
فرانسسکو مارکونی، کتاب *دی جرنلسٹ* کے مصنف، دلیل دیتے ہیں کہ نیوز رومز کا مستقبل لوگوں اور ٹیکنالوجی دونوں میں سرمایہ کاری پر منحصر ہے۔
اپنی کتاب *The Journalist - Artificial Intelligence and the Future of Journalism * میں، فرانسسکو مارکونی، جو ایسوسی ایٹڈ پریس اور وال اسٹریٹ جرنل میں صحافت میں AI کے استعمال کو فروغ دینے میں سرکردہ شخصیت ہیں، ٹیکنالوجی کی صلاحیت پر ایک نیا تناظر پیش کرتے ہیں۔
انہوں نے وضاحت کی کہ کس طرح رپورٹرز، ایڈیٹرز، اور ہر سائز کے نیوز روم ان صلاحیتوں سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں جو وہ کہانی سنانے کے نئے طریقے تیار کرنے اور قارئین سے جڑنے کے لیے پیش کرتے ہیں۔
صحافتی وجدان اور مشینی ذہانت
کیس اسٹڈیز کے ذریعے، مارکونی ان چیلنجوں اور مواقع پر روشنی ڈالتے ہیں جو AI لاتے ہیں، اس نظریے پر زور دیتے ہوئے کہ AI صحافت کو آگے بڑھا سکتا ہے – لیکن خودکار نہیں۔
مارکونی نے رائٹرز انسٹی ٹیوٹ فار جرنلزم اسٹڈیز کے سروے کے اعداد و شمار کا حوالہ دیا، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ 78% جواب دہندگان کا خیال ہے کہ AI میں سرمایہ کاری ضروری ہے، جب کہ 85% صحافیوں کا خیال ہے کہ نیوز رومز کو مستقبل کے چیلنجوں پر قابو پانے میں مدد ملے گی۔
مصنف کا استدلال ہے کہ نیوز رومز کا مستقبل لوگوں اور ٹیکنالوجی دونوں میں سرمایہ کاری پر منحصر ہے، جہاں صحافتی وجدان اور مشینی ذہانت بغیر کسی رکاوٹ کے ساتھ کام کرتی ہے۔
ذرائع تلاش کرنے اور ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے مشینوں کا فائدہ اٹھانا نیوز رومز کو نئے عنوانات کی طرف لے جا سکتا ہے، رپورٹنگ میں سیاق و سباق کی دولت کا اضافہ کر سکتا ہے، اور قارئین کے ساتھ رابطے کا ایک شفاف چینل کھول سکتا ہے۔
مثال کے طور پر، Financial Times نے "She Said He Said" تیار کرنے کے لیے AI کا استعمال کیا، ایک خودکار بوٹ جو اس بات کی شناخت کرتا ہے کہ آیا مضمون میں حوالہ دیا گیا ذریعہ مرد ہے یا عورت۔
یہ نظام متن کے تجزیہ کے الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے کام کرتا ہے، اسم ضمیروں اور مناسب ناموں کو تلاش کر کے مضمون میں مذکور شخص کی جنس کا تعین کرتا ہے۔ جیسا کہ رپورٹرز مضامین لکھتے ہیں، بوٹ انہیں متنبہ کرے گا اگر صنفی عدم توازن ہے۔

کتاب "صحافی - مصنوعی ذہانت اور صحافت کا مستقبل" Nha Xuat Ban Tre (یوتھ پبلشنگ ہاؤس) کی شائع کردہ - تصویر: ہو لام
سینسرز کے ذریعے معلومات اکٹھا کرنا اور پلٹزر پرائز جیتنا۔
کتاب "دی جرنلسٹ" کے مصنف کا یہ بھی کہنا ہے کہ آج کل خبروں کے ذرائع نہ صرف انسانوں سے آتے ہیں بلکہ گاڑیوں میں موجود سینسرز اور موشن ٹریکنگ ڈیٹا ٹرانسمیشن ڈیوائسز جیسے سمارٹ ڈیوائسز سے بھی آتے ہیں، جو خبروں کو مزید سیاق و سباق فراہم کر سکتے ہیں۔
"سمارٹ سینسر ڈیوائسز ٹریفک، موسم، آبادی کی کثافت، یا توانائی کی کھپت کے بارے میں ڈیٹا فراہم کر سکتی ہیں۔ اسی طرح کے آلات کے ساتھ، صحافی واقعات سے ہونے والی کمپن اور شور کی نگرانی کر سکتے ہیں۔"
بالکل اسی طرح جیسے کسی کنسرٹ میں سب سے زیادہ مقبول گانوں کی شناخت کرنا کسی ٹورنامنٹ میں سب سے زیادہ بااثر میچ کا تعین کرنے جیسا ہو سکتا ہے۔
مارکونی نے تجزیہ کیا کہ "تعمیراتی مقامات سے ہونے والی کمپن کی نگرانی کرنا ضروری ہے تاکہ ارد گرد کے رہائشیوں اور کاروباروں پر اثرات کی پیمائش کی جا سکے۔"
ایک حقیقی دنیا کی مثال ساؤتھ فلوریڈا سن سینٹینل ہے، جس نے ڈیوٹی کے دوران پولیس افسران کی تیز رفتاری سے تفتیش کرنے کے لیے GPS سینسر سے ڈیٹا اکٹھا کیا۔ اس رپورٹ نے انہیں 2013 میں پبلک سروس کے لیے پلٹزر پرائز حاصل کیا۔
کچھ نیوز آرگنائزیشنز AI سے چلنے والے سینسر کے ساتھ بھی تجربہ کر رہی ہیں۔ محقق سٹیفنی ہو نے NYU کے اسٹوڈیو 20 جرنلزم پروگرام کے ساتھ تعاون کیا تاکہ ایسوسی ایٹڈ پریس رپورٹرز اور بڑے عوامی پروگراموں میں کام کرنے والے فوٹوگرافروں کے لیے سینسر سے لیس کیمروں کے ساتھ ایک پروٹو ٹائپ تیار کیا جا سکے۔
یہ سینسر ٹرگرز کے لیے پوری جگہ کی نگرانی کریں گے، جیسے کہ شور، اور جب وہ محرکات ایک خاص حد تک پہنچ جائیں گے، تو سینسر ایک تصویر لے گا اور اسے رپورٹر کو ای میل کرے گا۔
ان ترقیوں کے باوجود، مصنف کا استدلال ہے کہ بہت سے خبر رساں ادارے اپنے پیشے کی گمشدگی کو دیکھتے ہوئے انہیں ایک خطرے کے طور پر دیکھتے ہیں۔ مارکونی نے مشاہدہ کیا کہ "زیادہ درست نقطہ نظر سے، تکنیکی ترقی روایتی خبروں کی تلاش کے طریقوں کی جگہ نہیں لیتی، بلکہ نیوز رومز کی ڈیٹا اور بصیرت تک رسائی کو بڑھا دیتی ہے۔"
فرانسسکو مارکونی ایک صحافی، کمپیوٹر محقق، اور Applied XL کے شریک بانی ہیں۔
وہ پہلے وال سٹریٹ جرنل میں R&D کے سربراہ تھے، جو نیوز روم کے لیے ڈیٹا ٹولز تیار کرنے کے لیے صحافت میں ڈیٹا اور الگورتھم میں مہارت رکھنے والے سائنسدانوں اور صحافیوں کی ایک ٹیم کی قیادت کر رہے تھے۔
وال سٹریٹ جرنل میں شامل ہونے سے پہلے، اس نے ایسوسی ایٹڈ پریس میں حکمت عملی مینیجر کے طور پر کام کیا، جہاں اس نے مواد آٹومیشن کی کوششوں اور AI ایپلی کیشنز کی قیادت کی۔
ماخذ: https://tuoitre.vn/tuong-lai-cua-cac-toa-soan-20250620094211475.htm






تبصرہ (0)