اختراق في مجال الذكاء الاصطناعي: شريحة جديدة تَعِد بإحداث ثورة في العديد من المجالات

يمكن للشريحة رؤية الحركة وتحليلها وتذكر تلك الحركة، تمامًا مثل الدماغ البشري، ولكن في غضون ثوانٍ قليلة (صورة توضيحية: ST).

يعد هذا البحث الذي أجراه علماء من جامعة RMIT (أستراليا) بإحداث ثورة في صناعات الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة والأنظمة الذكية، ومساعدتها على التفاعل مع البيئة بشكل أسرع وأكثر كفاءة وبشكل أكثر كفاءة في استخدام الطاقة من التكنولوجيا الحالية.

تم تصميم الشريحة على أساس بنية محاكاة الدماغ، وتحديدًا الطريقة التي تتكامل بها الخلايا العصبية وتنقل الإشارات.

المادة الأساسية المستخدمة هي ثاني كبريتيد الموليبدينوم، وهي مادة رقيقة للغاية (سمكها ذرة واحدة فقط) ذات خصائص بصرية إلكترونية متفوقة.

وتسمح هذه التقنية للرقاقة بمحاكاة سلوك "التكامل والإطلاق" للخلايا العصبية البيولوجية، مما يؤدي إلى توليد استجابة كهربائية عند تعرضها للضوء.

الفرق الكبير عن الأنظمة الرقمية التقليدية هو أن هذه الشريحة لا تحتاج إلى معالجة الصورة بأكملها.

وبدلاً من ذلك، فإنه يركز فقط على اكتشاف التغييرات البصرية المهمة، مثل الحركة في مجال الرؤية، من خلال آلية اكتشاف الحافة.

يوفر هذا النهج سرعة معالجة فائقة وكفاءة في استخدام الطاقة، مما يسمح بمعالجة المعلومات دون الحاجة إلى جهاز كمبيوتر خارجي.

وتعتبر إمكانات هذه التكنولوجيا عظيمة بشكل خاص في المجالات التي تتطلب سرعات استجابة فورية.

وقال البروفيسور سوميت واليا، مدير مركز كوماس في معهد RMIT: "يمكن تطبيق هذه الشريحة في المستقبل في المركبات ذاتية القيادة أو الروبوتات المساعدة، مما يسمح لها بالاستجابة بشكل شبه فوري للمخاطر أو التفاعلات البشرية".

من خلال تقليل كمية البيانات التي تحتاج إلى معالجة، يساهم هذا الابتكار بشكل كبير في تقليل زمن الوصول، وهو عامل رئيسي للسلامة والكفاءة التشغيلية.

ويعمل الفريق على التوسع من النماذج الأولية المكونة من خلية واحدة إلى مجموعات بكسل أكثر تعقيدًا، واستهداف تطبيقات محددة في الأنظمة المضمنة.

ويهدف المشروع، الذي تم تمويله من قبل مجلس البحوث الأسترالي، إلى تحسين التكنولوجيا لمجموعة متنوعة من المهام البصرية وتقليل استهلاك الطاقة.

يمثل هذا التطور خطوة كبيرة نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي المضمنة خفيفة الوزن وسريعة الاستجابة والتي تم تصميمها ليس لتحل محل الدماغ البشري ولكن لتكون مستوحاة بشكل عميق من كيفية عمله.

نُشر البحث المفصل في مجلة Advanced Materials Technologies.

أنظمة الذكاء الاصطناعي المضمنة هي أنظمة ذكاء اصطناعي يتم دمجها مباشرة في الأجهزة أو أنظمة الأجهزة، مما يسمح لها بأداء مهام التعرف أو التنبؤ أو اتخاذ القرار بشكل مستقل بناءً على البيانات التي تم جمعها من البيئة المحيطة.

المصدر: https://dantri.com.vn/cong-nghe/dot-pha-ai-con-chip-moi-hua-hen-cach-mang-hoa-nhieu-linh-vuc-20250519152458177.htm