يسارع خبراء التكنولوجيا إلى البحث عن بطاقات رسومية لتدريب الذكاء الاصطناعي

يشهد سوق بطاقات الرسوميات في فيتنام تغيراً عميقاً في كل من الطلب وطبيعة الاستخدام. بعد أن كانت بطاقات الرسومات (GPUs) ضحية لحمى تعدين العملات المشفرة التي أدت إلى الندرة وتضخم الأسعار، أصبحت الآن "سلاحًا استراتيجيًا" لموجة تطوير الذكاء الاصطناعي (AI).

إن موجة الذكاء الاصطناعي، وخاصة من نماذج اللغة الكبيرة وتطبيقات التصوير والدردشة، تخلق طلبًا قويًا على الأجهزة في فيتنام. منذ نهاية عام 2022، جذبت حلول مثل ChatGPT وDall-E وMidjourney... الاهتمام بشكل مستمر، مما دفع العديد من الشركات والأفراد إلى البحث بسرعة عن وحدات معالجة الرسوميات لتطوير الذكاء الاصطناعي واختباره. إن الطفرة القادمة في بطاقات معالجة الرسومات الاستهلاكية على وشك الحدوث حيث يبدأ مطورو الذكاء الاصطناعي في شراء كميات هائلة من بطاقات الرسومات المخصصة في الأصل للاعبين

أصبحت وحدات معالجة الرسومات (GPUs) - المصممة في المقام الأول للألعاب - الآن الخيار الأمثل لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وذلك بفضل قدرتها على معالجة آلاف تدفقات البيانات بالتوازي.

في حدث Tech & Game Festival 2025 الذي أقيم في هانوي في 10 مايو، قال السيد نجوين ذا فونج - مدير المنتجات الملونة لدى شركة التوزيع ماي هوانج: "في الأشهر الستة الماضية، بدلاً من البحث عن شراء بطاقات الرسومات لتعدين العملات المشفرة، تحول العاملون في مجال التكنولوجيا إلى "البحث" عن بطاقات الرسومات لخدمة تدريب الذكاء الاصطناعي".

وبحسب قوله، فقد نشأت العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الصغيرة لجمع البطاقات من كل مكان، بما في ذلك فيتنام، لإعادتها إلى الخدمة في تدريب الذكاء الاصطناعي. ولهذا السبب فإن خطوط البطاقات الراقية التي كانت تباع بسعر 30-40 مليون دونج، أصبحت أسعارها الآن أعلى بمقدار 2-3 مرات، حيث يصل سعر بعض النماذج إلى مئات الملايين من دونج.

صورة توضيحية. (الصورة: مينه سون/فيتنام+)

ومن الجدير بالذكر أن بطاقات الألعاب ذات السعة العالية - والتي يتم تصنيعها لتلبية احتياجات الألعاب الثقيلة - يتم استخدامها "لتدريب" الذكاء الاصطناعي بفضل أسعارها الأكثر معقولية مقارنة بوحدات معالجة الرسومات المتخصصة مثل NVIDIA A100 أو H100، والتي تعد باهظة الثمن وقليلة المعروض.

على عكس العملات المشفرة المعرضة للانهيارات الدورية، فإن الذكاء الاصطناعي هو سباق طويل الأمد. من المتوقع أن يستمر الطلب على الأجهزة في النمو، ولكن العرض لا يمكن أن يتوسع بسرعة. لذلك، تُستخدم بطاقات مخصصة للألعاب بسعات كبيرة (16 جيجابايت فأكثر) لتشغيل الذكاء الاصطناعي. هذه النماذج "كافية" وأكثر اقتصادًا من بطاقات محطات العمل المخصصة، كما أوضح السيد فونغ.

لا يسارع المتخصصون في التكنولوجيا فقط إلى البحث عن وحدات معالجة الرسومات، بل يواجه اللاعبون المحترفون أيضًا حقيقة مفادها أن بطاقات الرسومات القوية ذات السعة الكبيرة أصبحت صعبة الشراء ومكلفة بشكل متزايد.

وفي معرض توقعه لاتجاه أعمال البطاقات في الفترة المقبلة، قال السيد فونج إن الحقيقة الواضحة هي أن بطاقات الرسوميات التي يقل سعرها عن 6 ملايين دونج "منقرضة". وبحسب السيد فونغ، فإن شركات مثل NVIDIA تقوم تدريجيا بالتخلص من النماذج منخفضة الجودة، والتحول إلى نماذج أكثر قوة مع المزيد من VRAM من 8 ملايين VND أو أكثر.

لم يعد اللاعبون يلعبون بدقة Full HD بمعدل 60 إطارًا في الثانية، بل يحتاجون إلى دقة 2K، 4K، 240 إطارًا في الثانية، وحتى 500 إطار في الثانية. لذلك، يجب أن تكون البطاقة أقوى وذات سعة أكبر، 12 أو 16 جيجابايت على الأقل لتلبية هذه المتطلبات، كما قال.

بالإضافة إلى الألعاب، بدأ المستخدمون العاديون أيضًا في استخدام برامج الذكاء الاصطناعي المجانية عبر الإنترنت. ويؤدي هذا إلى زيادة الطلب على بطاقات الرسوميات المتطورة، إلى الحد الذي أصبح من الصعب شراءها، وخاصة الأصلية منها.

وحول شريحة أسعار بطاقات الرسوميات الأكثر شعبية اليوم، قال السيد فونج إن المستهلكين سيكونون مهتمين بالشريحة التي تتراوح أسعارها بين 8 إلى 25 مليون دونج. وأضاف السيد فونغ أيضًا أن هناك اتجاهًا واضحًا يتمثل في استخدام المستخدمين لبطاقات الألعاب لتدريب الذكاء الاصطناعي بسبب التكوين الجيد والسعر المعقول. ومع ذلك، تتمتع بطاقات الرسوميات المخصصة بدعم أكبر للذكاء الاصطناعي./.

المصدر: https://www.vietnamplus.vn/dan-cong-nghe-do-xo-san-card-do-hoa-de-dao-tao-ai-post1037821.vnp