ایمیزون $200 بلین AI اسکینڈل سے حیران، ملازمین بوٹس بنانے کے لیے دوڑ پڑے۔

ایمیزون نے اپنی AI درجہ بندی کو اس وقت ہٹا دیا جب پتہ چلا کہ ملازمین بے مقصد کام کر رہے ہیں اور KPIs کو پورا کرنے کے لیے بوٹس کا استعمال کر رہے ہیں، جس کی وجہ سے آپریٹنگ لاگت آسمان کو چھو رہی ہے۔

ایمیزون کو مصنوعی ذہانت کی ایپلی کیشنز کو فروغ دینے کے اپنے سفر میں ایک مہنگے سبق کا سامنا کرنا پڑ رہا ہے کیونکہ بہت سے ملازمین کاروبار کے لیے حقیقی قدر پیدا کرنے کے بجائے AI ٹولز کو "فارم پوائنٹس" کے لیے استعمال کرتے ہوئے پائے گئے ہیں۔

یہ سب Kirorank کے ساتھ شروع ہوا، Kiro پروگرامنگ پلیٹ فارم پر ملازمین کے AI کے استعمال کو ٹریک کرنے کے لیے بنایا گیا ایک داخلی درجہ بندی کا نظام، جس کا مقصد انجینئرنگ ٹیم کی حوصلہ افزائی کرنا ہے کہ وہ تیزی سے خود کو واقف کرائیں اور نئی ٹیکنالوجی کو ان کے روزمرہ کے کام میں لاگو کریں۔

تاہم، پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے پر توجہ مرکوز کرنے کے بجائے، کچھ ملازمین نے AI ایجنٹوں کو غیر ضروری کاموں کی ایک سیریز کے لیے تفویض کرکے، صرف ٹوکن کی کھپت کو بڑھانے اور لیڈر بورڈ پر اپنی ذاتی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے جعلی تعاملات پیدا کرکے صفوں پر چڑھنے کی کوشش کی۔

اندرونی ذرائع کے مطابق، اس صورت حال نے AI سسٹم کے آپریٹنگ اخراجات میں تیزی سے اضافہ کیا، جس سے Amazon کو Kirorank کو بند کرنے کا فیصلہ کرنے پر مجبور کیا گیا، یہ محسوس کرنے کے بعد کہ یہ ٹول، اصل میں مثبت ارادوں کے ساتھ بنایا گیا تھا، نادانستہ طور پر KPI سے چلنے والے رویے اور وسائل کے ضیاع کا ڈرائیور بن گیا تھا۔

ڈیو ٹریڈ ویل، ایمیزون کے سینئر نائب صدر، نے ملازمین کو AI کو محض دکھاوے کے لیے استعمال کرنے کے خلاف براہ راست متنبہ کیا، اس بات پر زور دیتے ہوئے کہ حقیقی قدر کام کی کارکردگی اور تخلیق کردہ مصنوعات کے معیار سے آنی چاہیے۔

خیال کیا جاتا ہے کہ ایمیزون پر AI استعمال کرنے کا دباؤ انتظامی تقاضوں سے پیدا ہوتا ہے، جس میں 80% سے زیادہ پروگرامرز کو ہفتہ وار AI لاگو کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، جس سے ایک مسابقتی ماحول پیدا ہوتا ہے جس سے بہت سے لوگوں کو کارکردگی کی جانچ کے اہداف کو پورا کرنے کے لیے "قواعد کو موڑنے" کے طریقے تلاش کرنے پر مجبور کیا جاتا ہے۔

یہ ترقی اس وقت سامنے آئی ہے جب ایمیزون تقریباً 200 بلین ڈالر کی سرمایہ کاری پر خرچ کرنے کی تیاری کر رہا ہے، زیادہ تر ڈیٹا سینٹر کے بنیادی ڈھانچے اور اے آئی پروجیکٹس کے لیے، جب کہ بڑے پیمانے پر لینگویج ماڈلنگ کے استعمال کی لاگت بڑھ رہی ہے کیونکہ بہت سے فراہم کنندگان استعمال کی بنیاد پر قیمتوں کا تعین کرتے ہیں۔

اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے، ایمیزون نے ایک نیا تشخیصی نظام نافذ کیا ہے جسے "نارملائزڈ ڈیپلائمنٹس" کہا جاتا ہے جو کہ کوڈ کے ٹکڑوں اور AI کا استعمال کرتے ہوئے تخلیق کردہ مصنوعات کی اصل تاثیر کی پیمائش پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ یہ "ورچوئل پوائنٹ فارمنگ" کو روکنے میں مدد کرتا ہے اور اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ مصنوعی ذہانت میں بڑے پیمانے پر سرمایہ کاری سے پائیدار کاروباری قدر حاصل ہوتی ہے۔

ماخذ: https://khoahocdoisong.vn/gallery-amazon-soc-vi-cu-lua-ai-200-ty-usd-nhan-vien-dua-nhau-cay-bot-post2149102532.html