أطلقت جوجل نموذجًا للذكاء الاصطناعي لرسم خريطة الأرض "في أي مكان وفي أي وقت".

أعلنت جوجل للتو عن نموذج ذكاء اصطناعي واسع النطاق يسمى AlphaEarth Foundations، والذي يسمح برسم خريطة للعالم في أي مكان وزمان من خلال تجميع تريليونات من نقاط البيانات الرصدية - بما في ذلك صور الأقمار الصناعية والرادار والخرائط - لتتبع التغيرات في اليابسة والمياه الضحلة على مستوى العالم.

في مؤتمر صحفي عُقد في 28 يوليو، صرح مهندس الأبحاث كريستوفر براون (جوجل ديب مايند، نيويورك) بأن هذه الأداة يمكن أن تساعد العلماء في تحديد المواقع المناسبة لمشاريع الطاقة النظيفة، ودراسة الآثار البيئية لتغير المناخ، ورصد إزالة الغابات، والعديد من التطبيقات الأخرى.

تم نشر مقال مفصل يصف بناء النموذج والتجارب الأولية ومجموعة البيانات الأساسية (2017-2024) على موقع arXiv.

تزعم جوجل أن برنامج AlphaEarth يتمتع بدقة وكثافة بيانات فائقة مقارنة بنماذج الذكاء الاصطناعي المماثلة، مع توفير وقت المعالجة وتقليل استهلاك الطاقة.

قال نيكولاس موراي، عالم الأحياء المختص بالحفاظ على البيئة في جامعة جيمس كوك (أستراليا)، إن فريقه يقضي عادةً "عشرات إلى مئات الأيام" في معالجة بيانات الأقمار الصناعية قبل أن يتمكنوا من إنشاء خرائط، مثل تلك التي تُظهر التغيرات في الأراضي الرطبة المدية بمرور الوقت. ويتوقع أن يُساهم مشروع ألفا إيرث في تقليص هذه العملية بشكل كبير.

تقول جوجل إن بيانات AlphaEarth سيتم تحديثها بشكل دوري وتقديمها في شكل معالج بالكامل من خلال منصة Earth Engine الخاصة بها - نظام الحوسبة السحابية للشركة، والذي يدمج بالفعل العديد من مجموعات البيانات المتعلقة بالزراعة وإزالة الغابات والطقس.

ستقوم شركة AlphaEarth بربط مصادر البيانات هذه لإنشاء منتج موحد يسهل على المستخدمين استخدامه.

تُجمّع كل نقطة بيانات على شكل مربع طول ضلعه 10 أمتار، ليغطي كامل سطح الأرض، بما في ذلك اليابسة والسواحل. وهذا يُمكّن مشروع ألفا إيرث من إنشاء صورة أكثر اتساقًا وتفصيلًا وشمولية لتحول الكوكب.

يقوم نموذج الذكاء الاصطناعي هذا بتحويل بيانات الأقمار الصناعية - مثل اللون والغيوم والتضاريس - إلى تمثيلات رقمية، مما يسهل على المستخدمين البحث عن ميزات مثل أنواع الأشجار أو المباني أو مصادر المياه الجوفية.

وعلق البروفيسور سولومون هسيانغ (جامعة ستانفورد)، المؤسس المشارك لنموذج الذكاء الاصطناعي المنافس المسمى MOSAIKS، قائلاً: "إن حجم المشروع غير مسبوق. وأنا أقدر حقاً هذا الجهد من فريق التطوير".

ومع ذلك، أشار أيضًا إلى أن الوثائق الحالية غير كافية لتقييم فعالية ألفا إيرث بشكل واضح مقارنة بالنماذج الأخرى، وحث جوجل على إصدار المزيد من بيانات الاختبار حتى يتمكن المجتمع العلمي من التحقق منها وتطويرها بشكل أكبر.

تؤكد جوجل أنها قدمت معلومات كافية للعلماء لتقييم أداء النموذج. مع ذلك، يشير العديد من الخبراء إلى أن التحقق من حدود الأداة وتحديدها سيعتمد في نهاية المطاف على الباحثين أنفسهم عند تطبيقها في مجالات محددة.

(VNA/Vietnam+)

المصدر: https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp