نیوز رومز کا مستقبل

کیا مصنوعی ذہانت (AI)، الگورتھم اور سمارٹ مشینوں کا استعمال صحافت کا خاتمہ ہوگا یا اس کا نجات دہندہ؟

دی جرنلسٹ کے مصنف فرانسسکو مارکونی کا خیال ہے کہ نیوز رومز کا مستقبل لوگوں اور ٹیکنالوجی دونوں میں سرمایہ کاری پر منحصر ہے۔

دی جرنلسٹ میں: آرٹیفیشل انٹیلی جنس اینڈ دی فیوچر آف جرنلزم ، فرانسسکو مارکونی — جو ایسوسی ایٹڈ پریس اور وال اسٹریٹ جرنل میں صحافت میں AI کے استعمال کو آگے بڑھانے میں اہم کردار ادا کر رہے تھے — ٹیکنالوجی کی صلاحیت پر ایک تازہ نظر ڈالتے ہیں۔

وہ بتاتا ہے کہ کس طرح رپورٹرز، ایڈیٹرز، اور ہر سائز کے نیوز روم اس طاقت کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں جو وہ کہانیاں سنانے کے نئے طریقے تیار کرنے کے لیے فراہم کرتے ہیں جو قارئین سے جڑتے ہیں۔

صحافتی وجدان اور مشینی ذہانت

کیس اسٹڈیز کے ذریعے، مارکونی AI کے سامنے آنے والے چیلنجوں اور مواقع کو بیان کرتا ہے، اور اس نکتے پر زور دیتا ہے کہ AI صحافت کی صنعت کو خودکار نہیں بلکہ بڑھا سکتا ہے۔

مارکونی نے رائٹرز انسٹی ٹیوٹ فار دی اسٹڈی آف جرنلزم کے سروے کے اعداد و شمار کا حوالہ دیا، جس سے پتہ چلتا ہے کہ 78 فیصد جواب دہندگان کا خیال ہے کہ AI میں سرمایہ کاری ضروری ہے، جب کہ 85٪ کا خیال ہے کہ صحافی نیوز رومز کو مستقبل کے چیلنجوں پر قابو پانے میں مدد کریں گے۔

مصنف کا استدلال ہے کہ نیوز رومز کا مستقبل لوگوں اور ٹیکنالوجی دونوں میں سرمایہ کاری پر منحصر ہے، جہاں صحافتی وجدان اور مشینی ذہانت ایک ساتھ کام کرتی ہے۔

ڈیٹا کو ماخذ اور تجزیہ کرنے کے لیے مشینوں کا فائدہ اٹھانا نیوز رومز کو نئے عنوانات سے روشناس کر سکتا ہے، رپورٹنگ میں سیاق و سباق کی دولت کا اضافہ کر سکتا ہے، اور قارئین کے ساتھ رابطے کے شفاف چینل کھول سکتا ہے۔

مثال کے طور پر، Financial Times نے "She Said He Said" کو تیار کرنے کے لیے AI کا استعمال کیا، ایک ایسا بوٹ جو خود بخود یہ پتہ لگاتا ہے کہ آیا مضمون میں حوالہ دیا گیا ذریعہ مرد ہے یا عورت۔

یہ نظام متن کے تجزیہ کے الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے کام کرتا ہے جو کسی مضمون میں مذکور لوگوں کی جنس کا تعین کرنے کے لیے ضمیروں اور مناسب ناموں کو تلاش کرتا ہے۔ جیسا کہ رپورٹرز مضامین لکھتے ہیں، بوٹ انہیں متنبہ کرے گا اگر صنفی عدم توازن ہے۔

ٹری پبلشنگ ہاؤس کی طرف سے شائع کردہ کتاب صحافی - مصنوعی ذہانت اور صحافت کا مستقبل - تصویر: HO LAM

سینسر کے ذریعے خبریں جمع کرنا اور پلٹزر انعام جیتنا

کتاب "دی جرنلسٹ" کے مصنف کا یہ بھی ماننا ہے کہ فی الحال خبروں کے ذرائع نہ صرف لوگوں سے آتے ہیں بلکہ سمارٹ ڈیوائسز سے بھی آتے ہیں جیسے: گاڑیوں میں موجود سینسرز، ڈیٹا ٹرانسمیشن ڈیوائسز جو نقل و حرکت کو ٹریک کرتے ہیں، خبروں کے لیے مزید سیاق و سباق بھی فراہم کر سکتے ہیں۔

"سمارٹ سینسر ٹریفک، موسم، آبادی کی کثافت یا توانائی کی کھپت سے متعلق ڈیٹا فراہم کر سکتے ہیں۔ اسی طرح کے آلات کے ساتھ، صحافی واقعات سے ہونے والی کمپن اور شور کی نگرانی کر سکتے ہیں۔

کسی کنسرٹ میں سب سے زیادہ مقبول گانوں کا تعین کرنے کی طرح، ٹورنامنٹ میں سب سے زیادہ اثر انگیز میچ۔

یا ارد گرد کے رہائشیوں اور کاروباروں پر اثرات کی پیمائش کرنے کے لیے تعمیراتی مقامات کے کمپن کی نگرانی کریں،" مارکونی نے تجزیہ کیا۔

ایک حقیقی زندگی کی مثال ساؤتھ فلوریڈا سن سینٹینل ہے، جس نے آف ڈیوٹی پولیس افسران کی تیز رفتاری کو ٹریک کرنے کے لیے GPS سینسر کا استعمال کیا۔ اس رپورٹنگ کے لیے، انھوں نے 2013 میں پبلک سروس کے لیے پلٹزر پرائز جیتا تھا۔

کچھ نیوز آرگنائزیشنز AI سے چلنے والے سینسر کے ساتھ بھی تجربہ کر رہی ہیں۔ NYU کے اسٹوڈیو 20 جرنلزم پروگرام کے ساتھ کام کرنے والی محقق اسٹیفنی ہو نے بڑی عوامی تقریبات میں کام کرنے والے ایسوسی ایٹڈ پریس رپورٹرز اور فوٹوگرافروں کے لیے سینسر سے لیس کیمروں کا ایک پروٹو ٹائپ تیار کیا ہے۔

یہ سینسر محرکات کے لیے پوری جگہ کی نگرانی کریں گے، جیسے کہ شور، اور جب وہ محرکات ایک خاص حد تک پہنچ جائیں گے، تو سینسر ایک تصویر لے گا اور اسے رپورٹر کو واپس ای میل کرے گا۔

ان کی ترقی کے باوجود، مصنف کے مطابق، بہت سے نیوز رومز انہیں ایک خطرے کے طور پر دیکھتے ہیں اور ان میں پیشے کی گمشدگی کو دیکھتے ہیں۔ مارکونی نے تبصرہ کیا، "زیادہ درست تناظر میں، تکنیکی ترقی خبروں کو تلاش کرنے کے روایتی طریقوں کی جگہ نہیں لیتی، بلکہ ڈیٹا اور بصیرت کے لیے نیوز روم کے نقطہ نظر کو بڑھاتی ہے۔"

فرانسسکو مارکونی ایک صحافی، کمپیوٹر محقق اور Applied XL کے شریک بانی ہیں۔

وہ وال سٹریٹ جرنل میں R&D کے سربراہ تھے، سائنس دانوں ، صحافیوں کی ایک ٹیم کی قیادت کر رہے تھے جو نیوز روم کے لیے ڈیٹا ٹولز تیار کرنے کے لیے صحافت میں ڈیٹا اور الگورتھم میں مہارت رکھتے تھے۔

وال سٹریٹ جرنل میں شامل ہونے سے پہلے، اس نے ایسوسی ایٹڈ پریس میں ایک حکمت عملی مینیجر کے طور پر کام کیا، مواد کو خودکار بنانے اور AI کو لاگو کرنے کی کوششوں کی قیادت کی۔

واپس موضوع پر

لام جھیل

ماخذ: https://tuoitre.vn/tuong-lai-cua-cac-toa-soan-20250620094211475.htm