"طبيب الذكاء الاصطناعي" يُظهر قدرة تنبؤية فائقة

[إعلان_1]

أثبتت أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة قدرتها على قراءة ملاحظات الأطباء والتنبؤ بدقة بخطر وفاة المريض وإعادة دخوله المستشفى وغيرها من النتائج المهمة في رعايته.

وبحسب تقرير بحثي نُشر مؤخرًا في مجلة Nature، فقد تم تطوير برنامج الذكاء الاصطناعي الجديد المسمى NYUTron من قبل مجموعة من العلماء في كلية جروسمان للطب بجامعة نيويورك، ويتم تطبيقه في المستشفيات التابعة لهذه الجامعة في جميع أنحاء نيويورك (الولايات المتحدة الأمريكية).

قال إريك أورمان، الباحث الرئيسي في الدراسة وعالم الحاسوب وجراح الأعصاب في جامعة نيويورك، إنه على الرغم من وجود نماذج تنبؤية غير قائمة على الذكاء الاصطناعي في الطب منذ زمن طويل، إلا أنها نادرًا ما تُستخدم عمليًا نظرًا لحاجة البيانات إلى إعادة تنظيم وتنسيق مُعقد. وأضاف: "غالبًا ما يُدوّن الأطباء ملاحظات حول ما يرونه في العيادة وما يناقشونه مع المرضى. لذا، كان نهجنا هو: هل يُمكننا البدء باستخدام هذه الملاحظات الطبية كمصدر بيانات لنا، ثم بناء نماذج تنبؤية بناءً عليها؟"

بُني نموذج NYUTron اللغوي الكبير على ملايين الملاحظات السريرية من السجلات الطبية لـ 387,000 شخص تلقوا الرعاية في مستشفيات نيويورك بين يناير 2011 ومايو 2020. تتضمن هذه البيانات كل ما كتبه الأطباء، مثل ملاحظات حول تقدم حالة المريض، ونتائج الأشعة السينية، وأوراق الخروج. جُمعت جميعها في مجموعة بيانات تضم 4.1 مليار كلمة.

من التحديات الرئيسية التي يواجهها البرنامج تفسير اللغة الطبيعية التي يكتبها الأطباء. تختلف عبارات الأطباء اختلافًا كبيرًا، بما في ذلك اختصاراتهم المعتادة.

من خلال مراجعة سجلات ما حدث، تمكن الباحثون من حساب مدى صحة تنبؤات برنامج NYUTron. وبشكل عام، نجح البرنامج في تحديد 95% من المرضى الذين توفوا في المستشفى قبل خروجهم، و80% من المرضى الذين سيُعاد إدخالهم إلى المستشفى خلال 30 يومًا. كما نجح البرنامج في تقدير 79% من مدة الإقامة الفعلية للمرضى، و87% من الحالات التي رُفضت فيها تغطية التأمين الصحي للمرضى، وأكثر من ذلك. وقد تفوق البرنامج على معظم الأطباء ونماذج الحاسوب غير المعتمدة على الذكاء الاصطناعي المستخدمة حاليًا.

يعتقد السيد أورمان أن الذكاء الاصطناعي لن يحل محل العلاقة بين الطبيب والمريض. ومع ذلك، يؤكد أن الذكاء الاصطناعي قادر على "توفير معلومات أكثر للأطباء بسلاسة في مرحلة تقديم الرعاية، مما يُمكّن المختصين من اتخاذ قرارات أكثر وعيًا".

[إعلان 2]
رابط المصدر

تعليق (0)

أهم الاهتمامات

أحدث

No data