جيبيرلينك: الذكاء الاصطناعي قادر على التواصل بلغته الخاصة

انتشر مؤخرًا على مواقع التواصل الاجتماعي فيديو لروبوتيْ دردشة يعملان بالذكاء الاصطناعي يتحدثان بلغة تُعرف باسم "جيبرلينك". وحصد الفيديو أكثر من 13.7 مليون مشاهدة، ما أثار حيرة الكثيرين. وأثار هذا تباينًا في الآراء حول تطوير الذكاء الاصطناعي لغته الخاصة.

المصدر: Gibberlink

في الفيديو، يستدعي عميل ذكاء اصطناعي مساعدًا آخر لمسح قاعات حفلات الزفاف في الفنادق. خلال المحادثة، يتعرف العميلان على بعضهما البعض كمساعدين افتراضيين، وينتقلان بسرعة من لغة البشر إلى وضع Gibberlink.

جيبيرلينك هي لغة آلية تُمكّن أنظمة الذكاء الاصطناعي من التواصل مع بعضها البعض بفعالية أكبر. طوّرها مهندسا البرمجيات بوريس ستاركوف وأنطون بيدكويكو. يتضمن الوضع سلسلة من الأصوات المُركّبة، تُذكّر بأصوات الروبوت R2-D2 في فيلم حرب النجوم.

لقد حققت Gibberlink خطوة جديدة إلى الأمام في مجال الاتصالات بين الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها أسرع وأقل استهلاكًا للموارد من الصوت البشري.

وفقًا لفريق التطوير، يتميز هذا البروتوكول بدقة شبه مثالية، مما يُمكّن الذكاء الاصطناعي من تبادل المعلومات بوضوح حتى في البيئات الصاخبة. وقد تحسّنت كفاءة الاتصال بشكل ملحوظ، إذ انخفض وقت نقل المعلومات بنسبة 80%، وانخفضت تكاليف الحوسبة بنسبة 90% مقارنةً بالطرق التقليدية.

علاوة على ذلك، يتم التغلب على بعض الأخطاء الناتجة عن سوء الفهم في اللغة الطبيعية بواسطة هذه التقنية.

عندما يمتلك الذكاء الاصطناعي لغة خاصة به، بدلاً من الاضطرار إلى فكّ رموز سياقات معقدة أو غامضة في اللغة البشرية، يُمكنه استخدام Gibberlink لتوصيل المعلومات بدقة واتساق. ومن خلال تحسين موثوقية الاتصال، يُمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أداء المهام بكفاءة أكبر.

من ناحية أخرى، يمكن لـ Gibberlink تخفيف متطلبات المعالجة المعقدة وتسريع نقل البيانات، مما يسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بالعمل بسلاسة أكبر في التطبيقات التي تتطلب استجابات سريعة مثل الأتمتة وتحليلات البيانات الضخمة والتحكم في الأجهزة الذكية.

لا يستطيع البشر فهم الذكاء الاصطناعي

لكن المشكلة تكمن في أن البشر لا يستطيعون فهم ومراقبة هذه الطريقة في التواصل. وهذا يُثير مخاوف بشأن التحكم والأمن، مما يُسبب مخاطر أمنية للبيانات، واحتمالية تسريب المعلومات أو استغلالها من قِبل جهات مُضللة.

علاوة على ذلك، يُعدّ إنشاء لغة خاصة به خطوةً مهمةً نحو تقريب الذكاء الاصطناعي من الاستقلالية. في الواقع، من المتوقع أن تتخذ برامج الذكاء الاصطناعي القرارات أو تُنجز المهام بمفردها بناءً على تجربة المستخدم وبيئته وبيانات الإدخال. وتتوقع شركة غارتنر، وهي شركة أبحاث واستشارات تكنولوجية (الولايات المتحدة الأمريكية)، أنه بحلول عام 2028، ستُقرر برامج الذكاء الاصطناعي أكثر من 15% من العمل اليومي.

وهذا يفتح إمكانيات جديدة في مجال التكنولوجيا، ولكنه يثير أيضًا تحديات في الأخلاق والتحكم والمسؤولية في تطوير الذكاء الاصطناعي.

ومن ثم، فإن وضع الحدود المناسبة وتطبيق التكنولوجيا بشكل مسؤول سيكون العامل الحاسم في مستقبل الذكاء الاصطناعي.