ویتنامی کاروبار AI کو لاگو کرنے کے لیے تیار ہیں، کلاؤڈ انڈسٹری کو $1.5 بلین تک پہنچانے کے لیے۔

(ڈین ٹرائی نیوز پیپر) - حصہ لینے کے لیے تیار رہتے ہوئے، AI کو تجرباتی ماڈل سے حقیقی کاروباری حل میں تبدیل کرنا کوئی آسان کام نہیں ہے۔ ذیل میں تین سب سے بڑے چیلنجز ہیں جن کے بارے میں ماہرین خبردار کرتے ہیں۔

مصنوعی ذہانت (AI) کو لاگو کرنے کی دوڑ ڈیٹا پروسیسنگ کے بنیادی ڈھانچے پر اہم دباؤ پیدا کر رہی ہے۔ اسے ویتنام میں کلاؤڈ کمپیوٹنگ مارکیٹ کے لیے ایک اہم ترقی کا ڈرائیور سمجھا جاتا ہے، جس کے 2030 تک $1.5 بلین تک پہنچنے کا امکان ہے۔

کلاؤڈ انفراسٹرکچر AI کی بدولت اہم سرمایہ کاری کو راغب کر رہا ہے۔

ویتنام ڈیٹا اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ سینٹر کی تازہ ترین رپورٹ سے پتہ چلتا ہے کہ گھریلو کلاؤڈ مارکیٹ سالانہ 16% کی اوسط شرح سے متاثر کن ترقی کی رفتار کو برقرار رکھے ہوئے ہے۔ اصل محرک قوت ڈیجیٹل تبدیلی کے عمل اور کاروباری زندگی میں AI کے وسیع پیمانے پر دخول سے آتی ہے۔

اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ ویتنام میں 93% تک کاروباروں نے اپنی آپریشنل سرگرمیوں میں کم از کم ایک AI ٹول استعمال کیا ہے، خاص طور پر مواصلات اور کسٹمر کی مصروفیت میں۔

چونکہ ضرورت ٹیسٹنگ سے بڑے پیمانے پر تعیناتی کی طرف منتقل ہوتی ہے، کاروباری اداروں کو انفرادی ہارڈویئر انفراسٹرکچر میں مہنگی سرمایہ کاری کرنے کے بجائے لچکدار وسائل فراہم کرنے کے قابل AI کلاؤڈ پلیٹ فارمز تلاش کرنے پر مجبور کیا جاتا ہے۔

اس رجحان کو تسلیم کرتے ہوئے، ملکی ٹیکنالوجی کمپنیاں مواقع سے فائدہ اٹھانے کے لیے جارحانہ انداز میں تنظیم نو کر رہی ہیں۔ ایک اہم مثال VNG ہے، جس نے حال ہی میں اپنے VNG کلاؤڈ اور GreenNode ڈویژنوں کو ضم کرنے کی حکمت عملی کا اعلان کیا، اس کی تمام روایتی کلاؤڈ صلاحیتوں اور AI کلاؤڈ انفراسٹرکچر کو وسائل کو بہتر بنانے کے لیے ایک پلیٹ فارم میں مضبوط کیا۔

مسٹر کیلی وونگ، وی این جی کے سی ای او (تصویر: ٹرائی ٹوک)۔

مارکیٹ کی بہت زیادہ صلاحیت کے باوجود، کاروبار میں AI کو لاگو کرنا آسان نہیں ہے۔ VNG کی سی ای او کیلی وونگ کا خیال ہے کہ موجودہ چیلنج ٹیکنالوجی میں نہیں بلکہ مستحکم آپریشنز اور رسک مینجمنٹ کو یقینی بنانے میں ہے۔ انہوں نے تین بڑی "بڑے رکاوٹوں" کی نشاندہی کی جن پر کاروبار کو اس تبدیلی کے دوران قابو پانا چاہیے۔

سب سے پہلے، ڈیٹا کی دستیابی کا چیلنج ہے، خاص طور پر آیا ڈیٹا سنٹرلائزڈ ہے اور AI کو تربیت دینے کے لیے کافی بڑا ہے، اور اسے کون کنٹرول کرتا ہے۔ اس کے بعد، عمل میں رکاوٹ ہے، کیونکہ مضبوط آپریشنل طریقوں کو نئے تکنیکی منظر نامے کے مطابق ڈھالنے کے لیے تنظیم نو کی ضرورت ہے۔ حتمی مشکل انسانی عنصر میں ہے: کس طرح یقینی بنایا جائے کہ افرادی قوت نہ صرف ٹولز کو استعمال کرنا جانتی ہے بلکہ خطرات کو مؤثر طریقے سے سنبھالنے کے لیے AI کے اثرات اور نشیب و فراز کو بھی سمجھتی ہے۔

"گرین" ڈیجیٹل انفراسٹرکچر میں سرمایہ کاری کا رجحان۔

علاقائی سطح پر، AI کلاؤڈ غیر ملکی سرمایہ کاری کے لیے ایک پرکشش مقام بنتا جا رہا ہے۔ صرف 2024 کی پہلی ششماہی میں، جنوب مشرقی ایشیا نے AI انفراسٹرکچر میں $30 بلین سے زیادہ کو راغب کیا۔ بوسٹن کنسلٹنگ گروپ (BCG) کی پیشن گوئی کے مطابق، AI اور GenAI (پیدا کردہ AI) 2027 تک آسیان-6 گروپ کے جی ڈی پی میں تقریباً 120 بلین ڈالر کا حصہ ڈال سکتے ہیں۔

تاہم، یہ تیزی توانائی کی کھپت پر بھی نمایاں دباؤ ڈالتی ہے۔ AI ماڈلز کی تربیت اور آپریٹنگ بہت زیادہ مقدار میں بجلی استعمال کرتی ہے، جو انفراسٹرکچر فراہم کرنے والوں کو پائیدار ترقی کے چیلنج سے نمٹنے پر مجبور کرتی ہے۔

موجودہ رجحانات ظاہر کرتے ہیں کہ کاروبار ڈیٹا سینٹر پارٹنرز کو ترجیح دے رہے ہیں جو ESG (ماحولیاتی، سماجی، اور گورننس) کے معیار پر پورا اترتے ہیں۔ اس کا مقصد دوہرا مقصد حاصل کرنا ہے: منفی ماحولیاتی اثرات کو کم کرتے ہوئے مناسب قیمت پر پروسیسنگ کی کارکردگی کو یقینی بنانا۔

ماہرین کا خیال ہے کہ ویتنام میں AI کلاؤڈ مارکیٹ میں اب بھی نمایاں ترقی کی صلاحیت موجود ہے۔ گھریلو کاروبار اپنی بنیادی ڈھانچے کی صلاحیتوں کو فعال طور پر بڑھاتے ہوئے نہ صرف مارکیٹ کے اختیارات کو متنوع بناتے ہیں بلکہ ڈیجیٹل دور میں غیر ملکی پلیٹ فارمز پر انحصار کم کرنے میں بھی مدد کرتے ہیں۔

ماخذ: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-viet-san-sang-ung-dung-ai-thuc-day-nganh-cloud-dat-15-ty-usd-20251217084701004.htm