ڈاکٹروں کو AI کے ذریعے بیوقوف بنایا جا سکتا ہے۔

نئی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ AI سے پیدا ہونے والی ایکس رے تصاویر تیزی سے حقیقت پسند ہوتی جا رہی ہیں، جس سے انہیں حقیقی زندگی کی تصاویر سے الگ کرنا مشکل ہو رہا ہے اور ڈیجیٹل صحت کی دیکھ بھال کے لیے ایک اہم خطرہ ہے۔

جوڑی والی ایکس رے امیجز، جو حقیقی امیجز اور GPT-4o کے ذریعے جسم پر مختلف مقامات پر بنائی گئی تصاویر پر مشتمل ہیں، یہ ظاہر کرتی ہیں کہ AI انتہائی حقیقت پسندانہ طبی امیجز بنا سکتا ہے۔ (ماخذ: RSNA)

24 مارچ کو، 6 ممالک (بشمول امریکہ، فرانس، جرمنی، ترکی، برطانیہ اور متحدہ عرب امارات) کے 12 طبی اداروں کے 18 ریڈیولوجسٹوں کے ایک گروپ کی طرف سے ایک مطالعہ، ڈاکٹر میکائیل ٹورڈجمین کی سربراہی میں، Icahn سکول آف میڈیسن، ماؤنٹ سینا کے پوسٹ ڈاکٹریٹ محقق (نیو یارک، نیو یارک، ریاستہائے متحدہ امریکہ) میں شائع کیا گیا تھا۔ (RSNA)۔

تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ مصنوعی ذہانت (AI) کے ذریعے تیار کردہ ایکسرے امیجز اب اس قدر حقیقت پسندانہ ہیں کہ نہ صرف انسانوں بلکہ جدید ترین AI سسٹمز کو بھی ان کی شناخت کرنے میں دشواری کا سامنا ہے۔

مطالعہ میں استعمال ہونے والی 264 ایکس رے تصاویر میں سے آدھی اصلی تھیں اور آدھی AI سے تیار کی گئی تھیں۔ حصہ لینے والے معالجین نے دو الگ الگ ڈیٹا سیٹس کا جائزہ لیا، جس میں متعدد باڈی ریجنز اور ایک خصوصی سینے کا ایکسرے ڈیٹاسیٹ شامل ہے، جو AI ماڈلز جیسے ChatGPT اور RoentGen کا استعمال کرتے ہوئے تیار کیا گیا ہے۔

نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ، جعلی تصاویر کی موجودگی کی پیشگی اطلاع کے بغیر، ڈاکٹروں نے AI سے تیار کردہ صرف 41 فیصد تصاویر کی درست شناخت کی۔ جب الرٹ کیا گیا تو یہ شرح بڑھ کر 75% ہوگئی۔ تاہم، درستگی افراد میں نمایاں طور پر مختلف ہوتی ہے، 58% سے 92% تک۔

نہ صرف انسان بلکہ ملٹی موڈل اے آئی سسٹم کو بھی اسی طرح کی مشکلات کا سامنا ہے۔ جانچے گئے چار ماڈلز نے 57% سے 85% تک درستگی کی شرح حاصل کی۔ قابل ذکر بات یہ ہے کہ جعلی تصاویر بنانے میں ملوث نظام بھی اپنی تخلیقات کی مکمل شناخت نہیں کر سکا۔

ایک اور قابل ذکر دریافت یہ ہے کہ سالوں کے تجربے نے نمونے کی طرح کی تصاویر کا پتہ لگانے کی صلاحیت کو بہتر نہیں بنایا۔ تاہم، آرتھوپیڈک ماہرین نے دیگر خصوصیات کے مقابلے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا۔

تحقیقی ٹیم کے مطابق، جعلی ایکس رے تصاویر میں اکثر باریک بصری خصوصیات ہوتی ہیں جیسے ہڈیوں کی حد سے زیادہ ہموار ساخت، غیر معمولی طور پر سیدھی ریڑھ کی ہڈی، بالکل ہموار پھیپھڑے، یکساں طور پر تقسیم شدہ خون کی شریانیں، اور ایسے فریکچر جو "بہت خوبصورت" دکھائی دیتے ہیں، اکثر صرف ہڈی کے ایک طرف ظاہر ہوتے ہیں۔

اس دریافت سے خدشات پیدا ہوتے ہیں کہ جعلی تصاویر کو مقدموں میں استعمال کیا جا سکتا ہے یا ہسپتال کے نظام میں تشخیص میں ہیرا پھیری، طبی عمل میں خلل ڈالنے اور ڈیجیٹل میڈیکل ریکارڈز پر اعتماد کو کمزور کرنے کے لیے داخل کیا جا سکتا ہے۔

خطرات کو کم کرنے کے لیے، محققین حفاظتی اقدامات کو نافذ کرنے کا مشورہ دیتے ہیں جیسے کہ تصویروں میں غیر مرئی واٹر مارکس کو سرایت کرنا اور ڈیٹا کی اصل کی تصدیق کے لیے فوٹوگرافر سے منسلک کرپٹوگرافک دستخطوں کا استعمال کرنا۔

ڈاکٹر ٹورڈجمین کے مطابق اب تک جو کچھ مشاہدہ کیا گیا ہے وہ شاید آئس برگ کا سرہ ہو۔ اس ٹیکنالوجی کا اگلا مرحلہ AI کا استعمال کرتے ہوئے CT یا MRI جیسی 3D طبی تصاویر بنانا ہو سکتا ہے۔ اس تناظر میں، طبی تشخیص کی درستگی کے تحفظ کے لیے تربیتی ڈیٹاسیٹس اور پتہ لگانے کے آلات کی تعمیر کو اب ایک اہم ضرورت سمجھا جاتا ہے۔

ماخذ: https://baoquocte.vn/bac-si-co-the-bi-ai-danh-lua-373657.html