Netflix ہمیشہ بری فلموں کی سفارش کیوں کرتا ہے؟

Netflix ناظرین کو متعلقہ مواد کو تیزی سے تلاش کرنے میں مدد کرنے کے لیے AI کے ساتھ تجربہ کرے گا۔ تاہم، بہت سے لوگوں کا کہنا ہے کہ یہ الگورتھم دراصل مواد کو اوورلوڈ کرنے کا سبب بن رہا ہے۔

Netflix صارفین کو متعلقہ مواد کو تیزی سے تلاش کرنے میں مدد کے لیے نئے AI ٹولز کی جانچ کر رہا ہے۔ تصویر: بلومبرگ ۔

Netflix نے ابھی پلیٹ فارم کی وسیع لائبریری میں متعلقہ مواد کو تیزی سے تلاش کرنے میں صارفین کی مدد کے لیے AI جنریشن کو لاگو کرنے کے منصوبوں کا انکشاف کیا ہے۔ تاہم، اس اقدام نے برسوں سے جاری بحث کو بھی زندہ کر دیا ہے: کیا نیٹ فلکس کا اپنا الگورتھم ناظرین کو ایسا محسوس کر رہا ہے کہ "دیکھنے کے قابل کچھ نہیں ہے"؟

3 جون کو سان فرانسسکو میں بلومبرگ ٹیک کانفرنس سے خطاب کرتے ہوئے، نیٹ فلکس کی چیف پروڈکٹ اور ٹیکنالوجی آفیسر، الزبتھ سٹون نے کہا کہ کمپنی نئی ٹیکنالوجیز کی ایک رینج کے ساتھ تجربہ کر رہی ہے، جن میں جنریٹو AI، قدرتی زبان کی پروسیسنگ، اور آواز سے کنٹرول والے انٹرفیس شامل ہیں۔

محترمہ اسٹون کے مطابق، اس کا مقصد صارفین کو ہزاروں مختلف فلموں اور شوز کا سامنا کرنے پر "مواد کے اوورلوڈ" پر قابو پانے میں مدد کرنا ہے۔ نیا نظام دیکھنے کی سرگزشت، ذاتی ترجیحات، رجحان سازی کے موضوعات، اور یہاں تک کہ قدرتی آواز کے احکامات کو یکجا کرے گا تاکہ یہ سمجھ سکے کہ صارفین کسی بھی وقت کیا دیکھنا چاہتے ہیں۔

"اس وقت بہت زیادہ مواد موجود ہے۔ میں یہ کیسے جان سکتا ہوں کہ میرے لیے کیا صحیح ہے، اور اس وقت میرے لیے کیا صحیح ہے؟" مس سٹون نے سوال کیا۔

تاہم، بہت سے تجزیہ کاروں کا خیال ہے کہ صارفین کو نیٹ فلکس پر اپنے پسندیدہ مواد کو تلاش کرنے میں بڑھتی ہوئی دشواری کا نتیجہ ہے کہ پلیٹ فارم نے گزشتہ برسوں میں بنائے گئے انتہائی سفارشی ماڈل کا نتیجہ ہے۔

Netflix کا الگورتھم اچھی فلموں کی تجویز نہیں کرتا ہے۔

Netflix کو طویل عرصے سے تفریحی تجربات کو ذاتی نوعیت کا بنانے کے لیے ڈیٹا کے استعمال کے علمبرداروں میں سے ایک سمجھا جاتا ہے۔ ہوم پیج پر ظاہر ہونے والی ہر فلم دیکھنے کی تاریخ، دیکھنے کا دورانیہ، تلاش کے رویے، اور صارف کی عادات پر مبنی حسابات کے سلسلے کا نتیجہ ہے۔

تاہم، دی گارڈین کے تجزیہ کے مطابق، الگورتھم کو فنکارانہ کمال کے کاموں کو تلاش کرنے کے لیے ڈیزائن نہیں کیا گیا تھا۔ اس کے بجائے، اس کا مقصد ایسا مواد تلاش کرنا تھا جو ناظرین کو طویل ترین وقت تک مصروف رکھنے کا زیادہ امکان رکھتا ہو۔

Netflix کا تجویزی نظام صارف کے رویے کے ڈیٹا پر بنایا گیا ہے، دیکھنے کی تاریخ سے لے کر رجحان ساز مواد تک، سامعین کو زیادہ سے زیادہ برقرار رکھنے کے لیے۔ تصویر: میڈیم۔

آپ کو یہ بھی پسند آ سکتا ہے

جرمنی نے ورلڈ کپ میں اپنا قابل فخر ریکارڈ گنوا دیا۔اپنی ورلڈ کپ کی تاریخ میں پہلی بار جرمن قومی ٹیم کو پنالٹی شوٹ آؤٹ کے ذریعے باہر کیا گیا۔ اپنی چار سابقہ ​​پیشیوں میں، "Die Mannschaft" نے فرانس، انگلینڈ، میکسیکو اور ارجنٹائن کو ہرا دیا تھا۔

یکم جولائی سے، سوشل میڈیا استعمال کرنے والے بچوں کو اپنے والدین کی معلومات کا استعمال کرتے ہوئے رجسٹر کرنا ہوگا۔سائبرسیکیوریٹی قانون کے مطابق، یکم جولائی سے، سوشل نیٹ ورکس یا آن لائن سروسز پر بچوں کے اکاؤنٹ بناتے وقت، والدین یا سرپرستوں کو رجسٹر کرنے کے لیے اپنی معلومات کا استعمال کرنا ہوگا۔

فین پیج اور گروپ کے مالکان کو 1 جولائی سے اپنے اکاؤنٹس یا چینلز کو لاک کرنے سے بچنے کے لیے نوٹ کرنا چاہیے۔(ڈین ٹرائی نیوز پیپر) - یکم جولائی سے، فین پیج اور گروپ ایڈمنسٹریٹرز کو 50 ملین VND تک جرمانہ کیا جا سکتا ہے، یا خلاف ورزی ہونے پر اپنے سوشل میڈیا پیجز یا کمیونٹی گروپس کو بند کرنے پر مجبور کیا جا سکتا ہے۔

یہ ایک واضح نتیجہ کی طرف لے جاتا ہے: ایسی فلمیں جو سمجھنے میں آسان، کم متنازعہ، مانوس فارمولوں کی پیروی، اور وسیع سامعین کے لیے اپیل کرنے والی فلموں کو اکثر تجرباتی یا غیر روایتی کاموں پر ترجیح دی جاتی ہے۔

Netflix کی چیف کنٹینٹ آفیسر، Bela Bajaria، اس کو "Gormet Cheeseburger" حکمت عملی کہتے ہیں، یعنی ایک ایسی پروڈکٹ تیار کرنا جو زیادہ سے زیادہ لوگوں کو خوش کرنے کے لیے کافی پرکشش ہو، بجائے اس کے کہ مخصوص ذوق کے حامل چھوٹے سامعین کو نشانہ بنایا جا سکے۔

تجزیہ کار سٹیفن فالوز کی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ Netflix پر صرف 7% ٹاپ ریٹیڈ ٹائٹلز کل ناظرین کا 50% بنتے ہیں۔ یہ ارتکاز روایتی فلم مارکیٹ سے بھی زیادہ ہے۔

ناقدین کے مطابق، جب صارفین کو مسلسل ان فلموں سے ملتا جلتا مواد پیش کیا جاتا ہے جو وہ پہلے دیکھ چکے ہیں، تو ان کا تفریحی ذوق آہستہ آہستہ "چپٹا" ہو جاتا ہے۔ نتیجے کے طور پر، بہت سے ناظرین محسوس کرتے ہیں کہ Netflix فلمیں تیزی سے ملتی جلتی، دیکھنے میں آسان لیکن بھولنے میں بھی آسان ہوتی جا رہی ہیں۔

ضروری نہیں کہ AI بہتر فلمیں تلاش کرنے میں مدد کرے۔

اس تناظر میں، Netflix AI کو اپنے مواد کی سفارش کے نظام کے اگلے مرحلے کے طور پر دیکھتا ہے۔

مکمل طور پر تاریخی اعداد و شمار پر انحصار کرنے کے بجائے، AI زیادہ پیچیدہ درخواستوں کو سمجھ سکتا ہے جیسے کہ "میں کام کے بعد ایک آرام دہ فلم دیکھنا چاہتا ہوں" یا "اجنبی چیزوں سے ملتی جلتی فلم لیکن کم خوفناک۔" توقع ہے کہ اس ٹیکنالوجی سے صارفین کو تلاش کا وقت کم کرنے اور متعلقہ مواد تلاش کرنے کے امکانات بڑھنے میں مدد ملے گی۔

تاہم، کچھ ماہرین کا کہنا ہے کہ AI بھی مسئلہ کو بڑھا سکتا ہے۔

Netflix امید کرتا ہے کہ AI کسی بھی وقت ناظرین کی ضروریات اور مزاج کو سمجھ سکتا ہے تاکہ مزید ذاتی نوعیت کی سفارشات فراہم کی جاسکیں۔ تصویر: دی ورج۔

اگر AI کو اسی ڈیٹاسیٹ پر تربیت دی جاتی ہے اور دیکھنے کے وقت کو بہتر بنانے کے اسی مقصد کے ساتھ، یہ ان فارمولوں کو ترجیح دے سکتا ہے جو اکثریت کے لیے موثر ثابت ہوئے ہوں۔ اس کا مطلب ہے کہ محفوظ، مانوس مواد کو سب سے اوپر دھکیلنا جاری رہے گا، جبکہ ناول یا تجرباتی کام سامعین تک پہنچنا مشکل ہوگا۔

ریاست ہائے متحدہ امریکہ - ویتنام: مت چھوڑیں

ویتنام امریکی کاروباری اداروں کو اعلیٰ ٹیکنالوجی میں سرمایہ کاری بڑھانے کی ترغیب دیتا ہے۔26 جون کی صبح، گورنمنٹ ہیڈ کوارٹر میں، نائب وزیر اعظم ہو کوک ڈنگ نے کوہرنٹ گروپ (USA) کے سپلائی چین ڈائریکٹر مسٹر جیف پلیس کا استقبال کیا۔ ملاقات کے دوران نائب وزیراعظم نے اس بات کی تصدیق کی کہ ویتنام امریکی کاروباری اداروں کو سرمایہ کاری کو بڑھانے کے لیے حوصلہ افزائی کرتا ہے، خاص طور پر ہائی ٹیک، اختراعات اور سیمی کنڈکٹر صنعتوں میں۔

امریکی کاروباری اداروں کو ہائی ٹیک شعبوں میں سرمایہ کاری بڑھانے کی ترغیب دیں۔نائب وزیر اعظم Ho Quoc Dung نے کہا کہ ویتنام امریکی کاروباری اداروں کا خیرمقدم کرتا ہے کہ وہ ویتنام میں اپنے آپریشنز کو بڑھاتے رہیں، خاص طور پر ہائی ٹیک صنعتوں اور اعلی اضافی قدر کے حامل شعبوں میں۔

ویتنام اور امریکہ جنگ کے نتائج سے نمٹنے کے لیے تعاون کو مضبوط کرتے ہیں۔VTV.vn - 22 جون کو جنرل سیکرٹری اور صدر ٹو لام نے امریکی بحریہ کے قائم مقام سیکرٹری ہنگ کاو کا استقبال کیا۔

محض مشمولات تجویز کرنے کے علاوہ، AI کو اب بہت سی تفریحی کمپنیاں پروموشنل ویژول بنانے، ٹریلرز کو ذاتی نوعیت کا بنانے، اسکرپٹس کا تجزیہ کرنے، اور کسی پروجیکٹ کے گرین لِٹ ہونے سے پہلے سامعین کے ردعمل کی پیش گوئی کرنے کے لیے استعمال کر رہی ہیں۔

Netflix کے ساتھ، AI صارفین کو مواد کے وسیع سمندر کے درمیان تیزی سے فلمیں تلاش کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ لیکن شک کرنے والوں کے لیے، زیادہ اہم سوال یہ ہے کہ آیا یہ ٹیکنالوجی بہتر فلمیں بنانے میں مدد دے گی یا ہر چیز کو مزید ایک جیسی بنانے میں مدد دے گی۔

اگر دوسرا منظر نامہ ہوتا ہے تو، AI ناظرین کے انتخاب کے بحران کو حل نہیں کرے گا۔ اس سے صارفین کو اسی طرح کی فلمیں تیزی سے تلاش کرنے میں مدد ملے گی۔

ماخذ: https://znews.vn/vi-sao-netflix-luon-de-xuat-phim-do-post1657220.html