AI کھلاڑیوں کی بہتری کو فروغ دیتا ہے۔

ویتنامی کھیلوں نے 2030-2045 کی مدت کے لیے ترقیاتی حکمت عملی کے مطابق ASIAD اور اولمپک میدانوں میں اعلیٰ ترین نتائج حاصل کرنے کے ہدف کی سمت سرمایہ کاری میں کامیابیاں اور اختراعات کرنے کے لیے پرعزم ہیں۔ ضروری اور فوری اقدامات میں سے ایک ٹیکنالوجی کو تربیت پر لاگو کرنا ہے، بشمول مصنوعی ذہانت (AI) ایپلی کیشنز۔

اب تک، چار قومی ٹیموں (باکسنگ، تیر اندازی، شوٹنگ، تائیکوانڈو) نے فرانسیسی کمپنی کے تربیتی سافٹ ویئر کے استعمال کے ساتھ ساتھ ایک گھریلو ٹیکنالوجی کمپنی کے ساتھ تعاون کے ذریعے AI کا اطلاق کیا ہے۔ چار ٹیموں کی جانچ کے بعد، حقیقی نتائج کی تشخیص کی بنیاد پر، 2026 میں، کھیلوں کی صنعت زیادہ سے زیادہ کارکردگی کے حصول کے لیے بہت سے اہم کھیلوں میں ٹیکنالوجی اور گہری تربیت کے ساتھ مل کر AI کو تعینات کرنے کا ارادہ رکھتی ہے۔

درحقیقت، ویتنامی کھیل AI کو لاگو کرنے میں کافی سست ہیں حالانکہ مینیجرز نے اس رجحان کو تسلیم کر لیا ہے۔ پچھلے سال، ویتنام کے محکمہ کھیل کے ڈائریکٹر، اس وقت کے مسٹر ڈانگ ہا ویت نے تربیت اور انتظام میں ابتدائی طور پر AI کو لاگو کرنے کا منصوبہ بنایا تھا۔ ویتنامی کھیلوں کو کھلاڑیوں کی تربیت کے حجم سے متعلق ہر اشاریہ کا تجزیہ کرنے کے لیے واقعی ایک ڈیٹا بینک بنانے کی ضرورت ہے۔ تاہم خواہش سے حقیقت کا فاصلہ بہت دور ہے۔ AI یا متعلقہ ٹیکنالوجی ایپلی کیشنز کو بڑے ڈیٹا سورس (بگ ڈیٹا) کی ضرورت ہوتی ہے کہ وہ اعلیٰ درستگی کے ساتھ، حقیقی وقت میں، خاص طور پر تربیتی مرحلے میں مسلسل "لوڈ" ہوں۔

بدقسمتی سے، ویتنام میں موجودہ سہولیات ان ضروریات کو پورا کرنے کے قابل نہیں ہیں، یا اگر وہ ہیں، تو وہ صرف لوگوں کے ایک بہت چھوٹے گروپ کے لیے ہیں، جس کی وجہ سے تکنیکی ہم آہنگی کے ساتھ تربیتی عمل کی تشکیل مشکل ہے۔ یہاں تک کہ کچھ کھیلوں کے لیے بھی جن کے لیے والی بال، ایتھلیٹکس، تیراکی، جمناسٹک وغیرہ جیسے تفصیلی پیرامیٹرز کی ضرورت ہوتی ہے، ہمارے پاس سوئمنگ پول، رننگ ٹریکس، اور جمنازیم نہیں ہیں جو سینسرز سے لیس ہوں اور کھلاڑیوں کے پیرامیٹرز کی پیمائش کرنے کے لیے خصوصی ویڈیو ریکارڈرز ہوں۔ معروضی مشکلات ان پٹ ڈیٹا کے معیار کو ایک چیلنج بناتی ہیں۔

کھیلوں کی صنعت کو کوچز، ڈاکٹروں، ڈیٹا ماہرین سے لے کر ٹیکنالوجی انجینئرز تک اعلیٰ تعلیم یافتہ اہلکاروں کی ایک ٹیم کی بھی ضرورت ہے۔ AI درست تجزیہ اور سمارٹ سفارشات فراہم کر سکتا ہے، لیکن یہ ماہرین ہی فیصلہ کرتے ہیں کہ اس معلومات کو کیسے استعمال کیا جائے۔ تربیت پر AI کو مؤثر طریقے سے لاگو کرنے کے لیے، ہمیں غذائیت، کھیلوں کی دوائیوں، بین الاقوامی مقابلوں کے ہر مرحلے کو بھی اپ گریڈ کرنا چاہیے... ٹیکنالوجی کے تقاضوں سے ہی کھیلوں کی صنعت کو خود کو تبدیل کرنے کی زیادہ ترغیب ملتی ہے۔ تربیت پر AI کا اطلاق کرنے سے، جذباتی تجربے پر انحصار کرنے کے بجائے، ویتنامی کھیل ایک سائنسی ، شفاف ماڈل قائم کرنے کی طرف بڑھ سکتے ہیں، جو سنجیدہ سرمایہ کاری، ایک روڈ میپ اور صنعت کے رہنماؤں سے ٹیکنالوجی کے شراکت داروں تک طویل مدتی وابستگی پر مبنی ہے۔

اس کے لیے کھیلوں کے لوگوں کو سرمایہ کاری کے وسائل کو متنوع بنانے کے لیے فعال طور پر جڑنے، تعاون کرنے اور ایک مضبوط اور زیادہ اہم سماجی عمل کو فروغ دینے کی ضرورت ہے۔ ریاستی بجٹ یقینی طور پر سارا بوجھ نہیں اٹھا سکتا، اس لیے بنیادی کردار ان اکائیوں اور تنظیموں کا ہوتا ہے جو ہر کھیل کا انتظام کرتے ہیں۔ طویل مدتی میں، AI کا اطلاق کوچز اور کھلاڑیوں کے لیے تربیت کی کارکردگی کو بہتر بنانے اور اعداد اور اعداد و شمار کے ساتھ نتائج کا جائزہ لینے کے لیے دباؤ ہے۔ یہ ہر ایک انتہائی قابل اعتماد نمبر کے ذریعے سرمایہ کاری کو راغب کرنے کے لیے بھی ایک قابل اعتماد بنیاد ہے۔

ین پھونگ

ماخذ: https://www.sggp.org.vn/ai-thuc-day-nang-chat-van-dong-vien-post804414.html