روبوٹ نے ڈربل کرنا، محافظوں کو شکست دینا اور خود گول کرنا سیکھ لیا ہے۔

AI ڈرائبل، بیٹ ڈیفنڈرز اور گول اسکور کرنے والے روبوٹ کو دیکھیں ( ویڈیو : گوگل ڈیپ مائنڈ)۔

ہیومنائیڈ روبوٹس طویل عرصے سے سائنس دانوں کے عزائم کی پیداوار رہے ہیں کہ ایک ایسا آلہ بنایا جائے جو تمام انسانی سرگرمیوں کی نقل کر سکے، اس طرح مختلف مقاصد کے لیے ہماری خدمت کر سکے۔

تاہم، ہیومنائیڈ روبوٹس کی ترقی کو اب بھی بہت سی حدود کا سامنا ہے، کیونکہ ہر حرکت کو پروگرام کرنے کی ضرورت ہے۔ اس کے لیے سائنسدانوں کو بہت زیادہ ڈیٹا کی ترکیب کرنے کی ضرورت ہے۔

تاہم، جدید روبوٹکس ٹیکنالوجی نے AI سے اہم مدد حاصل کی ہے۔ اس نے روبوٹس کی ترقی اور عملی اطلاق میں ایک اہم موڑ پیدا کیا ہے۔

AI کی خود سیکھنے کی صلاحیت کا مطلب یہ ہے کہ روبوٹس کو پہلے سے پروگرام کی گئی ہدایات کے مطابق حرکت کرنے کی ضرورت نہیں ہوگی بلکہ وہ براہ راست انسانی کنٹرول کے بغیر تکنیک کو انجام دینے کے مکمل طور پر اہل ہوں گے۔

ایک نئی تحقیق میں، گوگل ڈیپ مائنڈ کے سائنسدانوں نے روبوٹ روبوٹس او پی 3 کو "ڈیپ ریانفورسمنٹ لرننگ" نامی تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے فٹ بال کھیلنے کی تربیت دی۔

یہ ایک مشین لرننگ ٹریننگ تکنیک ہے جو مختلف AI ٹریننگ کے طریقوں کو یکجا کرتی ہے۔ اس میں، روبوٹ ایک الگورتھمک نیٹ ورک کا استعمال کرتا ہے جو مصنوعی نیوران کی طرح کام کرتا ہے، اور انسانی دماغ کی طرح ساختہ ہے۔

Robot đã tự biết lừa bóng, qua người, ghi bàn - 1 — AI کی طرف سے تربیت یافتہ روبوٹس نے انتہائی مشکل پروگرام کے لیے ہنگامی نقل و حرکت کے رویے تیار کیے ہیں، جیسے کہ اپنے پاؤں کو گھیرنا، مخالفین کو دھوکہ دینے کے لیے گھومنا، اور بہت کچھ۔

مصنوعی میچوں میں، AI سے تربیت یافتہ روبوٹس نے 181% تیزی سے حرکت کی، 302% تیزی سے مڑ گئے، گیند کو 34% تیزی سے لات ماری، اور اس تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے تربیت یافتہ روبوٹس کے مقابلے میں گرنے سے صحت یاب ہونے میں 63% کم وقت لیا۔

ریکارڈ شدہ ویڈیو سے یہ دیکھا جا سکتا ہے کہ روبوٹ نسبتاً مہارت سے اور تیز رفتاری سے پیچیدہ حربے مثلاً ڈرائبلنگ، بلاکنگ، بیٹنگ ڈیفنڈرز، گول اسکور کرنے وغیرہ کے قابل تھا۔

محققین نے مزید کہا کہ روبوٹس نے انتہائی مشکل پروگرام کے لیے ہنگامی نقل و حرکت کے رویے بھی تیار کیے ہیں، جیسے اپنے پیروں کے کونوں میں گھومنا، مخالفین کو دھوکہ دینے کے لیے گھومنا، اور بہت کچھ۔

نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ اس AI تربیتی تکنیک کو عام طور پر انسان نما روبوٹس میں سادہ، لیکن نسبتاً محفوظ، حرکت پیدا کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ اس نقطہ آغاز سے، روبوٹ کو زیادہ پیچیدہ حرکات کے ساتھ بڑھایا جا سکتا ہے اور عملی حالات میں زیادہ وسیع پیمانے پر لاگو کیا جا سکتا ہے۔

اسی ٹیکنالوجی نے روبوٹس کو صرف 10 گھنٹے کی تربیتی مدت کے بعد اپنے طور پر کافی بنانے کے قابل بنایا ہے۔

ماخذ