Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

AI ٹیکنالوجی چیزوں اور مظاہر کی اصل نوعیت کو ننگا کرنے میں مدد کرتی ہے۔

مصنوعی ذہانت (AI) سے تیار کی گئی تکنیک سائنسدانوں کو ان کے مشاہدے کی بنیاد پر بعض چیزوں اور مظاہر کی وجوہات تلاش کرنے میں مدد کرتی ہے۔

Báo Quốc TếBáo Quốc Tế15/05/2026

Phương pháp AI mới có thể giúp các nhà khoa học lần ngược từ hiện tượng quan sát được để tìm ra những quá trình ẩn trong tự nhiên. Ảnh: Shutterstock
AI کا استعمال کرتے ہوئے تیار کی گئی نئی تکنیکوں سے سائنسدانوں کو ان کے مشاہدے کی بنیاد پر بعض مظاہر کی وجوہات دریافت کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔ (ماخذ: شٹر اسٹاک)

پنسلوانیا یونیورسٹی (USA) کے سکول آف انجینئرنگ اینڈ اپلائیڈ سائنسز کے سائنسدانوں نے ایک نئی AI تکنیک تیار کی ہے جو انسانوں کو یہ سمجھنے میں مدد دے سکتی ہے کہ فطرت کیسے کام کرتی ہے۔ اس طریقہ کار کا قابل ذکر پہلو یہ ہے کہ AI نہ صرف یہ پیشین گوئی کرتا ہے کہ کیا ہوگا، بلکہ اس کی بنیادی وجوہات کا پتہ لگانے میں بھی مدد مل سکتی ہے۔

اس تحقیق کے سرکردہ مصنف پروفیسر وویک شینائے ایک سادہ سی تشبیہ پیش کرتے ہیں: اگر آپ تالاب کی سطح پر لہریں دیکھتے ہیں، تو آپ یہ سمجھ سکتے ہیں کہ ابھی ایک کنکر پانی میں گرا ہے۔ لیکن کنکر کہاں گرا، کیسے گرا، اور اس سے کیا اثرات مرتب ہوئے یہ زیادہ مشکل سوالات ہیں۔ سائنس میں بھی ایسے ہی مظاہر موجود ہیں۔ محققین اکثر بیرونی نتائج کا مشاہدہ کرتے ہیں، لیکن بنیادی وجوہات آسانی سے قابل شناخت نہیں ہوتیں۔

نیا طریقہ "مولیفائر لیئرز" کہلاتا ہے۔ ریاضی کے پیچیدہ فارمولوں میں کھوج لگانے کے بجائے، اسے ایک پروسیسنگ پرت کے طور پر سمجھا جا سکتا ہے جو تجزیہ سے پہلے AI کو "ہموار" ڈیٹا میں مدد کرتا ہے۔ یہ خاص طور پر اہم ہے کیونکہ حقیقی دنیا کا ڈیٹا اکثر نامکمل ہوتا ہے۔ یہ شور، غیر مستحکم، یا بہت پیچیدہ ہو سکتا ہے، جس سے کمپیوٹرز کے لیے درست پیٹرن تلاش کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔

اس تکنیک کے ایک ابتدائی اطلاق میں خلیات کے اندر ڈی این اے کا مطالعہ شامل ہے۔ ہر خلیے کے اندر، ڈی این اے تنہائی میں موجود نہیں ہوتا ہے لیکن اسے کرومیٹن نامی ساخت میں پروٹین کے ساتھ پیک کیا جاتا ہے۔ یہ ڈھانچہ جین کی سرگرمی کو کنٹرول کرنے، سیلولر شناخت، عمر بڑھنے اور بیماری کو متاثر کرنے میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔ اس نئے AI طریقہ کار کے ساتھ، سائنسدانوں کو امید ہے کہ وہ خلیات کے اندر ہونے والی انتہائی باریک تبدیلیوں کو بہتر طور پر سمجھیں گے، اس طرح یہ وضاحت کریں گے کہ جین مختلف طریقوں سے کیوں کام کرتے ہیں۔

یہ طریقہ نہ صرف حیاتیات میں مفید ہے بلکہ بہت سے دوسرے شعبوں میں بھی مفید ہے جیسے کہ مواد کی تحقیق، موسم کی پیشن گوئی، یا بہاؤ کی نقل۔ یہ تمام فیلڈز ہیں جن میں پیچیدہ ڈیٹا، بہت سے متغیرات، اور جہاں بنیادی وجوہات کا براہ راست مشاہدہ نہیں کیا جاتا ہے۔

تحقیقی ٹیم کے مطابق، اس تکنیک کا بڑا مقصد سائنس کو محض مظاہر کو بیان کرنے سے آگے بڑھنے میں مدد کرنا، ان قوانین کو سمجھنے میں مدد کرنا ہے جو ان کو تخلیق کرتے ہیں، اس طرح بہتر پیشین گوئیاں، زیادہ درست مداخلتیں، اور تحقیق کی نئی راہیں کھولنا ہے۔

ماخذ: https://baoquocte.vn/ky-thuat-ai-giup-tim-ra-ban-chat-su-vat-hien-tuong-392997.html


تبصرہ (0)

برائے مہربانی اپنی جذبات کا اظہار کرنے کے لیے تبصرہ کریں!

اسی موضوع میں

اسی زمرے میں

اسی مصنف کی

ورثہ

پیکر

کاروبار

کرنٹ افیئرز

سیاسی نظام

مقامی

پروڈکٹ

Happy Vietnam
دریافت کریں۔

دریافت کریں۔

خوشی سادہ چیزوں سے آتی ہے۔

خوشی سادہ چیزوں سے آتی ہے۔

شوق یادوں کا گرلڈ ریستوراں

شوق یادوں کا گرلڈ ریستوراں