طلباء کو صحیح میجر کا انتخاب کرنے میں مدد کرنے کے لیے AI کا استعمال

2025 کے کالج داخلوں کے سیزن کے لیے ریکارڈ 7.6 ملین درخواستوں نے غلط میجر کے انتخاب کے بارے میں خدشات کو بڑھا دیا ہے۔ کیریئر گائیڈنس میں مدد کے لیے AI کا استعمال طلباء کو صحیح میجر کا انتخاب کرنے اور صحیح مضامین کا مطالعہ کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔

Tuoi Tre اخبار کے زیر اہتمام یونیورسٹی داخلہ درخواست میلے میں طلباء معلومات اکٹھا کر رہے ہیں - تصویر: THANH HIEP

مصنوعی ذہانت (AI) کا کیریئر کی رہنمائی کے لیے اطلاق طلبا کی صلاحیتوں کا تجزیہ کرنے اور لیبر مارکیٹ کے رجحانات کی پیشن گوئی سے لے کر سمارٹ ایپلیکیشن کی حکمت عملی تجویز کرنے تک کے نتائج برآمد کرے گا۔ یہ طلباء کی 2008 میں پیدا ہونے والی نسل کے لیے صحیح میجر اور یونیورسٹی کا انتخاب کرنے کا ایک نیا موقع پیش کرتا ہے، جس سے دباؤ کم ہوتا ہے اور یونیورسٹی میں داخلے سے پہلے ان کے اعتماد میں اضافہ ہوتا ہے۔

میں اس فیلڈ کو پوری طرح سے نہیں سمجھتا ہوں جسے میں منتخب کرنے جا رہا ہوں۔

2025 یونیورسٹی داخلوں کے سیزن میں درخواستوں کی ریکارڈ تعداد دیکھی گئی۔ 849,000 سے زیادہ امیدواروں نے 7.6 ملین درخواستیں جمع کرائیں، اوسطاً فی طالب علم تقریباً 9 درخواستیں – 2024 سے تقریباً دوگنی ہیں۔

یہ اس ذہنیت کی عکاسی کرتا ہے کہ آپ جتنی زیادہ درخواستیں جمع کرائیں گے، اتنا ہی زیادہ محفوظ محسوس کریں گے۔ تاہم، حقیقت میں، داخل ہونے والے تقریباً 20% طلباء اپنے اندراج کی تصدیق نہیں کرتے، بہت سے ایسے افراد کا ذکر نہیں کرتے جو، داخل ہونے کے بعد، اپنے منتخب کردہ شعبے میں دلچسپی نہیں لیتے، جس کی وجہ سے میجرز کو تبدیل کرنا، چھوڑنا، اور وقت اور پیسہ ضائع کرنا پڑتا ہے۔ بنیادی مسئلہ ایپلی کیشنز کی تعداد نہیں ہے، لیکن کیا آپ صحیح معنوں میں سمجھتے ہیں کہ کون سا فیلڈ آپ کے لیے موزوں ہے۔

کئی سالوں سے، طلباء نے بنیادی طور پر اپنے میجرز کا انتخاب اس بنیاد پر کیا: پچھلے سالوں کے کٹ آف اسکورز کے مقابلے امتحان کے اسکور؛ والدین، اساتذہ اور دوستوں کی رائے؛ دستیاب معلومات؛ یا سماجی رجحانات ("ہاٹ" میجرز)۔ یہ نقطہ نظر آسانی سے "رجحانات کی بنیاد پر ایک اہم انتخاب" کی طرف لے جاتا ہے۔ بہت سے طالب علموں کو صرف ایک یا دو سال کے مطالعے کے بعد احساس ہوتا ہے کہ ان کا میجر مناسب نہیں ہے، جس کی وجہ سے وہ سمت بدلنے یا چھوڑنے پر مجبور ہو جاتے ہیں۔

2025 یونیورسٹی کے داخلے کے امتحان میں دو بڑی تبدیلیاں ابتدائی داخلوں کا خاتمہ اور امتحان کے اسکور کو ایک پیمانے پر تبدیل کرنا ہیں۔ اس سے طلباء اور داخلہ کے ماہرین دونوں کے لیے کٹ آف سکور کی پیشن گوئی کرنا مشکل ہو جاتا ہے، اس طرح، پرانے کیریئر گائیڈنس سسٹم کے ساتھ، یہ ناگزیر ہے کہ امیدوار خطرے کو کم کرنے کے لیے بہت سے مختلف اختیارات کے لیے رجسٹر کریں گے۔

AI کی ترقی ایک نیا نقطہ نظر لاتی ہے۔ AI صرف ایک سرچ یا ورڈ پروسیسنگ ٹول نہیں ہے بلکہ طلباء کے لیے "کیرئیر گائیڈنس کا ساتھی" بھی بن رہا ہے۔

ڈاکٹر لی تھی تھانہ مائی

AI لاگو کرنے کے 5 مراحل

AI کی ترقی ایک نیا نقطہ نظر لاتی ہے۔ AI صرف ایک سرچ یا ورڈ پروسیسنگ ٹول نہیں ہے بلکہ طلباء کے لیے "کیرئیر گائیڈنس کا ساتھی" بھی بن رہا ہے۔

مرحلہ 1 - ذاتی سیکھنے کا ڈیٹا اکٹھا کرنا: طلباء اپنے مضمون کے اسکور، فرضی امتحان کے نتائج، غیر نصابی سرگرمیاں، مشاغل، ہنر، اور AI کا استعمال ٹرانسکرپٹس اور مطالعہ کے نوشتہ جات کو اسکین کرنے کے لیے کرتے ہیں، انہیں خود بخود ایک "ذاتی قابلیت کے نقشے" میں مرتب کرتے ہیں۔

مرحلہ 2 - AI کے ساتھ کیریئر کی اہلیت کا ٹیسٹ لیں: طلباء روایتی پیپر ٹیسٹ کے بجائے مفت ویب سائٹس یا AI ٹولز استعمال کر سکتے ہیں۔ AI آپ کے جوابات کا تجزیہ کرنے کے لیے نتائج کا استعمال کریں، ان کو ویتنام میں کیریئر کے ڈیٹا سے ملاتے ہوئے آپ کے حوالے کے لیے مختلف منظرنامے فراہم کریں، جیسے: کون سے کیریئر گروپس آپ کے لیے موزوں ہیں، اور آپ کو کن کیریئر گروپس سے بچنا چاہیے۔

مرحلہ 3 - لیبر مارکیٹ کے رجحانات کو سمجھنے کے لیے AI کا استعمال: اگرچہ پہلے لیبر مارکیٹ کے بارے میں معلومات حاصل کرنا مشکل تھا، اب AI ملازمت کی رپورٹس پڑھ سکتا ہے اور اگلے 5-10 سالوں کے لیے افرادی قوت کی ضروریات کی پیش گوئی صرف صارفین کو مطلوبہ الفاظ سے واقف کروا کر کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، سیمی کنڈکٹر، لاجسٹکس، انفارمیشن ٹیکنالوجی، اور صحت کی دیکھ بھال کی صنعتوں کا تجزیہ AI کے ذریعے حقیقی ملازمت کے ڈیٹا کی بنیاد پر کیا جاتا ہے۔

مرحلہ 4 - مستقبل کے کیریئر کے راستوں کا ایک میٹرکس بنائیں: AI کو تعلیمی قابلیت اور داخلہ کے اسکور (اعلی - اوسط - کم) سے متعلق تین منظرناموں کو "تخلیق" کرنے کا کام سونپا جا سکتا ہے۔ ہر منظر نامے کے لیے، AI تین گروپوں میں اختیارات تجویز کرتا ہے: خواب - ممکن - محفوظ۔ اس سے طلبا کو ذاتی نوعیت کے کیریئر کے راستے کا نقشہ حاصل کرنے کی اجازت ملتی ہے، جس سے درجنوں انتخاب تصادفی طور پر جمع کرانے کے دباؤ کو کم کیا جاتا ہے۔

مرحلہ 5 - اپنے اہداف کی منصوبہ بندی کریں اور حقیقی لوگوں کے ساتھ بات چیت کریں: باضابطہ طور پر اپنی درخواست جمع کرانے سے پہلے، اپنے اساتذہ، والدین اور داخلہ کے مشیروں کے ساتھ AI نتائج پر تبادلہ خیال کریں۔ AI آپ کو ڈیٹا فراہم کرتا ہے، لیکن آپ کے اپنے حالات اور خواہشات کی بنیاد پر حتمی فیصلہ آپ کا ہے۔

ڈیٹا کی بنیاد پر

لہذا، جبکہ AI بہت سی چیزیں کر سکتا ہے، یاد رکھیں کہ یہ صرف ایک ٹول ہے۔ مشینوں، دل اور وجہ کو یکجا کر کے، آپ کیریئر کا ایک ایسا راستہ منتخب کرنے کے قابل ہو جائیں گے جو ڈیٹا سے چلنے والا ہو اور آپ کے جذبے کے مطابق ہو، اور 2026 کے یونیورسٹی کے داخلے کے امتحانات میں اعتماد کے ساتھ داخل ہوں۔

دوسرے الفاظ میں، AI انسانوں کے کردار کی جگہ نہیں لے سکتا، لیکن یہ ایک طاقتور ٹول ہے جو طلباء اور والدین دونوں کو میجرز اور یونیورسٹیوں کے انتخاب کے بارے میں اپنے فیصلوں میں زیادہ اعتماد محسوس کرنے میں مدد کرتا ہے۔

واپس موضوع پر

ڈاکٹر لی تھی تھانہ مائی

ماخذ: https://tuoitre.vn/dung-ai-giup-hoc-sinh-chon-dung-nganh-2025101409344537.htm