يعتقد لي كاي فو، الرائد في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين، أن شركات DeepSeek وAlibaba وByteDance ستهيمن على سوق الذكاء الاصطناعي المحلي. في الوقت نفسه، في الولايات المتحدة، تتصدر xAI وOpenAI وGoogle وAnthropic قائمة الشركات الأربع الأولى، وفقًا لتوقعاته.

ديب سيك، نموذج ذكاء اصطناعي منخفض التكلفة وعالي الأداء، يُسهم في تطوير الذكاء الاصطناعي عالميًا منذ إطلاقه في يناير. وصرح لي بأن هذه الشركة الصينية الناشئة أثبتت فعالية نموذج المصدر المفتوح، وشجعت المزيد من المطورين على اعتماده.

IMG_22BF5A141740 1.jpeg
لي كاي فو، الرئيس السابق لشركة جوجل في الصين، هو أحد أبرز الشخصيات في صناعة الذكاء الاصطناعي العالمية. الصورة: بلومبرج

لقد جعلت العقوبات الأمريكية من الصعب على الصين الوصول إلى شرائح Nvidia الأكثر تقدمًا، مما أجبر المطورين المحليين من DeepSeek إلى Moonshot إلى Baidu على الابتكار باستمرار للبقاء في المقدمة.

وقال لي كاي فو، الرئيس السابق لشركة جوجل في الصين، إن العقوبات لم تحقق التأثير المتوقع حتى الآن.

وقال إن "DeepSeek يستفيد حقًا من وجود موارد أقل والقدرة على التدريب والاستنتاج بتكلفة أقل من OpenAI وغيرها بنحو 5 إلى 10 مرات".

ركزت شركة 01.AI الناشئة التي أسسها السيد لي في البداية على بناء منصات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق ولكنها غيرت استراتيجيتها مؤخرًا، حيث كان متابعة النماذج التي تحتوي على تريليونات المعلمات أمرًا مكلفًا للغاية.

وبدلاً من ذلك، تحول إلى الشراكة مع DeepSeek وAlibaba لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتخصصة التي تخدم الصناعات القائمة على تقنية المنصة.

تبلغ تكاليف تشغيل OpenAI في عام ٢٠٢٤ سبعة مليارات دولار، بينما يُتوقع أن تبلغ تكلفة DeepSeek حوالي ٢٪ فقط من هذا المبلغ. هل نموذج OpenAI مستدام؟ - تساءل السيد لي.

قال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، إن صعود DeepSeek قد يجعل من الصعب عليه الحصول على نوم جيد ليلاً.

ويتحول المستثمرون المغامرون في الولايات المتحدة والصين أيضًا تدريجيًا من تمويل نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة إلى الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وشركات التطبيقات والحلول لعملاء المؤسسات.

وفي الصين، تشارك الحكومات المحلية أيضًا بشكل نشط في تعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي، بعد أن حددته بكين كمجال أولوية استراتيجية.

(بحسب بلومبرج)