هل تستهلك برامج الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي كمية من الكهرباء كما يُشاع؟

تشهد روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ازدهاراً كبيراً مع مئات الملايين من المستخدمين يومياً، ولكن وراء هذه الراحة يكمن استهلاك هائل للطاقة، مما يثير مخاوف بشأن الاستدامة.

شهدت خدمة ChatGPT انتشارًا هائلًا في السنوات القليلة الماضية، حيث بلغ عدد مستخدميها قرابة 200 مليون مستخدم، يُدخلون أكثر من مليار طلب يوميًا. هذه الاستجابات، التي تبدو وكأنها تُعالج "من العدم"، تستهلك في الواقع كمية هائلة من الطاقة في الخفاء.

في عام 2023، استهلكت مراكز البيانات - حيث يتم تدريب وتشغيل الذكاء الاصطناعي - 4.4% من استهلاك الكهرباء في الولايات المتحدة. وعلى الصعيد العالمي، بلغت هذه النسبة حوالي 1.5% من إجمالي الطلب على الكهرباء. ومن المتوقع أن يتضاعف الاستهلاك بحلول عام 2030 مع استمرار تزايد الطلب على الذكاء الاصطناعي.

"قبل ثلاث سنوات فقط، لم يكن لدينا حتى برنامج ChatGPT"، هذا ما قاله أليكس دي فريس-غاو، الباحث في مجال استدامة التقنيات الجديدة بجامعة فريجي أمستردام ومؤسس منصة Digiconomist، وهي منصة تحلل العواقب غير المقصودة للاتجاهات الرقمية. "والآن نتحدث عن تقنية قد تستهلك ما يقارب نصف الكهرباء التي تستهلكها مراكز البيانات في جميع أنحاء العالم ."

يستهلك طرح سؤال على نموذج لغوي ضخم (LLM) حوالي عشرة أضعاف الطاقة الكهربائية التي يستهلكها بحث نموذجي على جوجل. (صورة: تشي يانغ/غيتي إيميجز)

ما الذي يجعل روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تستهلك هذا القدر الكبير من الطاقة؟ يكمن الجواب في حجمها الهائل. ووفقًا لأستاذ علوم الحاسوب مشرف تشودري في جامعة ميشيغان، هناك مرحلتان تستهلكان الطاقة بشكل خاص: عملية التدريب وعملية الاستدلال.

"لكن المشكلة تكمن في أن نماذج اليوم كبيرة جدًا لدرجة أنها لا تستطيع العمل على وحدة معالجة رسومات واحدة، ناهيك عن أن تتناسب مع خادم واحد"، أوضح البروفيسور مشرف تشودري لموقع لايف ساينس.

لتوضيح حجم المشكلة، أظهرت دراسة أجراها دي فريس-غاو عام 2023 أن خادم Nvidia DGX A100 يستهلك ما يصل إلى 6.5 كيلوواط من الكهرباء. ويتطلب تدريب نموذج التعلم الآلي عادةً عدة خوادم، يحتوي كل منها على 8 وحدات معالجة رسومية في المتوسط، تعمل باستمرار لأسابيع أو حتى شهور. إجمالاً، يُعد استهلاك الكهرباء هائلاً: فقد استهلك تدريب GPT-4 من OpenAI وحده 50 جيجاوات ساعة، أي ما يكفي لتزويد مدينة سان فرانسيسكو بأكملها بالكهرباء لمدة ثلاثة أيام.

كانت عملية تدريب نموذج GPT-4 من OpenAI كافية لتزويد مدينة سان فرانسيسكو بأكملها بالطاقة لمدة ثلاثة أيام. (صورة: Jaap Arriens/NurPhoto/Rex/Shutterstock)

تستهلك عملية الاستدلال طاقة كبيرة أيضاً. في هذه المرحلة، يستخدم برنامج الدردشة الآلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي معرفته المكتسبة لتقديم إجابات للمستخدم. ورغم أن الاستدلال يتطلب موارد حاسوبية أقل من مرحلة التدريب، إلا أنه لا يزال يستهلك طاقة هائلة نظراً لحجم الطلبات الهائل المُرسلة إلى برنامج الدردشة الآلي.

بحسب تقديرات OpenAI، يُرسل مستخدمو ChatGPT أكثر من 2.5 مليار طلب يوميًا حتى يوليو 2025. وللاستجابة الفورية، يتطلب النظام تشغيل العديد من الخوادم في وقت واحد. وهذا خاص بـ ChatGPT فقط، ولا يشمل منصات أخرى تكتسب شعبية واسعة، مثل Gemini من جوجل، والذي يُتوقع أن يصبح قريبًا الخيار الافتراضي عند استخدام بحث جوجل.

لاحظ تشودري قائلاً: "حتى في مرحلة الاستدلال، لا يمكنك توفير الطاقة فعلياً. لم تعد المشكلة تكمن في كمية البيانات الهائلة. فالنموذج ضخم بالفعل، لكن المشكلة الأكبر هي عدد المستخدمين."

يبحث باحثون مثل تشودري ودي فريس-غاو حاليًا عن طرق لقياس استهلاك الطاقة بدقة أكبر، وبالتالي إيجاد حلول لخفضه. فعلى سبيل المثال، يُدير تشودري لوحة تصنيف تُسمى "لوحة تصنيف استهلاك الطاقة في التعلم الآلي"، والتي ترصد استهلاك الطاقة في استنتاجات نماذج المصادر المفتوحة.

مع ذلك، لا تزال معظم البيانات المتعلقة بمنصات الذكاء الاصطناعي ذات الجدوى التجارية "سرية". إذ تُبقي الشركات الكبرى مثل جوجل ومايكروسوفت وميتا هذه البيانات سرية، أو تكتفي بنشر إحصاءات مبهمة لا تعكس بدقة الأثر البيئي. وهذا ما يجعل من الصعب للغاية تحديد كمية الكهرباء التي يستهلكها الذكاء الاصطناعي فعلياً، وحجم الطلب المتوقع في السنوات القادمة، وما إذا كان العالم قادراً على تلبيته.

مع ذلك، يمكن للمستخدمين بالتأكيد ممارسة ضغط من أجل الشفافية. وهذا لا يساعد الأفراد على اتخاذ خيارات أكثر مسؤولية عند استخدام الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يساهم أيضاً في تعزيز السياسات التي تُحاسب الشركات.

أكد الباحث دي فريس-غاو قائلاً: "إحدى المشكلات الأساسية في التطبيقات الرقمية هي أن تأثيرها البيئي يبقى خفياً دائماً. والآن، باتت الكرة في أيدي صانعي السياسات: إذ يجب عليهم تشجيع شفافية البيانات حتى يتمكن المستخدمون من اتخاذ الإجراءات اللازمة".

نغوك نغوين (لايف ساينس)

المصدر: https://vtcnews.vn/chatbot-ai-co-ngon-dien-nhu-loi-don-ar965919.html