AGI کے بارے میں جانیں - AI کی اگلی سطح۔

AGI ایک ایسا تصور ہے جو AI کا حوالہ دیتا ہے جو انسانوں کی طرح بہت سے کاموں کو سیکھ اور انجام دے سکتا ہے، لیکن توقعات اور حقیقت کے درمیان فاصلہ کافی وسیع ہے۔

AGI کیا ہے اور یہ موجودہ AI سے کیسے مختلف ہے؟

AGI (مصنوعی جنرل انٹیلی جنس) ایک ایسی اصطلاح ہے جو انسانوں کی طرح کاموں کی ایک وسیع رینج کو سمجھنے، سیکھنے اور انجام دینے کے قابل ایک AI نظام کو بیان کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہے۔ یہ تصور تحقیق میں ابتدائی طور پر سامنے آیا تاکہ اسے "تنگ AI" سے ممتاز کیا جا سکے - AI کی ایک قسم جو صرف ایک مخصوص کام پر سبقت لے جاتی ہے۔

سیدھے الفاظ میں، AI کو فی الحال عام طور پر تین درجوں میں تقسیم کیا گیا ہے۔ سب سے عام Narrow AI ہے، جس سے مراد ایسے سسٹمز ہیں جو صرف ایک مخصوص کام کو ہینڈل کرتے ہیں، جیسے کہ چیٹ بوٹس، تصویر کی شناخت، یا زبان کا ترجمہ۔ یہ گروپ اپنے تربیت یافتہ دائرہ کار میں مؤثر طریقے سے کام کر سکتا ہے لیکن نئے حالات کا سامنا کرنے پر اس میں لچک کا فقدان ہے۔ AGI - عمومی مصنوعی ذہانت، جس سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ سیکھنے، استدلال اور موافقت کی صلاحیتوں کے ساتھ بہت سے انسانی مہارتوں کے مقابلے میں بہت سے مختلف قسم کے کام انجام دینے کے قابل ہو گی۔ تاہم، ابھی تک کوئی اتفاق رائے نہیں ہے کہ AGI اصل میں ابھرا ہے۔ اعلیٰ ترین سطح پر ASI - مصنوعی سپر انٹیلی جنس ہے، ایک تصور جو ذہانت کے ساتھ ایسے نظاموں کا حوالہ دیتا ہے جو زیادہ تر علاقوں میں انسانوں کو پیچھے چھوڑ دیتے ہیں۔ یہ ایک مفروضہ ہے اور حقیقت میں ابھی تک موجود نہیں ہے۔

AI سطحوں کی درجہ بندی کرنا

تصویر: AI کے ذریعہ تخلیق کردہ

دریں اثنا، AGI میں زیادہ عمومی صلاحیتوں کی توقع ہے۔ ایک مثالی AGI نظام شروع سے دوبارہ تعمیر کرنے، وسیع سیاق و سباق کو سمجھنے اور علم کو مختلف شعبوں میں لاگو کرنے کی ضرورت کے بغیر اپنے طور پر نئی مہارتیں سیکھ سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، صرف مواد لکھنے یا ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے بجائے، AGI بیک وقت کاروباری حکمت عملیوں کی منصوبہ بندی کر سکتا ہے، مصنوعات تیار کر سکتا ہے، اور ایک تنظیم چلا سکتا ہے۔

سیدھے الفاظ میں، اگر موجودہ AI ایک "ایک کام کے ماہر" کی طرح ہے، تو AGI ایک "خوشگوار انسان" کی طرح ہے۔ تاہم، اس سطح تک پہنچنے کے لیے، نظام کو بہت سے معیارات پر پورا اترنے کی ضرورت ہے جیسے استدلال کی صلاحیت، نئے حالات میں موافقت، اور تجربے سے مسلسل سیکھنا۔

AGI اب بھی متنازعہ کیوں ہے؟

یہ معیار اس بات کا تعین کرتے ہیں کہ آیا "AGI حاصل کر لیا گیا ہے" ایک متنازعہ مسئلہ۔ حال ہی میں، Nvidia کے سی ای او جینسن ہوانگ نے کہا کہ AGI ابھرا ہے، لیکن اس نے یہ بھی تسلیم کیا کہ موجودہ نظام ابھی تک پوری طرح انسانی صلاحیتوں تک نہیں پہنچے ہیں۔ دی گئی مثالیں، جیسے کہ AI پلیٹ فارمز جو خودکار ایپلیکیشن بنانے والے ایجنٹس یا ڈیجیٹل کمیونٹیز بناتے ہیں، بڑی صلاحیت ظاہر کرتے ہیں لیکن ابھی تک مستحکم نہیں ہیں۔ بہت سے منصوبے تیزی سے رفتار کھونے سے پہلے صرف مختصر وقت کے لیے صارفین کو اپنی طرف متوجہ کرتے ہیں۔

مزید برآں، موجودہ AI میں اب بھی واضح حدود ہیں۔ یہ سسٹم غلط معلومات پیدا کر سکتے ہیں، سیاق و سباق کو گہرائی سے سمجھنے کی صلاحیت نہیں رکھتے، اور ابھی تک آزادانہ آگاہی نہیں رکھتے۔ وہ انسانوں کی طرح اپنا علم بنانے کے بجائے بڑی مقدار میں ڈیٹا اور کمپیوٹنگ کے وسائل پر انحصار کرتے ہیں۔

AGI ٹیکنالوجی کی صنعت میں ایک اہم مقصد بنی ہوئی ہے۔ یہ تصور نہ صرف تکنیکی طور پر اہم ہے بلکہ اس کا براہ راست تعلق بڑی کمپنیوں کے درمیان کاروباری حکمت عملی، سرمایہ کاری اور مسابقت سے بھی ہے۔ بہت سے تعاون کے معاہدے یہاں تک کہ "AGI کو حاصل کرنے" کے سنگ میل سے منسلک ہوتے ہیں، جو اس اصطلاح کے اہم اثر کو ظاہر کرتے ہیں۔

اگر AGI واقعی ابھرتا ہے تو اس کا اثر دور رس ہو سکتا ہے۔ یہ ٹیکنالوجی لیبر کی پیداواری صلاحیت میں ڈرامائی طور پر اضافہ کر سکتی ہے، بہت سی صنعتوں کو خودکار کر سکتی ہے، اور کاروبار کے کام کرنے کے طریقے کو تبدیل کر سکتی ہے۔ ایک ہی وقت میں، یہ نئے کام کے ماحول میں کنٹرول، حفاظت، اور انسانوں کے کردار کے بارے میں بھی سوالات اٹھاتا ہے۔

ماخذ: https://thanhnien.vn/tim-hieu-ve-agi-cap-do-tiep-theo-cua-ai-185260329090532314.htm