جوجل تطلق نموذج الذكاء الاصطناعي لرسم خريطة الأرض "في أي مكان وفي أي وقت"

أعلنت شركة جوجل للتو عن نموذج ذكاء اصطناعي واسع النطاق يسمى AlphaEarth Foundations، والذي يمكنه رسم خريطة للعالم في أي مكان وفي أي وقت من خلال تجميع تريليونات الملاحظات - بما في ذلك صور الأقمار الصناعية والرادار والخرائط - لتتبع التغييرات على الأرض والمياه الضحلة على مستوى العالم.

وفي مؤتمر صحفي عقد في 28 يوليو/تموز، قال مهندس الأبحاث كريستوفر براون (من جوجل ديب مايند، نيويورك) إن هذه الأداة يمكن أن تساعد العلماء في تحديد المواقع المناسبة لمشاريع الطاقة النظيفة، ودراسة التأثيرات البيئية لتغير المناخ، ومراقبة إزالة الغابات والعديد من التطبيقات الأخرى.

تم نشر ورقة بحثية تشرح بالتفصيل بناء النموذج والتجارب الأولية ومجموعة البيانات الأساسية (2017-2024) على arXiv.

تزعم Google أن AlphaEarth يتمتع بدقة وكثافة بيانات متفوقة مقارنة بنماذج الذكاء الاصطناعي المماثلة، مع توفير وقت المعالجة وتقليل استهلاك الطاقة.

وقال نيكولاس موراي، عالم الأحياء المختص في الحفاظ على البيئة في جامعة جيمس كوك في أستراليا، إن فريقه يقضي عادة "عشرات إلى مئات الأيام" في معالجة بيانات الأقمار الصناعية قبل أن يتمكنوا من إنتاج خرائط - مثل تلك التي تصور كيف تغيرت الأراضي الرطبة المدية بمرور الوقت - ويأمل أن يساعد AlphaEarth في تسريع العملية بشكل كبير.

وقالت جوجل إن بيانات AlphaEarth سيتم تحديثها بشكل دوري وإتاحتها في شكل معالج بالكامل من خلال منصة Earth Engine - نظام الحوسبة السحابية الخاص بها والذي يدمج بالفعل العديد من مجموعات البيانات حول الزراعة وإزالة الغابات والطقس.

سيقوم AlphaEarth بربط مصادر البيانات هذه لإنشاء منتج موحد يسهل على المستخدمين الاستفادة منه.

يتم تجميع كل نقطة بيانات على شكل مربع بمساحة 10 أمتار، يغطي كامل سطح الأرض والساحل للأرض، مما يسمح لـ AlphaEarth بإنشاء صورة أكثر اتساقًا وتفصيلاً وشاملاً لتحول الكوكب.

يقوم نموذج الذكاء الاصطناعي هذا بتحويل بيانات الأقمار الصناعية - مثل اللون والسحب والتضاريس - إلى تمثيلات رقمية، مما يسهل على المستخدمين البحث عن ميزات مثل أنواع الأشجار أو المباني أو المياه الجوفية.

قال سولومون هسيانغ، الأستاذ بجامعة ستانفورد والمؤسس المشارك لنموذج ذكاء اصطناعي منافس يُدعى موزايكس: "إن حجم المشروع غير مسبوق. أُقدّر حقًا جهود فريق التطوير".

ومع ذلك، أشار أيضًا إلى أن الأدبيات الموجودة ليست كافية لتقييم فعالية AlphaEarth بشكل واضح مقارنة بالنماذج الأخرى، ودعا جوجل إلى إصدار المزيد من البيانات التجريبية حتى يتمكن المجتمع العلمي من التحقق منها ومواصلة التطوير.

تزعم جوجل أنها وفرت معلومات كافية للعلماء لتقييم أداء النموذج. ومع ذلك، يشير العديد من الخبراء إلى أن مهمة التحقق من قيود الأداة وتحديدها عند تطبيقها على مجالات محددة ستظلّ على عاتق الباحثين.

(فيتنام+)

المصدر: https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp