الذكاء الاصطناعي هو مجرد "مساعد"، ولا يمكنه أن يحل محل ميكانيكي في ورشة السيارات.

DNVN - أظهرت تجربة في المملكة المتحدة أنه على الرغم من أن منصات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT أو Microsoft Copilot أو Google AI Overview قادرة على تقديم العديد من النصائح المفيدة المتعلقة بالسيارات، إلا أنها لا تزال غير قادرة على أداء المهام العملية.

ويقول الخبراء إن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه سوى لعب دور مساعد، ولا يمكنه استبدال خبرة ومهارات العمال.

في سياق تغلغل الذكاء الاصطناعي في جميع مجالات الحياة تقريبًا، من كتابة المحتوى، إلى إنشاء الصور، وصولًا إلى تشخيص الأمراض، يُطرح سؤال: هل يستطيع الذكاء الاصطناعي إصلاح السيارات بدلًا من البشر؟ للإجابة على هذا السؤال، أجرت شركة BMS Cars في هامبشاير (المملكة المتحدة)، وهي وحدة متخصصة في شراء وإعادة تدوير السيارات، اختبارًا باستخدام ثلاث منصات شائعة: ChatGPT، وGoogle AI Overview، وMicrosoft Copilot.

لا يزال الذكاء الاصطناعي أدنى من الميكانيكا الحقيقية في إصلاح السيارات.

طرح فريق الاختبار أسئلة متنوعة، بدءًا من أسئلة بسيطة مثل "ماذا يعني ضوء التحذير الأصفر على لوحة قيادة سيارة أودي A3؟" وصولًا إلى أسئلة أكثر تعقيدًا مثل "هل يجب عليّ إصلاح أو التخلص من سيارتي رينو كليو، التي تعاني من العديد من العيوب؟". أظهرت النتائج أن ChatGPT تفوق في تقديم تفسيرات مفصلة وسهلة الفهم وقابلة للتطبيق بشكل كبير؛ بينما جاء Google AI Overview في المرتبة الثانية بفضل إيجازه وسهولة فهمه مع افتقاره إلى العمق؛ بينما حصل Microsoft Copilot على أدنى تصنيف بسبب إجاباته المتشعبة وغير العملية.

ومع ذلك، أظهر الاختبار أيضًا حدودًا واضحة لهذه التقنية. لا يمكن لأي أداة حالية "إصلاح" سيارة بمفردها أو تقديم تعليمات دقيقة تمامًا لكل حالة. حتى أن بعض اقتراحات الذكاء الاصطناعي قد تدفع المستخدمين إلى التلاعب بالسيارة دون خبرة، مما قد يؤدي إلى خطر التلف أو السلامة. وعلق السيد تيم سينجر، مدير ورشة سيارات BMS، قائلاً: "يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتك في التوجيه، ولكنه لا يغني عن خبرة ومهارة الميكانيكي".

وفقًا للخبراء، يكمن سبب عدم قدرة الذكاء الاصطناعي على استبدال البشر في هذا المجال في طبيعة إصلاح السيارات. يتطلب هذا العمل مزيجًا من المهارات اليدوية والإدراك العملي والقدرة على التعامل بمرونة مع المواقف غير التقليدية. لكل سيارة، وخاصةً المستعملة أو المعدلة، خصائصها الفريدة التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي استيعابها تمامًا. إضافةً إلى ذلك، تُشكل عوامل السلامة والقانونية في إصلاح السيارات عقبات رئيسية، لأن أي عملية خاطئة قد تؤدي إلى عواقب وخيمة أثناء استخدامها.

يُشير العديد من الميكانيكيين في المملكة المتحدة إلى أنهم واجهوا مؤخرًا العديد من العملاء الذين أحضروا سياراتهم بإصلاحات "خاطئة" بعد اتباع تعليمات روبوتات الدردشة. قد يُوحي الاعتماد الكامل على الذكاء الاصطناعي بتوفير الوقت أو المال، ولكنه في الواقع ينطوي على العديد من المخاطر المحتملة عندما لا يتمكن الحاسوب من تقييم الحالة المادية للسيارة.

مع ذلك، هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعي لا قيمة له في صناعة السيارات. ووفقًا للسيد سينجر، يمكن لهذه التقنية أن تلعب دورًا داعمًا ممتازًا في التشخيص الأولي، مما يساعد على تحديد الأخطاء الشائعة وتوجيه المستخدمين إلى خطوات العلاج المناسبة. وإذا تم دمجها مع قاعدة البيانات التقنية الشاملة لمصنعي السيارات وأنظمة الصيانة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح بلا شك أداة تكميلية مفيدة للميكانيكيين والمستخدمين.

على المدى البعيد، يرى الخبراء أن على ورش الصيانة أن تنظر إلى الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة، لا كمنافس. إن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والبشر - حيث يتولى الذكاء الاصطناعي معالجة البيانات، ويضمن الميكانيكيون المهارات والسلامة - سيكون التوجه التنموي الأنسب لقطاع خدمات إصلاح السيارات. إن الاستثمار في تدريب الموارد البشرية، وتحديث التكنولوجيا، وتطبيق الأدوات الرقمية، سيساعد هذا القطاع على التكيف بشكل أفضل مع العصر الجديد.

تُظهر اختبارات شركة BMS Cars حقيقةً جليةً: الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة، ولكن لا تزال هناك فجوة كبيرة مقارنةً بالبشر في المجالات التي تتطلب الدقة والمرونة والإدراك الواقعي. وبينما يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُصبح "مساعدًا ذكيًا"، يبقى الميكانيكي الماهر والخبير العامل الحاسم في مساعدة السيارة على العمل بأمان في كل رحلة.

نجوين باخ

المصدر: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/ai-chi-la-tro-thu-chua-the-thay-tho-trong-gara-oto/20251104113217482