغیر، مکمل طور پر CT اسکین کی بنیاد پر پھیپھڑوں کے کینسر کے خطرے کی پیش گوئی کر سکتا ہے۔ آزمائشی نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ ماڈل نے پھیپھڑوں کے کینسر کے خطرے کی پیش گوئی کرنے میں تقریباً 80-95% کی درستگی حاصل کی، یہاں تک کہ ریڈیولوجسٹوں کو واضح اسامانیتاوں کا پتہ لگانے سے پہلے۔

Sybil کے ساتھ ساتھ، MIRAI نامی ایک اور AI نظام بھی چھاتی کے کینسر کے خطرے کی پیش گوئی کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے۔ MIT میں پروفیسر ریجینا بارزیلے کی سربراہی میں ایک تحقیقی ٹیم کی طرف سے تیار کردہ، MIRAI تقریباً 128,000 میموگرام کے ڈیٹا کا استعمال کرتی ہے، جس میں 3,800 کیسز بھی شامل ہیں جن میں 5 سال کے اندر کینسر کی تشخیص ہوئی تھی۔ یہ نظام مستقبل میں چھاتی کے کینسر کے خطرے کی 75-84% کی درستگی کے ساتھ پیش گوئی کر سکتا ہے۔

(تصویر: اے پی)

آج کے کچھ بڑے چیلنجوں میں طبی ڈیٹا کی حفاظت، الگورتھم کی شفافیت، ڈیٹا کی غلطیوں کا خطرہ، اور تمام ممالک میں ٹیکنالوجی تک رسائی شامل ہے۔ اس کے علاوہ، محفوظ اور موثر علاج کو یقینی بنانے کے لیے AI نظام کو استعمال کرنے اور ان کی نگرانی کرنے کے قابل صحت کی دیکھ بھال کرنے والے اہلکاروں کی تربیت کو بھی اہم سمجھا جاتا ہے۔ اس کے باوجود، ترقی کی موجودہ رفتار کے ساتھ، بہت سے ماہرین کا خیال ہے کہ AI مستقبل میں کینسر سے بچاؤ کی حکمت عملیوں میں ایک مرکزی ذریعہ بن جائے گا۔ محققین کے مطابق طویل المدتی ہدف نہ صرف زیادہ موثر علاج ہے بلکہ جلد پتہ لگانا بھی ہے تاکہ کینسر کو انسانی صحت کے لیے سنگین خطرہ بننے سے پہلے ہی اس پر قابو پایا جا سکے۔

ماہرین کا خیال ہے کہ کینسر کی تشخیص میں AI کا اطلاق احتیاطی ادویات کے ایک نئے دور کا آغاز کر رہا ہے، جہاں علامات ظاہر ہونے تک انتظار کرنے کے بجائے بیماری کے خطرے کی پیشین گوئی برسوں پہلے کی جا سکتی ہے۔ تاہم، سائنس دانوں نے یہ بھی نوٹ کیا کہ صحت کی دیکھ بھال کے نظام میں وسیع پیمانے پر تعیناتی سے پہلے AI ٹیکنالوجی کو مزید وسیع جانچ کی ضرورت ہے۔

ماخذ: https://vtv.vn/ai-dinh-hinh-tuong-lai-tam-soat-ung-thu-som-100260603183614169.htm