مکھی کا چھوٹا دماغ اگلی نسل کے AI کی کلید کیوں رکھتا ہے؟

شہد کی مکھیوں کے چھوٹے دماغوں سے ایک دریافت ہوشیار، زیادہ کمپیکٹ مصنوعی ذہانت پیدا کرنے کے طریقے بتا رہی ہے۔

شیفیلڈ یونیورسٹی کے محققین نے دریافت کیا ہے کہ شہد کی مکھیاں اعصابی سگنل کو بڑھانے کے لیے پرواز کا استعمال کرتی ہیں، جس سے وہ حیران کن درستگی کے ساتھ پیچیدہ بصری نمونوں کو پہچان سکتی ہیں۔ یہ مصنوعی ذہانت (AI) کے لیے نئی راہیں کھولتا ہے - بڑے پیمانے پر کمپیوٹنگ طاقت کے بجائے کارکردگی پر توجہ مرکوز کرنا۔

شہد کی مکھیاں اپنے دماغ اور جسم کو حیرت انگیز طریقوں سے جوڑتی ہیں - یہ قدرتی حکمت عملی AI ڈیزائن کو نئی شکل دے سکتی ہے۔ (ماخذ: شٹر اسٹاک)

ٹیم نے شہد کی مکھیوں کے دماغ کا ایک ڈیجیٹل ماڈل بنایا، جس میں یہ دکھایا گیا کہ پرواز کے دوران حرکت کس طرح بصری معلومات کو شکل دیتی ہے اور دماغ میں منفرد برقی سگنل پیدا کرتی ہے، جس سے شہد کی مکھیوں کو اپنے ماحول میں جلد اور توانائی سے موثر طریقے سے واقف خصوصیات کو پہچاننے کی اجازت ملتی ہے۔

بڑے کمپیوٹر نیٹ ورکس پر بھروسہ کرنے کے بجائے، مستقبل کے روبوٹ تصاویر کو زیادہ موثر طریقے سے پروسیس کرنے کے لیے تحریک کے ذریعے معلومات اکٹھا کرنا سیکھ سکتے ہیں۔ یہ سمارٹ لیکن ہلکا پھلکا AI تیار کرنے کی طرف ایک بڑا قدم ہے۔

پروفیسر جیمز مارشل، یونیورسٹی آف شیفیلڈ میں سینٹر فار مشین انٹیلی جنس کے ڈائریکٹر اور اس تحقیق کے سرکردہ مصنف نے کہا: "اس تحقیق میں، ہم نے یہ ظاہر کیا ہے کہ ایک چھوٹا، موثر نظام - لاکھوں سالوں کے ارتقا کا نتیجہ ہونے کے باوجود - اس سے کہیں زیادہ پیچیدہ حسابات انجام دے سکتا ہے جتنا ہم نے پہلے سوچا تھا۔"

پروفیسر مارشل تحقیق کے مستقبل پر زور دیتے ہیں: "فطرت کے بہترین ذہین ڈیزائنوں کو ٹیپ کرنے سے اے آئی کی اگلی نسل کے لیے دروازے کھل جائیں گے، جو روبوٹکس، خود چلانے والی کاروں اور حقیقی دنیا کی تعلیم میں ترقی کرے گا۔"

شہد کی مکھیوں کو اپنے گردونواح میں فرق کرنے کے لیے اعصابی خلیوں کی صرف ایک کم مقدار کی ضرورت ہوتی ہے۔ (ماخذ: شٹر اسٹاک)

شہد کی مکھیوں کے دماغ کے ماڈل کا تجربہ بصری ٹیسٹوں پر کیا گیا تھا جیسے جمع اور ضرب علامات کے درمیان فرق کرنا۔ شہد کی مکھی کی سکیننگ کی حکمت عملی کی تقلید کرتے ہوئے (صرف نچلے حصے پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے)، شناخت کی کارکردگی میں نمایاں بہتری آئی۔ ماڈل یہاں تک کہ ایک بہت چھوٹے مصنوعی اعصابی نیٹ ورک کے ساتھ انسانی چہروں کو پہچاننے کے قابل تھا۔

لندن کی کوئین میری یونیورسٹی میں حسی اور طرز عمل ماحولیات کے پروفیسر لارس چٹکا نے مزید کہا: "یہاں، ہم مشکل بصری امتیازی کاموں کے لیے درکار نیورونز کی کم از کم تعداد کا تعین کرتے ہیں اور دیکھتے ہیں کہ یہ تعداد حیرت انگیز طور پر کم ہے، حتیٰ کہ انسانی چہرے کی شناخت جیسے پیچیدہ کاموں کے لیے بھی۔

رویے سے حاصل ہونے والے نتائج کو یکجا کر کے، کیڑوں کے دماغ کیسے کام کرتے ہیں، اور کون سے کمپیوٹیشنل ماڈل دکھاتے ہیں، مطالعہ بتاتا ہے کہ چھوٹے کیڑوں کے دماغوں کا مطالعہ ذہانت کے بنیادی اصولوں کو ظاہر کر سکتا ہے۔ یہ نتائج نہ صرف ہمیں ادراک کی گہری سمجھ حاصل کرنے میں مدد کرتے ہیں بلکہ نئی ٹیکنالوجیز کی ترقی کے لیے بھی اہم مضمرات رکھتے ہیں۔

من ہون

ماخذ: https://vtcnews.vn/tai-sao-bo-nao-ong-nho-be-co-the-nam-giu-chia-khoa-cho-ai-the-he-tiep-theo-ar962833.html