14ویں نیشنل کانگریس: AI پر اسٹریٹجک انتخاب - ویتنام کے لیے ایک پیش رفت کا موقع

ویتنام کی کمیونسٹ پارٹی کی 14 ویں قومی کانگریس کی اہمیت کا اندازہ لگاتے ہوئے، پیرس پولی ٹیکنیک انسٹی ٹیوٹ (IP پیرس) میں کمپیوٹر سائنس، ڈیٹا اور مصنوعی ذہانت (AI) کے شعبہ کے سربراہ پروفیسر ڈاکٹر نگوین وان ٹام - یورپ کے معروف تربیتی اور تحقیقی مراکز میں سے ایک اعلیٰ ٹیکنالوجی میں ترقی کے عمل میں اس ملک کا یقین ہے۔

پروفیسر ڈاکٹر Nguyen Van Tam ویتنام نیوز ایجنسی (VNA) کے رپورٹر کے سوالات کے جوابات دے رہے ہیں۔

ان کے بقول، کسی قوم کے پیغام کو "شہرت کی طرف بڑھنا" صرف اسی وقت حاصل ہو سکتا ہے جب اسے واضح اہداف، مضبوط سیاسی عزم، ٹھوس سائنسی طریقہ کار اور خاص طور پر موثر اور ٹھوس نفاذ کی صلاحیت کی حمایت حاصل ہو۔ اس ترقی کے منظر نامے میں، سائنس اور ٹیکنالوجی، جس میں AI بنیادی طور پر ہے، ایک اہم کردار ادا کرتا ہے۔ AI نہ صرف اعلیٰ صلاحیت کی حامل ایک جدید صنعت ہے، بلکہ قومی مسابقت کو بڑھانے کی بنیاد بھی ہے، جس سے ویتنام کی خود انحصاری کو مضبوط بنانے اور نئے دور میں اپنی پوزیشن قائم کرنے میں مدد ملتی ہے۔

AI: "ترقی" کے دور میں ایک اہم عنصر

فرانس میں ویتنام نیوز ایجنسی (VNA) کے رپورٹر کے ساتھ بات کرتے ہوئے، پروفیسر Nguyen Van Tam نے کہا کہ، معروضی اور موضوعی حالات کے ہم آہنگی کے ساتھ، ویتنام کو سائنس ، ٹیکنالوجی اور جدت پر مبنی حقیقی پیش رفت پیدا کرنے کے لیے ایک تاریخی موقع کا سامنا ہے۔ ان کے بقول بنیادی مسئلہ صرف موقع کی نشاندہی نہیں ہے، بلکہ صحیح سٹریٹجک ترجیحات کا انتخاب، کافی وسائل پر توجہ مرکوز کرنا، اور ہر قدم کو منظم اور سائنسی طریقے سے لاگو کرنا ہے، تاکہ ترقی کی خواہش کو ٹھوس اور پائیدار نتائج میں تبدیل کیا جا سکے۔

پروفیسر Nguyen Van Tam کے مطابق، AI اب کوئی اسٹینڈ ٹیکنالوجی نہیں ہے بلکہ ایک بنیادی ٹیکنالوجی، ایک بنیادی ٹیکنالوجی، اور 21ویں صدی کی ایک اہم ٹیکنالوجی بن چکی ہے۔ تاریخ کے دوران، علم کو پھیلانے میں پرنٹنگ پریس کی ایجاد، یا انسانی پیداواری صلاحیت کو نئی شکل دینے میں پانی، بجلی اور انٹرنیٹ کی ایجاد کے برابر، AI کو ایک بہت بڑا موڑ سمجھا جاتا ہے۔

تاہم، AI کا اثر کہیں زیادہ گہرا اور جامع ہے، کیونکہ یہ نہ صرف پیداواری طریقوں اور مواصلات کو تبدیل کرتا ہے، بلکہ لوگوں کے سوچنے، سیکھنے اور کام کرنے کے طریقے کو بھی ترتیب دیتا ہے۔ مزید برآں، AI ثقافتی اقدار، معاشرے اور لوگوں کی زندگیوں کو براہ راست متاثر کر رہا ہے، جو عالمی جغرافیائی سیاسی منظر نامے کو گہرا طور پر تبدیل کرنے کا ایک اہم عنصر بن رہا ہے۔

لہذا، AI قوموں کے درمیان اسٹریٹجک مقابلے کا ایک مرکزی عنصر بن رہا ہے۔ آج، کسی قوم کی طاقت اور اثر و رسوخ کو نہ صرف علاقے، آبادی یا وسائل سے ماپا جاتا ہے، بلکہ اس کی تکنیکی صلاحیتوں، خاص طور پر AI جیسی بنیادی ٹیکنالوجیز میں مہارت حاصل کرنے کی اس کی صلاحیتوں سے تیزی سے جڑی ہوئی ہے۔ اس تناظر میں، پروفیسر Nguyen Van Tam XIV نیشنل کانگریس کی سائنس، ٹیکنالوجی، اور اختراع کی شناخت کو ترقی کے کلیدی محرکات کے طور پر ایک درست اور بروقت حکمت عملی کا انتخاب سمجھتے ہیں۔

بنیادی ٹیکنالوجیز میں مہارت حاصل کرنے کی حکمت عملی: غیر فعال انحصار پر قابو پانا اور خصوصی شعبوں پر توجہ مرکوز کرنا۔

تاہم، ان کے مطابق، صحیح اہداف کا ہونا صرف ایک ضروری شرط ہے۔ کافی شرط طریقہ کار اور نفاذ کی صلاحیت میں ہے۔ ایک موثر ترقیاتی حکمت عملی کو تین واضح مراحل میں نافذ کرنے کی ضرورت ہے: صحیح اور کافی حد تک مہتواکانکشی اہداف کا تعین؛ ایک سائنسی، منظم، اور مربوط طریقہ کار کی تعمیر؛ اور مؤثر نفاذ کو منظم کرنا، جس میں لوگ اور میکانزم فیصلہ کن کردار ادا کرتے ہیں۔ اگر ان تین عناصر میں سے کوئی بھی غائب ہے، تو صحیح حکمت عملی سے بھی حقیقی پیش رفت کا امکان نہیں ہے۔

پروفیسر Nguyen Van Tam کا خیال ہے کہ AI ترقی پذیر ممالک بشمول ویتنام کے لیے منفرد مواقع فراہم کرتا ہے۔ بہت سی روایتی صنعتوں کے برعکس جن میں بڑے سرمائے کی سرمایہ کاری اور طویل مدتی جمع کی ضرورت ہوتی ہے، AI ایک ایسا شعبہ ہے جہاں ممالک کے درمیان نقطہ آغاز کا فرق بہت زیادہ نہیں بڑھا ہے۔

ویتنام کے بارے میں، اس نے اس کے منفرد فوائد پر زور دیا جیسے کہ ایک مضبوط ریاضیاتی روایت، ایک مستعد اور مستقل مزاج، اور ایک نوجوان نسل جو نئے علم کو تیزی سے جذب کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے۔ یہ وہ بنیادی عوامل ہیں جو AI کی ترقی کے لیے بہت موزوں ہیں – ایک ایسا شعبہ جو ٹھوس ریاضیاتی سوچ، اعلی تجرید کی مہارت، اور تحقیق میں ثابت قدمی کا مطالبہ کرتا ہے۔

پروفیسر Nguyen Van Tam کے مطابق، اس سے فائدہ اٹھانے کے لیے، ویتنام کو ریاضی کو اعلیٰ سطح پر ترقی دینے پر خصوصی توجہ دینے کی ضرورت ہے، نہ صرف عام ریاضی یا "ٹرک" تکنیک کی سطح پر، بلکہ طویل المدتی سوچ اور اسٹریٹجک ایپلی کیشنز سے منسلک بنیادی اور جدید ریاضی کا مقصد۔ تعلیم اور تربیت میں درست سمت کے ساتھ، ویتنام درمیانی اور طویل مدت میں دنیا کے AI نقشے پر ایک ٹھوس پوزیشن بنانے کی پوری صلاحیت رکھتا ہے۔

پروفیسر Nguyen Van Tam کی طرف سے ایک بار بار چلنے والی تھیم پر زور دیا گیا ہے کہ AI کی ترقی صرف بیرون ملک سے موجودہ ٹیکنالوجیز اور ماڈلز پر انحصار نہیں کر سکتی، لیکن اس کا مقصد بنیادی ٹیکنالوجیز میں مہارت حاصل کرنا چاہیے۔ ان کے مطابق، اگلے 10-20 سالوں میں، اگر ویتنام واضح اہداف طے کرتا ہے، سائنسی نقطہ نظر اپناتا ہے، اور ثابت قدم رہتا ہے، تو وہ اپنی بنیادی AI ٹیکنالوجیز کو بالکل تیار کر سکتا ہے۔ کلید یہ ہے کہ ترجیحی علاقوں کی صحیح شناخت کی جائے اور وسائل کو بہت کم پھیلانے سے گریز کیا جائے۔

محدود وسائل کے پیش نظر، پروفیسر Nguyen Van Tam کا خیال ہے کہ ویتنام کو سب سے پہلے خصوصی شعبوں پر توجہ مرکوز کرنی چاہیے جہاں غیر ملکی ٹیکنالوجی پر انحصار کو اہم خطرات لاحق ہیں۔ انہوں نے انسانی صحت سے براہ راست تعلق رکھنے والے شعبوں کی مثالیں پیش کیں، جیسے کہ صحت کی دیکھ بھال، بائیو ڈیٹا، جینیات، نیز حفاظت اور سلامتی کے مسائل۔

ان کے مطابق، ڈیٹا AI کا ایک اہم عنصر ہے، جب کہ ہر ملک میں لوگوں اور معاشروں کے ڈیٹا کی خصوصیات بہت مختلف ہوتی ہیں۔ بیرونی ماڈلز کو میکانکی طور پر لاگو کرنا نہ صرف غیر موثر ہے بلکہ یہ غیر متوقع طویل مدتی نتائج کا باعث بھی بن سکتا ہے۔

درخواست کے نقطہ نظر سے، پروفیسر Nguyen Van Tam کا اندازہ ہے کہ AI کے پاس ویتنام میں صحت کی دیکھ بھال کے شعبے میں بہت زیادہ صلاحیت ہے، خاص طور پر زیادہ بوجھ والے ہسپتال کے نظام اور صحت کی دیکھ بھال کے محدود انسانی وسائل کے تناظر میں۔ ان کے مطابق، اگر درست طریقے سے لاگو کیا جائے تو، AI تشخیص اور علاج سے لے کر صحت کی دیکھ بھال کے نظام کے انتظام تک بہت سے مشکل مسائل کو حل کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ تاہم، یہ ایک ایسا شعبہ ہے جس سے انتہائی احتیاط کے ساتھ رابطہ کرنے کی ضرورت ہے، ایک ٹھوس سائنسی بنیاد اور ایک واضح اخلاقی فریم ورک کی بنیاد پر؛ اس کا اطلاق محض رجحانات پر یا آنکھیں بند کر کے نہیں کیا جا سکتا۔

صحت کی دیکھ بھال کے علاوہ، پروفیسر Nguyen Van Tam نے خاص طور پر AI کی ترقی کے ثقافتی اور سماجی پہلوؤں پر زور دیا۔ چونکہ نوجوان نسلیں تیزی سے عالمی AI سسٹمز کے ذریعے علم تک رسائی حاصل کر رہی ہیں، تاثرات، اقدار اور ثقافتی شناخت میں بگاڑ کے خطرے کو کم نہیں سمجھا جا سکتا۔ لہذا، AI کی ترقی صرف ایک تکنیکی چیلنج نہیں ہے، بلکہ ایک بین الضابطہ بھی ہے، جس میں سماجی علوم، انسانیت اور ثقافت کے ماہرین کی شرکت کی ضرورت ہوتی ہے۔

مشرق اور مغرب کا بہترین امتزاج: ایک اہم نقطہ نظر۔

پروفیسر Nguyen Van Tam کی بحث میں ایک اہم نکتہ انسانی ذہانت کی بنیادی نوعیت کے تناظر میں AI کے بارے میں ان کا نقطہ نظر تھا۔ ان کے مطابق، AI بنیادی طور پر انسانی ذہانت کی عکاسی کرنے والا ایک "آئینہ" ہے۔ لہذا، AI کو گہرائی سے تیار کرنے کے لیے، انسانی علمی، نفسیاتی، اور طرز عمل کے طریقہ کار کی مکمل تفہیم ضروری ہے۔ اس نے دلیل دی کہ جدید مغربی سائنس بیرونی دنیا کی تحقیق اور مشاہدہ کرنے میں بہت مضبوط ہے، لیکن یہ انسانوں کی اندرونی دنیا کو تلاش کرنے کے لیے ہمیشہ بہترین طریقہ نہیں ہے - ایک تقریباً بند نظام جہاں مشاہدہ آبجیکٹ کی فطرت کو بدل سکتا ہے۔

اس نقطہ نظر سے، پروفیسر Nguyen Van Tam کا استدلال ہے کہ مشرق، بشمول ویتنام، ایک فلسفیانہ اور فکری ورثہ رکھتا ہے جو ہزاروں سالوں سے جمع ہے۔ بہت سے تصورات جن کو جدید مغربی علمی سائنس صرف ثابت کرنے اور منظم کرنا شروع کر رہی ہے حقیقت میں مشرق نے بہت جلد ہی اس سے رابطہ کیا تھا۔ اگر ویتنام ہم آہنگی کے ساتھ جدید مغربی سائنسی طریقوں کو مشرق کے فکری جوہر کے ساتھ جوڑ سکتا ہے، تو یہ AI تحقیق اور ترقی میں نئے، زمینی نقطہ نظر کو کھول سکتا ہے۔

اشرافیہ کے انسانی وسائل کو تربیت دینا اور دنیا بھر کے دانشوروں کو جوڑنا۔

پروفیسر ڈاکٹر Nguyen Van Tam اس وقت پیرس پولی ٹیکنیک انسٹی ٹیوٹ (IP پیرس) میں کمپیوٹر سائنس، ڈیٹا اور مصنوعی ذہانت (AI) کے شعبہ کے سربراہ ہیں۔

انسانی وسائل کی تربیت پر گفتگو کرتے ہوئے، پروفیسر Nguyen Van Tam نے اس بات کی تصدیق کی کہ یہ جدید ٹیکنالوجی کی ترقی کے لیے بنیادی بنیاد ہے۔ ان کے مطابق، بنیادی ٹیکنالوجیز میں مہارت حاصل کرنا، خاص طور پر AI، مکمل طور پر انڈرگریجویٹ تربیت پر انحصار نہیں کر سکتا۔ پوسٹ گریجویٹ تربیت پر خاص طور پر ماسٹرز اور ڈاکٹریٹ کی سطحوں پر ایک مضبوط توجہ ضروری ہے۔ درحقیقت، بنیادی ٹیکنالوجیز کے لیے معروف عالمی تحقیق اور ترقی کے مراکز میں، کلیدی تحقیق اور ترقیاتی افرادی قوت ڈاکٹریٹ کی ڈگریوں کے حامل سائنسدانوں پر مشتمل ہے۔

اپنے ذاتی تجربے کی بنیاد پر، پروفیسر Nguyen Van Tam نے مشورہ دیا کہ ویتنام کو ملکی اور غیر ملکی تربیت کو قریب سے مربوط کرنے کی ضرورت ہے۔ طلباء اور محققین کو بیرون ملک بھیجنے کو گروپوں میں منظم کیا جانا چاہئے، جس کا مقصد مشترکہ تربیتی پس منظر، کام کرنے کے طریقوں اور سائنسی سوچ کے ساتھ ٹیمیں بنانا ہے، اس طرح ان کی ملک واپسی پر تعاون کی تاثیر کو بڑھانا ہے۔ اس کے ساتھ ساتھ، واقعی بہترین تربیتی اداروں کا انتخاب کرنا ضروری ہے جو تخلیقی سوچ اور زمینی تحقیق کی حوصلہ افزائی کریں۔

تربیت کے علاوہ، کام کا ماحول اور جسمانی اور ذہنی حالات بھی سائنسدانوں کے لیے اہم عوامل ہیں۔ بنیادی ٹکنالوجی کی تحقیق کے لیے طویل مدت، شدید ارتکاز، اور مفت تعلیمی جگہ درکار ہوتی ہے۔ اس لیے ٹیلنٹ کو راغب کرنے اور استعمال کرنے کی پالیسیوں کو کام کرنے کے لیے سازگار ماحول پیدا کرنے اور زندگی کے بنیادی حالات کو یقینی بنانے پر توجہ دینی چاہیے تاکہ سائنس دان تحقیق کے لیے خود کو پوری طرح وقف کر سکیں۔

بیرون ملک ویتنامی دانشورانہ وسائل کو متحرک کرنے کے بارے میں، پروفیسر نگوین وان ٹام کا خیال ہے کہ صلاحیت بہت زیادہ ہے، جبکہ تعاون کی موجودہ شکلیں تکنیکی ترقی کی بدولت بہت زیادہ لچکدار ہیں۔ یہ ضروری نہیں ہے کہ سائنسدانوں کو شروع سے ہی کل وقتی کام کرنے کے لیے ویتنام واپس جانا پڑے۔ اس کے بجائے، دور دراز کے تعاون کے ماڈلز کو لاگو کیا جا سکتا ہے، بشمول ڈاکٹریٹ کے طالب علموں کی مشترکہ نگرانی، تدریس میں حصہ لینا، تربیتی پروگرام تیار کرنا، اور حالات سازگار ہونے پر تعاون کو بتدریج بڑھانا۔

مجموعی طور پر، پروفیسر Nguyen Van Tam کے مطابق، معروضی اور موضوعی حالات کے ہم آہنگی کے ساتھ، ویتنام کو سائنس، ٹیکنالوجی اور جدت پر مبنی حقیقی پیش رفت پیدا کرنے کا ایک تاریخی موقع درپیش ہے۔ باقی مسئلہ صحیح ترجیحات کا انتخاب، کافی وسائل پر ارتکاز، اور ہر قدم کو مستقل طور پر لاگو کرنے کا ہے تاکہ ترقی کی خواہش نئے دور میں جلد ہی حقیقت بن سکے۔

ماخذ: https://baotintuc.vn/thoi-su/dai-hoi-xiv-lua-chon-chien-luoc-ve-ai-co-hoi-dot-pha-cua-viet-nam-20260118082019747.htm