لم تتجاوز الولايات المتحدة بعد في الكفاءات الأساسية.

في عام 2024، حققت نماذج DeepSeek-V2 وV3 الصينية تقدماً ملحوظاً، لا سيما DeepSeek-R1، وهو نموذج استدلالي أثار ضجة عالمية بفضل قدراته التي تقترب من نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية الرائدة بتكلفة أقل. وفي 24 أبريل 2026، أطلقت DeepSeek نموذجين جديدين مفتوحي المصدر للذكاء الاصطناعي اللغوي واسع النطاق: DeepSeek-V4-Pro وDeepSeek-V4-Flash. تعكس هذه الخطوة تحولاً في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي: من التنافس على القدرات التكنولوجية إلى إعطاء الأولوية لخفض التكاليف وتوسيع نطاق الوصول. بعبارة أخرى، لا تسعى الصين فقط إلى إنشاء نموذج أكثر قوة، بل تسعى أيضاً إلى نموذج يتميز بالقوة الكافية، والتكلفة المنخفضة الكافية، والانفتاح الكافي، وسهولة النشر على نطاق واسع.

DeepSeek-V4 và nước cờ mới của Trung Quốc trong cuộc đua AI

مباشرةً بعد إطلاق نموذج DeepSeek-V4، طُرح السؤال: هل تمكنت بكين من تضييق الفجوة مع النماذج الأمريكية المتقدمة؟ الإجابة الحالية هي لا. لا تزال نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية متفوقة في العديد من المهام الصعبة، لا سيما الاستدلال المعقد والبرمجة واستقلالية وكلاء الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن DeepSeek-R1 أحدث ضجة عالمية بعرضه قدرات تقترب من نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية المتقدمة، إلا أن DeepSeek-V4 يُعتبر غير قادر على المنافسة المباشرة مع أحدث نماذج الأنظمة المغلقة من الولايات المتحدة بسبب نقص القدرة الحاسوبية. تُقر الوثائق التقنية لشركة DeepSeek بأن قدراتها في الاستدلال والاستقلالية (الوكيل) تُعادل GPT-5.2 وGemini 3.0 Pro وClaude Opus 4.5 - وهي نماذج صدرت قبلها بنحو ستة أشهر. بل إن DeepSeek اعترفت صراحةً بأن DeepSeek-V4 "أبطأ بنحو 3 إلى 6 أشهر من أحدث النماذج المتاحة حاليًا".

ما هي أبرز ميزات DeepSeek-V4؟

- يأتي بنسختين: DeepSeek-V4-Pro و DeepSeek-V4-Flash.

- تم إصداره كمصدر مفتوح.

- يهدف إلى تحقيق مزايا التكلفة المنخفضة وإمكانية النشر على نطاق واسع.

- يدعم السياقات طويلة الأجل حتى مليون رمز مميز.

- على الرغم من أنها لم تتجاوز بعد نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدماً في الولايات المتحدة، إلا أنها تخلق ضغطاً تنافسياً على مستوى التطبيق.

بالنظر إلى جدول التقييم، يتضح أن سلسلة DeepSeek-V4 ليست النموذج الأمثل. ففي أكثر المعايير صرامةً للبرمجة والمهام المستقلة، لا يزال OpenAI GPT-5.5 وAnthropic Claude Opus 4.7 يحتفظان بمكانتيهما الرائدتين. ويعتقد باحثون أمريكيون أن DeepSeek-V4 لا يزال غير قادر على سد الفجوة التكنولوجية مع واشنطن.

علاوة على ذلك، تتسع هذه الفجوة مع استخدام الشركات الأمريكية للذكاء الاصطناعي لتسريع تطوير نماذج الجيل القادم. ويُقدم كل من Claude Mythos Preview وGPT-5.5 تحسينات ملحوظة مقارنةً بالنماذج السابقة.

مع ذلك، فإنّ النظر إلى DeepSeek-V4 من منظور "هل هو أقوى أم أضعف من النموذج الأمريكي؟" لا يُظهر أهميته كاملةً. والأهم من ذلك، أن DeepSeek تُغيّر تركيزها التنافسي: من التنافس على الأداء المطلق إلى التنافس على التكلفة، وقدرات النشر، وقابلية التوسع، وحجم التطبيق. وهنا تتضح حسابات الصين الاستراتيجية في مجال الذكاء الاصطناعي.

مزايا التكلفة المنخفضة والمصادر المفتوحة

كيف يكتسب DeepSeek-V4 ميزة تنافسية؟ في الواقع، لا تكمن ميزة DeepSeek-V4 في تفوقه المطلق في قدرات الاستدلال مقارنةً بأحدث النماذج، بل في انخفاض تكاليف تشغيله بشكل ملحوظ مقارنةً بنظيراته الأمريكية: 0.14 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.28 دولار لكل مليون رمز إخراج لإصدار Flash، و1.74 دولار لكل مليون رمز إدخال و3.48 دولار لكل مليون رمز إخراج لإصدار Pro. وبالنظر إلى التكاليف فقط، يُعدّ نموذج DeepSeek-V4 الصيني أكثر تنافسية من حيث السعر. وهذه ميزة حاسمة في سياق لا تحتاج فيه العديد من الشركات والمطورين والمؤسسات العامة بالضرورة إلى النموذج الأقوى، بل إلى نموذج جيد ومستقر وذو تكاليف تشغيل منخفضة.

بالنسبة لمطوري البرامج والشركات التي تُعطي الأولوية لكفاءة التكلفة على الأداء الفعلي، يُعدّ DeepSeek V4-Pro خيارًا جديرًا بالدراسة إلى جانب GPT-5.5 وOpus 4.7 قبل اتخاذ القرار. في حال انتشاره على نطاق واسع، قد تُساعد ميزة انخفاض تكلفته DeepSeek على توسيع نفوذها في الأسواق النامية حيث تُشكّل تكاليف البنية التحتية وتكاليف تبنّي الذكاء الاصطناعي عوائق رئيسية.

علاوة على ذلك، تم إصدار DeepSeek-V4 كمصدر مفتوح بموجب ترخيص MIT، مما يعني أن بإمكان أي شخص تنزيل النموذج ونشره وتعديله وتسويقه وفقًا لاحتياجاته الخاصة. وهذا يُوسّع نطاق الوصول إلى هذه التقنية بشكل كبير، لا سيما لمجتمع المطورين والمنظمات الساعية إلى تحقيق الاكتفاء الذاتي في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. بالنسبة للصين، لا يُعدّ المصدر المفتوح خيارًا تقنيًا فحسب، بل أداةً لتوسيع نطاق النظام البيئي. ومع ازدياد عدد المطورين والشركات والدول التي تتبنى نموذج DeepSeek، تتاح لبكين فرصةٌ أكبر للانتشار، خاصةً في الأسواق التي تفتقر إلى الموارد اللازمة للاعتماد على النماذج باهظة الثمن والمغلقة المصدر.

لماذا يُعدّ انخفاض التكلفة أمراً مهماً؟

في سباق الذكاء الاصطناعي، ليس بالضرورة أن يكون النموذج الأقوى هو الأكثر استخدامًا على نطاق واسع.

بالنسبة للعديد من الشركات والجامعات والهيئات الحكومية والشركات الناشئة، لا يقتصر العامل الحاسم على الأداء فحسب، بل يشمل أيضًا تكلفة النشر، وإمكانيات التخصيص، ومستوى استقلالية البنية التحتية. هذه هي الفجوة التي يسعى نظام DeepSeek-V4 إلى سدها.

سياق طويل ومشاكل تطبيقية عملية

علاوة على ذلك، تكمن الميزة التنافسية لنموذج DeepSeek-V4 في قدرته على تلبية احتياجات العالم الحقيقي بشكل أفضل، لا سيما في المهام التي تتطلب معالجة سياقية طويلة الأمد. ووفقًا لشركة DeepSeek، يمكن للنموذج توسيع نطاق السياق حتى مليون رمز، مما يسمح بالمعالجة المباشرة لكميات كبيرة من البيانات في عملية واحدة. في المقابل، تعاني العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل GPT-5.4، من تراجع ملحوظ في الأداء بعد 128,000 رمز، على الرغم من دعمها للسياق الطويل. يدمج DeepSeek-V4 تقنيات HCA وCSA والاتصالات متعددة الخيوط المقيدة هندسيًا (mHC) لتحسين قدرات الاتصال المتبقي والمُحسِّن. ونتيجة لذلك، يحل النموذج الصيني الخوارزميات بسرعة أكبر ويحافظ على كفاءته في المهام المعقدة والكميات الكبيرة من النصوص دون الحاجة إلى تقسيم بيانات الإدخال. يفتح هذا الباب أمام إمكانية بدء عصر السياق الطويل لجيل بكين القادم من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).

مع ذلك، ينبغي النظر إلى هذا الجانب التقني في سياق التطبيقات العملية. فالسياق طويل الأمد ليس مجرد معيار للترويج للنموذج، بل يمكن أن يُحقق مزايا في التعامل مع المستندات القانونية، والوثائق التقنية، وشفرة المصدر البرمجية، وبيانات المؤسسات، ومستودعات المستندات الضخمة. هذه مجالاتٌ تُتيح فيها القدرة على قراءة كميات هائلة من المعلومات وتذكرها ومعالجتها في آنٍ واحد قيمةً اقتصاديةً مباشرة.

سباق الذكاء الاصطناعي يغير مساره.

مع ذلك، لا يزال نموذج DeepSeek-V4 يواجه بعض المخاطر الاستراتيجية. تزعم الصين أن DeepSeek-V4 هو أول نموذج ذكاء اصطناعي يعمل بالكامل على شريحة محلية الصنع دون الاعتماد على التكنولوجيا الأمريكية، وهو مُحسَّن خصيصًا لشريحة Ascend 950 من هواوي. ورغم أن هذه الشريحة تتيح إجراء المزيد من العمليات الحسابية في الثانية بتكلفة أقل، إلا أن أداءها لا يزال متأخرًا عن أداء شريحة H200 من إنفيديا. يُشير هذا إلى أن جهود الصين لتحقيق الاكتفاء الذاتي في مجال أشباه الموصلات قد أحرزت تقدمًا، لكنها لم تُسدّ الفجوة تمامًا مع منظومة أجهزة الذكاء الاصطناعي التي تقودها الولايات المتحدة وحلفاؤها.

من الجانب الأمريكي، يتهم البيت الأبيض ومختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة شركات الذكاء الاصطناعي الصينية، بما فيها شركة ديب سيك، باستخدام بيانات ناتجة عن هجمات نسخ غير مصرح بها استهدفت نماذج أمريكية لتدريب نماذجها الخاصة. مع ذلك، ينبغي تفسير هذه الاتهامات بحذر، فهي تعكس التوتر المتزايد في منافسة الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين، لكنها تتطلب تحققاً مستقلاً قبل اعتبارها استنتاجات نهائية.

تُظهر تحركات DeepSeek أن التكنولوجيا أصبحت ساحة المعركة الرئيسية في التنافس الأمريكي الصيني. فالهيمنة على الذكاء الاصطناعي تُتيح مزايا في النمو الاقتصادي، والنفوذ الجيوسياسي ، والأمن القومي. ويُعدّ DeepSeek-V4 دليلاً على سعي الصين لتقليص الفجوة مع نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية، إلا أنها لا تزال عاجزة عن منافسة أحدث النماذج بشكل مباشر. وبشكل عام، فإن ما يمتلكه V4 - من حيث كونه مفتوح المصدر، وواسع النطاق، ومنخفض التكلفة، ومخزون بيانات سياقي يصل إلى مليون رمز - يُشير إلى أن النجاح في تحويل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى قوة عالمية لا يقتصر على امتلاك النموذج الأفضل أداءً فحسب.

بفضل تقديمها نموذجًا مفتوح المصدر واسع النطاق بتكلفة منخفضة للغاية، تحظى DeepSeek-V4 بشعبية متزايدة في نصف الكرة الجنوبي، حيث تُعطي الدول الأولوية للأدوات المتاحة وبأسعار معقولة. كما تحظى DeepSeek-V4 بقبول واسع في أوساط مطوري التقنية. ففي استطلاع رأي شمل 85 مطورًا يستخدمون V4-Pro، أبدى 52% منهم استعدادهم لاستبدال نموذج البرمجة الأساسي الحالي لديهم بـ V4، مما يعكس توقعات عالية لتطبيقاتها العملية.

لذا، قد لا يُمكّن نظام DeepSeek-V4 الصين من التفوق على الولايات المتحدة في أحدث قدرات الذكاء الاصطناعي، ولكنه يُظهر نهجًا تنافسيًا مختلفًا من جانب بكين: تحويل الذكاء الاصطناعي من سباق نحو نماذج باهظة الثمن إلى سباق في تكاليف النشر، وسهولة الوصول، وحجم معالجة الخوارزميات. في ظل تصاعد المنافسة بين الولايات المتحدة والصين، والتي تتمحور حول أشباه الموصلات، والبيانات، ومنصات الحوسبة، ومعايير التكنولوجيا، لا يُعدّ DeepSeek-V4 مجرد منتج جديد للذكاء الاصطناعي، بل هو أيضًا إشارة استراتيجية: تسعى الصين إلى تحويل الذكاء الاصطناعي إلى قدرة صناعية قابلة للتطوير، بدلًا من كونه مجرد إنجاز مختبري.

وهذا ما يجعل نموذج DeepSeek-V4 جديرًا بالملاحظة. فبينما لم يُغيّر هذا النموذج بعدُ ريادة الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي المتقدم، إلا أنه قد يُغيّر تعريف سباق الذكاء الاصطناعي. فإذا استمرت الولايات المتحدة في صدارة المنافسة على مستوى أقوى النماذج، تسعى الصين إلى توسيع نفوذها على أوسع نطاق ممكن. وعلى المدى البعيد، قد لا يُحسم سباق الذكاء الاصطناعي العالمي بمن يمتلك النموذج الأذكى فحسب، بل أيضًا بمن يستطيع إدخال الذكاء الاصطناعي إلى حيز الحياة والإنتاج والحوكمة بأقل تكلفة وأسرع وقت وأوسع نطاق.

المصدر: https://baoquocte.vn/deepseek-v4-va-nuoc-co-moi-cua-trung-quoc-trong-cuoc-dua-ai-396997.html