Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

نوجوان پی ایچ ڈی نے سیلاب کی پیش گوئی میں پیش رفت کی۔

TP - 34 سال کی عمر میں، ڈاکٹر Tran Ngoc Vinh (محقق یونیورسٹی آف مشی گن، USA) ایک تحقیقی پراجیکٹ کے سرکردہ مصنف ہیں جس نے مصنوعی ذہانت (AI) کو جسمانی ماڈلز کے ساتھ ملا کر سیلاب کی پیشن گوئی میں ایک پیش رفت پیدا کی، جس سے چھ گنا زیادہ درستگی حاصل کی گئی، اور پورے امریکہ میں اس کا تجربہ کیا گیا۔

Báo Tiền PhongBáo Tiền Phong30/09/2025

ٹرننگ پوائنٹ

ڈاکٹر Tran Ngoc Vinh کی کامیابی ان کے کمفرٹ زون کو چھوڑنے کے ان کے جرات مندانہ فیصلے اور جنوبی کوریا اور ریاستہائے متحدہ میں تعلیم حاصل کرنے اور کام کرنے کے اپنے سالوں کے دوران انہیں شدید تجربات کا سامنا کرنا پڑا۔ اس کا سفر، ویتنام میں طبیعیات اور ریاضی کی تعلیم کے ابتدائی دنوں سے، جنوبی کوریا سے ہوتے ہوئے، ریاست ہائے متحدہ امریکہ تک، حدود پر قابو پانے کی قوت ارادی اور کمیونٹیز کو قدرتی آفات سے بچانے کے لیے حل تلاش کرنے کی جلتی خواہش کی کہانی ہے۔

یونیورسٹی آف سائنس (ویتنام نیشنل یونیورسٹی، ہنوئی) سے گریجویشن کرنے کے بعد، ون نے اپنے الما میٹر میں ایک محقق کے طور پر اپنے کیریئر کا آغاز کیا۔ تاہم، گریجویٹ طالب علم کے طور پر جنوبی کوریا جانے کا فیصلہ ایک اہم موڑ تھا۔ "ثقافتی اور لسانی اختلافات نے مجھے غیر محفوظ محسوس کیا، اور بعض اوقات مجھے شک ہوتا تھا کہ میں اپنی پڑھائی جاری رکھنے کی اہلیت رکھتا ہوں یا نہیں۔ لیکن یہ میرے کیریئر کا سب سے اہم موڑ تھا۔ اپنے خاندان سے دور، مجھے اپنے دو پیروں پر کھڑا ہونا پڑا: اپنے مقاصد خود طے کرنا، اپنے منصوبے بنانا، اور انہیں حاصل کرنے کی کوشش کرنا،" ڈاکٹر ون نے شیئر کیا۔

c2.jpg

Tran Ngoc Vinh نے مشی گن یونیورسٹی، USA میں شہری سیلاب کے رجحان پر پیش کیا۔

جنوبی کوریا کی السان یونیورسٹی میں گریجویٹ طالب علم کے طور پر اپنے تقریباً پانچ سالوں پر نظر ڈالتے ہوئے، اسے احساس ہوتا ہے کہ اس نے خود پر جو دباؤ ڈالا وہ اس کے نگران پروفیسرز کے مطالبات سے بھی زیادہ تھا۔ "ایک ایسا دور تھا جب میری زندگی تقریباً غیر متوازن تھی: اپنی گریجویٹ تعلیم کے دوران، میں اکثر دن میں 15 گھنٹے سے زیادہ کام کرتا تھا، کئی راتیں سونے سے پہلے صبح 6 یا 7 بجے تک جاگتی رہتی تھیں۔ لیکن یہ بالکل وہی سخت دور تھا جس نے مجھے اپنے حقیقی جذبے اور جس راستے پر چلنا چاہتا تھا اس کا احساس کرنے میں مدد کی،" میں نے بعد میں اس کام کی بنیاد رکھی۔

ڈاکٹر ون کا اصل میجر ارتھ سائنس تھا، خاص طور پر موسمیات اور ہائیڈرولوجی۔ یونیورسٹی آف نیچرل سائنسز میں اپنی انڈرگریجویٹ تعلیم کے دوران، وہ اپنے پروفیسرز کے ساتھ بہت سے تحقیقی منصوبوں میں حصہ لینے اور پورے ویتنام، خاص طور پر وسطی ویتنام میں، سیلاب پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے فیلڈ ٹرپس پر جانے کی خوش قسمتی تھی۔ مرکزی صوبوں کے ان میدانی دوروں نے، جو جانوں، املاک اور مادی املاک کو بہا کر لے گئے تباہ کن سیلابوں کا خود مشاہدہ کرتے ہوئے، اس پر گہرا اثر چھوڑا۔ "اپنے پورے کام کے دوران، میں نے ہمیشہ دو سوالوں پر غور کیا ہے: کیا قدرتی آفات کی پیش گوئی کرنا ممکن ہے؟ اور ہم سیلاب سے ہونے والے نقصان کو کم کرنے کے لیے کیا کر سکتے ہیں؟" انہوں نے کہا.

c1.jpg

ڈاکٹر ٹران نگوک وِن، مشی گن یونیورسٹی، امریکہ کے محقق

طبیعیات کا جنون اور سیلاب کی تباہی کی پیش گوئی کرنے والے روایتی ماڈلز کے ساتھ دلچسپی رکھتے ہوئے، اس نے ان کی حدود کو بھی تسلیم کیا: "انسانی صلاحیتیں محدود ہیں؛ بڑے پیمانے پر پیشن گوئی کرنا ناممکن ہے۔" اس کے برعکس، AI اعلیٰ درجے کے نظم و ضبط کے ساتھ، بڑی مقدار میں معلومات کو تیزی سے اور درست طریقے سے پروسیس کر سکتا ہے۔ ان کا خیال ہے کہ AI کو جسمانی ماڈلز اور انسانی تجربے کے ساتھ جوڑنا ہر آلے کی کمزوریوں پر قابو پانے کا طریقہ ہے۔

اس خیال کی بنیاد پر، مشی گن یونیورسٹی (USA) میں اس کی قیادت میں تحقیقی ٹیم نے تحقیقی پروجیکٹ کا انعقاد کیا "مصنوعی ذہانت ایک کانٹی نینٹل اسکیل پر درمیانی مدت کے سیلاب کی پیشگوئیوں کی درستگی، وشوسنییتا، اور اقتصادی قدر کو بڑھاتی ہے،" 2023 میں مکمل ہوئی۔ تحقیق نے ایک نیا USA ہائیبری واٹر ماڈل تیار کیا۔ (NWM) سیلاب کی پیشن گوئی کے لیے، جو قومی سیلاب کی پیشن گوئی کے پروگرامنگ میں غلطیوں کو کم کر سکتا ہے اور اس کی زیادہ درست پیشین گوئیاں فراہم کر سکتا ہے کہ سیلاب کہاں آئے گا۔

ڈاکٹر ون اور ان کی سائنسدانوں کی ٹیم نے دریافت کیا کہ جب AI کو NWM ماڈل کے ساتھ مل کر استعمال کیا جاتا ہے جسے US National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) نے تیار کیا ہے، تو اس کے نتیجے میں ہائبرڈ ماڈل 4 سے 6 گنا زیادہ درست ہوتا ہے۔ AI کو ریاستہائے متحدہ کے لیے NOAA ڈیٹا پر تربیت دی جاتی ہے، لیکن اس نظام کو کسی بھی ملک کے لیے اپنی مرضی کے مطابق بنایا جا سکتا ہے۔

تحقیقی نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ ہائبرڈ ماڈل نہ صرف NWM سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے بلکہ گوگل کے تیار کردہ جدید ترین AI ماڈلز سے بھی اعلیٰ کارکردگی حاصل کرتا ہے، خاص طور پر سیلاب کی شدید صورتحال میں۔ یہ کام امریکن جیو فزیکل یونین (AGU) کے معروف جریدے میں شائع ہوا، جو ہر سال 100 سے کم مطالعات شائع کرتا ہے۔

امریکہ بھر میں ٹیسٹنگ۔

2025 کے گولڈن گلوب سائنس اور ٹیکنالوجی ایوارڈز میں سرفہرست 20 فائنلسٹ ڈاکٹر ٹران نگوک ونہ کے پاس جنوبی کوریا میں 8 قومی پیٹنٹ ہیں اور انہوں نے بین الاقوامی Q1 میں درج سائنسی جرائد میں 29 سائنسی مضامین شائع کیے ہیں…

ڈاکٹر ونہ نے اشتراک کیا: "ان نتائج کا اعلان کرنے کے لیے، ہمیں بہت سی رکاوٹوں اور کام کے بہت بڑے بوجھ کو عبور کرنا پڑا۔ لیکن یہ قدرتی آفات کی پیشین گوئی کے لیے بہتر حل تلاش کرنے کے لیے ہمارے مسلسل سفر کا ثبوت ہے، جس مقصد کو میں نے اپنے کیریئر کے آغاز سے ہی پسند کیا ہے۔"

اس تحقیق کے سرکردہ مصنف کے طور پر، اس نے کئی سالوں تک، بغیر کسی آرام کے، ان پٹ ڈیٹا کو اکٹھا کرنے اور اس پر کارروائی کرنے، بشمول موسمیاتی ڈیٹا (بارش، درجہ حرارت، ہوا وغیرہ)، سیلاب کے بہاؤ کے اعداد و شمار، اور NWM سے نقلی ڈیٹا، مجموعی تحقیقی فریم ورک کو ڈیزائن کرنے، نمونے کے منظرناموں کی تعمیر، ماڈل کی پروپوزیشن اسکرپٹ کی مؤثریت کا جائزہ لینے کے لیے کام کیا۔ تحقیق کے ہم مرتبہ جائزہ لینے کے عمل میں…

"تحقیق کی سمت کے بارے میں، میں مصنوعی ذہانت کو ارتھ ماڈلنگ سسٹم میں ضم کروں گا تاکہ نقلی صلاحیتوں اور حساب کی رفتار کو بہتر بنایا جا سکے۔ مقصد یہ ہے کہ بڑے پیمانے پر قدرتی آفات جیسے طوفانوں اور شدید بارشوں کی طویل مدت کے لیے، مثال کے طور پر، 10 دن پہلے پیش گوئی کرنا۔ زیادہ درست اور پہلے کی پیشین گوئیوں کے ساتھ، ہم املاک کو نقصان پہنچانے کے لیے بہتر طور پر تیار ہوں گے۔" ڈاکٹر نے کہا۔ (یونیورسٹی آف مشی گن، امریکہ)۔

خاص طور پر، وہ 42,000 سے زیادہ سیلاب کے واقعات اور 1-10 دن کی پیشن گوئی کے ٹائم فریم کے ساتھ پورے امریکہ میں ایک تجرباتی AI ماڈل کی ڈیزائننگ، پروگرامنگ اور تربیت کے لیے براہ راست ذمہ دار تھا۔ "یہ امکانی پیشن گوئی کے منظرنامے فراہم کر سکتا ہے - اعلی خطرے والے ماحول میں فیصلہ سازی کا ایک اہم عنصر - اور ایک باقاعدہ کمپیوٹر پر چل سکتا ہے، نہ کہ ایک سپر کمپیوٹر،" ڈاکٹر ونہ نے ماڈل کی اعلیٰ خصوصیات کو اجاگر کرتے ہوئے کہا۔

سیلاب پر اپنی تحقیق کے ساتھ ساتھ، ڈاکٹر ٹران نگوک ونہ نے جریدے نیچر سٹیز میں شہری سیلاب پر ایک کام بھی شائع کیا، جس میں "فلوڈنگ ڈرینج سسٹم اپ گریڈ فلڈنگ سائیکل" کی طرف اشارہ کرتے ہوئے خبردار کیا گیا کہ نکاسی آب کے نظام کے ڈیزائن کے لیے موجودہ نقطہ نظر بہترین نہیں ہے۔ وہ اس تحقیق کو ویتنام میں عملی طور پر لاگو کرنے کی امید کرتا ہے، نہ صرف سیلاب کی پیش گوئی پر توجہ مرکوز کرتا ہے، بلکہ روک تھام کے لیے حل فراہم کرتا ہے اور آفات سے بچاؤ کے ڈھانچے کے ڈیزائن کی خدمت کرتا ہے، بڑے شہروں جیسے کہ ہنوئی اور ہو چی منہ سٹی میں سیلاب کی نکاسی کے نظام کو بہتر بناتا ہے۔

ماخذ: https://tienphong.vn/tien-si-tre-dot-pha-trong-du-bao-lu-post1780398.tpo




تبصرہ (0)

برائے مہربانی اپنی جذبات کا اظہار کرنے کے لیے تبصرہ کریں!

اسی موضوع میں

اسی زمرے میں

اسی مصنف کی

ورثہ

پیکر

کاروبار

کرنٹ افیئرز

سیاسی نظام

مقامی

پروڈکٹ

Happy Vietnam
Phu Quoc: ایک نئی شکل

Phu Quoc: ایک نئی شکل

خصوصی سبق

خصوصی سبق

موونگ لینڈ فیسٹیول

موونگ لینڈ فیسٹیول