صور المشاهير المزيفة منتشرة على نطاق واسع
لم يكن إنشاء صور تبدو واقعية للغاية، لكنها في الواقع مزيفة، أسهل من أي وقت مضى. بإمكان أي شخص لديه اتصال بالإنترنت وإمكانية الوصول إلى أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي إنشاء صور واقعية في ثوانٍ، ثم نشرها على منصات التواصل الاجتماعي بسرعة فائقة.
صورة مزيفة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تُظهر إيلون ماسك وهو "يواعد" الرئيسة التنفيذية لشركة جنرال موتورز ماري بارا.
في الآونة الأخيرة، انتشرت العديد من هذه الصور على نطاق واسع: مثل صور اعتقال مزيفة للرئيس السابق دونالد ترامب والرئيس فلاديمير بوتين أو الملياردير إيلون ماسك وهو "يقضي وقتًا" مع الرئيسة التنفيذية لشركة جنرال موتورز (GM) ماري بارا.
تكمن المشكلة في أن صور الذكاء الاصطناعي تُصوّر أحداثًا لم تحدث قط. ورغم أن بعض هذه الصور قد تبدو مضحكة وغير واقعية، إلا أن الخبراء يقولون إنها لا تزال تُشكّل خطرًا حقيقيًا من حيث نشر المعلومات المضللة، بل ونشر الأخبار الكاذبة.
يمكن للمستخدمين التحقق من صور اعتقالات سياسيين ، مثل الرئيس الأمريكي السابق دونالد ترامب، بسرعة نسبية إذا استعانوا بمصادر إعلامية موثوقة. مع ذلك، صرّح خبير الذكاء الاصطناعي هنري أجدر لـ DW بأن هناك صورًا أخرى يصعب تحديدها، مثل تلك التي لا يكون فيها الشخص مشهورًا.
خطر صور الفعاليات المزيفة
ليست الصور المُولّدة بالذكاء الاصطناعي للأشخاص وحدها ما يُمكن أن ينشر معلومات مضللة، وفقًا لأجدر. وأضاف أن هناك أمثلة على مستخدمين افتعلوا أحداثًا لم تحدث قط، مثل زلزال كبير زُعم أنه هز الولايات المتحدة وكندا عام ٢٠٠١.
لكن الزلزال لم يحدث قط، والصور المنشورة على ريديت جميعها مُولّدة بالذكاء الاصطناعي. وهذه هي المشكلة، كما يقول أجدر. ويوضح: "إذا أنتج الذكاء الاصطناعي مشهدًا طبيعيًا، فقد يصعب رصده".
مع ذلك، لا تزال أدوات الذكاء الاصطناعي ترتكب أخطاءً، حتى مع تطورها السريع. فاعتبارًا من أبريل ٢٠٢٣، تعاني برامج مثل Midjourney وDall-E وDeepAI من خلل، خاصةً في الصور التي تُظهر أشخاصًا.
وفيما يلي بعض النصائح للتحقق من الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، لكن الخبراء سارعوا إلى التحذير من أنها تعكس الوضع الحالي فقط، حيث تتطور أدوات الذكاء الاصطناعي كل يوم، وحتى كل ساعة:
قم بالتكبير والعثور على مصدر الصورة
تبدو العديد من الصور المُولّدة بالذكاء الاصطناعي حقيقية للوهلة الأولى. لذلك، يُنصح الخبراء أولاً بإلقاء نظرة فاحصة على الصورة. للقيام بذلك، ابحث عن أعلى دقة ممكنة، ثم كبّر التفاصيل.
سيؤدي تكبير الصورة إلى الكشف عن التناقضات والأخطاء التي قد لا يتم اكتشافها للوهلة الأولى.
إذا لم تكن متأكدًا مما إذا كانت الصورة حقيقية أم مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي، فحاول البحث عن مصدرها. يمكنك معرفة مكان نشرها الأصلي من خلال قراءة تعليقات المستخدمين الآخرين أسفلها.
أو يمكنك البحث عن الصور باستخدام البحث العكسي. للقيام بذلك، حمّل الصورة إلى أدوات مثل البحث العكسي للصور من جوجل، أو TinEye، أو Yandex، وستجد مصدرها الأصلي.
وقد تُظهر نتائج عمليات البحث هذه أيضًا روابط لعمليات التحقق من الحقائق التي أجرتها منافذ إعلامية مرموقة والتي توفر سياقًا إضافيًا.
انتبه إلى نسب الجسم وأخطاء العرض
ليس من النادر أن تختلف نسب أبعاد الصور المُولّدة بالذكاء الاصطناعي. قد تكون الأيدي صغيرة جدًا أو الأصابع طويلة جدًا، أو قد لا يتطابق شكل الرأس والأرجل مع باقي الجسم.
تُعدّ الأيدي حاليًا مصدرًا رئيسيًا للأخطاء في برامج تصوير الذكاء الاصطناعي مثل Midjourney وDALL-E. فكثيرًا ما يكون لدى الناس أصابع زائدة أو مفقودة، كما هو الحال في الصور المزيفة للبابا فرانسيس.
صورة مزيفة للبابا فرانسيس تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
من الأخطاء الشائعة الأخرى في الصور المُولّدة بالذكاء الاصطناعي، وجود أسنان كثيرة جدًا أو نظارات غريبة الشكل أو آذان غير واقعية الشكل. كما تُشكّل الأسطح العاكسة، مثل واقيات الخوذة، مشاكل لبرامج الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، يحذر خبير الذكاء الاصطناعي هنري أجدر من أن الإصدارات الأحدث من البرامج مثل Midjourney أصبحت أفضل في توليد الأيدي، مما يعني أن المستخدمين لن يتمكنوا من الاعتماد عليها في اكتشاف هذه الأنواع من الأخطاء لفترة طويلة.
هل تبدو الصورة مزيفة وناعمة؟
على وجه الخصوص، يُنتج تطبيق Midjourney صورًا غاية في الجمال والإتقان، ما يدفع المشاهدين إلى طرح الأسئلة. يقول أندرياس دينجل، من مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي الألماني: "الوجوه نقية للغاية، والأقمشة متناسقة للغاية".
في العديد من صور الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما تكون بشرة الناس ناعمة وخالية من العيوب، حتى شعرهم وأسنانهم مثالية. هذا مستحيل في الحياة الواقعية.
تعتبر العديد من الصور فنية ولامعة ومتألقة، وهو ما قد يجده المصورون المحترفون صعبًا عند التصوير في الاستوديو.
يبدو أن أدوات الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تصمم صورًا مثالية من المفترض أن تكون مثالية وترضي أكبر عدد ممكن من الأشخاص.
تحقق من السياق والاستنتاج
غالبًا ما تكشف خلفية الصورة ما إذا كانت مزيفة. فالأشياء قد تُشوّه، مثل إنارة الشوارع. في بعض الحالات، تُقلّد برامج الذكاء الاصطناعي الأشخاص والأشياء وتُعيد استخدامها مرارًا وتكرارًا. وليس من النادر أن تكون خلفية صورة الذكاء الاصطناعي ضبابية.
لكن حتى هذا التشويش قد يكون به عيوب. مثل اللقطة التي صُممت لإظهار ويل سميث غاضبًا في حفل توزيع جوائز الأوسكار. لم تكن الخلفية غير واضحة فحسب، بل كانت أيضًا مشوشة بشكل مصطنع.
يمكن الآن اكتشاف العديد من الصور المُولّدة بالذكاء الاصطناعي بذكاء بسيط. كما تُساعدك أدوات كشف الذكاء الاصطناعي، مثل Hugging Face، على كشف الصور المزيفة. ولكن مع تطوّر التكنولوجيا، قد تُصبح عيوب صور الذكاء الاصطناعي أقل وضوحًا، مما يُصعّب اكتشافها.
هوانغ هاي (وفقا لـ DW)
[إعلان 2]
مصدر
تعليق (0)