إن الكود المكتوب بواسطة الذكاء الاصطناعي أسرع، ولكنه يرتكب أخطاء أكثر بمقدار 1.7 مرة من الكود المكتوب بواسطة البشر.

في عالم التكنولوجيا، يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه "ساحر" قادر على تحويل الأفكار إلى شفرة مصدرية في ثوانٍ. ومع ذلك، قد تكمن وراء هذه السرعة المذهلة مخاطر الخطأ.

يحوّل الذكاء الاصطناعي الأفكار إلى شفرة مصدرية بسرعة، لكنه لم يتم تحسينه بعد.

تشير أحدث الأبحاث من CodeRabbit (أداة مراجعة شفرة المصدر الشهيرة) إلى أن الشفرة المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تحتوي على معدل خطأ أعلى بمقدار 1.7 مرة من الشفرة التي يكتبها البشر. نحن نواجه مفارقة: فكلما كان الشيء أسرع وأكثر ملاءمة، زادت المخاطر.

مفارقة الملاءمة: شفرة المصدر للذكاء الاصطناعي مليئة بالأخطاء.

بحسب بيانات من CodeRabbit، يحتوي طلب تغيير الكود المُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي في المتوسط ​​على 10.83 خطأ، مقارنةً بـ 6.45 خطأ فقط لدى المبرمجين البشريين. والجدير بالذكر أن هذه الأخطاء ليست طفيفة؛ إذ يميل الذكاء الاصطناعي إلى توليد أخطاء منطقية جسيمة بمعدل 1.4 مرة أكثر من المبرمجين البشريين.

يكمن السبب الرئيسي في حقيقة أن الذكاء الاصطناعي هو في الأساس "آلة تنبؤية". إنه جيد في تخمين الحرف التالي بناءً على كميات هائلة من البيانات من الإنترنت، ولكنه جاهل تمامًا بسياق العالم الحقيقي لنظام معقد.

يمكن للذكاء الاصطناعي كتابة كود مصقول وصحيح نحويًا (مع أخطاء إملائية أقل بمقدار 1.76 مرة من البشر)، ولكن عند تشغيله، يمكن أن يصبح هذا الكود "مخربًا" بسبب التعارضات مع المكونات الأخرى في النظام.

نقطة الضعف هي الأمن.

أكثر ما يقلق الخبراء هو الثغرة الأمنية. فكثيراً ما يكرر الذكاء الاصطناعي أخطاءً كلاسيكية مثل التعامل مع كلمات المرور بطريقة غير آمنة، وكشف المعلومات الحساسة، أو تسهيل هجمات حقن SQL.

يشبه الأمر عامل بناء يتمتع بسرعة خارقة نسي تركيب قفل الباب. تشير التقارير إلى أن احتمالية فشل أنظمة الذكاء الاصطناعي الأمنية تزيد 1.57 مرة عن احتمالية فشل الأنظمة البشرية. إن حاجة مايكروسوفت إلى ترقيع 1100 ثغرة أمنية، وهو رقم قياسي، بحلول عام 2025، بمثابة جرس إنذار.

مع ازدياد حجم شفرة المصدر بشكل هائل بفضل الذكاء الاصطناعي، يتزايد الضغط على مهندسي الأمن بشكل كبير. وتكون تكلفة معالجة الثغرات الأمنية بعد إطلاق المنتج أعلى بكثير من تكلفة معالجتها بشكل صحيح منذ البداية.

من "مبرمج" إلى "مشرف"

رغم أن معدل الخطأ البالغ 1.7 ضعف قد يبدو مثيراً للقلق، إلا أنه لا يعني أن نتخلى عن الذكاء الاصطناعي. فالجانب المشرق هو أن الذكاء الاصطناعي أفضل من البشر بمقدار 1.32 ضعف في كتابة نصوص الاختبار.

يتغير دور المبرمجين المعاصرين بشكل جذري. لم يعودوا مجرد "كتاب" مجتهدين، بل أصبحوا تدريجياً مهندسين ومقيّمين. إن أهم مهارة في عام 2025 ليست حفظ لغات البرمجة، بل التفكير النقدي لاكتشاف العيوب التي تبدو ساذجة ولكنها خطيرة في الذكاء الاصطناعي.

نحتاج إلى وضع "نقاط تفتيش" صارمة، تجمع بين الحدس البشري وأتمتة أدوات التحقق من الأخطاء. في نهاية المطاف، لا يكون الذكاء الاصطناعي فعالاً حقاً إلا عندما يكون في أيدي مبرمجين يعرفون كيف يتساءلون ويتجرأون على رفض النتائج الخاطئة.

لا يكمن مستقبل البرمجة في من يكتب الكود بشكل أسرع، بل في من يدير الأدوات الداعمة بشكل أفضل.

نعود إلى الموضوع

البحر الشرقي

المصدر: https://tuoitre.vn/code-do-ai-viet-nhanh-hon-nhung-loi-nhieu-gap-1-7-lan-con-nguoi-20251222173455961.htm