نوجوان ویتنامی انجینئرز مسلسل دو سال تک عالمی AI کھیل کے میدان میں سرفہرست ہیں۔

VNPT کی AI انجینئرنگ ٹیم AI سٹی چیلنج 2025 میں اپنی سرکردہ پوزیشن کو برقرار رکھے ہوئے ہے، جو AI امیج پروسیسنگ پر ایک باوقار بین الاقوامی مقابلہ ہے، یہ مسلسل دوسرے سال ہے جب ویتنام کے نمائندے نے سب سے زیادہ انعام جیتا ہے۔

حال ہی میں، ہوائی (امریکہ) میں کمپیوٹر وژن پر بین الاقوامی کانفرنس (ICCV 2025) کے فریم ورک کے اندر اے آئی سٹی چیلنج 2025 (سمارٹ شہروں میں AI) کے نتائج کے اعلان کی تقریب منعقد ہوئی۔ 2024 میں فتح کے بعد، اس سال VNPT کی AI انجینئرنگ ٹیم نے ایج ڈیوائسز (edge ​​AI) پر الٹرا وائیڈ اینگل کیمرہ امیج ڈیٹا سے اشیاء کو پروسیسنگ اور پہچاننے کے زمرے میں پہلا مقام حاصل کیا۔ اس مسئلے کے لیے ایک AI سسٹم کی ضرورت ہے جس میں ریئل ٹائم پروسیسنگ کی رفتار، براہ راست کمپیکٹ ہارڈویئر ڈیوائسز پر ہو، جبکہ عملی ضروریات کو پورا کرتے ہوئے انتہائی مسخ شدہ تصویری ڈیٹا سے اشیاء کو پہچاننے میں اعلیٰ درستگی کو یقینی بنایا جائے۔

AI City Challenge 2025 مصنوعی ذہانت (AI) سے متعلق دنیا کے سب سے باوقار سالانہ مقابلوں میں سے ایک ہے جسے سمارٹ شہروں میں لاگو کیا جاتا ہے۔ اس سال کے مقابلے میں پچھلے سیزن کے مقابلے زیادہ پیچیدگی کے ساتھ چار زمرے شامل ہیں، جو کہ مضبوط AI ترقی یافتہ ممالک جیسے کہ امریکہ، چین، کوریا، تائیوان وغیرہ سے 30,000 سے زیادہ ٹیموں کو راغب کر رہے ہیں۔

  VNPT کی انجینئرنگ ٹیم AI کی درستگی اور کنارے پر پروسیسنگ کی رفتار کی بدولت راہنمائی کرتی ہے۔

کنارے پر AI صلاحیتوں کو بڑھانے کا چیلنج

الٹرا وائیڈ اینگل کیمرہ امیج ڈیٹا سے اشیاء کی پروسیسنگ اور پہچان کا مسئلہ 2024 سے اے آئی سٹی چیلنج میں شامل کیا گیا ہے، جو موجودہ ٹریفک مانیٹرنگ سسٹمز پر کمپیوٹر ویژن کو لاگو کرنے کے رجحان کی عکاسی کرتا ہے۔ اعلی عملییت کے ساتھ، زمرہ ہمیشہ ایک ریس ہوتا ہے جس میں پورے مقابلے میں ٹیموں کی سب سے زیادہ تعداد ہوتی ہے۔ اس سال، زمرہ کی مشکل اس وقت بڑھ جاتی ہے جب، درست طریقے سے مسخ شدہ اور بگڑی ہوئی تصاویر پر کارروائی کرنے کے علاوہ، ٹیموں کو پورے عمل کو بہتر بنانا چاہیے تاکہ ماڈل کنارے والے آلات پر مؤثر طریقے سے کام کر سکے۔

  VNPT انجینئرنگ ٹیم گاڑیوں کی فوری اور درست شناخت کے لیے بہت سی تکنیکوں کا اطلاق کرتی ہے۔

ٹیموں کو جیٹسن اورین پر موثر طریقے سے چلانے کے لیے اپنے ماڈلز کو بہتر بنانے کی ضرورت تھی، ڈیٹا اکٹھا کرنے کے مقام پر واقع ایک چھوٹا سا آلہ (جسے ایج ڈیوائس کہا جاتا ہے)، جس کی طاقت کی حد 30W ہے اور مرکزی سرور سے بہت کم کمپیوٹنگ پاور ہے۔ اس کا مطلب یہ تھا کہ ٹیمیں ضرورت سے زیادہ بڑے ماڈلز کا استعمال نہیں کر سکتیں، لیکن انہیں پروگرام کو تیز تر چلانے، کم وسائل استعمال کرنے، اور گاڑیوں کو درست طریقے سے پہچاننے کے لیے پروگرام کو ہموار اور بہتر بنانا تھا۔ ان تبدیلیوں نے AI سٹی چیلنج 2025 کو اب تک کے سب سے مشکل سیزن میں سے ایک بنا دیا، خاص طور پر ٹیموں نے گزشتہ سال کے تجربے سے سیکھا اور مقابلے کی سطح میں نمایاں اضافہ ہوا۔

حقیقی دنیا کے ماڈل کی اصلاح کے تجربے سے فائدہ اٹھائیں۔

ٹریفک کی نگرانی کے مسائل میں، کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر اور نیٹ ورک کنکشن اکثر محدود ہوتے ہیں، جس کی وجہ سے AI ماڈلز کی ترقی جو درست اور موثر دونوں ہوتے ہیں ایک بڑا چیلنج ہوتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ Edge AI ایک ناگزیر رجحان بن گیا ہے۔ پروسیسنگ کے لیے تمام ڈیٹا کو مرکزی سرور پر بھیجنے کے بجائے، ماڈل کو کلیکشن ڈیوائس (جیسے کیمرہ) پر رکھا جاتا ہے، جس سے تیزی سے جواب دینے، تاخیر کو کم کرنے، بینڈوتھ کو بچانے اور ڈیٹا کی حفاظت کو یقینی بنانے میں مدد ملتی ہے، خاص طور پر بڑے پیمانے پر نگرانی کے نظام میں۔

AI City Challenge 2025 میں اعلان کردہ نتائج کے مطابق، VNPT انجینئرنگ ٹیم دنیا بھر کی بڑی ٹیکنالوجی کارپوریشنوں، تحقیقی اداروں اور یونیورسٹیوں کی سینکڑوں ٹیموں کو پیچھے چھوڑتے ہوئے پہلے نمبر پر آگئی۔ یہ کامیابی ملک میں ٹریفک کی نگرانی اور شہری سلامتی کے لیے AI ماحولیاتی نظام کو مضبوط بنانے میں معاون ہے، جہاں مشاہدے کے علاقے کو وسعت دینے، بلائنڈ اسپاٹس کو کم کرنے، نصب آلات کی تعداد کو کم کرنے اور شہری انفراسٹرکچر کے آپریشنز کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے الٹرا وائیڈ اینگل کیمرے بڑے پیمانے پر تعینات کیے جا رہے ہیں۔ امیج پروسیسنگ کے لیے AI ماڈلز تیار کرنے اور انہیں مقامی طور پر تعینات کرنے کے سات سال سے زیادہ کے تجربے کے ساتھ، VNPT انجینئرنگ ٹیم نے درستگی، رفتار اور آپریٹنگ اخراجات میں توازن پیدا کرنے کی صلاحیت کو جمع کیا ہے - ایسے عوامل جو حقیقی ماحول میں AI کو لاگو کرنے کی تاثیر کا تعین کرتے ہیں۔  

VNPT ٹیم نے 40 سے زیادہ امیج پروسیسنگ AI ماڈلز تیار اور مہارت حاصل کی ہے۔

فی الحال، VNPT ٹیم نے 40 سے زیادہ مختلف امیج پروسیسنگ AI ماڈلز تیار کیے ہیں اور ان میں مہارت حاصل کی ہے جیسے لائسنس پلیٹ کی شناخت، ٹریفک کے بہاؤ کی پیمائش، ہیلمٹ کا پتہ لگانا، نیز ویتنام کے لیے مخصوص ماڈلز جیسے کہ تین افراد کو لے جانے والی گاڑیوں کا پتہ لگانا، بھاری سامان لے جانے، یا حفاظت اور حفاظت کے شعبے میں آگ اور ہتھیاروں کا پتہ لگانا۔ یہ ماڈلز GPUs، CPUs سے لے کر NPUs تک، سسٹمز اور صارفین کی متنوع ضروریات کو پورا کرتے ہوئے مختلف قسم کے ہارڈ ویئر پر کام کرنے کے لیے بہتر بنائے گئے ہیں۔

بڑے پیمانے پر مؤثر طریقے سے تعینات کرنے کے قابل ہونے کے لیے، خاص طور پر آن پریمیس ماڈل میں اور بیک وقت سینکڑوں کیمروں کے ساتھ، VNPT انجینئرز نے پروسیسنگ کے بہترین طریقے بھی بنائے ہیں جو سینکڑوں ویڈیو ڈیٹا اسٹریمز کو بیک وقت چلانے کی اجازت دیتے ہیں۔ یہ نقطہ نظر AI حل کو پیمانے پر آسان بناتا ہے، وسائل کی بچت کرتا ہے اور بہت سے علاقوں میں بنیادی ڈھانچے کے حالات کے لیے موزوں ہے۔

اس تجربے کو AI سٹی چیلنج 2025 میں لاگو کرتے ہوئے، ٹیم نے تکنیکوں کا ایک مجموعہ لاگو کیا جیسے کہ سائز اور پروسیسنگ کے وسائل کو کم کرنے کے لیے ماڈل کمپریشن، لیٹنسی کو کم کرنے کے لیے امیج پروسیسنگ فلو آپٹیمائزیشن، اور پروگرامنگ لینگویج اور کوڈ سٹرکچر ریفائنمنٹ تاکہ اعلیٰ ترین کارکردگی کے لیے مجموعی پروسیسنگ چین بنایا جا سکے۔ یہ نقطہ نظر ماڈل کو درستگی کو برقرار رکھنے میں مدد کرتا ہے جبکہ ہارڈ ویئر سے مجبور کنارے والے آلات پر قیاس کی رفتار اور تعیناتی میں اضافہ کرتا ہے۔

ملٹی ڈسپلنری ڈیپ لرننگ اے آئی ریسرچ پلیٹ فارم

نہ صرف نوجوان، باصلاحیت عملے اور مضبوط کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر کی ایک ٹیم کا مالک ہونا، VNPT کے لیے ایک جامع AI پروڈکٹ ایکو سسٹم رکھنے کا ایک اہم مقام جو بین الاقوامی معیارات پر پورا اترتا ہے اور باوقار مقابلوں میں اعلیٰ انعامات جیتتا ہے بہت سے شعبوں میں گہرائی سے AI ریسرچ پلیٹ فارم ہے۔

امیج پروسیسنگ میں AI ایپلی کیشنز کے حوالے سے، سمارٹ اربن اور ٹریفک سسٹمز کے علاوہ، VNPT میڈیکل فیلڈ میں ریسرچ ایپلی کیشنز کو بھی فروغ دیتا ہے۔ ستمبر 2025 میں، گروپ نے MICCAI 2025 میں سائنسی تحقیق کا اعلان کیا - جو کہ AI اور کمپیوٹر وژن پر طب میں دنیا کی معروف کانفرنس ہے۔ اس تحقیق میں تھائیرائیڈ کینسر کی تشخیص میں AI ایپلی کیشنز پر توجہ مرکوز کی گئی، جو کہ 4 سال کے دوران ملک کے 3 علاقوں میں تقریباً 10,000 مریضوں کے ڈیٹا کے ساتھ کی گئی۔ یہ منصوبہ ملک میں آبادی کی خصوصیات اور طبی حالات کے لیے موزوں خودکار تشخیصی سپورٹ سسٹم تیار کرنے میں بنیادی کردار ادا کرتا ہے، درستگی کو بہتر بنانے، تشخیص کا وقت کم کرنے، ڈاکٹروں کے لیے کام کا بوجھ کم کرنے، اور نچلی سطح تک اعلیٰ معیار کی طبی خدمات تک رسائی کو بڑھانے میں بنیادی کردار ادا کرتا ہے۔

  VNPT کی AI انجینئرنگ ٹیم نے کئی نامور سائنسی کانفرنسوں میں تحقیق شائع کی۔

زبان اور اسپیچ پروسیسنگ کے شعبے میں، VNPT نے EMNLP 2025 میں تحقیق کا بھی اعلان کیا - قدرتی زبان کی پروسیسنگ پر A*-درجے والی AI کانفرنس، اور ICASSP 2025 - تقریر کی پروسیسنگ پر A1 درجہ کی کانفرنس۔ یہ کام بڑے لینگویج ماڈلز (LLM) اور جنریٹیو AI تیار کرنے میں جدید مشین لرننگ تکنیکوں کا اطلاق کرتے ہیں، جس کا مقصد AI ماڈلز کی ویتنامی سیاق و سباق، جذبات اور باریکیوں کو سمجھنے کی صلاحیت کو بہتر بنانا ہے - جو پیچیدہ عوامل ہیں اور بین الاقوامی کارپورا میں شاذ و نادر ہی ماڈلز کیے جاتے ہیں۔ اس کی بدولت، ویتنامی زبان عالمی NLP ریسرچ کمیونٹی میں تیزی سے موجود ہے، جس سے ویتنامی لوگوں کے لیے مضبوط، منفرد اور موزوں زبان کے ماڈلز کی تعمیر کے امکانات کھل رہے ہیں۔

ماخذ: https://vnpt.com.vn/gioi-thieu/tin-tuc/nhom-ky-su-tre-viet-nam-hai-nam-lien-tiep-dung-dau-san-choi-ai-toan-cau.html