350 بلین ڈالر کا "کیک"
صنعت اور تجارت کی وزارت کے مطابق، ویتنام کی خوردہ صنعت کی مارکیٹ کا حجم اس وقت 142 بلین امریکی ڈالر ہے، جو کہ 2025 تک بڑھ کر 350 بلین امریکی ڈالر تک پہنچنے کی پیش گوئی ہے، جو کل گھریلو بجٹ جی ڈی پی کا 59 فیصد حصہ ڈالتی ہے۔
تاہم، خوردہ صنعت میں ابھی بھی سامان کی سپلائی چین (مینوفیکچررز، ڈسٹری بیوٹرز، ٹرانسپورٹرز، صارفین) کے درمیان قریبی روابط کا فقدان ہے، خاص طور پر ضروری غذائی مصنوعات کے لیے، اس لیے مارکیٹ صارفین کی نفسیات کے اثرات کی وجہ سے اتار چڑھاؤ کا شکار ہے۔
لہذا، خوردہ کاروباروں کو مارکیٹ کے رجحانات کے مطابق تبدیلیاں کرنے کی ضرورت ہے تاکہ صارفین آسانی سے پہنچ سکیں اور ان کے لیے قدر پیدا کریں۔ خاص طور پر، ڈیجیٹل تبدیلی، AI (مصنوعی ذہانت) اور ML (مشین لرننگ) ٹیکنالوجی کا اطلاق خوردہ صارفین کے کاروبار کے لیے اس 350 بلین USD "پائی" کا مارکیٹ شیئر لینے کے لیے ایک شرط ہے۔
جدید کنزیومر ریٹیل انڈسٹری میں سب سے بڑے پیمانے کے نظام کے ساتھ ایک سرکردہ انٹرپرائز کے طور پر، مسان نے 2021 سے اپنے انٹرپرائز کو صارف - ٹیکنالوجی گروپ میں تبدیل کرنے کے لیے ڈیجیٹل تبدیلی کو فروغ دیا ہے، اور 2022 سے اب تک اپنی پیش رفت کو تیز کیا ہے۔
ٹیکنالوجی صارف پلیٹ فارم مشکل مارکیٹ کے مسائل کو حل کرتا ہے
جے پی مورگن کی ایک حالیہ رپورٹ کے مطابق، ویتنام ایشیا کے خطے میں خوردہ کھپت کی سب سے پرکشش ترقی کی کہانیوں میں سے ایک ہے۔
صارفین کے شعبے میں 27 سال سے زیادہ کے تجربے کے ساتھ، مسان مارکیٹ کے چیلنجوں کو واضح طور پر سمجھتا ہے۔ ایونٹ میں "Application of AI, ML اور ڈیٹا سائنس کی کھپت - خوردہ" میں، اس انٹرپرائز نے واضح طور پر کنزیومر ویلیو چین میں مشکلات کی نشاندہی کی۔
سب سے پہلے، برانڈز، مصنوعات اور خدمات کے لیے: پہلا اور سب سے اہم چیلنج جدت کے مقاصد کو پورا کرنے اور کاروباری صارفین کے لیے قدر بڑھانے کے لیے ڈیٹا کی کمی ہے۔
مثال کے طور پر، مصنوعات کی پیکیجنگ کو تبدیل کرتے وقت، کاروباروں کو ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے جیسے کہ رنگ، پیکیجنگ میٹریل، پیٹرنز، وغیرہ جسے صارفین بہترین حل کے ساتھ آنے کے لیے ترجیح دیتے ہیں۔
اس کے علاوہ، اعلیٰ خریداری کی لاگت بھی کاروباری اداروں کے لیے ایک بڑا چیلنج ہے۔ کاروبار اپنی فروخت کی جانے والی مصنوعات کی مارکیٹ کی طلب کے اعداد و شمار کی بنیاد پر خریداری کی فہرست بنا کر ان اخراجات کو کنٹرول کر سکتے ہیں۔
آخری لیکن کم از کم فروخت کے مقام پر قلت کی وجہ سے فروخت کھونے کا خطرہ ہے۔ یہ کاروباروں کے پاس کھپت کے مقام پر مناسب انوینٹری پلان نہ ہونے کا نتیجہ ہے۔
دوسرا، خوردہ فروشوں کے لیے: غیر معقول انوینٹری ان مسائل میں سے ایک ہے جن کا سامنا بہت سے کاروباروں کو ہوتا ہے۔ سامان کے بہاؤ اور مختلف سیلز چینلز کی انوینٹری کو ٹریک کرنا بھی خوردہ فروشوں کے کاموں میں ایک بڑا چیلنج ہے۔
اس کے علاوہ، فروخت بڑھانے کے لیے، کاروبار اکثر مارکیٹنگ کے پروگراموں کو نافذ کرتے ہیں اور اگر کاروبار مارکیٹنگ کے اخراجات کو غیر معقول طریقے سے استعمال کرتے ہیں تو یہ سرگرمیاں منافع کو متاثر کر سکتی ہیں۔
تیسرا، صارفین کے لیے: اگر کاروبار آپریٹنگ اخراجات کو بہتر نہیں بنا سکتے ہیں تو صارفین کو مصنوعات اور خدمات کے لیے زیادہ قیمتیں ادا کرنی ہوں گی۔
کسٹمر کا تجربہ بھی تشویش کا ایک مسئلہ ہے کیونکہ پرسنلائزیشن کا رجحان بڑھ رہا ہے۔ صارفین کا اعتماد حاصل کرنے اور فروخت کے تبادلوں کی شرحوں کو بڑھانے کے لیے، کاروباری اداروں کو ان مصنوعات کو متعارف کروا کر سمجھنے کی ضرورت ہے جو خریداری کی تاریخ جیسے ڈیٹا کی بدولت انفرادی صارفین کے لیے واقعی موزوں ہیں۔
مندرجہ بالا چیلنجوں کا حل فراہم کرتے ہوئے مسان گروپ کے سی ای او مسٹر ڈینی لی نے پوائنٹ آف لائف (POL) نیٹ ورک کی تعمیر کے لیے مسان کی حکمت عملی کو واضح طور پر بیان کیا۔ اس کے مطابق، POL صارف ٹیکنالوجی ماحولیاتی نظام ایک آف لائن سے آن لائن ماحولیاتی نظام ہے جو تین اہم عناصر پر مشتمل ہے: مسان کی طرف سے فراہم کردہ مصنوعات اور خدمات؛ ایک تجارتی انفراسٹرکچر جو ماحولیاتی نظام میں تمام شراکت داروں کو جوڑتا ہے۔ اور تیسرا، ایک ٹیکنالوجی پلیٹ فارم، جو AI اور ML کے ذریعے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے ساتھ ساتھ مسان کے لوگوں اور تنظیموں کا مجموعہ ہے۔
مسان کا پی او ایل ایکو سسٹم بہت سے اہم مسائل کو حل کرے گا، پورے کنزیومر ویلیو چین میں کاروباری کارروائیوں کو بہتر بنائے گا۔ خاص طور پر، WinCommerce چین میں 3,600 سے زیادہ اسٹورز اور سپر مارکیٹوں کو Supra لاجسٹکس سسٹم میں ضم کرنے سے ایک ملک گیر پلیٹ فارم بنے گا، جس سے اخراجات کم کرنے اور صارفین تک رسائی بڑھانے میں مدد ملے گی۔
فی الحال، سپرا تینوں خطوں میں 10 گودام کلسٹرز (بشمول خشک اور کولڈ اسٹوریج) پر مشتمل ڈسٹری بیوشن سینٹر سسٹم کا مالک ہے۔ Supra WinCommerce کی کل پیداوار کا 60% فراہم کرنے کے لیے ذمہ دار ہے۔ یہ یونٹ گودام میں سامان کو آرڈر کرنے، ڈیلیوری کرنے، چھانٹنے اور چھانٹنے کے مراحل میں بھی AI ٹیکنالوجی کا استعمال کر رہا ہے، گودام میں مصنوعات کے معیار کو مرکزی طور پر کنٹرول کر رہا ہے اور اس بات کو یقینی بنا رہا ہے کہ سسٹم میں لے جانے والے سامان کے معیار اور مقدار کو یکساں اور لاگت کے لحاظ سے بہتر بنایا جائے۔
ماخذ
تبصرہ (0)