نموذج وحيد القرن لعضو واحد
شركة ناشئة ناشئة تُقدّر قيمتها بأكثر من مليار دولار. استُخدم مصطلح "شركة ناشئة ناشئة ناشئة" لأول مرة من قِبل أيلين لي، الشريكة المؤسسة لشركة كاوبوي فينتشرز، في مقال نُشر على موقع تك كرانش عام ٢٠١٣.
أرادت أيلين لي استخدام مصطلح "يونيكورن" لوصف طبيعة مجموعة شركات التكنولوجيا الناشئة التي تُقدّر قيمتها بأكثر من مليار دولار، والتي تأسست في الولايات المتحدة بعد عام ٢٠٠٣. وقت النشر، لم يُعثر إلا على ٣٩ شركة استوفت هذا المعيار. حاليًا، تُمثّل شركات اليونيكورن الناشئة التي بلغت قيمتها مليار دولار خلال ١٠ سنوات ٠.٠٧٪ فقط من إجمالي الشركات الناشئة.
في الماضي، كان بناء شركة ناشئة ضخمة - شركة بمليار دولار - يتطلب فريقًا ضخمًا وموهوبًا وملايين الدولارات من رأس المال الاستثماري. لكن التغيير الكبير قادم بفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
إن التطورات في أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي، OpenAI، تسمح للمؤسسين الفرديين بتحقيق ما كان يتطلب في السابق جهودًا جماعية لفريق من المتعاونين.
غالبًا ما يفكر سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، في اللحظة التي يدير فيها أحد المؤسسين شركة تصل إلى تقييم مليار دولار دون توظيف موظف واحد.
أنا وأصدقائي، الرؤساء التنفيذيون لشركات التكنولوجيا، نراهن على أن أحدهم سيمتلك شركة بمليار دولار يومًا ما، ويكون هو موظفها الوحيد. وهو أمر كان ولا يزال مستحيلًا بدون الذكاء الاصطناعي، كما قال سام ألتمان.
قال أليكس جورفيتش، المدير الإداري لشركة جافلين فينشر بارتنرز، إنه من السهل إدراك قدرة الذكاء الاصطناعي على أتمتة العديد من العمليات التي كانت تتطلب سابقًا عمالًا بشريين أكثر. تكمن الميزة الجوهرية للشركات الناشئة الجديدة مقارنةً بالشركات التقليدية في أنها تتحرك بشكل أسرع، وتُجري تجارب أسرع، وتتخذ قرارات تستند إلى البيانات.
الذكاء الاصطناعي "يشارك" العمل
تُصنّف مستويات وكلاء OpenAI أنظمة الذكاء الاصطناعي وفقًا لاستقلاليتها وقدراتها على اتخاذ القرارات. في المستوى الأساسي (المستويان 1 و2)، يُنفّذ الوكلاء مهامًا محددة: صياغة رسائل البريد الإلكتروني، أو إنشاء مقتطفات برمجية، أو تلخيص المستندات. في المستوى 3، يُديرون مهام سير عمل متعددة الخطوات، مثل تحسين الحملات الإعلانية أو إدارة قنوات دعم العملاء.
في المستوى الرابع والخامس، يتطور وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى شركاء استراتيجيين، قادرين على الإشراف على الأقسام أو حتى المنظمات بأكملها - موازنة الميزانيات، والتفاوض على العقود، واتخاذ قرارات ذات تأثير كبير.
بينما تتأرجح أدوات الذكاء الاصطناعي اليوم بين المستوى الثاني والثالث، إلا أن مسارها واضح. من المتوقع أنه بحلول عام 2028، ستحتوي 33% من تطبيقات برامج المؤسسات على وكلاء ذكاء اصطناعي، مما يتيح اتخاذ 15% من قرارات العمل اليومية بشكل مستقل. لا تعمل هذه الأنظمة على تبسيط العمل فحسب، بل تُدمج أيضًا التسلسلات الهرمية التنظيمية في واجهة واحدة.
الذكاء الاصطناعي يصبح المؤسس المشارك
في الماضي، كانت الشركات الناشئة الكبيرة تمتلك فرقًا متخصصة في البرمجة والتصميم والتسويق والعمليات... ولكن اليوم، يستطيع مؤسس واحد القيام بالكثير بفضل الدعم القوي للذكاء الاصطناعي.
يمكن استخدام وكلاء البرمجة لبناء خطط الأعمال في وقت قصير. يستطيع مهندس البرمجيات المتكامل، بتوجيه من مبرمجي الذكاء الاصطناعي مثل Github Co-Pilot، تصميم نماذج أولية وظيفية ونشرها بسرعة غير مسبوقة.
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء محتوى فوري. أدوات مثل MidJourney وRunway ML تُنشئ إعلانات على وسائل التواصل الاجتماعي، ومقاطع فيديو من إنشاء المستخدمين، وأصولًا للعلامة التجارية في دقائق.
يمكن لسير العمل المُعتمد على نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) التعامل مع دعم العملاء، وتحسين محركات البحث، والتسويق عبر البريد الإلكتروني. تُصمم منصات مثل Claude 3 أو Gemini Advanced حملات مُخصصة، وتُحلل المشاعر، وتُجيب على استفسارات المستخدمين.
اتجاهات ثورة الذكاء الاصطناعي
هناك ثلاثة اتجاهات رئيسية من المرجح أن تهيمن على ثورة الذكاء الاصطناعي في الشركات الناشئة وهي:
إضفاء الطابع الديمقراطي على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي: لقد أدت المنصات السحابية (AWS، وGoogle Cloud، وAzure) والنماذج مفتوحة المصدر (DeepSeek R1، وLlama 3، وMistral) إلى تقليل تكلفة نشر الذكاء الاصطناعي.
أنظمة التفكير ذاتية التحسين: تتيح نماذج مثل OpenAI's O1 أو DeepSeek R1 لوكلاء الذكاء الاصطناعي تحسين أدائهم تدريجيًا من خلال تحليل النتائج السابقة وتعديل الاستراتيجيات باستخدام بنية مزيج الخبراء (MoE). تُشرك هذه النماذج مجموعات فرعية متخصصة من شبكاتها للتعامل بكفاءة مع مهام معقدة مثل الرياضيات المتقدمة والبرمجة.
تعاون الوكلاء: أصبح بإمكان وكلاء الذكاء الاصطناعي الآن تفويض المهام لبعضهم البعض. يستطيع وكيل الترميز بناء ميزة، وتسليمها إلى وكيل اختبار لضمان الجودة، ثم إخطار وكيل النشر لوضعها في الإنتاج - كل ذلك دون إشراف بشري.
تحذير من الجوانب السلبية
يثير صعود شركات وحيد القرن المكونة من عضو واحد عددًا من القضايا التي يجب مراعاتها:
• المساءلة: من المسؤول عندما يرتكب وكيل الذكاء الاصطناعي خطأ في أداة النسخ الطبي أو خوارزمية التوظيف؟
• التمييز: هل يمارس الوكلاء المدربون على بيانات متحيزة التمييز إذا لم يتم تدقيقهم بشكل صارم؟
• النزوح: إذا مكّن الذكاء الاصطناعي المؤسسين المنفردين من استبدال الشركات الصغيرة والمتوسطة التقليدية، فكيف سنتمكن من إعادة تدريب العمال النازحين؟
لم تواكب الأطر التنظيمية الحالية التطور السريع للذكاء الاصطناعي بعد. كان قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي والأمر التنفيذي للرئيس الأمريكي السابق جو بايدن بشأن الذكاء الاصطناعي (الأمر التنفيذي 14110) خطواتٍ أولية، إلا أن المعايير العالمية للذكاء الاصطناعي لم تُقنن بعد.
تعليق (0)