هل سيُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل صناعة الخدمات اللوجستية؟

يُحدث الذكاء الاصطناعي ضغطاً تحويلياً غير مسبوق على قطاع الخدمات اللوجستية. فمع تحول البيانات إلى "البنية التحتية التنافسية الأساسية"، لم تعد شركات الخدمات اللوجستية تُقاس بحجم مستودعاتها أو أسطولها، بل بقدرتها على الربط والمعالجة والتنبؤ في الوقت الفعلي.

تعتمد صناعة الخدمات اللوجستية على العديد من العمليات المتكررة وتتعامل مع كميات هائلة من البيانات، لذا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في أتمتة هذه العمليات. (صورة توضيحية).

من "اللوجستيات" إلى سباق التكنولوجيا.

لسنوات عديدة، كان يُنظر إلى الخدمات اللوجستية على أنها قطاع خدمات "داعمة"، يرتبط بالتخزين والنقل وتوصيل البضائع. إلا أنه في ظل ضغط التوصيل فائق السرعة في التجارة الإلكترونية والتقلبات المستمرة في سلسلة التوريد العالمية، يتغير هذا النمط من العمل بسرعة.

يرى الأستاذ المشارك الدكتور نغوين ثانه تشونغ، رئيس جمعية تنمية الموارد البشرية اللوجستية في فيتنام (VALOMA)، أن التكنولوجيا تُغير جذرياً طريقة عمل الشركات وهيكلية سلاسل التوريد العالمية. فبينما كانت الخدمات اللوجستية في السابق تقتصر على دور داعم، أصبحت الآن قطاعاً خدمياً أساسياً للاقتصاد الرقمي والاقتصاد الأخضر والتجارة الدولية.

يبرز الذكاء الاصطناعي كأكثر التقنيات تأثيراً في مجال الخدمات اللوجستية في العقود الأخيرة. وهو موجود بالفعل في العديد من الأنشطة التشغيلية مثل تحسين مسارات النقل، والتنبؤ بالطلب على البضائع، والإدارة الذكية للمستودعات، وأتمتة الموانئ، وتحسين الحاويات، والحد من انبعاثات الكربون، وتحليل بيانات سلسلة التوريد في الوقت الفعلي.

أوضح السيد تشونغ أن "الهدف الأساسي للشركات العاملة في قطاع الخدمات اللوجستية هو تحسين إنتاجية العمال وكفاءة الأعمال. وفي هذا السياق، بات الذكاء الاصطناعي أداةً داعمةً بالغة الأهمية، تُساعد العاملين والمديرين على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة". وأضاف أن من أبرز فوائد الذكاء الاصطناعي خفض تكاليف الوساطة وتحسين العمليات. ونظرًا لكثرة العمليات المتكررة في قطاع الخدمات اللوجستية ومعالجته لكميات هائلة من البيانات، يُمكن للذكاء الاصطناعي دعم أتمتة العمليات، والاستغناء عن العمليات اليدوية، وتحسين كفاءة إدارة سلسلة التوريد.

يرى الأستاذ المشارك الدكتور نغوين بينه مينه، مدير معهد التكنولوجيا الرقمية والاقتصاد (جامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا)، أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد خيار مرجعي، بل أصبح "بنية تحتية تنافسية أساسية" لقطاع الخدمات اللوجستية. وقد تحوّل الضغط من أجل التحوّل من "خيار مُستحسن" إلى "ضرورة حتمية" للبقاء. واستنادًا إلى استطلاع أجرته شركة ديلويت، ذكر الدكتور مينه أنه من المتوقع أن ترتفع نسبة مؤسسات سلاسل التوريد التي تُطبّق أو تُحضّر لتطبيق الذكاء الاصطناعي من 28% إلى 82% خلال السنوات الخمس القادمة. وفي الوقت نفسه، يعتقد ما يصل إلى 71% من قادة الأعمال أن عدم تبني الذكاء الاصطناعي في الوقت المناسب يُعرّض عملياتهم التجارية لخطر التعطيل.

"الآن نحن لا نسأل عما إذا كان ينبغي استخدام الذكاء الاصطناعي أم لا، ولكن كيف نستخدم الذكاء الاصطناعي، وأين نستخدم الذكاء الاصطناعي، وما إذا كان استخدام الذكاء الاصطناعي آمناً"، هذا ما أكده السيد مينه.

في غضون ذلك، جادل السيد نجو نجوك هوان، الممثل التجاري لشركة سامسونج إس دي إس في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، بأن الخدمات اللوجستية لم تعد مجرد مشكلة تشغيلية، بل أصبحت مشكلة تتعلق بالبيانات وقدرات التنبؤ بالمخاطر. وصرح السيد هوان قائلاً: "لم يعد السؤال الآن هو ما إذا كانت هناك حاجة إلى الذكاء الاصطناعي، بل ما إذا كان بإمكان الشركات العمل بدونه".

بحسب السيد هوان، تزداد سلاسل التوريد العالمية تعقيداً نتيجةً لتداعيات الجائحة، والتقلبات الجيوسياسية ، واتجاهات نقل الإنتاج. وفي هذا السياق، تتجه العديد من الشركات نحو نموذج "الأتمتة الفائقة"، الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي وتقنيات الأتمتة لتحسين عملية الخدمات اللوجستية برمتها.

ستحدد البيانات والموارد البشرية القدرة التنافسية.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يوفر إمكانات كبيرة، إلا أن الفجوة بين قابلية تطبيق هذه التقنية وتنفيذها الفعلي في شركات الخدمات اللوجستية الفيتنامية لا تزال كبيرة للغاية.

صرح الأستاذ المشارك الدكتور نغوين ثانه تشونغ بأن معظم شركات الخدمات اللوجستية الفيتنامية لا تزال في المرحلة الأساسية من رقمنة العمليات؛ ولا يزال عدد الشركات التي تطبق الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي في تحليل البيانات أو التنبؤ أو دعم اتخاذ القرار متواضعًا للغاية.

ووفقاً له، فإن التحديات الحالية لا تكمن فقط في التكنولوجيا، بل أيضاً في جودة البيانات، وربط الأنظمة، وقدرات الموارد البشرية، والبنية التحتية اللوجستية، والقدرة الاستثمارية، وعقلية التحول لدى الشركات.

تُعدّ البيانات، كما أشار العديد من الخبراء، أكبر عائق أمام العمل. ويعتقد السيد نغوين تيان دونغ، مدير هندسة الذكاء الاصطناعي في مجموعة CMC، أن معظم شركات الخدمات اللوجستية لا تزال تعمل وفق النماذج التقليدية. فعلى الرغم من رقمنة البيانات في كل قسم، إلا أنها لا تزال مجزأة، بينما تبقى العمليات التشغيلية والقرارات الإدارية منفصلة بين الأقسام. وقد أثبت الذكاء الاصطناعي فعاليته في العديد من المهام، مثل التنبؤ، وتحسين العمليات، ودعم اتخاذ القرارات، وأتمتة العمليات. ويمكن للشركات الانتقال من نموذج خطي بطيء إلى نموذج ذكي قابل للتكيف في الوقت الفعلي من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي.

من منظور التنفيذ الاستراتيجي، يرى الأستاذ المشارك الدكتور نغوين بينه مينه أن على الشركات البدء بمنصة تعتمد على البيانات بدلاً من السعي وراء أنظمة الذكاء الاصطناعي باهظة الثمن. وتحتاج الشركات إلى إعطاء الأولوية لرقمنة البيانات وتوحيدها، لأنه "بدون بيانات موثوقة، سيبقى الذكاء الاصطناعي في مرحلة تجريبية فقط". وفي الوقت نفسه، ينبغي على الشركات تنفيذ مشاريع صغيرة النطاق يمكن قياسها بفعالية باستخدام مؤشرات الأداء الرئيسية خلال 90 يومًا، مثل تحسين مسارات المركبات أو أتمتة فرز البضائع.

وأشار الأستاذ المشارك الدكتور نغوين بينه مينه أيضًا إلى أن الشركات بحاجة إلى بناء آليات لإدارة المخاطر تتعلق بأمن البيانات وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي والمسؤولية وعمليات الموافقة عند تطبيق هذه التقنية على عملياتها.

إلى جانب البيانات، تُعدّ الموارد البشرية أيضًا موضع اهتمام خاص. ووفقًا للأستاذ المشارك الدكتور نغوين ثانه تشونغ، فإن الهدف التدريبي الحالي ليس تحويل جميع الطلاب إلى خبراء في الذكاء الاصطناعي، بل مساعدة المتعلمين على فهم الذكاء الاصطناعي، ومعرفة كيفية استخدامه وتطبيقه في عملهم بعد التخرج. وأشار الدكتور تشونغ إلى أنه "في السابق، كان الطلاب يتعلمون برنامجي Word وExcel، أما الآن فهم بحاجة إلى معرفة ماهية الذكاء الاصطناعي، وكيفية تطبيقه، وكيفية استخدامه في عملهم".

يعتقد العديد من الخبراء أنه في سياق سلاسل التوريد العالمية المتزايدة التنافسية والتي تتطلب سرعة وشفافية ومرونة أكبر، سيصبح الذكاء الاصطناعي أداة حاسمة لتنافسية شركات الخدمات اللوجستية.

تهدف فيتنام حاليًا إلى أن تتبنى جميع شركات الخدمات اللوجستية التحول الرقمي بحلول عام 2035، مما سيؤدي إلى خفض تكاليف الخدمات اللوجستية إلى ما يقارب 10-12% من الناتج المحلي الإجمالي. ومع ذلك، لتحقيق هذا الهدف، لا يمكن لشركات الخدمات اللوجستية الاكتفاء بحلول التحول الرقمي الفردية.

لي مين

المصدر: https://daidoanket.vn/ai-se-tai-dinh-hinh-nganh-logistics.html