جب اے آئی کا بلبلہ پھٹ جائے گا تو کون کھڑا ہوگا؟

(ڈین ٹرائی) - جبکہ وال اسٹریٹ کا خیال ہے کہ AI انقلاب ابھی شروع ہوا ہے، سیم آلٹ مین - چیٹ جی پی ٹی کے والد - ایک پاگل بلبلے کے بارے میں خبردار کرتے ہیں جو بہت سے سرمایہ کاروں کو "اپنی جیبیں جلانے" کا سبب بن سکتا ہے۔

"کیا ہم اس مرحلے پر ہیں جہاں سرمایہ کار AI کے بارے میں بہت پرجوش ہو رہے ہیں؟ مجھے ایسا لگتا ہے،" OpenAI کے سی ای او سیم آلٹ مین نے ایک پریس کانفرنس کے دوران دو ٹوک اعتراف کیا۔ اس نے صرف 15 سیکنڈ میں لفظ "بلبلا" تین بار دہرایا، جیسے AI کریز کے مرکز میں موجود شخص کی طرف سے ایک ٹھنڈک وارننگ۔

لیکن جب آلٹ مین انتباہ دے رہا ہے، وال اسٹریٹ ایک جنون میں ہے۔ صرف چند ملازمین کے ساتھ AI سٹارٹ اپس "پاگل" قیمتوں پر کروڑوں ڈالر اکٹھا کر رہے ہیں، اور Wedbush's Dan Ives جیسے پر امید تجزیہ کار یہ دعوی کر رہے ہیں کہ "AI انقلاب صرف 1996 کے انٹرنیٹ کے لمحے میں ہے،" یعنی ایک نئے دور کا آغاز، bubble 19 کی چوٹی نہیں۔

ایک طرف محتاط ٹیک ایجاد کار ہیں، دوسری طرف ٹریلین ڈالر کی شرط لگانے والے لاپرواہ فنانسرز ہیں۔ دو مخالف خیالات کے درمیان، تصویر اصل میں زیادہ پیچیدہ ہے. ماہر فیصل حق کے مطابق، صرف ایک نہیں، بلکہ تین AI بلبلے متوازی طور پر ایک ساتھ موجود ہیں، اور ان کو سمجھنا کاروباروں کے لیے کلید ہے کہ جب "پھٹنے" کا دن آتا ہے تو وہ راستہ تلاش کرتے ہیں۔

AI ببل ٹرائیڈ کی اناٹومی۔

تجزیہ کار فیصل حق ایک منفرد نقطہ نظر پیش کرتے ہیں، جو یہ ہے کہ موجودہ AI کا کریز دراصل تین مختلف بلبلوں کا ایک اوورلیپ ہے، ہر ایک کے اپنے اثرات اور خطرات ہیں۔

اثاثہ (قیاس آرائی پر مبنی) بلبلہ: جدید دور کا "ٹیولپ مینیا"

یہ سب سے زیادہ دکھائی دینے والا بلبلہ ہے۔ Nvidia 50 گنا کمائی پر تجارت کرتا ہے، Tesla حیرت انگیز طور پر 200 گنا۔ "بگ سیون" ٹیک کمپنیوں کی قیمت AI سے چلنے والے مستقبل کی تقریباً لامحدود توقعات پر رکھی جا رہی ہے۔

یہ 17 ویں صدی کے ڈچ "ٹیولپ مینیا" کا جدید دور کا ورژن ہے، جہاں قیاس آرائیاں کرنے والوں نے اثاثوں کی قیمتوں کو ان کی اندرونی قیمت سے کہیں زیادہ دھکیل دیا، یہ ایک سادہ عقیدہ ہے کہ کوئی اور ہمیشہ زیادہ ادائیگی کرے گا۔ Apollo Global Management کے چیف اکانومسٹ Torsten Sløk نے یہاں تک کہا کہ S&P 500 میں 10 سب سے بڑی کمپنیاں اب اس سے کہیں زیادہ ہیں جو ڈاٹ کام بلبلے کے عروج پر تھیں۔

زیادہ تر کاروباروں کے لیے جو اس مالیاتی کھیل میں براہ راست ملوث نہیں ہیں، قیاس آرائی پر مبنی بلبلے بہت دور کی بات لگ سکتے ہیں۔ تاہم، اسٹاک مارکیٹ کا کریش یقینی طور پر پوری معیشت میں بڑے پیمانے پر نقصان کا باعث بنے گا۔

انفراسٹرکچر کا بلبلہ: 7 ٹریلین ڈالر کی دوڑ اور "ریلوے بخار" کا بھوت

سیم آلٹ مین ایک بلبلے کے بارے میں خبردار کر سکتے ہیں، لیکن انہوں نے یہ بھی کہا کہ OpenAI ڈیٹا سینٹرز کی تعمیر پر "ٹریلین ڈالر" خرچ کرنے کے لیے تیار ہے۔ مائیکروسافٹ، گوگل، ایمیزون، اور میٹا جیسی کمپنیاں بھی جی پی یوز، پاور سسٹمز اور کولنگ انفراسٹرکچر میں اربوں ڈالر ڈال رہی ہیں۔ McKinsey کا اندازہ ہے کہ دنیا ایک "ڈیٹا سینٹر ریس" میں ہے جس کی مالیت 7 ٹریلین ڈالر ہے۔

یہ 19 ویں صدی کے اواخر کو یاد کرتا ہے، جب ریل روڈ کے سرمایہ کاروں نے اس مانگ کو پورا کرنے کے لیے ہزاروں میل اضافی ٹریک بنایا جو کبھی نہیں آیا تھا۔ یا ابھی حال ہی میں، 1990 کی دہائی کے اواخر میں، جب ٹیلی کام کارپوریشنز نے پورے سمندر میں فائبر آپٹک کیبلز بچھا دی تھیں، جس سے ایک ایسی گنجائش پیدا ہوئی تھی جس کا مکمل فائدہ اٹھانے میں کئی دہائیاں لگیں گی۔

پریٹورین کیپٹل کے تجزیہ کار ہیریسن کوپرمین نے لفافے کے پیچھے ایک خطرناک حساب کتاب کیا: صرف اس سال کے ڈیٹا سینٹر کی سرمایہ کاری سے ٹیک کمپنیوں کو صرف فرسودگی کو پورا کرنے کے لیے اگلی دہائی کے دوران ہر سال $40 بلین اضافی آمدنی پیدا کرنے کی ضرورت ہوگی۔ یہ موجودہ کل AI آمدنی سے دوگنا ہے (تخمینہ 15-20 بلین ڈالر)۔ یہ بہت بڑا فرق بنیادی ڈھانچے کے بلبلے کی تعریف ہے۔

بلبلا انفلیٹڈ توقعات: جب وعدے حقیقت سے آگے نکل جاتے ہیں۔

یہ کاروباری اداروں کے لیے شاید سب سے خطرناک بلبلہ ہے۔ سوشل میڈیا، اخبارات، اور بورڈ رومز AI کی تبدیلی کی طاقت کے بارے میں ہائپ سے بھرے ہوئے ہیں۔ لیکن حقیقت اس سے بھی زیادہ تلخ ہے۔

ایک حالیہ MIT مطالعہ نے صنعت کو چونکا دیا جب اس نے پایا کہ کاروبار میں 95% AI پائلٹ کوئی منافع کمانے میں ناکام رہتے ہیں۔ یہ نمبر hype اور اصل قدر کے درمیان بہت بڑا فرق ظاہر کرتا ہے۔

ماہرین کے مطابق ہمیں بیک وقت ایک ہی نہیں بلکہ تین بلبلوں کا سامنا ہے (فوٹو: فری پک)۔

تاریخ سے سبق: ڈاٹ کام اور "AI سرمائی"

اگر ایک بلبلہ موجود ہے، تو کیا علامات ہیں کہ یہ پھٹنے یا پھٹنے والا ہو سکتا ہے؟ تازہ ترین اعداد و شمار ایک پریشان کن تصویر پینٹ کرتے ہیں۔

امریکی مردم شماری بیورو کے ایک باقاعدہ سروے کے مطابق، نومبر 2023 میں ڈیٹا اکٹھا کرنے کے شروع ہونے کے بعد پہلی بار، بڑے کاروباری اداروں (250 سے زائد ملازمین) کا AI استعمال کرنے والے تناسب میں گزشتہ دو ماہ میں نمایاں کمی آئی ہے، جو کہ 13.5 فیصد کی چوٹی سے تقریباً 12 فیصد تک گر گئی ہے۔ اگرچہ اگلے چھ مہینوں میں اسے استعمال کرنے کا ارادہ کم نہیں ہوا لیکن شرح نمو میں نمایاں کمی آئی ہے۔

یہ ایک اہم انتباہی علامت ہے۔ یہ ظاہر کرتا ہے کہ ابتدائی تجرباتی مرحلے کے بعد، بہت سی کمپنیاں اپنے کاروباری عمل میں AI کو ضم کرنے کی پیچیدگی اور لاگت کا احساس کرنا شروع کر رہی ہیں۔ وہ پیچھے ہٹ رہے ہیں۔

یہ جدوجہد 1980 کی دہائی کے "AI سرمائی" سے بہت سی مماثلت رکھتی ہے، جو "ماہر نظام" ٹیکنالوجی کے گرد گھومتی تھی۔ اس وقت، معروف کمپنیوں نے بھی ایپلی کیشن میں پیسہ ڈالا، جن میں سے کچھ کو ابتدائی کامیابی ملی، لیکن پھر دیکھ بھال کے زیادہ اخراجات اور نظام کی سختی کی وجہ سے حوصلہ شکنی ہو گئی، جو حقیقی دنیا کے پیچیدہ حالات میں آسانی سے ناکام ہو جاتی ہیں۔

آج، جنریٹو AI (GenAI) کو الٹا مسئلہ درپیش ہے: یہ بہت سخت نہیں ہے، لیکن بہت لچکدار ہے، اکثر "فریب کاری" (معلومات تیار کرنا) یا غیر متوقع شارٹ کٹس لینا۔ بڑے لینگویج ماڈلز (LLM) کو انٹیگریٹ کرنا "یوزر مینوئل" کے ساتھ نہیں آتا، جس کو اپنی مرضی کے مطابق بنانے اور کنٹرول کرنے کے لیے بہت زیادہ کام کی ضرورت ہوتی ہے، جس سے بہت سے کاروباروں کو مشکلات کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔

رجائیت پسند اور مایوسی پسند دونوں ہی اپنے خیالات کی تائید کے لیے ڈاٹ کام کے بلبلے کا حوالہ دیتے ہیں۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ تاریخ کے اسباق سادہ نہیں ہیں۔

1990 کی دہائی کے آخر میں، Pets.com جیسی کمپنیاں 300 ملین ڈالر تک جل کر دیوالیہ ہو گئیں، اور NASDAQ نے اپنی قیمت کا 78% کھو دیا۔ ماہرین نے انٹرنیٹ کو ایک جنون قرار دے دیا۔ لیکن راکھ سے مستقبل کے جنات خاموشی سے نکل آئے۔ ایمیزون نے اپنا لاجسٹک نیٹ ورک بنایا، گوگل نے اپنا سرچ الگورتھم مکمل کیا، اور پے پال نے ادائیگی کا مسئلہ حل کیا۔

پیغام واضح ہے: ایک ٹکنالوجی کو بہت زیادہ سمجھا جا سکتا ہے، لیکن اس سے اس کی بنیادی اہمیت کی نفی نہیں ہوتی۔ بلبلے کے پھٹنے کا مطلب یہ نہیں ہے کہ ٹیکنالوجی بیکار ہے۔ اس کا مطلب صرف یہ ہے کہ بہت سارے لوگ بہت پرجوش ہو گئے اور غیر ثابت شدہ خیالات کے لیے بہت زیادہ ادائیگی کی۔

AI کے ساتھ بھی ایسا ہی منظر نامہ آنے کا امکان ہے۔ جب مارکیٹ درست ہوجائے گی، جیسا کہ یہ تقریباً یقینی طور پر ہوگا، وہ کمپنیاں جو صرف "رجحان" کا پیچھا کر رہی ہیں گر جائیں گی۔ لیکن وہ لوگ جو حقیقی کاروباری مسائل کو حل کرنے کے لیے AI کے استعمال پر توجہ دیتے ہیں وہ حتمی فاتح ہوں گے۔

عملیت پسند کی حکمت عملی: بلبلے سے فائدہ اٹھانا

تو طوفان کے درمیان ایک عقلمند کاروباری رہنما کو کیا کرنا چاہئے؟ AI سے بھاگنا کوئی آپشن نہیں ہے۔ اس کے بجائے، عملی طور پر اس سے رجوع کریں اور بلبلے کی افراتفری سے بھی فائدہ اٹھائیں۔

"95% ناکامی" کے جال میں پڑنے سے بچنے کے لیے، کامیاب کاروبار اکثر 3 سنہری اصولوں پر عمل کرتے ہیں:

"مسئلہ پہلا" فن تعمیر

مت پوچھو "ہم AI کے ساتھ کیا کر سکتے ہیں؟" لیکن پوچھیں "ہمارے آپریشنز میں سب سے بڑی رکاوٹیں کیا ہیں؟" انسان بار بار کاموں میں وقت کہاں ضائع کر رہے ہیں؟ کون سے عمل اکثر غلطیاں پیدا کر رہے ہیں؟ فیصلوں میں تاخیر کرنے والے ڈیٹا کی رکاوٹیں کہاں ہیں؟ مسئلہ کی واضح طور پر شناخت کرنے کے بعد ہی آپ کو AI کو ممکنہ حل کے طور پر دیکھنا چاہیے۔

AI پورٹ فولیو کو متوازن کرنا

اپنے تمام انڈے ایک ٹوکری میں نہ ڈالیں۔ اس کے بجائے، قلیل مدتی اور طویل مدتی، کم اور زیادہ خطرے والے منصوبوں کو ملا دیں۔

Quick Win (1-3 ماہ): دستاویز کی پروسیسنگ، میٹنگ سمریز کو خودکار کرنے کے لیے موجودہ AI ٹولز کا استعمال کریں۔

اسٹریٹجک بیٹ (3-12 ماہ): بنیادی عمل کو بہتر بنانے کے لیے ایک حسب ضرورت AI حل بنائیں، جیسے کہ ڈیمانڈ کی پیشن گوئی یا انوینٹری مینجمنٹ۔

پیش رفت (12+ ماہ): AI پر مبنی مکمل طور پر نئے کاروباری ماڈلز کی جانچ کریں، جیسے کہ مکمل طور پر خودکار خریداری کا نظام۔

جامع انضمام

AI منصوبوں کو تنہائی میں موجود نہیں ہونا چاہئے۔ ایک AI سسٹم جو فیکٹری میں کوالٹی کو کنٹرول کرتا ہے پیشین گوئی کرنے والے مینٹیننس AI سسٹم کو ان پٹ فراہم کر سکتا ہے۔ اس سے حاصل ہونے والا ڈیٹا پھر کسی اور AI سسٹم کو سپلائی چین کو بہتر بنانے میں مدد کر سکتا ہے۔ جب نظام ایک دوسرے سے "بات کرتے ہیں"، تو وہ ہم آہنگی پیدا کرتے ہیں جو انفرادی منصوبوں کے مجموعے سے کہیں زیادہ ہوتی ہے۔

چیٹ جی پی ٹی کے سی ای او سیم آلٹ مین کو خدشہ ہے کہ اے آئی کا بلبلہ پھٹنے والا ہے، جبکہ وال اسٹریٹ اب بھی بیٹنگ میں مصروف ہے (تصویر: ڈی آئی اے ٹی وی)۔

ایک دلچسپ تضاد ہے: خطرہ بننے کے بجائے، AI بلبلا ان کمپنیوں کے لیے سب سے بڑا موقع ہو سکتا ہے جو عملی انداز اپناتی ہیں۔ وینچر کیپیٹل بڑے پیمانے پر R&D کو فنڈز فراہم کر رہا ہے جسے کوئی بورڈ آف ڈائریکٹر منظور کرنے کی ہمت نہیں کرے گا۔

روشن ترین دماغ AI ٹولز بنانے کے لیے مستحکم ملازمتیں چھوڑ رہے ہیں جنہیں آپ بعد میں سستے میں خرید سکتے ہیں۔ انفراسٹرکچر بڑے پیمانے پر تعمیر کیا جا رہا ہے، جس میں سستی رسائی کے ساتھ مستقبل کا وعدہ کیا جا رہا ہے۔

شاید ببل بحث کا سب سے بڑا تحفہ یہ ہے کہ یہ ایک خلفشار ہے۔ جب کہ مبصرین اور سرمایہ کار Nvidia کے اسٹاک کی قیمت یا ابتدائی قیمتوں کے بارے میں بحث کرنے میں مصروف ہیں، سنجیدہ کمپنیوں کے پاس خاموشی سے کام کرنے کے لیے ایک بہترین جگہ ہے۔ انہیں ٹیلنٹ کے لیے کم مقابلہ، کم جانچ پڑتال، اور ڈیڈ لائن کو پورا کرنے کے لیے کم دباؤ کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔

ڈاٹ کام کی تیزی نے براڈ بینڈ انفراسٹرکچر اور ویب ڈویلپرز کی ایک نسل کو پیچھے چھوڑ دیا۔ AI بلبلہ، جب یہ درست ہو جاتا ہے یا بالآخر پھٹ جاتا ہے، طاقتور GPU کلسٹرز اور باصلاحیت مشین لرننگ انجینئرز کی نسل پیچھے چھوڑ جائے گا۔

بہترین انتخاب یہ نہیں ہے کہ بلبلے سے بچیں بلکہ دوسروں کو سرمایہ کا خطرہ مول لینے دیں جب آپ آپریشنل فوائد حاصل کرنے پر توجہ دیں۔ جتنا زیادہ لوگ بلبلوں کے بارے میں بات کریں گے، ان لوگوں کے لیے اتنے ہی زیادہ مواقع کھلیں گے جو ثابت قدم اور طریقہ کار ہیں۔

ماخذ: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/khi-bong-bong-ai-no-ai-se-tru-vung-20250917084848979.htm