قانون میں AI کا اطلاق کرتے وقت شفافیت اور ذاتی ڈیٹا کے تحفظ کو ترجیح دیں۔

7 اکتوبر کو، یونیورسٹی آف اکنامکس اینڈ لاء، ہو چی منہ سٹی نیشنل یونیورسٹی نے ہو چی منہ سٹی لاء نیوز پیپر کے تعاون سے سائنسی ورکشاپ "AI اور Law: بین الاقوامی تجربہ اور ویتنام کے لیے کچھ تجاویز" کا انعقاد کیا۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر ہوانگ کانگ جیا کھنہ کانفرنس سے خطاب کر رہے ہیں۔

یونیورسٹی آف اکنامکس اینڈ لاء، VNU-HCM کے پرنسپل ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر ہونگ کونگ گیا کھنہ کے مطابق، حقیقت میں مصنوعی ذہانت (AI) قانون سے زیادہ تیزی سے آگے بڑھ رہی ہے اور دنیا میں AI کے لیے معیارات بنائے جا رہے ہیں۔ ویتنام میں، جون 2025 میں جاری کردہ ڈیجیٹل ٹیکنالوجی انڈسٹری کا قانون ایک بنیادی قدم ہے لیکن مخصوص ضوابط اور موثر نفاذ کی ضرورت ہے۔

AI اور قانون پر بین الاقوامی تجربے کا حوالہ دیتے ہوئے، ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر Ngo Huu Phuoc، ڈپٹی ڈین انچارج اقتصادی قانون، یونیورسٹی آف اکنامکس اینڈ لاء، نے سفارش کی کہ ویتنام AI پر علیحدہ قانون جاری نہ کرے۔ کیونکہ AI ماحولیاتی نظام ابھی بھی جوان ہے اور قانونی شکل دینے کے لیے کافی پختہ نہیں ہے۔

اس کے علاوہ، ویتنام میں AI تحقیق، ایپلیکیشن اور کاروبار اب بھی بکھرے ہوئے اور چھوٹے پیمانے پر ہیں۔ بہت زیادہ بااثر تجارتی AI مصنوعات نہیں ہیں، اور ایک سخت قانونی فریم ورک جدت کی راہ میں رکاوٹ بنے گا۔ اس کے علاوہ، ریاستی انتظامی وسائل محدود ہیں، اور AI مینجمنٹ اور نگرانی کی ٹیم مہارت کے لحاظ سے اتنی مضبوط نہیں ہے۔ پوسٹ آڈیٹنگ، ٹیسٹنگ اور AI مارکیٹ کی نگرانی کے لیے بھاری لاگت اور تکنیکی صلاحیت درکار ہے، جبکہ ویتنام تیار نہیں ہے۔

کانفرنس کا منظر

ماہرین کا کہنا ہے کہ قوانین ہمیشہ ٹیکنالوجی کے پیچھے ہوتے ہیں، اے آئی بہت تیزی سے تبدیل ہوتی ہے، قوانین کے نفاذ سے پیچھے پڑنے، جلد پرانے ہونے کا خطرہ پیدا ہو سکتا ہے، جس سے کاروبار اور انتظامیہ کو مشکلات کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔ لہذا، ویتنام ایک AI اخلاقیات کا فریم ورک جاری کر سکتا ہے۔ جانچ کے لیے ایک AI سینڈ باکس؛ موجودہ قانونی ماحولیاتی نظام میں ترمیم اور اس کی تکمیل۔

AI کی ترقی میں نمایاں ممالک جیسے کہ سنگاپور اور ایسٹونیا کا حوالہ دیتے ہوئے، ویرون AI گروپ کے نائب صدر ڈاکٹر ڈوونگ وان تھین نے کہا کہ ویتنام کو AI کو تعینات کرنے سے پہلے ڈیٹا انفراسٹرکچر میں سرمایہ کاری کرنے کی ضرورت ہے۔ اس بارے میں بالکل شفاف رہیں کہ AI کس طرح فیصلے کرتا ہے اور سادہ معاملات سے شروع ہوتا ہے، پھر آہستہ آہستہ پھیلتا ہے۔

اس کے علاوہ، مناسب ٹیکنالوجی تیار کرنے کے لیے معاون آلات، مکمل طور پر انسانوں کی جگہ نہ لینے، اور پبلک پرائیویٹ پارٹنرشپ میں سرمایہ کاری کرنا ضروری ہے۔ خاص طور پر ذاتی ڈیٹا کی شفافیت اور تحفظ کو ترجیح دی جاتی ہے۔

NGO BINH

ماخذ: https://www.sggp.org.vn/uu-tien-minh-bach-va-bao-ve-du-lieu-ca-nhan-khi-ung-dung-ai-trong-phap-luat-post816782.html