برطانیہ نے فوجی راز افشا ہونے سے روکنے کے لیے اے آئی کو تعینات کیا۔

اطلاعات کے مطابق برطانوی فوج انسانی غلطی کی وجہ سے ڈیٹا لیک ہونے کے خطرے کو کم کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت کی طرف رجوع کر رہی ہے۔

برطانیہ کی وزارت دفاع نے حادثاتی انکشافات کو کم کرنے اور حساس دستاویزات کی ہینڈلنگ کو بہتر بنانے کے لیے آسٹریلوی کمپنی کیسل پوائنٹ سسٹمز سے ٹیکنالوجی کا انتخاب کیا ہے۔

اے آئی ٹول برطانوی فوج کو فوجی رازوں کو کنٹرول کرنے میں مدد دے گا۔ تصویر: قابل وضاحت

اس اقدام کے تحت، کمپنی کے قابل وضاحت AI ٹول کو فوجی نیٹ ورکس پر حقیقی وقت میں دستاویزات اور ای میلز کو اسکین کرنے، حساس مواد کو جھنڈا لگانے، اور بڑے ڈیٹا سیٹس کا انتظام کرتے وقت غلطیوں کو کم کرنے کے لیے خودکار حفاظتی اقدامات کا اطلاق کیا جائے گا۔

روایتی ٹولز کے برعکس جو صرف سادہ ڈیٹا پوائنٹس کا پتہ لگاتے ہیں جیسے کہ نام یا کریڈٹ کارڈ نمبر، AI انجن پیچیدہ مواد کی درجہ بندی کرنے کے لیے قواعد پر مبنی تجزیہ استعمال کرے گا، بشمول دھماکہ خیز مواد یا فوجی مقامات کے حوالے۔

یہ ٹول گمشدہ یا پرانے لیبلز کے ساتھ پرانے ریکارڈز کا بھی جائزہ لے سکتا ہے، ضرورت کے مطابق درجہ بندی کو ایڈجسٹ کر سکتا ہے، اور مارکر کو اپ ڈیٹ کر سکتا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ حساس ڈیٹا اب بھی مناسب طریقے سے محفوظ ہے۔

برطانوی حکومت کے ساتھ تعاون کرنے والے ہزاروں افغانوں کی فہرست ایک بار ایک فوجی کی غلطی کی وجہ سے لیک ہو گئی تھی۔ تصویر: دی گارڈین

کمپنی کا دعویٰ ہے کہ "سفارشات کسی تنظیم کے منفرد رسک پروفائل کے مطابق مخصوص میچوں کے لیے مکمل طور پر قابل شناخت ہیں۔ یہ درجہ بندی کے عمل کو شفاف، قابل وضاحت، اور قابل بحث بناتا ہے، جو اخلاقی AI کے اعلیٰ ترین معیارات پر پورا اترتا ہے،" کمپنی کا دعویٰ ہے۔

یہ اقدام 2022 میں ہونے والے ایک واقعے کے بعد کیا گیا ہے جب ایک برطانوی فوجی نے غلطی سے اسپیشل ایئر سروس اور سیکرٹ انٹیلی جنس سروس کے اراکین کے بارے میں ذاتی معلومات پر مشتمل ایک اسپریڈ شیٹ افغانستان میں آباد کاری کے پروگراموں میں شامل رابطوں کو بھیجی تھی۔

دی گارڈین کے مطابق، دستاویز میں توقع سے زیادہ ڈیٹا شامل ہے، جس میں برطانوی حکام اور طالبان کے قبضے کے بعد دوبارہ آباد ہونے کے خواہشمند ہزاروں افغانوں کے نام شامل ہیں۔

برطانوی خبر رساں اداروں نے اطلاع دی ہے کہ یہ خلاف ورزی لندن کے ذریعے پچھلے چار سالوں میں ریکارڈ کیے گئے 49 سیکیورٹی واقعات میں سے ایک تھی، حالانکہ صرف چار کو عام کیا گیا تھا۔

جب کہ قابل وضاحت AI کا مقصد انسانی غلطی کی وجہ سے لیک ہونے کے خطرے کو کم کرنا ہے، سائبرسیکیوریٹی حکام نے خبردار کیا ہے کہ AI کے وسیع استعمال سے نئی کمزوریاں پیدا ہو سکتی ہیں اور حفاظتی اقدامات کے بغیر تیزی سے اپنانے کے خلاف مشورہ دیا جا سکتا ہے۔