سائنسی دیانت سچائی کو روشن کرتی ہے۔

کام میں ایک تضاد ہے: سائنس آج کے مقابلے میں کبھی مضبوط نہیں تھی، لیکن ساتھ ہی، سائنس پر اعتماد بھی ختم ہو رہا ہے جیسا کہ پہلے کبھی نہیں تھا۔

تشویش ناقص سائنس کے بارے میں اتنی نہیں ہے جتنی کہ سائنس کو چلانے کے طریقے کے بارے میں ہے: اشاعتوں کی تعداد، حوالہ جات، درجہ بندی مادہ کی جگہ لے لیتی ہے۔ اس تناظر میں، سائنسی سالمیت بقا کا معاملہ بن جاتی ہے، نہ صرف ایک اخلاقی ضابطہ بلکہ وہ دھاگہ جو سائنس کو خود تباہ کن سرپل میں گرنے سے روکتا ہے۔

کئی سالوں سے، "تعلیمی سالمیت" کے بارے میں بہت بات کی گئی ہے لیکن بہت کم کیا گیا ہے۔ اسکولوں، اداروں، اور ریگولیٹری ایجنسیوں نے ضابطے، معیار اور وعدے قائم کیے ہیں۔ تاہم، بہت سے محققین اب بھی شارٹ کٹس کا انتخاب کرتے ہیں: سرقہ، مضامین کی خرید و فروخت، اور اہداف کو پورا کرنے کے لیے ڈیٹا کو مسخ کرنا۔ نتیجہ ایک ایسی سائنس ہے جس کے بہت سے احاطہ ہیں لیکن کوئی روح نہیں ہے۔

سائنسی سالمیت دیوار پر نعرہ نہیں ہوسکتی اور نہ ہی اس کے دریافت ہونے کا خوف ہوسکتا ہے۔ اسے ہر محقق کی اندرونی صلاحیت کے طور پر پروان چڑھانا چاہیے: عزت نفس، سچ کہنے کی ہمت، اور آسان لیکن غیر اخلاقی راستوں سے انکار کرنے کی ہمت۔

ایک ایسے دور میں جہاں مصنوعی ذہانت (AI) ہمارے لیے بہت سے کام کر سکتی ہے، انسانوں کے لیے صرف ایک چیز رہ گئی ہے وہ ہے ایمانداری۔ AI مضامین لکھ سکتا ہے، ڈیٹا کی ترکیب کر سکتا ہے، اعداد و شمار کا تجزیہ کر سکتا ہے، اور یہاں تک کہ بظاہر معقول نتائج بھی "تخلیق" کر سکتا ہے۔ لیکن کیا یہ اب بھی سائنس ہے؟ یا یہ صرف ایک "مصنوعی پروڈکٹ" ہے جو الگورتھم کے ذریعے رنگین ہے؟ یہ سوال ہمیں بنیاد پر نظر ڈالنے پر مجبور کرتا ہے: سائنس صرف نئی معلومات پیدا کرنے کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ سچائی کی تلاش کے بارے میں بھی ہے۔ اور سچ تب ظاہر ہوتا ہے جب دیانت ہو۔

زیادہ خطرناک بات یہ ہے کہ شائع کرنے کا دباؤ اور مقداری تشخیص کا نظام آسانی سے لوگوں کو AI کے غلط استعمال کی طرف دھکیل دیتا ہے۔ جب مقصد اب "سچائی تلاش کرنا" نہیں ہے بلکہ صرف "ایک اور مضمون حاصل کرنا" ہے، تو AI خالی پن کو چھپانے کا بہترین ذریعہ بن جاتا ہے۔ یہی سب سے بڑا خطرہ ہے۔

اس دور میں، ہمیں ایک مختلف نقطہ نظر کی ضرورت ہے: دیانتداری کوئی رکاوٹ نہیں ہے، بلکہ حقیقی اختراع کا ذریعہ ہے۔ ایسی دنیا میں جہاں AI تقریباً لامحدود طور پر نقل کر سکتا ہے، صرف صداقت اور نتائج کے لیے جوابدہی ہی قدر پیدا کر سکتی ہے۔

یہاں دیانتداری صرف "دھوکہ دہی نہیں" نہیں ہے، بلکہ مشینی دور میں تخلیقی صلاحیتوں کو نئے سرے سے بیان کرنے کی صلاحیت ہے۔ دیانت دار لوگ اپنی حدود کو تسلیم کرنے سے نہیں ڈرتے۔ دیانت داری کے حامل لوگ جانتے ہیں کہ ایک غلط ڈیٹا، ایک مسخ شدہ تعداد پوری کمیونٹی کو اندھے پن کی طرف لے جا سکتی ہے۔ دیانت دار لوگ سمجھتے ہیں کہ علم صرف ذاتی ملکیت نہیں ہے بلکہ انسانیت کی میراث کا حصہ ہے۔

اس لحاظ سے، دیانتداری سچائی کے ساتھ ایماندار ہونے کی ہمت ہے، یہاں تک کہ جب یہ تکلیف دہ ہو، یہاں تک کہ جب یہ ذاتی ترقی کو سست کر دے۔ اور یہی رویہ حقیقی تخلیقی صلاحیتوں کی راہ ہموار کرتا ہے – تخلیقی صلاحیت جسے AI کے ذریعے نقل نہیں کیا جا سکتا۔

سالمیت کو حقیقت بنانے کے لیے، سائنسی تحقیق کے لیے ایک نئے ماحولیاتی نظام کی ضرورت ہے۔ ہمیں کاغذات کی تعداد کو گننے کے بجائے اپنے جائزہ لینے کے طریقے کو تبدیل کرنے کی ضرورت ہے، ہمیں معاشرے میں اہم اثرات، نیاپن اور شراکت پر غور کرنے کی ضرورت ہے۔ اخلاقیات کو ٹیکنالوجی کے ساتھ رکھیں: ہر مطالعہ میں ڈیٹا کی اصل، پروسیسنگ کے طریقہ کار اور AI کے کردار کے لیے واضح وابستگی ہونی چاہیے۔

اس کے ساتھ ساتھ، دیانتداری کی تعلیم شروع سے ہی سکھائی جانی چاہیے تاکہ طالب علم نہ صرف رپورٹیں لکھنا سیکھیں، بلکہ اخلاقی حالات کا تجربہ بھی کریں، اور کامیابی پر سچائی کا انتخاب کرنے کی ہمت پیدا کریں۔ کھلے ڈیٹا کے ساتھ کھلا اور شفاف، کمیونٹی کی نگرانی اور ذمہ داری کا اشتراک کرنے کے لیے کھلے عمل۔ جب دیانتداری ایک ثقافتی معمول بن جاتی ہے، تو کسی کو سائنس پر "شک" کرنے کی ضرورت نہیں ہوتی، کیونکہ شفافیت جواب دے گی۔

ماخذ: https://thanhnien.vn/liem-chinh-khoa-hoc-thap-sang-su-that-185251002204147723.htm