73 سالہ امریکی کانگریس مین نے کالج میں داخلہ لیا کیونکہ وہ AI کو سمجھنا چاہتا ہے۔

ڈان بیئر جارج میسن یونیورسٹی میں کوئی عام طالب علم نہیں ہے۔ وہ امریکی کانگریس میں سب سے اوپر AI پالیسی ساز ہیں، ان کی عمر 73 سال ہے اور وہ لیپ ٹاپ کے بجائے نوٹ بک میں نوٹ لینے کو ترجیح دیتے ہیں۔

ورجینیا ڈیموکریٹ نے AI کو دلکش پایا اور جارج میسن یونیورسٹی میں کمپیوٹر سائنس کی کلاسوں میں داخلہ لینے کا فیصلہ کیا، جس کا آغاز لازمی کورسز سے ہوتا ہے جو مشین لرننگ میں اس کی ماسٹر ڈگری تک لے جائے گا۔

73 سالہ فوجی کالج واپس چلا گیا کیونکہ وہ کسی کے بارے میں جاننا چاہتا ہے۔ — کانگریس مین ڈان بیئر۔ تصویر: اے پی

ایک ایسے دور میں جب قانون ساز اور سپریم کورٹ کے جج بعض اوقات ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز کو نہ سمجھنے کا اعتراف کرتے ہیں، مسٹر بیئر کا سفر AI کے بارے میں خود کو تعلیم دینے کے لیے کانگریس کے اراکین کی ایک وسیع کوشش کو اجاگر کرتا ہے۔

اے آئی کو ایک نئی ٹیکنالوجی کے طور پر دیکھا جاتا ہے جو دنیا کو بدل سکتی ہے۔ یہ امریکی کانگریس کے اراکین کا کام ہے کہ وہ یہ جانیں کہ AI کو اس طریقے سے کیسے ریگولیٹ کیا جائے جو اس کے ممکنہ فوائد کی حوصلہ افزائی کرے اور اس کے بدترین خطرات کو کم سے کم کرے۔ سب سے پہلے، انہیں AI کی نوعیت کو سمجھنا چاہیے۔

مسٹر بیئر نے جارج میسن یونیورسٹی کے کیمپس میں دوپہر کی ایک حالیہ کلاس کے بعد ایسوسی ایٹڈ پریس کو بتایا کہ "میں AI کے بارے میں پرامید ہوں۔" "ہم نہیں جانتے کہ AI کی وجہ سے پانچ، 10، 20 سالوں میں زندگی کیسے بدل جائے گی۔ … ایسے گہرے خطرات ہیں جن پر ہمیں توجہ دینے کی ضرورت ہے۔"

ان خطرات میں ان صنعتوں میں بڑے پیمانے پر بے روزگاری شامل ہے جو AI کے ذریعے متروک ہو چکی ہیں۔ جعلی تصاویر، ویڈیوز اور آڈیو کو سیاسی غلط معلومات یا دھوکہ دہی اور جنسی استحصال کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے۔

تاہم، AI پر سخت ضابطے اس ٹیکنالوجی کی اختراع اور ترقی میں رکاوٹ بن سکتے ہیں، جس سے امریکہ کو نقصان پہنچ سکتا ہے کیونکہ دوسرے ممالک AI کی طاقت کو استعمال کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔

ریگولیشن کو متوازن کرنے کے لیے، اسے نہ صرف ٹیک کمپنیوں بلکہ صنعت کے ناقدین کے ساتھ ساتھ ان صنعتوں سے بھی ان پٹ کی ضرورت ہے جو AI کو تبدیل کر سکتی ہیں۔ یہ ضروری ہے کہ قانون سازوں کو ٹیکنالوجی کی واضح سمجھ ہو۔

بیئر نے کہا کہ وہ ساری زندگی کمپیوٹر سے متوجہ رہے ہیں۔ جب AI ایک رجحان کے طور پر ابھرا، تو وہ مزید جاننا چاہتا تھا۔ اس کے تقریباً سبھی ہم جماعت اس سے کئی دہائیاں چھوٹے تھے اور جب انہیں پتہ چلا کہ ان کا ہم جماعت کانگریس مین ہے، امریکی ایوان نمائندگان کا رکن ہے تو وہ اس الجھن میں نہیں رہے تھے۔

مسٹر بیئر کے سیشن نتیجہ خیز تھے۔ اس نے AI کے ارتقاء اور اسے درپیش چیلنجوں کے بارے میں سیکھا۔ اسباق نے اسے کینسر کی تشخیص کو بہتر بنانے اور سپلائی چین کی کارکردگی کو بہتر بنانے میں AI کے چیلنجوں اور امکانات کو سمجھنے میں مدد کی۔

بیئر کوڈ کرنا بھی سیکھ رہا ہے۔ بیئر نے کہا، "مجھے لگتا ہے کہ کوڈ سیکھنا، جو الگورتھم سے سوچ رہا ہے، بہت سی دوسری چیزوں کے بارے میں سوچنے کے طریقے کو بدل رہا ہے جیسے کہ میں اپنے دفتر کو کیسے منظم کرتا ہوں، میں قانون کے حصوں میں کیسے کام کرتا ہوں۔"

اس نے یہ بھی سیکھا کہ کس طرح ایک چھوٹی سی غلطی کوڈ پر بڑا اثر ڈال سکتی ہے۔ "آپ بڑی غلطیاں کرتے ہیں، پھر آپ چھوٹی، احمقانہ غلطیاں کرتے ہیں جنہیں ڈھونڈنے میں گھنٹے لگتے ہیں۔ اور آپ کو احساس ہوتا ہے کہ کوئی بھی ٹیکنالوجی کامل نہیں ہے،" انہوں نے کہا۔ "یہ AI کے منفی خطرات سے نمٹنے کے لئے بہت ساری کوششوں کو چلاتا ہے۔"

بیئر AI پر ایوان کے بیشتر قانون سازوں کے ورکنگ گروپس کے رکن ہیں۔ وہ کانگریس کے آرٹیفیشل انٹیلی جنس کاکس اور نیو ڈیموکریسی الائنس کے ذریعہ تشکیل دیئے گئے ایک نئے اے آئی ورکنگ گروپ کے نائب صدر ہیں۔

وہ ہاؤس کے سابق اسپیکر کیون میکارتھی کے اے آئی ورکنگ گروپ کے رکن بھی تھے۔ قانون سازی کے محاذ پر، اس نے AI تیار کرنے کے لیے درکار طاقتور کمپیوٹنگ ٹولز تک رسائی کو بڑھانے کے لیے ایک بل کی سربراہی کی۔

سائبرسیکیوریٹی فرم بلیک کلوک کے سی ای او کرس پیئرسن نے کہا کہ اگرچہ کمپیوٹر سائنس کی ڈگری کی ضرورت نہیں ہے، قانون سازوں کو معیشت، دفاع، صحت کی دیکھ بھال، تعلیم، ذاتی رازداری، اور دانشورانہ املاک کے حقوق کے لیے AI کے مضمرات کو سمجھنا چاہیے۔ پیئرسن نے کہا، "AI اچھا ہے یا برا، اس پر منحصر ہے کہ اسے کیسے استعمال کیا جاتا ہے۔"

ہوائی فوونگ (اے پی، سی این بی سی کے مطابق)

ماخذ