قام العلماء بتطوير أداة جديدة للذكاء الاصطناعي يمكنها التنبؤ بمخاطر إصابة الفرد بأكثر من 1000 مرض والتنبؤ بالتغيرات الصحية على مدى العقد المقبل.

صورة المقال 88.png
يساعد الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بمخاطر الأمراض والرعاية الصحية . الصورة: ميدجورني

تم تصميم أداة الذكاء الاصطناعي التوليدية هذه خصيصًا من قبل خبراء من المعهد الأوروبي لعلم الأحياء الجزيئي (EMBL)، ومركز أبحاث السرطان الألماني، وجامعة كوبنهاجن، باستخدام مفاهيم خوارزمية مماثلة لتلك المستخدمة في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).

يعد هذا أحد أكثر العروض التوضيحية شمولاً حتى الآن لكيفية قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي على محاكاة تقدم المرض البشري على نطاق واسع، وتم تدريبه باستخدام بيانات من نظامين صحيين مختلفين تمامًا.

ونشرت تفاصيل هذا الاكتشاف في مجلة "نيتشر".

كيف يعمل

قال توماس فيتزجيرالد، العالم في المعهد الأوروبي للمعلوماتية الحيوية (EMBL-EBI): "غالبًا ما تتبع الأحداث الطبية أنماطًا متوقعة. ويتعلم نموذج الذكاء الاصطناعي لدينا هذه الأنماط، ويمكنه التنبؤ بالنتائج الصحية المستقبلية".

تعمل الأداة من خلال تقييم مدى احتمالية إصابة الشخص بأمراض مثل السرطان والسكري وأمراض القلب والأوعية الدموية وأمراض الجهاز التنفسي والعديد من الاضطرابات الأخرى، ومتى يحدث ذلك.

ويسمى النظام Delphi-2M، وهو يبحث عن "الأحداث الطبية" في سجلات المرضى، مثل وقت التشخيص، إلى جانب عوامل نمط الحياة مثل السمنة والتدخين واستهلاك الكحول والعمر والجنس.

ويقوم أيضًا بتحليل بيانات سجلات المرضى المجهولة المصدر للتوصل إلى تنبؤات للأعوام العشرة المقبلة وما بعدها.

تم تدريب Delphi-2M واختباره على بيانات مجهولة المصدر من 400 ألف شخص في مشروع البنك الحيوي في المملكة المتحدة و1.9 مليون مريض في السجل الوطني للمرضى الدنماركي.

يتم التعبير عن المخاطر الصحية كنسبة على مدى فترة زمنية، على غرار توقعات "بنسبة 70% لهطول الأمطار هذا الأسبوع".

التطبيقات المحتملة

وقال إيوان بيرني، مدير المختبر الأوروبي للبيولوجيا الجزيئية، إن المرضى قد يستفيدون من هذه الأداة في السنوات القليلة المقبلة: "عندما تدخل إلى عيادة، يكون الطبيب على دراية بهذه الأدوات ويمكنه أن يقول: 'هذه هي المخاطر الصحية الأربعة الرئيسية التي قد تواجهها في المستقبل، وهنا شيئان يمكنك القيام بهما لتغييرها بشكل كبير'".

يقول إنه في كثير من الحالات، قد تكون النصيحة واضحةً إلى حدٍّ ما - مثل فقدان الوزن أو الإقلاع عن التدخين - ولكن في بعض الحالات، قد تُقدّم الأداة توصياتٍ أكثر دقة. ويضيف بيرني: "هذا هو المستقبل الذي نطمح إلى تحقيقه".

وبالمقارنة بالأدوات الموجودة، مثل Qrisk (الذي يتنبأ بخطر الإصابة بالنوبات القلبية أو السكتات الدماغية خلال 10 سنوات)، فإن الميزة الكبرى لـ Delphi-2M هي قدرته على التنبؤ بجميع أنواع الأمراض في وقت واحد وعلى مدى فترة زمنية أطول.

يكتب الباحثون: "يتنبأ نموذج دلفي-2إم بانتشار أكثر من ألف مرض، بناءً على تاريخ كل مرض على حدة، بدقة مماثلة لنماذج الأمراض المحددة. كما تتيح الطبيعة التوليدية لنموذج دلفي-2إم محاكاة سيناريوهات صحية مستقبلية افتراضية، مما يوفر تقديرات ذات مغزى لعبء المرض المحتمل على مدى 20 عامًا".

قال البروفيسور موريتز جيرستونغ، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي للسرطان في المركز الألماني لأبحاث السرطان: "هذه بداية نهج جديد كليًا لفهم صحة الإنسان وتطور المرض. قد تساعد النماذج التوليدية، مثل نموذجنا، يومًا ما في تخصيص الرعاية الصحية والتنبؤ بالاحتياجات الطبية على نطاق واسع".

(وفقا لصحيفة الغارديان)

المصدر: https://vietnamnet.vn/delphi-2m-cong-cu-ai-moi-co-the-du-doan-nguy-co-hon-1-000-benh-o-mot-nguoi-2445508.html