AI تھکن

بہت سے معاملات میں، AI توقع کے مطابق کام کے بوجھ کو بہتر یا کم نہیں کرتا ہے۔ تاہم، AI میں مہارت حاصل کرنا تیزی سے ضروری مہارت بنتا جا رہا ہے۔

AI کام پر کارکنوں کو سر درد دے رہا ہے۔ تصویر: Visier .

آج کی لیبر مارکیٹ میں، پیداواری صلاحیت بڑھانے اور مسابقتی رہنے کے لیے AI کی مہارتیں تقریباً ضروری ہو گئی ہیں۔ بہت سے مینیجرز توقع کرتے ہیں کہ ملازمین اپنے روزمرہ کے کام میں AI کا استعمال کر سکیں گے، اور اس عنصر کو ملازمت کی تفصیل میں شامل کرنا شروع کر رہے ہیں۔

دوسری طرف، ٹیکنالوجی کو اپنانا فوری نہیں ہے۔ مارکیٹ کی غیر یقینی صورتحال اور بڑے پیمانے پر چھٹیوں کے ساتھ، کارکنان AI کو اپنی زندگیوں میں ضم کرنے کے لیے زیادہ دباؤ محسوس کرتے ہیں۔ کچھ کہتے ہیں کہ ایسا محسوس ہوتا ہے جیسے کوئی دوسرا کام کرنا۔

پیچھے نہ پڑنے کا دباؤ

حالیہ برسوں میں، AI کی مہارت مارکیٹ میں ایک اہم، تقریباً ضروری مہارتوں میں سے ایک بن گئی ہے۔ ورلڈ اکنامک آرگنائزیشن کی فیوچر آف جابز (2025) رپورٹ میں اے آئی اور بگ ڈیٹا وہ دو ہنر ہیں جن کے اگلے 5 سالوں میں تیزی سے بڑھنے کی پیش گوئی کی گئی ہے، اس کے بعد سائبر سیکیورٹی۔

آج کل ٹیک ملازمین کے لیے بہت ساری نوکریوں کے لیے ان مہارتوں کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہاں تک کہ مارکیٹنگ اور PR جیسے غیر مخصوص شعبوں میں بھی بعض اوقات امیدواروں کو کام کے عمل کو بہتر بنانے کے لیے AI جاننے کی ضرورت ہوتی ہے۔

مائیکروسافٹ اور لنکڈ اِن (2024) کے ایک سروے کے مطابق، 75 فیصد ورکرز پیچھے پڑنے سے بچنے کے لیے AI سیکھنے کے لیے دباؤ محسوس کرتے ہیں۔ تاہم، فی الحال اس شعبے میں بہت زیادہ معروف تربیتی مراکز اور ماہرین موجود نہیں ہیں، جو AI سیکھنے کو تکلیف دہ اور مشکل بنا رہے ہیں۔

کارکنوں پر دباؤ ہے کہ وہ اے آئی کے دور میں پیچھے نہ رہیں۔ تصویر: Hcamag.

خود کو اپ ڈیٹ رکھنے کے لیے، محترمہ مائی ہو (25 سال، ہو چی منہ سٹی) کو اس ٹیکنالوجی سے متعلق کسی بھی میڈیا کو فالو کرنا ہوگا، سوشل نیٹ ورکنگ گروپس، کورسز سے لے کر ہفتہ وار الیکٹرانک نیوز لیٹرز کے لیے سائن اپ کرنے تک۔ "ہر روز مجھے AI پر رپورٹنگ کرنے والے بہت سے مضامین اور ای میلز سے رابطہ کرنا پڑتا ہے، لیکن مجھے پھر بھی لگتا ہے کہ یہ کافی نہیں ہے،" اس نے شیئر کیا۔

گم ہونے کا خوف (FOMO) بڑھ رہا ہے کیونکہ AI وعدے کے مطابق کام کے بوجھ کو کم کرنے میں ناکام رہتا ہے۔ درحقیقت، ایڈہاک چیٹ بوٹس نہ صرف اس عمل کو تیز کریں گے بلکہ صارفین کے کام کے بوجھ میں بھی اضافہ کریں گے۔

25,000 کارکنوں کے ایک ڈنمارک کے مطالعے سے پتا چلا ہے کہ چیٹ بوٹ کا استعمال بڑے پیمانے پر تھا، لیکن کام کے اوقات یا اجرت میں تقریباً کوئی تبدیلی نہیں آئی۔ AI نے 2.8% کام کا وقت، یا ہفتے میں ایک گھنٹہ بچایا، لیکن 8.4% نئی ملازمتیں پیدا کیں۔

چیٹ بوٹس ابتدائی خیالات کو خاکہ بنانے اور متعدد ذرائع سے معلومات کی ترکیب میں مدد کر سکتے ہیں، لیکن انسان درستگی کی جانچ کرنے، غلطیوں کو درست کرنے، اور بہتر حکموں کو دوبارہ لکھنے میں بھی وقت صرف کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، آج لیکچررز طلباء کے پرچوں کی درجہ بندی کرنے میں گھنٹے صرف کرتے ہیں، یا گرافک ڈیزائنرز کو AI سے تیار کردہ تصاویر سے غلطیوں کو ٹھیک کرنا پڑتا ہے۔

دوسری نوکری کے طور پر AI سیکھنا

AI کی وجہ سے کام کے بوجھ میں اضافے کے علاوہ، ملازمین کو کٹوتیوں کی وجہ سے 2-3 اضافی کام کرنے کی صورتحال کا سامنا ہے۔ اسٹینفورڈ کی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ AI کچھ موجودہ ملازمتوں کی جگہ لے لیتا ہے، خاص طور پر ایسی ملازمتیں جن کے لیے کم سے کم تجربے کی ضرورت ہوتی ہے۔

نتیجے کے طور پر، جب کہ کچھ کو تکنیکی ترقی کے ساتھ ساتھ نہ رہنے کی فکر ہے، دوسروں کو پہلے سے کئی گنا زیادہ کام کرنا پڑ رہا ہے۔ اس تیز رفتار تبدیلی سے کارکنوں کی صحت اور کام کے حالات متاثر ہو رہے ہیں۔

7,000 دفتری کارکنوں کے لنکڈ ان سروے کے مطابق، 51 فیصد نے AI سیکھنے کا موازنہ دوسری نوکری کرنے سے کیا۔ Posts about مغلوب ہونے کا احساس اور تبدیلی کے مطابق ڈھالنے کی جدوجہد میں اس سال 82% اضافہ ہوا ہے۔

ایک سروے کے مطابق، AI کی مہارتوں کو فروغ دینے کا دباؤ کام کی جگہ پر عدم تحفظ کو ہوا دے رہا ہے، ایک سروے کے مطابق، 33% لوگ اس بات پر شرمندہ ہیں کہ وہ کتنا کم جانتے ہیں اور کام پر AI کے بارے میں بات کرنے سے گھبراتے ہیں۔

ماڈل ظاہر کرتا ہے کہ صارفین آہستہ آہستہ GenAI سے مایوس ہو رہے ہیں۔ تصویر: گارٹنر۔

حال ہی میں، AI برن آؤٹ، سیکنڈ جابز، اور AI سے پیسے کمانے جیسے کلیدی الفاظ کے لیے گوگل کی تلاش میں بیک وقت اضافہ ہوا ہے۔ تاہم، گارٹنر کے ماڈل کے مطابق جس میں AI ٹیکنالوجیز کے متوقع دور کو بیان کیا گیا ہے (جون 2025 کو اپ ڈیٹ کیا گیا)، جنریٹیو AI مصنوعات جو بڑے پیمانے پر استعمال ہوتی ہیں وہ سب سے کم توقع والے زون میں ہیں۔

ماڈل ظاہر کرتا ہے کہ AI ٹیکنالوجیز جو حقیقی معنوں میں قدر پیدا کرتی ہیں، جیسے کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ، یا زیادہ صلاحیت کے حامل ٹولز، جیسے کہ AI ایجنٹس اور مصنوعی جنرل انٹیلی جنس (AGI)، جب کہ عام طور پر استعمال ہونے والے genAIs لاگت، کارکردگی اور وسیع پیمانے پر AI گار کے مسائل کی وجہ سے مایوسی کی کھائی میں گر رہے ہیں۔

مزید برآں، ہر بار جب چیٹ بوٹ استعمال کیا جاتا ہے، ایک شخص سوچنے کا موقع کھو دیتا ہے، جو وقت گزرنے کے ساتھ ساتھ "علمی قرض" چھوڑ دیتا ہے۔ ایم آئی ٹی کی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ جو لوگ چیٹ جی پی ٹی استعمال کرتے ہیں ان کے دماغی خلیات کم فعال ہوتے ہیں، اور ان کا AI پر انحصار بڑھ جاتا ہے۔

لہذا، برن آؤٹ صرف کمانڈ یا ٹول کے بارے میں نہیں ہے، صارفین کو اسے استعمال کرتے وقت اپنی انا اور ذہنیت کو بھی متوازن کرنا ہوگا۔ ایک ایسے دور میں جہاں ایک شخص ایک ہی وقت میں کئی کام کر سکتا ہے، وقت کو بہتر بنانے کے لیے AI کا استعمال کیسے کیا جائے اور اپنے آپ کو دوسرے امیدواروں کے درمیان نہ کھونا کارکنوں کے لیے ایک مشکل مسئلہ بنتا جا رہا ہے۔

ماخذ: https://znews.vn/kiet-suc-vi-ai-post1604106.html