C+ جھٹکا ایک ویتنامی طالب علم کو ایک امریکی AI PhD تک لے آیا

(ڈین ٹری) - 2.9 کا GPA حاصل کرنے کے بعد، نوجوان نے ہار ماننے کے بجائے دوبارہ شروع کرنے کا انتخاب کیا۔ 10 سال سے زیادہ بعد، وہ امریکہ میں ایک AI ڈاکٹر بن گیا اور علم کو اس کے ماخذ پر واپس لانے کے لیے ویتنام واپس جانے کا فیصلہ کیا۔

2024 میں، "گولڈن گلوب" سائنس اور ٹیکنالوجی ایوارڈز کی تقریب میں، Nguyen Van Son کا نام طویل تالیوں کے درمیان پُرجوش آڈیٹوریم میں گونج اٹھا۔

یہ نہ صرف ایک اعزاز ہے، بلکہ علم کی انتھک جستجو اور ملک کے لیے لگن کے سفر کے لیے ایک پہچان بھی ہے۔

31 سال کی عمر میں، ڈاکٹر Nguyen Van Son، فیکلٹی آف انفارمیشن ٹیکنالوجی، یونیورسٹی آف ٹیکنالوجی (VNU Hanoi ) کے ایک لیکچرر کے پاس ایک خصوصی پیٹنٹ ہے۔ اس نے اور ان کی تحقیقی ٹیم نے 10 سے زیادہ بین الاقوامی اشاعتیں بھی شائع کی ہیں، جن میں 7 سائنسی مضامین شامل ہیں جو آج کے سب سے معتبر بین الاقوامی سائنسی جرائد میں شائع ہوئے ہیں، Q1 زمرے میں، اور 9 مضامین بین الاقوامی سائنسی کانفرنسوں Q1 میں شائع ہوئے ہیں (جن کی درجہ بندی A*/A ہے)۔

ڈاکٹر بیٹا اور ان کے ساتھی بہت سے انتہائی قابل اطلاق ٹیکنالوجی پروڈکٹس کے "باپ" بھی ہیں، جو کمیونٹی کی خدمت کے لیے بتدریج "ویتنامائزنگ" ڈیجیٹل حل میں اپنا حصہ ڈال رہے ہیں۔

بہت کم لوگ جانتے ہیں کہ متاثر کن نمبروں کے پیچھے، ایک بار پہلے سال کا ایک طالب علم تھا جو اپنے سمسٹر کے آخری گریڈ C+ (اوسط) سے حیران رہ گیا تھا۔

ڈاکٹر Nguyen Van Son کی موجودہ کامیابیاں پہلے سے طے شدہ منصوبے سے نہیں بلکہ غیر متوقع موڑ سے حاصل ہوتی ہیں۔ اس کے لیے تحقیق کا راستہ بہت سے مواقع کا نتیجہ ہے، ایسا سفر جو ناکامی سے شروع ہوتا ہے۔

9X نسل کے IT طالب علم کے طور پر، ڈاکٹر بیٹا ابھرتی ہوئی اپلائیڈ ٹیکنالوجیز کے لیے جوش و خروش کی لہر سے باہر نہیں ہے۔ وہ تسلیم کرتا ہے کہ وہ کلاس میں اپنی پڑھائی میں تھوڑا سا دور تھا، کلاس روم میں بنیادی مضامین کو نظر انداز کرتے ہوئے نئی اپلائیڈ ٹیکنالوجیز سیکھنے کے لیے جلدی کرتا تھا۔

اس عدم توازن کی وجہ سے علم میں ایک خاص خلا پیدا ہوا ہے، اور ادا کرنے کی قیمت ایک ناقابل فراموش نتیجہ ہے۔

"میرے پہلے سال کے دوسرے سمسٹر میں، میں نے بہت کم فائنل اسکور حاصل کیا، صرف 2.9،" اس نے صاف صاف کہا۔

نمبر 2.9 صرف ایک سکور نہیں ہے، یہ ایک جھٹکا ہے جو نوجوان طالب علم کو رکنے اور اس بڑے سوال کا سامنا کرنے پر مجبور کرتا ہے: "کیا میں صحیح راستے پر ہوں یا صرف رجحان کی پیروی کر رہا ہوں؟"۔

یہ خود کی عکاسی کا ایک قیمتی لمحہ تھا۔ اس نے اپنے بیرونی منصوبوں کو ایک طرف رکھنے، مطالعہ کے چکر میں واپس آنے، اپنے علم میں موجود خلا کو پُر کرنے اور چیزوں کو مزید گہرائی سے سمجھنے پر توجہ دینے کا فیصلہ کیا۔

اس بظاہر غیر واضح دور کے دوران ہی ایک اور سلگتی ہوئی آگ بھڑکنے لگی۔

وہ اب دہرائی جانے والی، پیش قیاسی مصنوعات میں دلچسپی محسوس نہیں کرتا۔ "مجھے یہ بورنگ لگتا ہے،" ڈاکٹر بیٹے نے کہا۔

اس کے بجائے، نوجوان کھلے سوالات، مشکل حل نہ ہونے والے مسائل کی طرف راغب ہوا جہاں سوچ کو واقعی کام کرنا تھا۔ اور یہی خواہش تھی جس نے اسے سائنسی تحقیق کی راہ پر گامزن کیا۔ جہاں چیلنجز رکاوٹیں نہیں رہے بلکہ محرک بن گئے۔

موقع اس وقت آیا جب ایک دوست نے انہیں ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر وو ڈنہ ہیو اور ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر فام باو سون کے ریسرچ گروپ میں شامل ہونے کی دعوت دی۔

مقصد تعلیمی متن میں سرقہ اور ہجے کی غلطیوں کا پتہ لگانے کا ایک نظام تھا - جو بعد کے DoiT ٹول کا پیش خیمہ تھا۔

DoiT (دستاویزی بہتری کا آلہ) تعلیم اور تحقیق کے میدان میں ایک اہم ذریعہ ہے۔ اس کے بنیادی اہداف سرقہ کی جانچ کرنا، کاپی رائٹ کی خلاف ورزی کی جانچ کرنا، مضمون نویسی کی حمایت کرنا اور تحقیقی مقالوں اور مقالوں میں سرقہ کو روکنا ہیں۔

"جیسے ہی مجھے پروجیکٹ کے مقاصد سے متعارف کرایا گیا، میں واقعی بہت متاثر ہوا۔ یہ ایک بہت ہی انسانی خیال تھا کہ تعلیمی دستاویزات جیسے مقالہ جات اور مقالہ جات کے معیار کو بہتر بنایا جائے، انہیں شکل اور مواد دونوں میں صاف ستھرا بنایا جائے،" ڈاکٹر سون نے یاد کیا۔

ٹکنالوجی کے بارے میں پرجوش نوجوان سے، ڈاکٹر بیٹے نے مکمل طور پر نئی سوچ کے ساتھ پروجیکٹ میں قدم رکھا: اپنی قابلیت کو ثابت کرنے کے لیے نہیں، بلکہ کچھ مفید تخلیق کرنے کے لیے۔

تاہم، حقیقت کبھی بھی آسان نہیں ہے. اس وقت، ویتنامی ڈیٹا گودام بکھرے ہوئے تھے، اور سپورٹ ٹولز تقریباً نہ ہونے کے برابر تھے۔ آگے بڑھنے کے لیے، اُنہیں اپنی مادری زبان میں "پہلکار" بننا تھا۔

کوڈ کی ہر سطر، ہر الگورتھم، ہر ٹیسٹ کو دوبارہ لکھنا، ٹویک کرنا، اور ہاتھ سے شروع سے بنایا جانا تھا۔

"سب سے بڑا چیلنج تحقیقی نتائج کو واقعی مفید مصنوعات میں تبدیل کرنا تھا،" ڈاکٹر سون نے یاد کیا۔

جب DoiT کو باضابطہ طور پر لانچ کیا گیا تو یہ محض سرقہ کی جانچ کرنے والا سافٹ ویئر نہیں تھا۔ DoiT ویتنامی متن کو پڑھ سکتا تھا، ساخت، انداز اور علمی باریکیوں کو سمجھ سکتا تھا، جو اس وقت کے بہت سے بین الاقوامی سافٹ ویئر ابھی تک باقی رہ گئے تھے۔

ڈاکٹر سون نے تجزیہ کیا کہ "ویتنامی لوگوں کے لیے پروڈکٹس بنانا صرف بیرون ملک سے آئیڈیاز کا 'ترجمہ' کرنا نہیں ہے، بلکہ یہ سمجھنا بھی ہے کہ ہم کیسے لکھتے، سوچتے اور سیکھتے ہیں۔"

اس نظام کو ہنوئی نیشنل یونیورسٹی اور ملک بھر کے متعدد تعلیمی اداروں میں فوری طور پر تعینات کیا گیا، جس سے سائنسی دستاویزات کے معیار کو بہتر بنانے میں مدد ملی۔ اس پروڈکٹ کو "ویت نامی ٹیلنٹ" ایوارڈ کی تقریب میں اس وقت دوسرا انعام بھی ملا جب ڈاکٹر سن امریکہ میں زیر تعلیم تھے۔

2017 میں، Nguyen Van Son نے یونیورسٹی آف ٹیکساس (ڈلاس، USA) میں ڈاکٹریٹ کے پروگرام کو آگے بڑھانے کے لیے مکمل اسکالرشپ حاصل کی۔ دنیا کے سرکردہ تحقیقی مراکز میں سے ایک کے سفر نے وسیع علم کے دروازے کھولے لیکن اپنے ساتھ ایک بالکل مختلف سطح پر دباؤ اور چیلنجز بھی لائے۔

"یہ ایک ایسا ماحول ہے جہاں معیار صرف ایک ضرورت نہیں ہے، بلکہ بقا کا معیار ہے،" بیٹے نے شیئر کیا۔

پہلا اور سب سے بڑا چیلنج علم کی مقدار کو جذب کرنا نہیں ہے بلکہ تحقیقی سوچ میں تبدیلی ہے۔

DoiT پروجیکٹ کے ایک رکن کی طرف سے قدم قدم پر استاد کی رہنمائی میں، وہ اب خود پائلٹ بننے پر مجبور تھا۔ اپنے موضوعات خود تلاش کرنا، اپنے تجربات کو خود ڈیزائن کرنا، اپنے مسائل خود حل کرنا اور تمام نتائج کی ذمہ داری لینا۔

لیکن مشکلات صرف ماہرین تعلیم سے ہی نہیں آتیں۔ اجنبی ثقافت میں اجنبی سرزمین میں تنہائی، وہ رشتے جنہیں شروع سے از سر نو تعمیر کیا جانا چاہیے، یہ بھی ایک ابلنے والا لیکن کم سخت چیلنج نہیں ہے۔

"ایک بالکل نئے ماحول میں منتقل ہونا، اجنبیوں سے گھرا ہوا… گھر سے دور ہونے کا احساس، روحانی مدد کی کمی، ایک بہت بڑا چیلنج تھا جس پر مجھے قابو پانا پڑا،" اس نے اعتراف کیا۔

ایسے اوقات ہوتے ہیں، خاص طور پر پہلے 2-3 سالوں میں، جب تمام کوششیں ناامید لگتی ہیں۔ جمع کرائے گئے تحقیقی مقالے بار بار مسترد کیے جاتے ہیں۔

ڈاکٹر بیٹے نے اعتراف کرتے ہوئے کہا کہ "ایسی بار جب میں نے اپنی صلاحیتوں پر شک کیا تھا۔ وہ بے سکونی کی لمبی راتیں اور سراسر ناکامی کا احساس تھا۔

لیکن یہ شک کے اندھیرے میں تھا کہ Nguyen Van Son نے ایک قیمتی سبق سیکھا: ناکامی کی عادت ڈالیں۔

ناکامیاں اب ختم نہیں ہوئیں، بلکہ وہ لیور بن گئیں جس نے اسے اپنے تحقیقی منصوبوں کو دن بہ دن تیز کرنے میں مدد دی۔

اس حوصلہ افزائی کو امریکہ میں خاندان، دوستوں، اور خاص طور پر سرشار اساتذہ کی خاموش لیکن مستقل حمایت سے تقویت ملتی ہے۔

اور ان پُرسکون سالوں میں بھی آہستہ آہستہ ایک بڑا فیصلہ ہوا: واپس آنا

2019 کے اوائل میں، جب امریکہ میں اس کا تحقیقی کیریئر ابھی پھلنے پھولنے لگا تھا، بیٹے نے اس یقین کے ساتھ ویتنام واپس جانے کے بارے میں سوچنا شروع کیا کہ ویتنام میں مفید مصنوعات بنانے کے بہت سے مواقع ہوں گے، جو کہ اصل میں حصہ ڈالیں گے۔

ایک استاد بننا، اگلی نسل کے لیے رہنما بننا وہ طریقہ ہے جس سے ڈاکٹر نگوین وان سن نے اپنی حاصل کردہ اقدار کو پھیلانے کا انتخاب کیا ہے۔

واپسی کا فیصلہ کسی خواہش پر نہیں آیا بلکہ تین سال کی خاموش لیکن محتاط تیاری کا نتیجہ تھا۔

امریکہ میں رہتے ہوئے، ڈاکٹر سون نے یونیورسٹی آف ٹیکنالوجی کے اساتذہ اور ساتھیوں کے ساتھ دوبارہ رابطہ قائم کرنا شروع کیا، آہستہ آہستہ ایک تحقیقی گروپ اور سائنسی تعاون کا نیٹ ورک بنایا۔

اس نے نہ صرف مغرب سے علم واپس لایا بلکہ اپنے وطن میں خیالات کی جڑیں پکڑنے اور ترقی کرنے کے لیے ایک "ایکو سسٹم" بھی تیار کیا۔

2022 میں، ڈاکٹر Nguyen Van Son سرکاری طور پر اپنے وطن واپس آئے۔ باوقار ڈگری کے ساتھ ساتھ تجدید ویتنام کے بیج بونے کے لیے علم کو استعمال کرنے کی تمنا بھی ہے۔

امریکہ میں کئی سال تعلیم حاصل کرنے کے بعد وطن واپس آکر یونیورسٹی آف ٹیکنالوجی میں کام شروع کیا، نوجوان ڈاکٹر ابتدا میں مشکلات سے نہ بچ سکا۔

اس نے اعتراف کیا: "مجھے زندگی کی رفتار، کام کرنے کے طریقے اور یہاں تک کہ ان چیزوں کی عادت ڈالنے میں کافی وقت لگا جو جانی پہچانی لگ رہی تھیں لیکن مختلف ہو گئی تھیں۔"

اس خاموشی کے دوران اسے اپنے ساتھیوں سے مدد اور حوصلہ ملا۔ اس کے ساتھ، یونیورسٹی آف ٹیکنالوجی میں کھلے اور آزاد تحقیقی ماحول نے ڈاکٹر سون کو تیزی سے ضم ہونے میں مدد کی۔

ویتنام واپس آنے کے بعد صرف دو مختصر سالوں میں، اس نے اور اس کی تحقیقی ٹیم نے بہت جلد متاثر کن نتائج حاصل کیے۔

2024 تک، گروپ کے 9 سائنسی مضامین Q1 یا A* زمرے میں سب سے معتبر بین الاقوامی سائنسی جرائد/کانفرنسز میں شائع ہوئے ہیں۔ گروپ کی تحقیق IEEE Transactions on Software Engineering جریدے میں شائع ہوئی ہے جو کہ سافٹ ویئر انجینئرنگ کے شعبے کے معروف جریدے میں سے ایک ہے۔

ڈاکٹر Nguyen Van Son کی واپسی کی نشان دہی کرنے والا ایک اہم "میٹھا پھل" CodeJIT پروجیکٹ ہے - ایک ایسا نظام جو سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے مرحلے میں ابتدائی طور پر حفاظتی کمزوریوں کا پتہ لگانے میں مدد کرتا ہے، 90% تک کی متاثر کن درستگی کے ساتھ اور نیٹ ورک سیکیورٹی کے شعبے کے لیے امید افزا صلاحیت کے حامل ویتنامی سافٹ ویئر مصنوعات کے لیے ایک ٹھوس "ڈھال" سمجھا جاتا ہے۔

"یہ ایک ایسا پروجیکٹ ہے جس پر مجھے خاص طور پر فخر ہے،" ڈاکٹر سون نے بتایا۔

نوجوان سائنسدان نے اس بات پر بھی زور دیا کہ اس پراجیکٹ نے مصنوعی ذہانت کے ماڈلز کی endogenous صلاحیت سے فائدہ اٹھانے سے متعلق بہت سے حالیہ مطالعات کی بنیاد رکھی ہے، جس سے ایسے ماحول میں سافٹ ویئر تیار کرنے میں مدد ملتی ہے جہاں مشین لرننگ، ڈیپ لرننگ، بڑے لینگویج ماڈلز (LLM) اور پروگرامنگ کے درمیان تعاون ہو تاکہ محفوظ تر ہو سکے، برے حالات کو ناخوشگوار ہونے سے پہلے روکا جائے۔

2024 کے "گولڈن گلوب" ایوارڈ کے ذریعے تحقیق میں ڈاکٹر سن کی شراکت اور مسلسل کوششوں کو تسلیم کیا جاتا ہے۔ سائنس اور ٹیکنالوجی کے میدان میں نمایاں نوجوان صلاحیتوں کے لیے ایک باوقار ایوارڈ۔

ایوارڈ کی تقریب میں "Nguyen Van Son" کے نام کا اعلان کیا گیا، جو انفارمیشن ٹیکنالوجی، ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن اور آٹومیشن کے شعبے میں اعزاز پانے والے 10 افراد میں سے ایک بن گیا۔

ایک طالب علم کے طور پر جس نے ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر وو ڈنہ ہیو، ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر فام نگوک ہنگ، اور ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر فام باو سون جیسے معزز اساتذہ سے مدد، حوصلہ افزائی اور جذبہ حاصل کیا، ڈاکٹر بیٹے نے پچھلی نسل کی رہنمائی کی اہمیت کو سمجھا اور اگلی نسل کے لیے لیکچرر بننے کا فیصلہ کیا۔

"میں نوجوانوں کی مدد کرنے کے لیے ایک لیکچرر بننا چاہتا ہوں، خاص طور پر ان کی صلاحیتوں کو فروغ دینے، خود کا بہترین ورژن بننے اور کمیونٹی کے لیے بہت سے سپورٹ سلوشنز بنانے میں مدد کرنے کے لیے،" ڈاکٹر سون امید کرتا ہے۔

اب، اس لیکچر ہال میں واپس آ رہے ہیں جہاں سے اس نے آغاز کیا تھا، ڈاکٹر بیٹا نہ صرف ایک پرجوش محقق ہیں بلکہ ایک سرشار استاد بھی ہیں، جو اپنے ساتھ علم کا خزانہ اور قیمتی تجربہ لے کر آج کے طلباء کی نسل تک پہنچاتے ہیں۔

اپنے تجربات سے، وہ سائنسی خوابوں کی پرورش کرنے والی نوجوان نسل کو گہرا مشورہ دیتے ہیں: "سائنسی تحقیق میں، ہمیں ہمیشہ متوقع نتیجہ نہیں ملتا۔

تاہم، تحقیق کرتے وقت، ایک قسم کی پیداوار جسے اکثر لوگ بھول جاتے ہیں وہ علم ہے جو وہ دریافت اور تحقیق کے عمل کے دوران حاصل کرتے ہیں۔

ان کے مطابق تحقیق نئے علم کو تخلیق کرنا ہے، اس لیے دریافت اور تجربہ انتہائی قیمتی ہے، اگر آپ ناکام بھی ہوئے تو یہ مستقبل کے وقت کی بنیاد رکھے گا۔

مستقبل قریب میں، نوجوان سائنسدان Nguyen Van Son نے کہا کہ وہ خودکار سافٹ ویئر انجینئرنگ اور آٹومیٹڈ AI انجینئرنگ میں تحقیق پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے تحقیق اور تدریس کو جاری رکھیں گے۔

خاص طور پر، انہوں نے کہا کہ وہ تحقیقی گروپ (انٹیلیجنٹ سافٹ ویئر انجینئرنگ - iSE) کو تیار کرنے کے لیے اپنے ساتھیوں کے ساتھ مل کر کام کرتے رہیں گے اور طویل المدتی منصوبوں کو جاری رکھیں گے، جس میں "اے آئی کو مقبول بنانے" کے مشن کے ساتھ ایک پروجیکٹ بھی شامل ہے، جس سے معاشرے کے زیادہ لوگوں، خاص طور پر پسماندہ افراد تک AI کے فوائد پہنچائے جائیں۔

ماخذ: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/cu-soc-c-dua-cau-sinh-vien-viet-den-tam-bang-tien-si-ai-my-20251006174751490.htm