لم تعد تكلفة الذكاء الاصطناعي رخيصة كما وُعد في البداية.

تزداد تكلفة الذكاء الاصطناعي مع زيادة الحجم، مما يجبر الشركات على التفكير بعناية في المفاضلة بين الأتمتة والكفاءة المالية.

مع ازدهار تقنية الذكاء الاصطناعي، رأت العديد من الشركات فيها فرصة لخفض التكاليف، وزيادة الإنتاجية، وأتمتة المهام المتكررة. ولكن بعد مرحلة الاختبار، بدأت الصورة المالية تصبح أكثر تعقيدًا. فالذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة برمجية يمكن تشغيلها واستخدامها فورًا، بل ينطوي على تكاليف للبنية التحتية، والبيانات، والأمن، والموظفين التشغيليين.

في بعض الحالات، تجاوزت تكاليف الحوسبة للذكاء الاصطناعي تكلفة رواتب الموظفين. صرّح برايان كاتانزارو، نائب رئيس قسم التعلم العميق التطبيقي في شركة إنفيديا، أن هناك مجموعات تتجاوز فيها تكاليف الحوسبة رواتب الموظفين بكثير. هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعي سيكون دائمًا أغلى من البشر، ولكنه يُظهر أن وعد "الذكاء الاصطناعي بخفض التكاليف" لم يعد بالبساطة التي كان عليها في البداية.

التكاليف الخفية وراء أنظمة الذكاء الاصطناعي

تُعدّ تكلفة الحوسبة من أغلى المكونات. تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة قدرة معالجة كبيرة، خاصةً عندما تستخدمها الشركات بكثرة في خدمة العملاء، والبرمجة، وتحليل البيانات، أو معالجة المستندات الداخلية. وكلما زاد عدد المستخدمين والمهام، ارتفعت تكاليف التشغيل.

بالنسبة للشركات، لا تقتصر تكلفة الذكاء الاصطناعي على استئجار النماذج أو دفع رسوم واجهات برمجة التطبيقات. لدمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الحقيقية، يجب تنظيف البيانات، والربط بالبرامج الداخلية، وتحديد صلاحيات الوصول، وحماية المعلومات الحساسة، وبناء عمليات للتحكم في المخرجات. هذه مهام تتطلب تعاون فرق فنية، وفرق الأمن السيبراني، والفرق القانونية، وفرق العمليات.

كلما زاد حجم نشر الذكاء الاصطناعي، زادت التكاليف التي يجب على الشركات أخذها في الاعتبار فيما يتعلق بالبنية التحتية والبيانات والأمن والموظفين الإشرافيين.

صورة: من تصميم الذكاء الاصطناعي

لا يزال الذكاء الاصطناعي غير مستقر بما يكفي للتعامل مع كل شيء تلقائيًا دون تدخل بشري. فهذه التقنية قادرة على تقديم إجابات خاطئة، أو تزييف الحقائق، أو إساءة فهم السياق. لذا، يتعين على العديد من الشركات توظيف كوادر لمراجعة البيانات وتصحيحها، وتحمل المسؤولية في نهاية المطاف. وفي المجالات المتعلقة بالعملاء، والمالية، والرعاية الصحية ، والقانونية، والحساسة للبيانات، يُعد هذا المستوى من الرقابة ضروريًا للغاية.

هذا يعني أنه في كثير من الحالات، لا يحل الذكاء الاصطناعي محل العمالة تماماً، بل يُضيف تكلفة جديدة. فالشركات لا تزال تدفع ثمن التكنولوجيا، بينما لا تزال بحاجة إلى موظفين لضمان تشغيل النظام بشكل صحيح وآمن.

يعكس التنافس المحموم بين شركات التكنولوجيا الكبرى في مجال البنية التحتية التكاليف الباهظة للذكاء الاصطناعي. فقد أعلنت مايكروسوفت عن خطط لاستثمار 25 مليار دولار أسترالي، أي ما يعادل 17.9 مليار دولار أمريكي، في أستراليا بحلول عام 2029 لتوسيع قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي، والحوسبة السحابية، والأمن السيبراني، وتدريب المهارات. وتُظهر هذه الاستثمارات أن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على البرمجيات فحسب، بل يشمل أيضاً مراكز البيانات، ورقائق المعالجة، والطاقة، وشبكات التشغيل واسعة النطاق.

إن تكلفة الذكاء الاصطناعي ليست مجرد مسألة تقنية.

مع ارتفاع التكاليف، تتغير الأسئلة التي تطرحها الشركات. ففي السابق، شعرت العديد من الشركات بضغطٍ كبيرٍ لوضع استراتيجية للذكاء الاصطناعي لتجنب الظهور بمظهر المتخلفين عن الركب. أما الآن، فقد تحول التركيز إلى سؤالٍ أكثر عملية: ما القيمة التي يُضيفها الذكاء الاصطناعي، وكم من الوقت سيستغرق استرداد الاستثمار؟

تتوقع شركة الأبحاث غارتنر أن يصل الإنفاق العالمي على تكنولوجيا المعلومات إلى 6.31 تريليون دولار أمريكي في عام 2026، بزيادة قدرها 13.5% عن عام 2025. ويعود هذا النمو إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، والحوسبة السحابية، والبرمجيات. ويشير هذا إلى أن الذكاء الاصطناعي يُطلق دورة جديدة من الإنفاق على التكنولوجيا، بدلاً من أن يحل محل النفقات الحالية فحسب.

لا تكون تقنية الذكاء الاصطناعي ذات قيمة حقيقية إلا عندما يترجم الاستثمار في هذه التقنية إلى كفاءة تشغيلية قابلة للقياس.

صورة: لقطة شاشة من مجلة روبوت ماغازين

لذا، يتزايد الضغط لاسترداد الاستثمار بشكل ملحوظ. تتوقع شركة ديلويت الاستشارية استمرار نمو الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، لكن قياس العائدات ليس بالأمر السهل دائمًا. ففي المشاريع الأكثر تعقيدًا، تحتاج الشركات إلى فترة زمنية أطول لتقييم الفعالية، بدلًا من الاكتفاء بالنظر إلى عدد المهام المؤتمتة.

يدفع هذا التحول الشركات إلى تبني نهج أكثر واقعية. فبدلاً من السعي إلى الاستغناء عن العنصر البشري على نطاق واسع، تختار العديد من الشركات استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم مهام محددة، مثل تلخيص المستندات، واقتراح ردود على العملاء، وكتابة البرامج، وتصنيف الطلبات، أو اكتشاف الأخطاء. يقلل هذا النهج من المخاطر ويسهل التحكم في التكاليف.

قد يصبح الذكاء الاصطناعي أقل تكلفة بمرور الوقت بالنسبة للمهام الفردية، لا سيما مع ازدياد كفاءة النماذج وتزايد المنافسة بين الموردين. ولكن على مستوى المؤسسات، قد تستمر التكاليف الإجمالية في الارتفاع مع توسع نطاق الاستخدام، وتزايد متطلبات الأمان، وازدياد تعقيد العمليات التشغيلية.

لذا، لم يعد النقاش الدائر حاليًا يدور حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي مكلفًا أم رخيصًا بشكل مطلق. بل الأهم هو تحديد المشكلات التي تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لحلها، وعلى أي نطاق، وما إذا كان بالإمكان قياس فعاليته. ولن يصبح وعد توفير التكاليف مقنعًا إلا عندما يُظهر الذكاء الاصطناعي قيمة ملموسة في العمليات التشغيلية الواقعية.

المصدر: https://thanhnien.vn/chi-phi-ai-khong-con-re-nhu-loi-hua-ban-dau-185260427153301634.htm