صحافی ڈیٹا کے تجزیہ کے لیے سب سے زیادہ مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہیں۔

انسٹی ٹیوٹ آف جرنلزم اینڈ کمیونیکیشن کے ایک سروے کے مطابق، 96.3% صحافیوں نے مصنوعی ذہانت (AI) کا استعمال کیا ہے، بنیادی طور پر ڈیٹا کے تجزیہ (30%)، سرخی کی تجاویز (25%) اور مواد کا خلاصہ (16.7%) جیسے معاون مقاصد کے لیے۔ تاہم، AI سے تیار کردہ مواد پر اعتماد کی سطح محدود ہے (59.6٪ نے کہا کہ اس کی مکمل تصدیق کی ضرورت ہے)۔

"صحافت - مصنوعی ذہانت (AI) کی ترقی کے تناظر میں میڈیا" کے موضوع کے ساتھ حالیہ بین الاقوامی سائنسی کانفرنس میں، ڈاکٹر Nguyen Thi Tuyet Minh، Institute of Journalism - Media، اکیڈمی آف جرنلزم اینڈ کمیونیکیشن نے 240 صحافیوں کے سروے کا اعلان کیا جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ: 96.3% نے مختلف سطحوں پر AI کا استعمال کیا ہے۔ اس کے مطابق، 12.9% تجربہ، 22.5% کبھی کبھار، 28.8% جب ضرورت ہو اور 31.3% باقاعدگی سے۔ 2 سال سے کم عمر کے گروپ میں باقاعدہ استعمال کی شرح سب سے زیادہ ہے (39.2%)، 10 سال سے زیادہ کا گروپ منتخب طور پر استعمال کرتا ہے (31.7% جب ضرورت ہو)، 3 - 10 سال کا گروپ تجربہ کرتا ہے (17.7%)۔ مندرجہ بالا اعدادوشمار تجربے کے لحاظ سے AI کی موافقت کی عکاسی کرتے ہیں۔

صحافیوں کے ذریعہ AI کے استعمال کا تجزیہ کرنے والا چارٹ

سروے میں پتا چلا کہ AI سب سے زیادہ عام طور پر ڈیٹا کے تجزیہ (30%)، سرخی کی تجاویز (25%) اور مواد کا خلاصہ (26.7%) کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ ان ایپلی کیشنز کے استعمال کی سطح سنیارٹی کے لحاظ سے مختلف ہوتی ہے۔ اس کے مطابق، 2 سال سے کم عمر کا گروپ سرخی کی تجاویز کو ترجیح دیتا ہے، 3-10 سال کا گروپ ڈیٹا کے تجزیہ کو ترجیح دیتا ہے، اور 10 سال سے زیادہ کا گروپ AI کو زیادہ یکساں طور پر استعمال کرتا ہے۔

صحافت میں AI کے استعمال کی بلند شرح عالمی رجحان کی عکاسی کرتی ہے، 75-85% خبر رساں ادارے اس کے ساتھ تجربہ کر رہے ہیں اور 81.7% صحافی اسے باقاعدگی سے استعمال کر رہے ہیں۔ تاہم، ٹیکنالوجی، پالیسی اور تربیت تک رسائی میں رکاوٹوں کی وجہ سے اے آئی کا انضمام ناہموار ہے۔

صحافتی تخلیقی صلاحیتوں پر AI کے اثرات کے تصورات ملے جلے ہیں۔ تقریباً 27.5% AI کو کارکردگی میں نمایاں بہتری کے طور پر دیکھتے ہیں، جبکہ 30.8% اسے صرف ایک چھوٹی سی مدد کے طور پر دیکھتے ہیں۔ تاہم، 15٪ انحصار کے بارے میں فکر مند ہیں اور 10.8٪ AI کو کم کرنے کے بارے میں فکر مند ہیں۔ 10 سال سے کم تجربہ رکھنے والوں کا 10 سال سے زیادہ تجربہ رکھنے والوں کی نسبت زیادہ مثبت نظریہ ہے، جو انحصار اور انفرادیت کے نقصان کے بارے میں زیادہ فکر مند ہیں۔

سروے میں پتا چلا کہ صحافی اب بھی AI مواد کے بارے میں محتاط ہیں۔ اس کے مطابق، اکثریت (59.6%) نے کہا کہ اسے احتیاط سے تصدیق کرنے کی ضرورت ہے، جبکہ صرف ایک چھوٹا فیصد مکمل طور پر (1.7%) یا نسبتاً (11.3%) اس پر بھروسہ کرتا ہے۔

سروس کی لمبائی اعتماد کو متاثر کرتی ہے۔ جن کی سروس 10 سال سے زیادہ ہے وہ محتاط ہیں لیکن ان میں مکمل اعتماد کی شرح سب سے زیادہ ہے، جبکہ 2 سال سے کم عمر والے زیادہ فکر مند ہیں۔ درستگی، تصدیق کی کمی، اور مواد کی گہرائی کے بارے میں خدشات کی وجہ سے اعتماد کم ہے۔ چونکہ عوام AI مواد کے درمیان فرق کرنے کے لیے جدوجہد کر رہے ہیں، صحافیوں کی تصدیق کے لیے ذمہ داری بڑھ جاتی ہے، جس کے لیے مناسب پالیسیوں اور تربیت کی ضرورت ہوتی ہے۔

سروے صحافت میں AI تربیت میں حدود کو ظاہر کرتا ہے۔ اس کے مطابق، صرف 11.7% نے باضابطہ تربیت حاصل کی ہے، 40.8% غیر رسمی طور پر (سب سے زیادہ) خود سکھائے جاتے ہیں، 11.7% کو نظامی طور پر خود سکھایا جاتا ہے، 10.8% اپنے ساتھیوں کے ذریعے جانتے ہیں، 9.2% نے رسائی حاصل نہیں کی ہے۔ 10 سال سے زیادہ عمر کے گروپ میں باضابطہ تربیت کی سب سے زیادہ شرح (24.4%) ہے، 2 سال سے کم عمر کا گروپ بنیادی طور پر خود سے غیر رسمی طور پر پڑھایا جاتا ہے (38%) یا اس تک رسائی نہیں ہے (20.3%)۔ یہ فرق نسلوں کے درمیان ڈیجیٹل صلاحیت کے فرق کو ظاہر کرتا ہے، جو AI ایپلی کیشن کی تاثیر کو متاثر کرتا ہے۔

مطالعہ ذمہ داری اور مؤثر طریقے سے صحافت میں AI کو ضم کرنے کے لیے سفارشات پیش کرتا ہے۔ اس کے مطابق، تربیتی اداروں اور نیوز رومز کو گہرائی سے AI پروگراموں کو نافذ کرنے پر غور کرنا چاہیے، بشمول: بنیادی علم (الگورتھمز، گہری سیکھنے، AI کے فوائد اور نقصانات)؛ عملی مہارت (ٹرانسکرپشن، ترجمہ، ڈیٹا تجزیہ، تخلیقی AI کے لیے AI کا استعمال)؛ تنقیدی سوچ اور AI معلومات کی تصدیق ("وہموں کو پہچاننا"، درستگی کی جانچ کرنا، تعصب کا پتہ لگانا)؛ AI سے متعلق اخلاقی مسائل کو سنبھالنا؛ AI کو صحافت کے نصاب میں ضم کرنا، اسے صحافت کے تربیتی ماڈیولز میں ضم کرنا (معلومات جمع کرنا، تحریر، ترمیم، پیشہ ورانہ اخلاقیات)...

ماخذ: https://baobinhphuoc.com.vn/news/9/174015/people-who-make-reporters-use-artificial-intelligence-the-most-for-data-analysis