[معرض الصور] أمازون مصدومة من عملية احتيال الذكاء الاصطناعي بقيمة 200 مليار دولار، والموظفون يسارعون لبناء روبوتات.

قامت أمازون بإزالة تصنيفات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بعد اكتشاف أن الموظفين كانوا يقومون بإنشاء مهام لا طائل منها ويستخدمون برامج الروبوت لتحقيق مؤشرات الأداء الرئيسية، مما تسبب في ارتفاع تكاليف التشغيل بشكل كبير.

تواجه أمازون درساً مكلفاً في رحلتها لتعزيز تطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث تبين أن العديد من الموظفين يستغلون أدوات الذكاء الاصطناعي "لتجميع النقاط" بدلاً من خلق قيمة حقيقية للشركة.

بدأ كل شيء مع Kirorank، وهو نظام تصنيف داخلي تم إنشاؤه لتتبع استخدام الموظفين للذكاء الاصطناعي على منصة برمجة Kiro، بهدف تشجيع فريق الهندسة على التعرف بسرعة على التكنولوجيا الجديدة وتطبيقها في عملهم اليومي.

ومع ذلك، بدلاً من التركيز على تحسين الإنتاجية، سعى بعض الموظفين إلى تسلق المراتب من خلال تكليف وكلاء الذكاء الاصطناعي بأداء سلسلة من المهام غير الضرورية، مما أدى إلى إنشاء تفاعلات وهمية فقط لزيادة استهلاك الرموز وتحسين أدائهم الشخصي في لوحة المتصدرين.

وبحسب مصادر داخلية، تسبب هذا الوضع في زيادة حادة في تكاليف تشغيل نظام الذكاء الاصطناعي، مما أجبر أمازون على اتخاذ قرار بإيقاف Kirorank بعد إدراكها أن الأداة، التي تم إنشاؤها في الأصل بنوايا حسنة، أصبحت عن غير قصد محركًا للسلوك المدفوع بمؤشرات الأداء الرئيسية وهدر الموارد.

حذر ديف تريدويل، نائب الرئيس الأول لشركة أمازون، الموظفين بشكل مباشر من استخدام الذكاء الاصطناعي لمجرد التباهي، مؤكداً أن القيمة الحقيقية يجب أن تأتي من كفاءة العمل وجودة المنتجات التي يتم إنشاؤها.

يُعتقد أن الضغط لاستخدام الذكاء الاصطناعي في أمازون ينبع من متطلبات الإدارة، حيث يحتاج أكثر من 80% من المبرمجين إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي أسبوعيًا، مما يخلق بيئة تنافسية تدفع الكثيرين إلى إيجاد طرق "لثني القواعد" من أجل تحقيق أهداف تقييم الأداء.

يأتي هذا التطور في الوقت الذي تستعد فيه أمازون لإنفاق ما يقرب من 200 مليار دولار على الاستثمارات الرأسمالية، إلى حد كبير على البنية التحتية لمراكز البيانات ومشاريع الذكاء الاصطناعي، في حين أن تكلفة استخدام نمذجة اللغة واسعة النطاق تتزايد مع تحول العديد من مقدمي الخدمات إلى التسعير القائم على الاستخدام.

لمعالجة هذه المشكلة، طبّقت أمازون نظام تقييم جديدًا يُسمى "عمليات النشر المعيارية"، والذي يركز على قياس الفعالية الفعلية لأجزاء التعليمات البرمجية والمنتجات المُنشأة باستخدام الذكاء الاصطناعي. ويساعد هذا على الحد من "التلاعب بالنقاط الافتراضية" ويضمن أن الاستثمارات الضخمة في الذكاء الاصطناعي تُحقق قيمة تجارية مستدامة.

المصدر: https://khoahocdoisong.vn/gallery-amazon-soc-vi-cu-lua-ai-200-ty-usd-nhan-vien-dua-nhau-cay-bot-post2149102532.html