گوگل کا سرچ بار صارفین کو اتنی اچھی طرح کیوں سمجھتا ہے؟
گوگل پر سرچ کرنا اربوں لوگوں کے لیے روزانہ کا اضطراب بن گیا ہے۔ لیکن عجیب بات یہ ہے کہ جیسے جیسے وقت گزرتا ہے، لوگوں کو اس پورے فقرے کو کم سے کم ٹائپ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے جس کے بارے میں وہ سوچ رہے ہیں۔ صرف پہلے چند حروف، گوگل ایسے نتائج تجویز کرتا ہے جو حیرت انگیز طور پر درست ہیں۔
اس سادہ سرچ بار کے پیچھے کیا ہو رہا ہے؟
گوگل کلیدی الفاظ کا اندازہ کیسے لگاتا ہے؟
2004 سے، گوگل نے خودکار تکمیل کی پیشکش کی ہے، جو لاکھوں لوگوں کے ٹائپ کردہ فقروں کی بنیاد پر تجاویز پیش کرتا ہے۔ جب آپ پہلے چند الفاظ جیسے 'how to' یا 'how to cook' ٹائپ کریں گے، تو سسٹم آپ کو سب سے زیادہ مقبول متعلقہ نتائج دکھائے گا۔
لیکن یہ تجاویز سب کے لیے یکساں نہیں ہیں۔ Google آپ کے مقام، آپ جو آلہ استعمال کر رہے ہیں، دن کے وقت اور آپ جس زبان میں ڈسپلے کر رہے ہیں اسے بھی مدنظر رکھتا ہے۔
مثال کے طور پر، جب آپ 'موسم' تلاش کرتے ہیں، تو نتائج ہو سکتے ہیں ' ہنوئی کا موسم' اگر آپ شمال میں ہیں، یا 'سائیگون کا موسم' اگر آپ جنوب میں ہیں۔ ایک ہی لفظ 'فٹ بال'، لیکن اگر آپ ہفتے کی رات کو تلاش کرتے ہیں، تو نتائج ان میچوں کو ترجیح دے سکتے ہیں جو اس وقت کھیل رہے ہیں۔
مزید برآں، اگر آپ اپنے اکاؤنٹ میں لاگ ان کرتے ہیں، تو سسٹم آپ کی تلاش کی سرگزشت کو تجاویز کو ذاتی نوعیت دینے کے لیے استعمال کرے گا۔ کوئی شخص جو سبزی خور پکوان تلاش کرتا ہے وہ ان سے مختلف نتائج دیکھے گا جو گرل ڈشز تلاش کرتا ہے، چاہے وہ فقرہ 'ہاؤ پکائیں' سے شروع ہو۔
سرچ بار کے پیچھے دماغ
ہر تجویز کے پیچھے ایک انتہائی پیچیدہ تجزیاتی نظام ہوتا ہے۔ ہر روز، Google اربوں سوالات پر کارروائی کرتا ہے اور مسلسل صارف کی عادات سے سیکھتا ہے تاکہ آپ کی ضروریات سے زیادہ متعلقہ تجاویز دیں۔
Tuoi Tre Online کے مطابق، 2015 میں، گوگل نے ایک مصنوعی ذہانت کا نظام تعینات کیا جسے RankBrain کہا جاتا ہے۔ یہ ٹیکنالوجی ہر ایک لفظ کو دیکھنے کے بجائے ایک جملے میں الفاظ کے درمیان سیاق و سباق اور تعلق کا تجزیہ کرنے میں مدد کرتی ہے۔
اس کے بعد، Google نے قدرتی زبان کو سمجھنے کی صلاحیت کو بہتر بنانے میں مدد کے لیے دو نئی ٹیکنالوجیز، BERT اور MUM تیار کرنا جاری رکھا۔
آسان الفاظ میں، BERT سوالات کو سمجھنے میں Google کی مدد کرتا ہے جس طرح سے انسان عام طور پر بولتے ہیں، یہاں تک کہ جب وہ غیر واضح یا غلط ہوں۔ MUM ایک زیادہ جدید قدم ہے، جو سسٹم کو نہ صرف متن بلکہ تصاویر، آڈیو اور بہت سی مختلف زبانوں کو سمجھنے کی اجازت دیتا ہے۔
یہ گوگل کو صرف مطلوبہ الفاظ کا موازنہ کرنے کے بجائے متعدد زاویوں سے پیچیدہ سوالات پر کارروائی کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
گوگل نہ صرف بہتر طور پر سمجھتا ہے، بلکہ یہ حقیقی وقت میں ردعمل بھی ظاہر کرتا ہے۔ اگر آپ 'فٹ بال فائنلز' تلاش کرتے ہیں، تو یہ ان میچوں کو ترجیح دے گا جو اس وقت پچھلے سال کے نتائج پر ہو رہے ہیں۔ جب قدرتی آفات، گرم واقعات، یا سماجی رجحانات ہوتے ہیں، تو تلاش کے نتائج کو بھی فوری طور پر اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے تاکہ حقیقی وقت کی صورت حال سے مماثل ہو۔
جب گوگل بہت اچھی طرح سمجھتا ہے: آسان یا پریشان کن؟
گوگل کا اندازہ لگانا کہ آپ جس چیز کی تلاش کر رہے ہیں وہ ایک بہت بڑی سہولت ہے، جس سے آپ کا وقت اور محنت بچ جاتی ہے، خاص طور پر جب آپ جلدی میں ہوں۔
تاہم، ایسا کرنے کے لیے، گوگل کو بہت ساری ذاتی معلومات جمع کرنے کی ضرورت ہے: آپ کہاں ہیں، آپ نے کیا تلاش کیا ہے، آپ کون سے آلات استعمال کرتے ہیں۔ یہ بہت سے لوگوں کو رازداری کے بارے میں فکر مند بناتا ہے جب ہر عمل کو ٹریک کیا جا سکتا ہے.
درحقیقت، گوگل صارفین کو اپنے ڈیٹا کو کنٹرول کرنے کے لیے ٹولز فراہم کرتا ہے: سرچ ہسٹری کو بند کرنے، پرسنلائزیشن کو محدود کرنے سے لے کر محفوظ کردہ تمام معلومات کو حذف کرنے تک۔
اگرچہ تلاش کی ٹیکنالوجی بہتر ہو رہی ہے، پھر بھی آپ کو یہ جاننا چاہیے کہ سروس کو زیادہ محفوظ اور آرام سے استعمال کرنے کے لیے اپنے ذاتی ڈیٹا کو کیسے کنٹرول کرنا ہے۔
ماخذ: https://tuoitre.vn/google-doc-vi-ban-nhu-the-nao-moi-lan-tim-kiem-20250627163229445.htm
تبصرہ (0)