AI کھلاڑیوں کی کارکردگی کو بہتر بنا رہا ہے۔

ویتنامی کھیل سرمایہ کاری میں کامیابیاں اور اختراعات پیدا کرنے کے لیے پرعزم ہیں جس کا مقصد ASIAD اور اولمپک گیمز میں ممکنہ اعلیٰ ترین نتائج حاصل کرنا ہے، جیسا کہ 2030-2045 کی مدت کے لیے ترقیاتی حکمت عملی میں بیان کیا گیا ہے۔ ضروری اور فوری اقدامات میں سے ایک ٹیکنالوجی کو تربیت میں ضم کرنا ہے، بشمول مصنوعی ذہانت (AI) کا اطلاق۔

فی الحال، چار قومی ٹیمیں (باکسنگ، تیر اندازی، شوٹنگ، اور تائیکوانڈو) ایک فرانسیسی کمپنی سے تربیتی سافٹ ویئر استعمال کرنے کے ساتھ ساتھ ایک گھریلو ٹیکنالوجی کمپنی کے ساتھ تعاون کے ذریعے AI کا اطلاق کر رہی ہیں۔ ان چار ٹیموں کے ساتھ ٹرائلز کے بعد، اور حقیقی نتائج کے جائزے کی بنیاد پر، کھیلوں کا شعبہ 2026 میں بہت سے اہم کھیلوں میں ٹیکنالوجی اور گہری تربیت کے ساتھ مل کر زیادہ سے زیادہ تاثیر حاصل کرنے کے لیے AI کو تعینات کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔

حقیقت میں، ویتنامی کھیل AI کو لاگو کرنے میں کافی سست رفتاری سے آگے بڑھ رہے ہیں، حالانکہ مینیجرز نے اس رجحان کو تسلیم کر لیا ہے۔ پچھلے سال، ویتنام کے محکمہ کھیل کے اس وقت کے ڈائریکٹر، مسٹر ڈانگ ہا ویت نے، تربیت اور انتظام کے لیے AI کو جلد لاگو کرنے کا منصوبہ بنایا۔ ویتنامی کھیلوں کو کھلاڑیوں کی تربیت کے حجم سے متعلق ہر اشارے کا تجزیہ کرنے کے لیے فوری طور پر ایک ڈیٹا بینک بنانے کی ضرورت ہے۔ تاہم، خواہش اور حقیقت میں بہت بڑا فرق ہے۔ AI اور متعلقہ تکنیکی ایپلی کیشنز کو بڑی مقدار میں ڈیٹا (بگ ڈیٹا) کی ضرورت ہوتی ہے جو کہ حقیقی وقت میں، خاص طور پر تربیتی مرحلے کے دوران، اعلیٰ درستگی کے ساتھ مسلسل "فیڈ" ہوتے ہیں۔

بدقسمتی سے، ویتنام میں موجودہ بنیادی ڈھانچہ ابھی تک طلب کو پورا کرنے کے قابل نہیں ہے، یا اگر یہ موجود ہے، تو یہ صرف ایک بہت چھوٹے گروپ کے لیے ہے، جس کی وجہ سے مطابقت پذیر ٹیکنالوجی کے ساتھ تربیتی عمل قائم کرنا مشکل ہے۔ یہاں تک کہ کچھ کھیلوں کے لیے بھی جن کے لیے والی بال، ایتھلیٹکس، تیراکی، اور جمناسٹکس جیسے تفصیلی ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے، ہمارے پاس ابھی تک سوئمنگ پول، رننگ ٹریک، یا سینسر اور خصوصی کیمرے سے لیس اسٹیڈیم نہیں ہیں جو کھلاڑیوں کے پیرامیٹرز کی پیمائش کریں۔ معروضی مشکلات ان پٹ ڈیٹا کے معیار کو ایک اہم چیلنج بناتی ہیں۔

کھیلوں کی صنعت کو بھی ایک انتہائی ہنر مند افرادی قوت کی ضرورت ہے، کوچز اور ڈاکٹروں سے لے کر ڈیٹا ماہرین اور ٹیکنالوجی انجینئرز تک۔ AI درست تجزیے اور ذہین سفارشات فراہم کر سکتا ہے، لیکن یہ وہ ماہرین ہیں جو بالآخر فیصلہ کرتے ہیں کہ اس معلومات کو کیسے استعمال کیا جائے۔ تربیت میں AI کو مؤثر طریقے سے لاگو کرنے کے لیے، ہمیں غذائیت، کھیلوں کی ادویات، اور بین الاقوامی مقابلے جیسے پہلوؤں کو بھی اپ گریڈ کرنا چاہیے۔ یہ بالکل وہی ٹیکنالوجی کے تقاضے ہیں جو کھیلوں کی صنعت کو خود کو تبدیل کرنے کی تحریک دیتے ہیں۔ تربیت میں AI کا اطلاق کرنے سے، موضوعی تجربے پر انحصار کرنے کی بجائے، ویتنامی کھیل سنجیدہ سرمایہ کاری، ایک واضح روڈ میپ، اور صنعت کے رہنماؤں اور ٹیکنالوجی کے شراکت داروں کی جانب سے طویل مدتی عزم پر مبنی سائنسی ، شفاف ماڈل قائم کرنے کی طرف بڑھ سکتے ہیں۔

اس کے لیے ضروری ہے کہ کھیلوں سے وابستہ افراد فعال طور پر تعاون کریں اور سرمایہ کاری کے وسائل کو متنوع بنانے کے لیے سماجی کاری کے ایک مضبوط، زیادہ اہم عمل کو فروغ دیں۔ ریاستی بجٹ یقینی طور پر سارا بوجھ برداشت نہیں کر سکتا، اس لیے بنیادی کردار ہر کھیل کو سنبھالنے والی اکائیوں اور تنظیموں کا ہوتا ہے۔ طویل مدتی میں، AI کا اطلاق کوچز اور کھلاڑیوں پر تربیت کی تاثیر کو بہتر بنانے اور نمبروں اور ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے نتائج کا جائزہ لینے کے لیے دباؤ ڈالے گا۔ یہ انتہائی قابل اعتماد اعداد و شمار کے ذریعے سرمایہ کاری کو راغب کرنے کے لیے ایک زبردست بنیاد بھی فراہم کرتا ہے۔

ین پھونگ

ماخذ: https://www.sggp.org.vn/ai-thuc-day-nang-chat-van-dong-vien-post804414.html