SGGP
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) - وهو نوع من الذكاء الاصطناعي قادر على توليد محتوى جديد مثل النصوص والصور ومقاطع الفيديو والصوت - على نطاق واسع لإنشاء منتجات وخدمات جديدة مثل برامج الدردشة الآلية والمساعدين الافتراضيين والأدوات الإبداعية، مع تطبيقات في العديد من مجالات الحياة.
 |
| يقدم البروفيسور فو ها فان، مدير العلوم في شركة VinBigdata، مفهوم جيل الذكاء الاصطناعي. |
العديد من التطبيقات
تعمل شركات التكنولوجيا العالمية الرائدة على تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي بوتيرة سريعة نسبياً. وقد كانت جوجل، على وجه الخصوص، رائدة في تطوير العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل Deep Dream (الذي يمكنه إنشاء صور تجريدية من صور من العالم الحقيقي)، وDal-e (الذي يمكنه إنشاء صور من أوصاف نصية)، وGPT-3 (الذي يمكنه توليد النصوص وترجمة اللغات وكتابة أنواع مختلفة من المحتوى الإبداعي).
أعلنت جوجل مؤخرًا عن تحسينات جديدة لمنتجاتها لتشجيع الشركات والمؤسسات الحكومية في جنوب شرق آسيا على تجربة وبناء تطبيقات باستخدام نماذج لغوية واسعة النطاق وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي. وبناءً على ذلك، تتيح منصة Vertex AI من جوجل، كمنصة شاملة للذكاء الاصطناعي، للعملاء الوصول إلى النماذج وتخصيصها ونشرها، بالإضافة إلى بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي وتوسيع نطاقها.
طوّرت أمازون العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل Amazon Rekognition (الذي يحلل الصور والفيديوهات لاكتشاف الأشياء والتعرف عليها) وAmazon Lex (خدمة روبوت محادثة قادرة على التواصل والتفاعل مع البشر). في الوقت نفسه، انخرطت فيسبوك في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي منذ بداياته، حيث طوّرت العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي، أبرزها DeepText (نظام ذكاء اصطناعي توليدي قادر على ترجمة اللغات، وكتابة أنواع مختلفة من المحتوى الإبداعي، والإجابة على أسئلة المستخدمين بشكل شامل).
ظهرت أيضاً حلول الذكاء الاصطناعي الجاهزة للبيع، مثل إطلاق مجموعة VMware Technology Group مؤخراً لحزمة خدمات الذكاء الاصطناعي الخاص (Private AI) لتشجيع الشركات على تطبيق هذه الحلول. وصرح كريس وولف، نائب رئيس مختبرات الذكاء الاصطناعي في VMware: "يحقق الذكاء الاصطناعي الخاص من VMware رؤية مستقبلية تخدم فيها حلول الذكاء الاصطناعي جميع أفراد المؤسسة، وذلك من خلال تقريب خيارات نماذج الحوسبة وتقنيات الذكاء الاصطناعي من بيانات المؤسسة. ويوفر الذكاء الاصطناعي الخاص العديد من حالات الاستخدام، بدءاً من تطوير البرمجيات وإنشاء المحتوى التسويقي، وصولاً إلى مهام خدمة العملاء وتحليلات البيانات."
فيتنام تنضم إلى المعركة.
في فيتنام، طورت شركات التكنولوجيا الرائدة تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتطبيقات متنوعة. فعلى سبيل المثال، طورت شركة FPT Software عدة أنظمة للذكاء الاصطناعي التوليدي، منها: FPT AI Writer (نظام ذكاء اصطناعي توليدي قادر على كتابة النصوص، وترجمة اللغات، والإجابة على أسئلة المستخدمين بشكل شامل)؛ وFPT AI Chatbot (قادر على التواصل والتفاعل مع البشر كالبشر، ويُستخدم حاليًا في تطبيقات مثل خدمة العملاء والمبيعات). أما شركة Lumitics الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، فتعمل على تطوير نظام ذكاء اصطناعي توليدي قادر على إنشاء صور ومقاطع فيديو وتسجيلات صوتية واقعية. ويُستخدم هذا النظام في تطبيقات مثل الترفيه والتعليم والتسويق.
أوضح البروفيسور ثواي نام من جامعة التكنولوجيا (جامعة فيتنام الوطنية في مدينة هو تشي منه) أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يُتيح العديد من التطبيقات القيّمة، مما يُسهم في دمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية. مع ذلك، قد ينطوي الذكاء الاصطناعي التوليدي على بعض المخاطر، مثل التحيز الناتج عن بيانات التدريب، وإمكانية استخدامه لإنشاء محتوى إبداعي مُزيّف. قد يُؤثر ذلك سلبًا على الثقة في تطبيق هذه التقنية، لذا نحتاج إلى إعداد شامل على الصعيدين التقني والقانوني للتخفيف من الآثار السلبية وتعزيز الاستخدام الأمثل للذكاء الاصطناعي التوليدي.
أعلنت شركة VinBigdata المساهمة أنها نجحت في بناء نموذج لغوي فيتنامي واسع النطاق، مما يمهد الطريق لتطوير حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي. ويُعدّ إتقان هذه التقنية، والتطوير الذاتي منذ البداية، والنجاح في بناء هذا النموذج اللغوي الفيتنامي الواسع النطاق، خطوةً هامةً إلى الأمام، تُمكّن VinBigdata من دمج تقنية الذكاء الاصطناعي في منظومة منتجاتها وخدماتها المُتاحة في السوق.
ستقوم VinBigdata بدمج التكنولوجيا لجعل VinBase (منصة ذكاء اصطناعي شاملة متعددة القدرات) أول منصة ذكاء اصطناعي توليدي في فيتنام؛ وستوفر في الوقت نفسه حلول تطوير تعتمد على تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل روبوتات الدردشة التوليدية، وروبوتات الاتصال، أو المساعد الافتراضي ViVi من الجيل التالي... مما يساعد على زيادة طبيعية التواصل الآلي، ودعم المستخدمين للبحث عن المعلومات وتجميعها بشكل أسرع وأبسط من ذي قبل.
صرح البروفيسور فو ها فان، مدير العلوم في شركة VinBigdata، قائلاً: "نجحت VinBigdata في فيتنام في بناء نموذج لغوي ضخم للغة الفيتنامية، مع التركيز على حل ثلاث مشكلات أساسية: تحسين الدقة، وتقليل تكاليف البنية التحتية للحوسبة، وضمان الأمن. فبدلاً من الحاجة إلى ما يقارب 175 مليار مُعامل كما هو الحال في ChatGPT، تستطيع VinBigdata إنشاء نموذج لغوي ضخم ببضعة مليارات من المُعاملات مع الحفاظ على قدرتها على توليد نصوص عالية الأصالة، مع التركيز على البيانات والمعرفة الفيتنامية."
مصدر
تعليق (0)