بڑھتی ہوئی AI لاگت کاروباری اداروں کو اپنی حکمت عملی تبدیل کرنے پر مجبور کر رہی ہے۔

بڑھتی ہوئی آپریٹنگ لاگت کاروباری اداروں کو سبسڈی کے ذریعے AI کو اپنانے کی حکمت عملیوں سے ہٹ کر کارکردگی کو ترجیح دینے، لاگت کو بہتر بنانے، اور ان کی مخصوص ضروریات کے مطابق بہترین ماڈل منتخب کرنے پر مجبور کر رہی ہے۔

بڑھتی ہوئی آپریٹنگ لاگت دنیا بھر میں کاروباروں کو اپنی مصنوعی ذہانت (AI) کو اپنانے کی حکمت عملیوں کا دوبارہ جائزہ لینے پر مجبور کر رہی ہے۔

سرمایہ کاروں کی طرف سے سبسڈی والے "سستے AI" کا دور قریب آ رہا ہے، جس سے اخراجات کو بہتر بنانے کے لیے شدید دباؤ کا راستہ مل رہا ہے۔

ChatGPT کے عالمی سطح پر سنسنی بننے کے بعد، AI کمپنیوں نے سلیکون ویلی کی ایک جانی پہچانی حکمت عملی اپنائی: صارفین کو پکڑنے کے لیے انتہائی کم قیمتوں کی پیشکش۔

ڈیلفی لیبز اسٹارٹ اپ انکیوبیٹر کے کیون سمبیک اسے "سبسڈی والی ذہانت" کا دور کہتے ہیں، جہاں سرمایہ کار اخراجات برداشت کرنے کے لیے تیار ہوتے ہیں تاکہ کاروبار کم قیمتوں پر AI تک رسائی حاصل کر سکیں۔

تاہم، "ہوا بدل گئی ہے." ماہرین نے خبردار کیا ہے کہ اے آئی جنات اب منافع ثابت کرنے پر مجبور ہیں۔ یہ اقدام اس وقت سامنے آیا ہے جب مارکیٹ کے دو رہنما، OpenAI اور Anthropic، اس سال کے آخر میں خوردہ سرمایہ کاروں کو راغب کرنے کے لیے اپنی ابتدائی عوامی پیشکشوں (IPOs) کی تیاری کر رہے ہیں۔

اخراجات پورے بورڈ میں بڑھ رہے ہیں، جس کی سب سے بڑی وجہ AI ایجنٹوں کا اضافہ ہے۔ روایتی چیٹ بوٹس کے برعکس جو صرف سوالات کے جوابات دیتے ہیں، AI ایجنٹ براہ راست کام انجام دینے کی اہلیت رکھتے ہیں جیسے کہ تقرریوں کا شیڈول بنانا، کوڈ لکھنا، یا ڈیٹا کا انتظام کرنا۔ ایک پیچیدہ کام ایک ساتھ کام کرنے والے درجنوں ایجنٹوں کو متحرک کر سکتا ہے، جو "ٹوکنز" استعمال کرتے ہیں - AI ماڈلز کے لیے ادائیگی کی اکائی - ایک باقاعدہ پیغام سے دس گنا زیادہ۔

چپ کی کمی اور ڈیٹا سینٹرز کی کمی نے بھی لاگت کا مسئلہ بڑھا دیا ہے۔ ٹیکنالوجی کنسلٹنگ فرم Omniux کے مارک بارٹن نے بتایا کہ پروگرامنگ کی دنیا میں، AI کے استعمال کی لاگت میں تیزی سے اضافہ ہوا ہے۔

خاص طور پر، "ٹیک کریز" نے AI کے غلط استعمال کو جنم دیا ہے، جسے "ٹوکن میکسمائزیشن" بھی کہا جاتا ہے۔

J.Gold Associates کے تجزیہ کار جیک گولڈ بتاتے ہیں کہ بہت سے معاملات میں، کاروبار AI کا اس حد تک استعمال کر رہے ہیں کہ صرف ایک یا دو ماہ میں ٹوکن خریدنے کی لاگت انسانی ملازمین کی تنخواہوں کی ادائیگی سے زیادہ ہو گئی ہے۔

مالی دباؤ کے تحت بہت سی کارپوریشنوں کو اپنی پالیسیاں بدلنی پڑی ہیں۔ وال اسٹریٹ جرنل کے مطابق، میٹا کے چیف ٹیکنالوجی آفیسر، اینڈریو بوسورتھ نے حال ہی میں ایک میمو بھیجا جس میں ملازمین سے درخواست کی گئی کہ وہ AI ٹولز کو محض ان کے استعمال کی خاطر استعمال نہ کریں، اس سال کے شروع میں اس پالیسی سے الٹ ہے جس نے پیداواری صلاحیت کو بڑھانے کے لیے ٹوکن کے زیادہ سے زیادہ استعمال کی حوصلہ افزائی کی تھی۔

اس ہفتے، Uber کے چیف آپریٹنگ آفیسر نے یہاں تک کہ صاف صاف اعتراف کیا کہ AI پر بڑے پیمانے پر اخراجات نے ابھی تک کوئی ٹھوس پیداواری بہتری نہیں لائی ہے۔

اخراجات کو کم کرنے کے لیے، کچھ کمپنیاں مفت، اوپن سورس AI ماڈلز کی طرف رجوع کر رہی ہیں، جو کہ ChatGPT یا Anthropic's Claude کی طرح طاقتور نہ ہونے کے باوجود بہت سے عام کاموں کے لیے کافی ہیں۔ دوسرے بڑے، عام مقصد کے ماڈلز کے بجائے، رئیل اسٹیٹ یا فنانس جیسے مخصوص شعبوں کے لیے چھوٹے، خصوصی ماڈلز کا انتخاب کر رہے ہیں۔ ایک اور طریقہ یہ ہے کہ AI کاموں کو چھوٹے مراحل میں تقسیم کیا جائے، ہر حصے کو سستے ترین ماڈل کے لیے تفویض کیا جائے جو اسے سنبھال سکے۔

کنسلٹنگ فرم اینورسو کے ایڈرین بالفور نے کہا کہ ایک بڑے یک سنگی ماڈل کی لاگت $15 فی ملین ٹوکن ہے، لیکن اس کو کم کر کے صرف 5 سینٹ تک محدود کیا جا سکتا ہے۔

یہ رجحان بتاتا ہے کہ AI آہستہ آہستہ ایک عام چیز بنتا جا رہا ہے، جہاں صحیح قیمت پر صحیح ماڈل تلاش کرنا بڑے ناموں کا پیچھا کرنے سے زیادہ اہم ہے۔ تاہم ماہرین کا خیال ہے کہ اعلیٰ درجے کے ماڈل اپنی جگہ نہیں کھویں گے۔

گیبیلی فنڈز کے پورٹ فولیو مینیجر جان بیلٹن نے کہا: "ٹیکنالوجی کے سب سے زیادہ جاننے والے صارفین ہمیشہ بہترین مصنوعات کی ادائیگی کے لیے تیار ہوں گے۔ مارکیٹ پائی بڑھتی جارہی ہے۔"

(VNA/Vietnam+)

ماخذ: https://www.vietnamplus.vn/chi-phi-cho-ai-leo-thang-khien-doanh-nghiep-phai-thay-doi-chien-luoc-post1113738.vnp