![]() |
ساهم نموذج الذكاء الاصطناعي DeepSeek في تكريم لونغ فان فونغ. الصورة: Fortune . |
أعلنت مجلة نيتشر مؤخرًا عن قائمة تضم عشرة علماء بارزين لعام ٢٠٢٥. من بينهم ليانغ ونفنغ، مطور نموذج الذكاء الاصطناعي "ديب سيك"، الذي وُصف بأنه "مُغير تكنولوجي". وأوضحت نيتشر أن هذا التقدير يأتي من التأثير التحويلي لنموذج "ديب سيك" على صناعة الذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي.
وفقًا للمجلة، تركت DeepSeek بصمتها باستراتيجيتها لتحسين الأداء، مما خفّض تكلفة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، وعزز مكانة الصين في هذا المجال. وأكدت مجلة Nature أن DeepSeek تحدى الاعتقاد السائد في صناعة الذكاء الاصطناعي بأن الأداء العالي لا يتطلب بالضرورة كميات هائلة من البيانات أو بنية تحتية باهظة الثمن للخوادم.
أعلنت DeepSeek مؤخرًا عن إصدارها مفتوح المصدر V3.2. ووفقًا لحسابها الرسمي على Weibo، فقد حققت أعلى أداء بين نماذج المصدر المفتوح في مراجعات العملاء، وهو اتجاه متنامي بسرعة في مجال الذكاء الاصطناعي.
وُلِد ليانغ ونفنغ عام ١٩٨٥ في ووتشوان (تشانجيانغ، قوانغدونغ). في سن السابعة عشرة، التحق بجامعة تشجيانغ، وتخصص في هندسة المعلومات الإلكترونية. خلال سنوات دراسته الجامعية، شارك بنشاط في مسابقات الرياضيات، واكتسب شهرةً تدريجيًا في الأوساط الأكاديمية. ثم واصل دراساته العليا في جامعة تشجيانغ، حيث ركز على الرؤية الآلية تحت إشراف البروفيسور شيانغ تشي يو.
![]() |
يتمتع لونغ فان فونغ بخبرة طويلة في مجال الرياضيات والكميات. الصورة: VCG . |
في عام ٢٠٠٨، وبعد تخرجه، دخل ليانغ مجال الاستثمار الكمي، الذي كان لا يزال حديث العهد في الصين. وقد أدى ظهور مؤشر العقود الآجلة CSI 300 في عام ٢٠١٠ إلى بداية فترة نمو قوية للبلد الذي يبلغ عدد سكانه مليار نسمة. ووفقًا للمعلومات العامة، انتهز فريقه هذه الفرصة بسرعة وجمع أكثر من ٥٠٠ مليون يوان ( ٧٠ مليون دولار أمريكي ) من الأموال الخاصة.
بحلول عام ٢٠٢٣، ومع ظهور نماذج واسعة النطاق بعد الدعم الذي قدمته ChatGPT، أسست Magic Square Quant منظمة مستقلة تُدعى DeepSeek، بهدف تطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI). وكان ذلك أيضًا الوقت المناسب لفتح آفاق جديدة للونغ فان فونغ في مجال الذكاء الاصطناعي.
المصدر: https://znews.vn/ceo-deepseek-duoc-vinh-danh-post1609863.html












تعليق (0)