فشنگ ویب سائٹس کی شناخت کے لیے ایک AI سے چلنے والا ٹول، جسے Swinburne ویتنام کے طلباء کے ایک گروپ نے سائبر سیکیورٹی کے ماہر Ngo Minh Hieu (Hieu PC، ویتنام اینٹی سائبر فراڈ پروجیکٹ کے شریک بانی) کی رہنمائی میں تیار کیا ہے، نے ویتنام ٹیلنٹ ایوارڈز میں تیسرا انعام جیتا ہے۔ یہ ایپلیکیشن ویب سائٹ کے ڈھانچے اور طرز عمل کا گہرائی سے تجزیہ کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے تاکہ حقیقی وقت میں فشنگ علامات کا پتہ لگایا جا سکے، 98% تک درستگی کی شرح کے ساتھ 30 سیکنڈ سے کم وقت میں نتائج فراہم کیے جائیں۔
98% تک درستگی کے ساتھ 30 سیکنڈ سے کم میں تیز نتائج۔
گروپ کے نمائندے کے مطابق، صارفین کسی بھی ویب سائٹ کی حفاظت کو آسانی سے https://ai.chongluadao.vn پر سسٹم میں لنک چسپاں کر کے چیک کر سکتے ہیں۔ ایپلیکیشن مکمل طور پر آن لائن چلتی ہے، اسے انسٹال کرنے کی ضرورت نہیں ہے، اور صرف مشتبہ URL درج کرنے کی ضرورت ہے۔ مصنوعی ذہانت کا نظام حقیقی وقت میں اس کا تجزیہ کرے گا اور سیکنڈوں میں نتائج واپس کر دے گا۔
یہ ٹول اگلی نسل کے AI (Large Language Modeling – LLM) کا استعمال کرتے ہوئے ویب سائٹ کے مختلف عناصر جیسے URLs، مواد، انٹرفیس، سورس کوڈ، اور تعامل کے رویے کا جامع اندازہ لگاتا ہے، اس طرح 98% سے زیادہ کی درستگی کی شرح کے ساتھ تفصیلی وضاحت کے ساتھ 10 کے پیمانے پر رسک سکور فراہم کرتا ہے۔
صرف اسکور کرنے کے علاوہ، یہ سسٹم معروف سائبر سیکیورٹی اداروں کی رپورٹس بھی مرتب کرتا ہے اور ویب سائٹ کے انٹرفیس کی لائیو ویڈیو فوٹیج دکھاتا ہے، جس سے صارفین اس سائٹ کو جسمانی طور پر اس تک رسائی کے بغیر دیکھ سکتے ہیں، اس طرح میلویئر انفیکشن کے خطرے سے بچتے ہیں۔
خاص طور پر، اس پلیٹ فارم کو ورڈپریس سائٹس کے لیے https://wpcheck.chongluadao.vn پر PHP میلویئر سکیننگ فیچر کے ساتھ بڑھایا جا رہا ہے، جس سے نقصان دہ کوڈ کا پتہ لگانے اور سسٹم میں ابتدائی طور پر داخل ہونے سے روکنے میں مدد ملتی ہے۔
روایتی ٹولز کے مقابلے جو کہ بلیک لسٹ یا ڈومین کی خصوصیات پر مکمل انحصار کرتے ہیں، یہ AI حل صرف اس نتیجے پر نہیں پہنچتا کہ آیا کوئی صفحہ "محفوظ" ہے یا "خطرناک"، بلکہ وجوہات کی وضاحت کرتا ہے، شواہد فراہم کرتا ہے، اور ملٹی سورس رپورٹس پیش کرتا ہے، جو انٹرنیٹ صارفین کے لیے انتہائی جامع، شفاف اور آسانی سے قابل فہم نقطہ نظر فراہم کرتا ہے۔
ایک متاثر کن خصوصیت یہ ہے کہ ویب سائٹ کے ڈھانچے اور طرز عمل کا گہرائی سے تجزیہ کرنے کی صلاحیت ہے تاکہ حقیقی وقت میں دھوکہ دہی کی علامات کا پتہ لگایا جا سکے، 98% تک کی درستگی کی شرح کے ساتھ 30 سیکنڈ سے کم وقت میں نتائج فراہم کرتے ہیں۔
"ڈیجیٹل شیلڈ" جعلی ویب سائٹس کی نشاندہی کرتی ہے۔
ویتنام میں سائبر کرائم خطرناک حد تک بڑھ رہا ہے، جس کی وجہ سے ہر سال دسیوں کھربوں کا نقصان ہو رہا ہے۔ 2024 کی نیشنل سائبرسیکیوریٹی رپورٹ کے مطابق، اوسطاً، ہر 220 اسمارٹ فون استعمال کرنے والوں میں سے ایک آن لائن فراڈ کا شکار ہے، جس کا تخمینہ نقصان 18,900 بلین ڈونگ (740 ملین امریکی ڈالر کے برابر) تک پہنچ گیا ہے۔
اکیلے ہو چی منہ شہر میں، 2024 کے پہلے نو مہینوں میں، سٹی پولیس کو آن لائن فراڈ کے 461 کیسز موصول ہوئے، جس میں چوری کی کل رقم کا تخمینہ لگ بھگ 982 بلین VND ہے۔
ماہرین کے مطابق سائبر جرائم پیشہ افراد تیزی سے نفیس ہوتے جا رہے ہیں، بینکوں اور سرکاری اداروں کی نقالی کرنے سے لے کر سوشل میڈیا اکاؤنٹس کو ہائی جیک کرنے تک اپنے فراڈ کے طریقوں کو مسلسل تبدیل کر رہے ہیں۔ مزید تشویشناک بات یہ ہے کہ ڈیجیٹل دور میں بچے اور نوجوان سب سے زیادہ کمزور گروپ بن رہے ہیں۔
یہی وجہ ہے کہ سائبر سیکیورٹی کے ماہر Ngo Minh Hieu (Hieu PC) کی قیادت میں انسداد فراڈ ٹیم نے فشنگ ویب سائٹس کی شناخت کے لیے ایک AI سے چلنے والا ٹول تیار کیا ہے، جو گہرائی سے تجزیہ کرنے اور حقیقی وقت میں دھوکہ دہی کی علامات کا پتہ لگانے کے قابل ہے۔
یہ ویتنام کے پہلے ٹولز میں سے ایک ہے جو مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہوئے، ایک بہتر بڑے لینگویج ماڈل اور سوچ کے ماڈل کو یکجا کرتے ہوئے، حقیقی وقت میں فشنگ ویب سائٹس کی شناخت کرنے میں مدد کرتا ہے۔
ٹیم نے کہا، "فشنگ ویب سائٹس کی شناخت کے لیے اے آئی ٹول کو 'ڈیجیٹل شیلڈ' فراہم کرنے کے مقصد سے تیار کیا گیا تھا تاکہ لوگوں کو جعلی ویب سائٹس کو جلد چیک کرنے اور ان کی شناخت کرنے میں مدد فراہم کی جائے، جس سے ذاتی معلومات کی حفاظت اور ویتنامی لوگوں کے ڈیجیٹل اعتماد کو تحفظ فراہم کیا جائے،" ٹیم نے کہا۔
ماہر Ngo Minh Hieu کے مطابق، ٹیم میں یونیورسٹی کے تیسرے سال کے بہت سے طلباء شامل ہیں جنہوں نے کلیدی تکنیکی کردار ادا کیے ہیں۔ یہ نظام، جو چار مہینوں میں (جنوری سے اپریل 2025 تک) تیار کیا گیا ہے، سائبر سیکیورٹی انٹیلی جنس نیٹ ورک کی بنیاد پر کام کرتا ہے، جس سے صارفین کو نقصان پہنچانے سے پہلے مشکوک ویب سائٹس کی جلد اسکیننگ اور ان کا پتہ لگانے کی اجازت ملتی ہے۔
اپنے آغاز کے فوراً بعد، ٹول نے روزانہ 1,000 سے زیادہ تجزیوں کو راغب کیا، اور چار ماہ سے بھی کم عرصے میں، یہ تعداد 68,000 سے تجاوز کر گئی۔ ہر تجزیہ ایک ایسے صارف کی نمائندگی کرتا ہے جسے آن لائن اپنی معلومات اور اثاثوں کی حفاظت میں تعاون حاصل ہوتا ہے۔
ٹول کو ورڈپریس ویب سائٹس کے لیے پی ایچ پی میلویئر اسکیننگ کو شامل کرنے کے لیے بھی بڑھایا گیا ہے، جس کا ویت نکس کے سسٹم میں 100,000 سے زیادہ صارفین کے ساتھ کامیابی سے تجربہ کیا گیا ہے۔ ایک سادہ، صارف دوست انٹرفیس کے ساتھ، ai.chongluadao.vn پلیٹ فارم کسی کو بھی، عام صارفین سے لے کر کاروبار تک، صرف سیکنڈوں میں خطرات کی جانچ، تجزیہ اور پتہ لگانے کی اجازت دیتا ہے۔
"صارفین کی طرف سے مثبت آراء ہمارے لیے ٹول کو بہتر بنانے کے لیے سب سے بڑا محرک ہے،" ماہر Ngo Minh Hieu نے اشتراک کیا، مزید کہا کہ ٹیم کا مقصد تمام ویتنامی لوگوں کے لیے ایک محفوظ اور زیادہ شفاف آن لائن جگہ بنانا ہے۔
تاہم، سائبر سیکیورٹی کے ماہرین صارفین کو مشورہ دیتے ہیں کہ ویب سائٹس تک رسائی حاصل کرتے وقت چوکس رہیں، خاص طور پر وہ لوگ جو ذاتی معلومات، بینک اکاؤنٹ کی تفصیلات، یا OTP کوڈز کی درخواست کرتے ہیں۔ اگرچہ مصنوعی ذہانت انتہائی درست تجزیے میں مدد کر سکتی ہے، لیکن خطرات سے آگاہی اور خود تحفظ کی مہارتیں آن لائن گھوٹالوں کے خلاف پہلی اور سب سے اہم "ڈھال" بنی ہوئی ہیں۔
ماخذ: https://khoahocdoisong.vn/ai-viet-phat-hien-website-lua-dao-chi-sau-30-giay-chinh-xac-98-post2149064631.html
تبصرہ (0)