سائبر خودمختاری اور مصنوعی ذہانت

مذکورہ حکمت عملی کی کامیابی کو یقینی بنانے کے لیے، سائبر اسپیس میں قومی خودمختاری کی تصدیق اور تحفظ ضروری ہے۔ اس کے علاوہ، نئے دور میں ویتنام کی پیش رفت ڈیجیٹل اسپیس میں پیداواری قوتوں کی ترقی کی سطح سے ہوتی ہے، جس میں ویتنام کی تیار کردہ مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کی ترقی کی سطح فیصلہ کن کردار ادا کرتی ہے۔ لہذا، سائبر اسپیس میں قومی خودمختاری اور مصنوعی ذہانت ٹیکنالوجی ہمارے ڈیجیٹل انقلاب میں دو ضروری اجزاء ہیں۔

سبق 1: مصنوعی ذہانت کی ٹکنالوجی ایک اہم پیش رفت ہے۔

جنرل سکریٹری اور صدر ٹو لام کے مضمون میں مارکسزم-لیننزم میں سائنسی نقطہ نظر کا ذکر کیا گیا ہے لیکن چوتھے صنعتی انقلاب کے دور کی سانسوں کے ساتھ، خاص طور پر ڈیجیٹل تبدیلی۔ ڈیجیٹل تبدیلی ملک کی سماجی و اقتصادی زندگی، دفاع اور سلامتی کے تمام پہلوؤں پر براہ راست اثر ڈالے گی۔

حقیقی طبعی دنیا کے علاوہ، ڈیجیٹل تبدیلی بہت سی روایتی اقتصادی سرگرمیوں کو ڈیجیٹل دنیا میں لا کر، اس پر مزید سرگرمیاں اور مادی اقدار بنا کر اور انہیں حقیقی دنیا میں واپس منتقل کر کے ہر ملک کی ترقی کی جگہ کو وسیع کرتی ہے۔ یہاں تک کہ ڈیجیٹل ٹیکنالوجیز کے طوفانی ترقی کے رجحان کے باوجود، روایتی معیشت کے ساتھ ڈیجیٹل اقتصادی پیمانے کا تناسب تیزی سے بڑھ رہا ہے اور مستقبل میں روایتی معیشت کے پیمانے کو پیچھے چھوڑ دے گا۔

چوتھے صنعتی انقلاب کی کامیابیوں نے سماجی زندگی کے تمام پہلوؤں کو بنیادی طور پر تبدیل کر دیا ہے، جس میں پیداوار کے ذرائع ٹھوس (طبعی دنیا میں) سے غیر محسوس (ڈیجیٹل دنیا) میں مضبوطی سے منتقل ہو گئے ہیں۔ مارکسسٹ-لیننسٹ نظریہ میں، پیداواری قوتوں میں پیداوار کے ذرائع، پیداوار کے اوزار اور انسانی وسائل شامل ہیں۔ بنیادی پیداواری عمل کو اس طرح سمجھا جاتا ہے کہ ان پٹ مواد کی شکل میں پیداوار کے ذرائع کے ساتھ، انسانی وسائل صارفین کے لیے حتمی مصنوعات تیار کرنے کے لیے پیداواری ٹولز کا استعمال کرتے ہیں یا بعد میں پیداواری عمل میں استعمال ہونے والی درمیانی مصنوعات۔ کسی بھی شکل میں مصنوعات کی اقتصادی قدر ہوتی ہے اور اسے پیداوار کی شکل میں پیداوار کا ذریعہ سمجھا جاتا ہے۔ ڈیجیٹل دنیا میں، یہ عوامل کیسے ظاہر ہوتے ہیں؟

سب سے پہلے، پیداوار کے ذرائع خام وسائل، دھاتی دھاتوں، کوئلہ، تیل اور گیس، لکڑی، اور روایتی زرعی مصنوعات سے ڈیٹا میں تبدیل ہو گئے ہیں۔ ڈیجیٹل تبدیلی کے عمل میں، ڈیٹا ڈیجیٹل ٹیکنالوجی ایپلی کیشن کی سرگرمیوں سے پیدا ہونے والا خام مال ہے۔ یہ دیگر ڈیجیٹل ٹیکنالوجی پر مبنی پیداواری عمل کے لیے ان پٹ مواد کے فنکشن کے ساتھ وسائل کی ایک شکل کے طور پر استعمال ہوتا ہے۔

اس طرح، چوتھے صنعتی انقلاب میں پیداواری پہلو کے ذرائع میں پیداوار کے ٹھوس ذرائع (زرعی خام مال، کوئلہ، کچ دھاتیں اور معدنیات...) اور پیداوار کے ڈیجیٹل ذرائع (ڈیٹا، کاپی رائٹ، علم) شامل ہوں گے۔ ڈیٹا ہر ملک کا ایک اہم وسیلہ بن جاتا ہے، یہاں تک کہ سائبر اسپیس میں ان کا پیمانہ بھی لامحدود ہے۔ وہ ڈیجیٹل اسپیس میں جدید پروڈکشن ٹولز اور انسانی وسائل کے ذریعے بڑی مقدار میں تیار کیے جاتے ہیں۔

اس کے بعد، انسانی وسائل (پٹھوں کی طاقت اور ذہانت) انسانی علم اور ذہانت کی نمائندگی کے ڈیجیٹلائزیشن کے ذریعے تشکیل پاتے ہیں۔ خلاصہ یہ ہے کہ علم اور ذہانت کو ڈیجیٹل ماڈلز کے ذریعے انسانی دماغ میں علمی ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار کے ساتھ ساتھ دماغ کے کام کرنے کے طریقے اور استدلال کے ساتھ نقل کیا جاتا ہے۔ کچھ مخصوص مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجیز جو دماغ کی تقلید کرتی ہیں وہ ہیں نیورل نیٹ ورکس اور ڈیپ لرننگ نیٹ ورک۔

موجودہ دور میں انسانی وسائل پیداواری قوتوں کا سب سے اہم عنصر ہیں۔ لہذا، AI ڈیجیٹل جگہ میں انسانی وسائل کا معیار ہے۔ یہ ہر ملک کی ڈیجیٹل اکانومی کے مجموعی پیمانے پر لیبر کی پیداواری صلاحیت، خاص طور پر لیبر کی تخلیقی صلاحیتوں کی سطح میں پیش رفت کا فیصلہ کن عنصر ہے۔ ویتنام کے لیے، ڈیجیٹل اکانومی کی خدمت کے لیے تیار کردہ اور لاگو کی گئی AI ٹیکنالوجی فیصلہ کن کردار ادا کرے گی، اقتصادی قدر میں ایک پیش رفت پیدا کرے گی، دنیا میں مسابقت میں اضافہ کرے گی، اور ویتنام کو نئے دور میں مضبوطی سے آگے لائے گی۔

ڈیجیٹل اسپیس میں پروڈکشن ٹولز کے لیے، وہ چوتھے صنعتی انقلاب کی بنیادی ٹیکنالوجیز ہیں جیسے کہ AI، Internet of Things (IoT)، بگ ڈیٹا، کلاؤڈ کمپیوٹنگ... AI کی خاص بات یہ ہے کہ یہ ڈیجیٹل اسپیس میں انسانی وسائل اور پیداواری ٹول دونوں ہے۔ IoT کو ڈیٹا "مائنز" کے طور پر سمجھا جا سکتا ہے کیونکہ IoT سے مطابقت رکھنے والے آلات، جیسے ماحولیاتی نگرانی کے آلات، ریموٹ سینسنگ سیٹلائٹ، ٹریفک کیمرے، ہر گھر میں الیکٹرک میٹر ریڈنگ ڈیوائسز، ہر شہری کے اسمارٹ فون...، مسلسل معلومات اکٹھا کرتے ہیں اور حقیقی دنیا سے ڈیٹا تخلیق کرتے ہیں۔

انٹرنیٹ کنکشن چینل کے ذریعے، ڈیٹا کے وسائل کو مرکزی گودام میں لانے سے پہلے براہ راست "ایسک کانوں" سے کلیکشن پوائنٹس اور ٹرانسفر اسٹیشنوں پر ڈاؤن لوڈ کیا جاتا ہے۔ ہماری جدید ڈیجیٹل زندگی اپنی تمام تر سہولتوں کے ساتھ ہر روز، ہر گھنٹے میں پیدا ہونے والے ڈیٹا کی ایک نہ ختم ہونے والی کان ہے۔ جیسے جیسے ڈیجیٹل ٹیکنالوجی ہماری زندگیوں میں زیادہ سے زیادہ مقبول ہوتی جاتی ہے (ڈیجیٹل اکانومی کا پیمانہ اور ڈیجیٹل سوسائٹی کی مقبولیت نئی بلندیوں تک پہنچ جاتی ہے)، ڈیٹا بھی ایک تیز رفتار شرح پر تخلیق ہوتا ہے۔

سائبر اسپیس میں بڑی مقدار میں ڈیٹا تیار کیا جاتا ہے اور اسے پروڈکشن لائنوں میں ڈالنے سے پہلے ذخیرہ اور محفوظ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں بڑا ڈیٹا آتا ہے - بڑی مقدار میں ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے کے لیے سمارٹ گودام، جو مواد کی درآمد اور برآمد کو ذہانت سے اور مؤثر طریقے سے منظم کرنے اور انہیں صحیح فیکٹریوں اور پیداواری لائنوں تک پہنچانے کے قابل ہوتے ہیں۔ انتہائی تیز رفتار AI سپر چپس کے ساتھ کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور اعلی کارکردگی والی کمپیوٹنگ وہ فیکٹریاں ہیں جو ڈیٹا کی معلومات تیار کرتی ہیں۔

بڑے ڈیٹا گوداموں میں ڈیجیٹل مواد کو ان پٹ مواد کے طور پر سمجھ کر، یہ AI سپر چپس ان چپ انفراسٹرکچر پر مربوط AI ماڈلز کو آپریٹ کرنے، استحصال کرنے اور سپر فاسٹ کمپیوٹنگ لائنوں پر ڈیجیٹل مصنوعات تیار کرنے کے لیے یکجا کرتی ہیں۔ جوہر میں، سپرچپس اور AI ماڈل وہ دماغ ہیں جو پروڈکشن لائن کے آؤٹ پٹ پر ڈیجیٹل مصنوعات اور نیا علم تخلیق کرتے ہیں۔ یہ علم جب حقیقی دنیا میں واپس منتقل ہوتا ہے تو اس کی مادی قدر بہت زیادہ ہوتی ہے۔

جنریٹو AI ٹیکنالوجی کے موجودہ عروج میں، ڈیجیٹل پروڈکشن لائن سے آؤٹ پٹ علمی مصنوعات صارفین کے لیے ذہین ورچوئل اسسٹنٹس کے درست اور موثر جوابات کی شکل میں مقبول ہیں (لاکھوں ڈیجیٹائزڈ اور تربیت یافتہ متن، دستاویزات، کتابوں اور اخبارات میں موجود ڈیٹا کی بنیاد پر، مثال کے طور پر: ChatGPT by OpenAI)۔

یہ علم موسمیاتی تبدیلیوں، طوفان کے اثرات، اور ان علاقوں میں لینڈ سلائیڈنگ کے خطرات کی پیشین گوئی بھی ہو سکتا ہے جن کے متاثر ہونے کا امکان ہے (سیٹیلائٹس سے ریموٹ سینسنگ امیجز کی بنیاد پر، AI طوفانوں کے راستے اور پیمانے کا تجزیہ اور پیش گوئی کر سکتا ہے، پھر GIS اور ماحولیاتی ڈیٹا کے ساتھ مل کر طوفانوں اور سیلاب کے ہر متاثرہ علاقے میں خطرے کا اندازہ لگا سکتا ہے)۔ یہ پیشین گوئیاں نقصان اور جانی نقصان کو کم کر سکتی ہیں اگر ہم AI کے پیش گوئی کردہ منظرناموں کی بنیاد پر آفات سے بچاؤ کے بروقت اقدامات کریں۔

AI مالیاتی شعبے میں ریاستی انتظام میں خامیوں کی نشاندہی بھی کر سکتا ہے، قریبی منسلک قانونی اداروں کے نیٹ ورک میں مشکوک مالیاتی لین دین کا پتہ لگا سکتا ہے، اور دھوکہ دہی اور ٹیکس چوری کرنے کے لیے سامان اور خدمات کی خرید و فروخت کے بہت سے لین دین کا پتہ لگا سکتا ہے۔ آج ویتنام میں اربوں ڈیجیٹائزڈ مالیاتی رسیدوں کی بنیاد پر، AI معیشت میں لاکھوں تنظیموں اور کاروباروں کی نمائندگی کرنے والے لاکھوں نوڈس کے ساتھ ایک انتہائی بڑے گراف کا تجزیہ کر سکتا ہے، اور ان کے درمیان اربوں دشاتمک روابط، مالیاتی انوائس جاری کرنے والے کاروبار سے لے کر انوائس وصول کرنے والے کاروبار تک۔

اس ہائپر گراف پر گہرا سیکھنے کا تجزیہ ہمیں مشتبہ کاروباری نوڈس (کلسٹرز، یہاں تک کہ سینکڑوں کاروبار) کے گروہوں کا پتہ لگانے میں مدد کرتا ہے جو ٹیکس سے بچنے کے لیے ایک دوسرے کے ساتھ انوائسز کا کاروبار کرتے ہیں... مذکورہ مشتبہ کاروباری نیٹ ورکس کا پتہ لگانے کے لیے کاروبار کو منسلک کرنے والے گراف کا تجزیہ ٹیکس حکام کی دستی اسکریننگ کی بنیاد پر پرانے پروڈکشن طریقہ میں ناممکن ہے۔ مختصراً، یہ تمام علم سائبر اسپیس میں AI کے ذریعے تخلیق اور دریافت کیا جاتا ہے اور حقیقی دنیا میں معاشی-سماجی، سیکورٹی-آرڈر ویلیو لاتا ہے۔

سائنس، ٹکنالوجی اور جدت پر مبنی نئے دور میں عالمی مقابلے میں جس کا بنیادی مواد ذہانت ہے، ڈیجیٹل اکانومی کے ساتھ، ہر ملک کو اس بات پر پوری توجہ دینی چاہیے کہ کون سی ٹیکنالوجی (یعنی پیداواری اوزار) سب سے زیادہ قدر میں اضافہ لاتی ہے۔ یہاں، AI، IoT، بگ ڈیٹا اور کلاؤڈ اہم پروڈکشن ٹولز ہیں۔

ڈیٹا کے وسائل کو علم اور فکری مصنوعات میں چلانے اور تبدیل کرنے کے لیے سبھی AI (ڈیجیٹل دنیا میں انسانی وسائل) پر انحصار کرتے ہیں جو ملک کی حقیقی معیشت کے لیے بہت زیادہ مادی قدر لاتے ہیں۔ یہ خاص طور پر ڈیجیٹل اکانومی اور عمومی طور پر مجموعی طور پر ویتنامی معیشت کی صلاحیت میں AI کے اہم کردار کی تصدیق کرتا ہے۔ یہ جنرل سکریٹری اور صدر ٹو لام کے مضمون میں نظریاتی نقطہ نظر سے پوری طرح مطابقت رکھتا ہے: "مصنوعی ذہانت (AI)، انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT)، بڑا ڈیٹا اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ آہستہ آہستہ بہت سی صنعتوں اور شعبوں میں اہم پیداواری ٹول بن رہے ہیں"۔

(جاری ہے)

میجر جنرل، پی ایچ ڈی NGUYEN NGOC CUONG، انتظامی انتظام اور سوشل آرڈر پولیس کے محکمہ کے ڈائریکٹر، پبلک سیکورٹی کی وزارت

ایسوسی ایٹ پروفیسر، پی ایچ ڈی نگوین ٹرونگ تھانگ، انسٹی ٹیوٹ آف انفارمیشن ٹیکنالوجی کے ڈائریکٹر، ویتنام اکیڈمی آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی

ماخذ: https://nhandan.vn/chu-quyen-khong-giant-mang-va-tri-tue-nhan-tao-hai-thanh-phan-quan-trong-bao-dam-su-dot-pha-cua-cach-mang-chuyen-doi-so-quoc-gia-post832563.html