AI اور عوامی رائے سننے کا چیلنج۔

مصنوعی ذہانت رائے عامہ کی تحقیق اور پالیسی سازی میں بہت سے نئے امکانات کھول رہی ہے۔ تاہم، رفتار اور ڈیٹا پروسیسنگ کی صلاحیتوں کے فوائد کے باوجود، AI مکالمے، سننے اور لوگوں کی رائے کو صحیح معنوں میں سمجھنے کے عمل کی جگہ نہیں لے سکتا۔

AI رائے عامہ کی تحقیق میں نئے امکانات کھولتا ہے۔

کئی سالوں سے، سماجی سروے، گہرائی سے انٹرویوز، اور فوکس گروپ حکومتوں اور تنظیموں کے لیے رائے عامہ کا اندازہ لگانے کے بنیادی طریقے رہے ہیں۔ مصنوعی ذہانت کی تیز رفتار ترقی اس شعبے میں اہم تبدیلیاں لا رہی ہے۔

2025 میں، اسٹینفورڈ یونیورسٹی کے محققین نے ٹیسٹ کے نتائج شائع کیے جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ AI 85% تک کی درستگی کے ساتھ، گہرائی سے انٹرویو کے ڈیٹا کی بنیاد پر 1,000 سے زیادہ افراد کے سروے کے جوابات کی نقل کر سکتا ہے۔ یہ نتیجہ AI کی پالیسی سازی میں ایک کارآمد ٹول بننے کی صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے، خاص طور پر نئی تجاویز پر سماجی ردعمل کی پیشن گوئی کرنے میں۔

AI کا ایک بڑا فائدہ یہ ہے کہ وہ مختصر وقت میں بڑے پیمانے پر ڈیٹا پر کارروائی کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے، ایسے رجحانات، نمونوں یا مسائل کا پتہ لگاتا ہے جن سے انسان چھوٹ سکتا ہے۔ روایتی سروے کے مقابلے، جو وقت طلب اور مہنگے ہوتے ہیں، AI مینیجرز کو عوامی رائے کے ابتدائی جائزے حاصل کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔

تاہم رائے عامہ کی پولنگ میں AI کے استعمال نے بھی تنازعہ کو جنم دیا ہے۔ حال ہی میں، میڈیا آؤٹ لیٹ Axios کے ایک مضمون میں ڈاکٹروں اور نرسوں پر عوامی اعتماد کے حوالے سے اے آئی اسٹارٹ اپ آرو کے "سروے کے نتائج" کا حوالہ دیا گیا ہے۔ بعد میں پتہ چلا کہ تمام ڈیٹا کمپیوٹر کی نقلوں سے تیار کیا گیا تھا، سروے میں کوئی حقیقی لوگ شریک نہیں تھے۔ اس واقعے نے عوام کو گمراہ کرنے کے خطرے کے ساتھ ساتھ "سلیکون سیمپلنگ" سے متعلق اخلاقی مسائل کے بارے میں خدشات کو جنم دیا — ایک مشق جو کہ "ڈیجیٹل اداکاروں" سے نقلی ردعمل پیدا کرنے کے لیے بڑے زبان کے ماڈلز کا استعمال کرتی ہے۔

براہ راست مکالمہ اور سننا ناقابل تلافی ہیں۔

AI عوامی رائے کا تیزی سے تجزیہ کرنے میں مدد کر سکتا ہے، لیکن یہ لوگوں کو سننے اور سمجھنے کی جگہ نہیں لے سکتا۔ تصویر: لم لی ٹنگ/آج

اگرچہ AI تیز اور موثر ڈیٹا تجزیہ کی حمایت کر سکتا ہے، یہ ٹیکنالوجی اب بھی سماجی زندگی کی پیچیدگی کو مکمل طور پر ظاہر کرنے کے لیے جدوجہد کر رہی ہے۔ انفرادی نقطہ نظر کی تشکیل نہ صرف عقلی معلومات سے ہوتی ہے بلکہ جذبات، تجربات اور مخصوص حالات سے بھی ہوتی ہے۔

پالیسی کے مقاصد سے اتفاق ہو سکتا ہے لیکن اس کے نفاذ کے بارے میں خدشات ہیں۔ ابتدائی آراء مددگار ہو سکتی ہیں، لیکن گہری بات چیت سے مختلف دیگر پریشانیوں کا پتہ چلتا ہے۔ یہ وہ پہلو ہیں جنہیں AI ماڈلز مکمل طور پر مجموعی ڈیٹا کی بنیاد پر حاصل کرنے کے لیے جدوجہد کرتے ہیں۔

سنگاپور میں، شہریوں کو سننے کی مشق اب بھی مختلف براہ راست شکلوں جیسے سروے، کمیونٹی ڈائیلاگ اور گروپ ڈسکشن کے ذریعے کی جاتی ہے۔ سنگاپور حکومت کا رسپانس یونٹ (REACH) باقاعدگی سے سماجی مسائل جیسے کہ زندگی گزارنے کی لاگت، روزگار اور فلاح و بہبود پر ذاتی طور پر اور آن لائن مشاورتی پروگرام منعقد کرتا ہے۔ فارورڈ ایس جی پروگرام نے یہاں تک کہ 200,000 سے زیادہ شہریوں کو مختلف چینلز کے ذریعے اپنی رائے دینے کے لیے راغب کیا۔

ان سرگرمیوں کا مقصد نہ صرف ردعمل اکٹھا کرنا ہے بلکہ حکام کو ہر رائے کے پیچھے بنیادی وجوہات، جذبات اور خدشات کو سمجھنے میں بھی مدد کرنا ہے۔ یہ سماجی اتفاق رائے پیدا کرنے اور عوامی پالیسی پر عوام کے اعتماد کو مضبوط کرنے میں ایک بنیادی عنصر ہے۔

AI عوامی رائے کے رجحانات یا سماجی ردعمل میں بار بار آنے والے مسائل کی فوری شناخت میں مدد کر سکتا ہے۔ تاہم، یہ ٹیکنالوجی آمنے سامنے کی بات چیت کو مکمل طور پر تبدیل نہیں کر سکتی – جہاں لوگ اپنے خیالات، احساسات، اور یہاں تک کہ وہ باتیں بھی بیان کر سکتے ہیں جو وہ کہنے میں ہچکچاتے ہیں۔

لوگوں کو مرکز میں رکھتے ہوئے، ذمہ داری سے AI کا استعمال کریں۔

آج سب سے بڑے خطرات میں سے ایک AI پر زیادہ انحصار کا رجحان ہے۔ جیسے جیسے ماڈلز زیادہ نفیس ہوتے جاتے ہیں، بہت سی تنظیمیں ٹیکنالوجی کی سہولت میں پھنس سکتی ہیں اور دھیرے دھیرے فیلڈ سروے، انٹرویوز، یا شہریوں کے ساتھ براہ راست مکالمے کو ختم کر دیتی ہیں۔

اس سے AI کو ایک معاون ٹول سے "شارٹ کٹ" میں تبدیل کرنے کا خطرہ ہے جو معاشرے کو سننے کے عمل کی جگہ لے لیتا ہے۔ دریں اثنا، بہت سے اہم مسائل صرف فالو اپ سوالات، گہرائی سے بات چیت، یا نفسیاتی اظہار کے ذریعے سامنے آتے ہیں جن کا مجموعی ڈیٹا مکمل طور پر ظاہر نہیں ہو سکتا۔

مزید برآں، اگرچہ AI سے تیار کردہ نتائج معروضی اور سائنسی ظاہر ہو سکتے ہیں، لیکن وہ پھر بھی نامکمل، پرانے، یا متعصب ان پٹ ڈیٹا سے متاثر ہو سکتے ہیں۔ کچھ سماجی گروہوں کی زیادہ نمائندگی کی جا سکتی ہے، جبکہ ڈیجیٹل اسپیس میں پسماندہ یا کم نمایاں آوازوں کو نظر انداز کیا جا سکتا ہے۔

جب AI کو کمیونٹی کی سوچ کی نمائندگی کرنے کے لیے "مصنوعی سامعین" بنانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، تو بہت سے لوگوں کو یہ محسوس ہو سکتا ہے کہ ان کی صحیح معنوں میں بات نہیں سنی جا رہی ہے۔ اگر کسی فرد سے کہا جاتا ہے کہ "ماڈل نے پیش گوئی کی ہے کہ آپ کیا سوچ سکتے ہیں"، براہ راست پوچھے جانے کے بجائے، سماجی اعتماد کو نقصان پہنچے گا۔

اس لیے مسئلہ یہ نہیں ہے کہ عوامی رائے کی تحقیق میں AI کا استعمال کیا جائے یا نہ کیا جائے، بلکہ یہ ہے کہ اسے صحیح اور ذمہ داری سے کیسے استعمال کیا جائے۔ تجزیہ اور پیشن گوئی کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے AI کو ایک معاون آلے کے طور پر دیکھا جانا چاہیے، جبکہ انسانوں کو اب بھی پالیسی سازی کے عمل میں مرکزی کردار کو برقرار رکھنا چاہیے۔

اس کو حاصل کرنے کے لیے، ڈیٹا اکٹھا کرنے اور پروسیسنگ میں شفافیت کو یقینی بنانا ضروری ہے۔ براہ راست مشاورت کی شکلیں برقرار رکھیں؛ اور ٹیکنالوجی کے ڈیزائن اور اطلاق میں عوامی اعتماد کو بنیادی عنصر کے طور پر سمجھیں۔

AI معاشرے کو رائے عامہ کی حرکیات کو بہتر طور پر سمجھنے میں مدد کر سکتا ہے۔ لیکن بالآخر، ٹیکنالوجی تب ہی حقیقی معنی رکھتی ہے جب یہ لوگوں کو ایک دوسرے کو بہتر طریقے سے سننے میں مدد فراہم کرتی ہے، نہ کہ جب یہ سننے کی جگہ لے لے۔

ماخذ: https://daibieunhandan.vn/ai-va-bai-toan-lang-nghe-du-luan-xa-hoi-10418843.html